Tamanho do mercado de terceirização de análise de dados, participação, crescimento e análise do setor, por tipo (descritivo, prescritivo e preditivo), por aplicação (BFSI, saúde, TI e telecomunicações, mídia e entretenimento, energia e serviços públicos, educação, hospitalidade. Manufatura e varejo) e previsão regional para 2035

VISÃO GERAL DO RELATÓRIO DE MERCADO DE TERCEIRIZAÇÃO DE ANÁLISE DE DADOS

O tamanho global do mercado de terceirização de análise de dados estimado em US$ 5.066,25 milhões em 2026 e deve atingir US$ 3.6706,55 milhões até 2035, crescendo a um CAGR de 21,5% de 2026 a 2035.

As empresas escolhem a terceirização de análise de dados quando têm suas funções de análise executadas por fornecedores externos, em vez de conduzir tais operações dentro de seus limites corporativos. Especialistas terceirizados e empresas com experiência especializada, ferramentas analíticas e infraestrutura processam dados e extraem insights significativos de grandes conjuntos de dados por meio da terceirização de análise de dados.

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CRISES GLOBAIS IMPACTANDO O MERCADO DE TERCEIRIZAÇÃO DE ANÁLISE DE DADOS IMPACTO COVID-19 ou IMPACTO DA GUERRA RÚSSIA-UCRÂNIA ou IMPACTO DA GUERRA ISRAEL-HAMAS

IMPACTO DA COVID-19

"A indústria de terceirização de análise de dados teve um efeito positivo devido aAumento da demanda por tomada de decisão baseada em dados durante a pandemia de COVID-19"

A pandemia global da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com o mercado a registar uma procura superior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O crescimento repentino do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao regresso da procura aos níveis pré-pandemia.

O período pandémico expôs as empresas a padrões imprevisíveis da cadeia de abastecimento, combinados com modificações no mercado de consumo e flutuações imprevisíveis nos recursos financeiros. As empresas aumentaram sua demanda por serviços de terceirização de análise de dados porque precisavam de insights adequados para decisões críticas de negócios.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

"Integração de IA e aprendizado de máquina em análises para impulsionar o crescimento do mercado"

As empresas adotam Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) em sua análise de dados terceirizada por meio de modelagem preditiva e recursos de automação e reconhecimento de padrões. A limpeza de dados, juntamente com funções de detecção de anomalias e criação de insights gerenciadas por plataformas analíticas de IA, levam a uma maior eficiência, o que reduz a dependência da intervenção humana nos processos analíticos.

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SEGMENTAÇÃO DO MERCADO DE TERCEIRIZAÇÃO DE ANÁLISE DE DADOS

Por tipo

Com base no tipo, o mercado pode ser categorizado em Descritivo, Prescritivo e Preditivo.

• Descritivo – Grandes conjuntos de dados recebem análise descritiva para revelar as sequências que ocorreram nas operações de negócios. Através de dashboards e relatórios e técnicas de visualização este método proporciona compreensão histórica juntamente com informações sobre padrões e tendências.

• A análise prescritiva-preditiva estende a análise de dados anteriores por meio de modelagem estatística juntamente com algoritmos de aprendizado de máquina e algoritmos de IA para gerar previsões de eventos e tendências. As empresas podem usá-lo para detectar tendências futuras e tomar decisões que melhorem o desempenho.

• A análise preditiva-prescritiva expande os recursos de análise preditiva, oferecendo recomendações de decisão baseadas em prescrição para usuários corporativos. A solução contém algoritmos de otimização juntamente com elementos de IA e ferramentas de análise de cenários que geram escolhas otimizadas.

Por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado pode ser categorizado em BFSI, Saúde, TI e Telecom, Mídia e Entretenimento, Energia e Serviços Públicos, Educação, Hospitalidade. Fabricação e Varejo.

• As instituições BFSI-BFSI dependem de soluções contratuais de análise de dados para realizar avaliações de risco e identificar fraudes e gerenciar grupos de clientes, bem como seguir os requisitos regulatórios.

• Saúde - As organizações de saúde aumentam a qualidade do atendimento ao paciente por meio da terceirização de análises e também otimizam as operações de seus hospitais e desenvolvem novos medicamentos.

• TI e Telecomunicações – As empresas de telecomunicações contam com a terceirização de análise de dados para melhorar suas redes de comunicação e a satisfação do cliente enquanto lutam contra sistemas fraudulentos.

• Mídia e Entretenimento – A indústria de Mídia e Entretenimento depende de análises terceirizadas para aprimorar a entrega de conteúdo personalizado e a interação do público, bem como uma melhor segmentação de anúncios.

• Energia e serviços públicos – As empresas de energia e serviços públicos contam com soluções analíticas terceirizadas para otimizar seus sistemas de rede, bem como criar expectativas de demanda precisas e manter os equipamentos de forma proativa.

• Educação - As instituições educacionais aproveitam soluções analíticas terceirizadas para medição de desempenho dos alunos, ao mesmo tempo que usam a tecnologia para desenvolvimento curricular e conteúdo individualizado de e-learning.

• Hospitalidade – Através da terceirização de análises, o setor de viagens e hotelaria gerencia suas estruturas de receita e melhora a satisfação do cliente e prevê a demanda do mercado.

• Manufatura - As empresas que operam na manufatura se esforçam para melhorar suas cadeias de suprimentos e manutenção preditiva e controle de qualidade por meio de serviços de terceirização de análise.

• Varejo - As organizações que operam no varejo utilizam soluções analíticas terceirizadas para melhorar a satisfação do cliente de varejo, ao mesmo tempo em que controlam o estoque e desenvolvem sistemas de otimização de preços.

Fatores determinantes

"Crescente volume de dados e necessidade de análises avançadas para impulsionar o avanço do mercado"

Um dos principais fatores propulsores do crescimento do mercado de terceirização de análise de dados é o crescente volume de dados e a necessidade de análises avançadas. O crescimento abundante de dados de plataformas de mídia social e hardware de IoT, juntamente com registros de contato de clientes e aplicativos empresariais, cria desafios de análise para que as organizações lidem com grandes unidades de dados de maneira eficaz.

"Economia de custos e eficiência operacional para expandir o mercado"

As organizações que operam uma equipa interna de análise de dados devem alocar fundos substanciais para adquirir sistemas tecnológicos, pessoal especializado e plataformas técnicas. As operações de terceirização permitem que as empresas economizem despesas ao mesmo tempo em que acessam serviços analíticos flexíveis que oferecem desempenho premium. A restrição orçamentária que muitas startups e PMEs enfrentam torna a aquisição de equipes externas de ciência de dados menos viável, de modo que essa solução de terceirização se torna a opção mais viável.

Fatores de restrição

"Preocupações com segurança e privacidade de dados representam impedimentos potenciais ao crescimento do mercado"

O desafio fundamental na terceirização da análise de dados consiste em proteger os dados contra violações juntamente com ameaças à segurança cibernética. Existe timidez entre as organizações em divulgar informações empresariais críticas a prestadores de serviços externos porque tais divulgações criam riscos de acesso não aprovado ao sistema, juntamente com vazamentos de informações e abuso de dados. As iniciativas avançadas de segurança não resolvem as principais preocupações que as empresas têm sobre o roubo de propriedade intelectual e a soberania dos dados.

Oportunidade

"Adoção crescente de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) para criar oportunidades para o produto no mercado"

Por meio da inteligência artificial e do aprendizado de máquina, a análise alcançou novos patamares porque essas tecnologias automatizam operações importantes de análise de dados, incluindo modelagem preditiva e detecção de anomalias junto com a segmentação de clientes. A escassez de conhecimentos internos de domínio nas empresas relativamente à exploração total da análise de IA cria uma oportunidade para os fornecedores de outsourcing desenvolverem soluções especializadas.

Desafio

"A conformidade com os regulamentos de proteção de dados pode ser um desafio potencial para os consumidores"

As empresas lutam para encontrar conformidade com a proteção de dados porque as regulamentações de dados variam de país para país quando terceirizam operações analíticas. As empresas precisam verificar se seus parceiros terceirizados seguem a estrutura legal do GDPR na Europa, bem como da CCPA na Califórnia e da HIPAA na área de saúde dos EUA, juntamente com a PDPA na Ásia. 

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PERSPECTIVAS REGIONAIS DO MERCADO DE TERCEIRIZAÇÃO DE ANÁLISE DE DADOS

AMÉRICA DO NORTE

A tomada de decisões baseada em dados é a prática mais difundida nos EUA e no Canadá, o que leva as empresas a aumentarem as suas atividades de terceirização. As empresas na América do Norte dedicam recursos à análise de IA, o que força as empresas terceirizadas a desenvolver soluções analíticas progressivamente avançadas.

EUROPA

A terceirização de dados na Europa Oriental funciona melhor para as empresas europeias, uma vez que essas nações compartilham idiomas e leis de dados semelhantes, bem como proximidade geográfica.

ÁSIA

A Ásia-Pacífico emergiu como a região mais dominante na participação de mercado de terceirização de análise de dados devido a uma convergência de fatores que impulsionam sua liderança neste setor dinâmico. As Filipinas, juntamente com a Índia e a China na Ásia-Pacífico, apresentam uma combinação de funções de análise de dados baratas, mas especializadas, que impulsionam as operações de terceirização para esta região.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

"Principais participantes que transformam o cenário de terceirização de análise de dados por meio de inovação e estratégia global"

Os principais intervenientes empresariais estão a moldar o mercado de terceirização de análise de dados através da inovação estratégica e do crescimento do mercado. Os principais atores do mercado atualmente desenvolvem seus serviços integrando tecnologias de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) para impulsionar a análise matemática preditiva juntamente com a automação do fluxo de trabalho e capacidades de detecção de padrões. A utilização de tecnologias analíticas de IA produz resultados mais precisos, ao mesmo tempo que reduz as necessidades de trabalho humano, juntamente com capacidades instantâneas de compreensão de dados.

Lista de participantes do mercado perfilados

• Accenture(Irlanda)
• Genpact (EUA)
• Corporação IBM (EUA)
• Capgemini (França)
• Soluções Opera (EUA)

DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL

Junho de 2024: Como parte de sua parceria com o Google Cloud, a Genpact impulsiona as empresas em direção à rápida aceleração da estratégia de inteligência artificial (IA) e permite a adoção de plataformas generativas de IA para gerar inteligência de negócios prática.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O estudo abrange uma análise SWOT abrangente e fornece insights sobre desenvolvimentos futuros no mercado. Examina diversos fatores que contribuem para o crescimento do mercado, explorando uma ampla gama de categorias de mercado e potenciais aplicações que podem impactar sua trajetória nos próximos anos. A análise leva em conta tanto as tendências atuais como os pontos de viragem históricos, proporcionando uma compreensão holística dos componentes do mercado e identificando áreas potenciais de crescimento.

O relatório de pesquisa investiga a segmentação de mercado, utilizando métodos de pesquisa qualitativos e quantitativos para fornecer uma análise completa. Também avalia o impacto das perspectivas financeiras e estratégicas no mercado. Além disso, o relatório apresenta avaliações nacionais e regionais, considerando as forças dominantes da oferta e da procura que influenciam o crescimento do mercado. O cenário competitivo é meticulosamente detalhado, incluindo as participações de mercado de concorrentes significativos. O relatório incorpora novas metodologias de pesquisa e estratégias de jogadores adaptadas ao período previsto. No geral, oferece informações valiosas e abrangentes sobre a dinâmica do mercado de uma forma formal e facilmente compreensível.