Tamanho, participação, crescimento e análise do setor da Unidade de Processamento de Gráficos (GPU), por tipo (processador gráfico discreto e processador de gráficos integrados), por aplicação (jogos e entretenimento, data center, visualização profissional, carro e outros) e previsão regional para 2033

Visão geral do relatório de mercado da Unidade de Processamento de Gráficos (GPU)

O tamanho do mercado da Unidade de Processamento de Gráficos (GPU) foi estimado em US $ 34685,28 milhões em 2024 e espera -se que ele cresça de US $ 38708,78 milhões em 2025 para US $ 48210,08 milhões em 2033. O CAGR do mercado (Taxa de crescimento) é esperado para 11,6% durante a previsão (2033.

Unidade de processamento de gráficos ou GPU em um computador ou em outras plataformas digitais é um chip eletrônico criado especificamente para aprimorar a exibição rápida de imagens, vídeos e animações. Diferente da unidade de processamento central, que está envolvida em operações gerais concorrentes, a GPU foi projetada para realizar vários cálculos simultâneos.

• • 

    Solicite uma Amostra Gratuita para saber mais sobre este relatório.

Impacto covid-19: o crescimento do mercado aumentou pela pandemia devido ao aumento da demanda por GPUs

A pandemia global de Covid-19 tem sido sem precedentes e impressionantes, com o mercado experimentando uma demanda superior ao esperado em todas as regiões em comparação com os níveis pré-pandêmicos. O repentino crescimento do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuído ao crescimento e à demanda do mercado que retornam aos níveis pré-pandemia.

A crescente popularidade do trabalho remoto e das aulas on -line no ano passado elevou a necessidade de PCs e laptops que podem incluir uma quantidade razoável de energia computacional. Pessoas de negócios e estudantes exigiram hardware poderoso para os propósitos que vimos anteriormente, incluindo videoconferência, criação de conteúdo e jogos, aumentando as vendas da GPU.

Últimas tendências

"A IA e a integração de aprendizado de máquina para impulsionar o crescimento do mercado"

A IA e o aprendizado de máquina são duas grandes indústrias que dependem fortemente do desempenho das GPUs e, portanto, dependem dele. É por isso que e onde as GPUs são o computador paralelo mais adequado para IA e aprendizado de máquina, como aprendizado profundo e análise de big data. Os fabricantes de chips como a NVIDIA e a AMD são dia e noite tentando criar GPUs que possuem circuitos dedicados, como os núcleos de tensores da NVIDIA para computação de inteligência artificial.

Segmentação de mercado da Unidade de Processamento Gráfico (GPU)

Por tipo

Com base no tipo, o mercado pode ser categorizado no processador gráfico discreto e no processador gráfico integrado.

• Processador de gráficos discretos- Uma GPU discreta é, portanto, uma placa gráfica que é independente da unidade de processamento ou CPU centralizada. Normalmente, é colocado em um slot PCIE especial na placa principal para um computador ou qualquer outro dispositivo eletrônico.

• Processador gráfico integrado-Este tipo de GPU é incorporado no mesmo microchip que a unidade de processamento central do computador ou dentro da estrutura do conceito de microarquitetura referido como sistema no chip) ou SOC. Ao contrário da CPU e do cache, ela não tem sua memória; Ele usa diretamente a memória central ou a memória de acesso aleatório (RAM).

Por aplicação

Com base na aplicação, o mercado pode ser categorizado em jogos e entretenimento, data center, visualização profissional, carro e outros.

• Jogos e entretenimento- esses são necessários nos jogos, pois as GPUs fornecem o poder de processamento para ambientes, personagens e efeitos 3D em tempo real. Eles permitem mais de 60 fps, jogos limpos e compatibilidade com recursos visuais profundos, como rastreamento de raios e VR, que ajudam a melhorar a qualidade do jogo.

• Data center- Ai e cargas de trabalho de aprendizado de máquina estão agora sendo descarregadas para as GPUs presentes nos data centers. As GPUs são particularmente úteis para lidar com as tarefas computacionais paralelas envolvidas no treinamento de modelos e, portanto, são a espinha dorsal quando se trata de dados extensos, como processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagem e análise preditiva, entre outros.

• Visualização profissional- Artistas e designers gráficos no campo da arquitetura, engenharia e design de produto Use GPUs na área de modelagem e renderização. Os programas de software CAD e CAM na criação de designs depende da GPU para gerar saída precisa o mais rápido possível.

• Os carros autônomos empregam GPUs, alternando por diferentes camadas de câmeras, lidar e entradas de radar para tomar decisões divididas em segundo. Alguns deles são empregados no treinamento de algoritmos de inteligência artificial que ajudam o veículo a identificar as superfícies da estrada.

Fatores determinantes

"Rise de IA e aprendizado de máquina para impulsionar o avanço do mercado"

Um dos principais fatores determinantes do mercado do mercado da Unidade de Processamento Gráfico (GPU) é o aumento da IA ​​e do aprendizado de máquina. Eles usam a IA e o aprendizado de máquina como alguns dos principais fatores que impulsionaram o crescimento do mercado de GPU. As GPUs são especialmente ideais para o paralelismo notório aos dados e os algoritmos distintos que definem AI e aplicações de aprendizado de máquina. Em contraste com as unidades de processamento central convencionais, as unidades de processamento gráfico são capazes de realizar multrooperação em um determinado caso, tornando-as úteis no treinamento da maioria dos modelos de aprendizado profundo, como geralmente, o aprendizado profundo envolve uma série de operações a serem realizadas que podem exceder bilhões em número.

"Avanços em veículos autônomos para expandir o mercado"

A pesquisa sobre carros autônomos é um dos principais estímulos das GPUs devido ao alto poder computacional necessário na formação de tais carros. Os carros autônomos exigem o processamento imediato dos dados e o uso de algoritmos necessários para analisar as informações recebidas dos sensores e tomar decisões rápidas e apropriadas. As GPUs não são menos essenciais a esse respeito, porque são boas em computação paralela, o que envolve quase o processamento imediato de dados de câmeras, lidar e radar e outros sensores.

Fator de restrição

"Altos custos representa possíveis impedimentos ao crescimento do mercado"

Atualmente, os custos são uma grande ameaça no mercado da Unidade de Processamento Gráfico (GPU), porque podem diminuir sua abertura e utilização desses desenvolvimentos inovadores. Os custos de pesquisa e desenvolvimento, qualidade dos materiais, empregados na fabricação de placas gráficas especiais e o processo de fabricação é caro, tornando o produto caro. No mundo de hoje, para usuários finais, especialmente jogadores e trabalhadores criativos, as GPUs de alto desempenho são caras e podem ser um problema para muitas pessoas que não podem comprar novos equipamentos.

• • 

    Solicite uma Amostra Gratuitapara saber mais sobre este relatório.

MERCADO DE MERCADO DA UNIDADE DE PROCESSÃO GRAPHICS (GPU) Insights Regionais

O mercado é segregado principalmente na Europa, América Latina, Ásia -Pacífico, América do Norte e Oriente Médio e África.

"Ásia -Pacífico para dominar o mercado devido ao crescente mercado de eletrônicos de consumo"

A Ásia -Pacífico emergiu como a região mais dominante da participação de mercado da Unidade de Processamento Gráfico (GPU) devido a uma convergência de fatores que impulsionam sua liderança nessa indústria dinâmica. A região possui um mercado eletrônico de consumo PCP muito grande e em evolução e a demanda por GPU é alta em jogos, smartphones e outras aplicações. A crescente ocasião dos esports e o crescente uso de jogos de console aumentam a demanda de GPU na região.

Principais participantes do setor

"Os principais atores que transformam o cenário da Unidade de Processamento Gráfico (GPU) por meio da inovação e da estratégia global"

Os principais participantes do setor são fundamentais na formação do mercado de Unidades de Processamento de Gráficos (GPU), impulsionando mudanças através de uma estratégia dupla de inovação contínua e uma presença global bem pensada. Ao introduzir consistentemente soluções inventivas e permanecer na vanguarda do progresso tecnológico, esses principais atores redefinem os padrões do setor. Simultaneamente, seu amplo alcance global permite uma penetração eficaz do mercado, atendendo a diversas necessidades entre as fronteiras. A mistura perfeita de inovação inovadora e uma presença internacional estratégica posiciona esses players como não apenas líderes de mercado, mas também como arquitetos de mudanças transformadoras no domínio dinâmico da Unidade de Processamento de Gráficos (GPU).

Lista de players de mercado perfilados

• Qualcomm (s.)
• Arm Limited (k.)
• Intel Corporation (s.)
• Micro Dispositivos Avançados (AMD) (s.)
• Nvidia Corporation (s.)

DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL

Janeiro de 2021: A Qualcomm disse que sua subsidiária Qualcomm Technologies assinou um contrato definitivo para adquirir a Nuvia por aproximadamente US $ 1. 4 bilhões de exclusão de capital de giro e outros ajustes. A conclusão da transação depende das condições que normalmente são necessárias nessas transações.

Cobertura do relatório

O estudo abrange uma análise SWOT abrangente e fornece informações sobre desenvolvimentos futuros no mercado. Ele examina vários fatores que contribuem para o crescimento do mercado, explorando uma ampla gama de categorias de mercado e possíveis aplicações que podem afetar sua trajetória nos próximos anos. A análise leva em consideração as tendências atuais e os pontos de virada histórica, fornecendo uma compreensão holística dos componentes do mercado e identificando possíveis áreas de crescimento.

O relatório de pesquisa investiga a segmentação de mercado, utilizando métodos de pesquisa qualitativa e quantitativa para fornecer uma análise completa. Também avalia o impacto das perspectivas financeiras e estratégicas no mercado. Além disso, o relatório apresenta avaliações nacionais e regionais, considerando as forças dominantes de oferta e demanda que influenciam o crescimento do mercado. O cenário competitivo é meticulosamente detalhado, incluindo quotas de mercado de concorrentes significativos. O relatório incorpora novas metodologias de pesquisa e estratégias de jogadores adaptadas para o prazo previsto. No geral, oferece informações valiosas e abrangentes sobre a dinâmica do mercado de maneira formal e facilmente compreensível.