本报告涉及以下内容：人工智能服务器市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（CPU+GPU 服务器、CPU+FPGA 服务器、CPU+TPU 服务器和 CPU+ASIC 服务器）、按应用（医疗、安全、电子商务、金融、游戏行业、高性能计算等）以及到 2035 年的区域预测

人工智能服务器市场概览

2026年全球人工智能服务器市场规模为801212万美元，预计到2035年将达到4348063万美元，预测期内复合年增长率为20.68%。

人工智能服务器对于支持从边缘到云端的环境中的人工智能至关重要。人工智能服务器集成了正确类型的人工智能硬件，有助于全站范围内人工智能使用的每个步骤，例如数据准备、培训、部署和定期维护。人工智能服务器与传统服务器的区别主要在于其特殊性。它们具有能够处理人工智能应用程序的强烈需求的功能。这些服务器凭借强大的 GPU 芯片、快速内存和专用处理器而脱颖而出。这就是为什么想要从人工智能中受益的企业依赖这些功能的原因。

对人工智能服务器的需求很高，因为使用的数据越来越多，基于云的人工智能越来越受欢迎，边缘计算也变得越来越重要。组织正在人工智能上投入大量资金，以协助高级分析、自动操作、维修计划、欺诈检测和独特的客户解决方案。处理器、内存解决方案和互连技术的进步提高了人工智能 (AI) 系统的速度和效率。

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影响人工智能服务器市场的全球危机 - COVID-19 的影响

"AI 服务器行业的影响参差不齐，最初出现中断，随后在 COVID-19 大流行期间加速采用"

全球 COVID-19 大流行是前所未有的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

最初，由于供应链困难和半导体短缺，全球COVID-19大流行对人工智能服务器市场产生了很大影响。由于生产和物流方面的挑战，获得服务器及其零部件需要更长的时间，从而导致成本更高。因此，疫情导致企业通过采用远程工具、云服务和人工智能驱动的自动化来加强数字化工作，以保持业务稳定性。由于更多的工作是远程完成的，企业开始上网，导致对人工智能服务器的额外需求来协助视频会议和协作工具。为了更好地支持远程医疗、研究新药和分析图像，医疗保健公司增加了人工智能方面的支出。

最新趋势

"生成式人工智能革命推动市场增长"

生成式人工智能的快速增长处于人工智能服务器行业最新趋势的前沿，主要关注大型语言模型和基础模型。由于 ChatGPT、GPT-4 和类似人工智能工具的流行，人们现在需要能够有效训练和支持此类复杂服务的高端计算机。生成式人工智能处理需求促使许多组织投资于超级服务器和大型集群。随着人们试图减少人工智能对环境造成的破坏，可持续人工智能计算的重要性正在上升。业内人士正在开发新的、高效的服务器模型，使用更好的冷却系统，并探索人工智能工作负载传统能源的替代方案。

人工智能服务器市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为CPU+GPU服务器、CPU+FPGA服务器、CPU+TPU服务器和CPU+ASIC服务器

• CPU+GPU服务器：出色的并行处理能力使这些服务器在训练复杂深度学习算法的AI服务器行业中占据主导地位。对于高性能计算需求，数据中心主要依赖NVIDIA和AMD。
• CPU+FPGA 服务器：CPU 和 FPGA 的组合提供了为特定作业定制 AI 应用程序的选项。需要边缘计算和通信服务保持最新且响应迅速的企业可从此设置中受益。
• CPU+TPU 服务器：将张量处理单元 (TPU) 与 CPU 配对可以使神经网络等机器学习任务运行得更快。这些服务器是为 TensorFlow 构建的，是 Google 人工智能云产品所必需的。
• CPU+ASIC 服务器：ASIC 与 CPU 的配合可确保设备能够高效地执行 AI 任务。这种架构在大规模应用中最常见，例如自动驾驶汽车和互联网连接设备中的应用，因为能源效率和性能在这些应用中非常重要。

按申请

根据应用，全球市场可分为医疗、安全、电子商务、金融、游戏产业、高性能计算等

• 医疗：通过在医疗保健中使用人工智能，可以改进诊断、满足每个患者需求的治疗计划，并更好地管理患者记录。它们用于医学图像处理和预测患者治疗结果。
• 安全性：AI服务器在安全性方面处理大量信息，以便可以实时捕获并阻止威胁。使用此类工具，人们可以快速浏览视频和网络数据来检测威胁。
• 电子商务：通过人工智能服务器，客户可以获得更个性化的建议，交易更能响应市场趋势，并且库存得到更好的处理。他们研究客户的行为和购买历史，以改进他们的销售计划。
• 金融：金融机构使用人工智能服务器来检测欺诈、自动交易并衡量潜在风险。这些服务器通过大量的金融交易信息来发现常见模式和异常情况。
• 游戏行业：人工智能服务器在游戏中用于创建逼真的图像、调整难度级别并即时跟踪数据。它们帮助创建逼真的游戏并协助快速可靠地交付内容。
• 高性能计算：人工智能服务器用于高性能计算，以处理艰巨的模拟、科学研究任务和处理大数据。超级计算机对于所有类型的复杂计算都很重要，例如气候科学和遗传学中的计算。
• 其他：人工智能服务器还用于农场管理农作物、学校进行定制教育、工厂用于早期发现故障和良好的产品测试等领域。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

"数据生成呈指数增长，推动市场发展"

一个因素人工智能服务器市场全球数据创建的增加是人工智能服务器越来越受欢迎的主要原因。由于物联网设备、社交网络、在线商店和其他在线活动，组织收集了大量的结构化和非结构化数据。大量数据需要高度先进的人工智能计算来发现有用的模式、提取见解并根据数据指导决策。人工智能服务器通过处理和处理大量数据发挥着关键作用，这使得软件行业不断投资于强大的硬件来执行大数据和机器学习任务。

"加速数字化转型以拓展市场"

由于组织越来越多地在许多领域使用数字化转型来获得超越竞争对手的优势，因此对人工智能服务器的需求不断增长。企业正在利用人工智能实现自动化、改进流程运行方式和分析信息，以提高效率、降低运行成本并增强客户体验。数字化转型意味着需要人工智能基础设施来支持新的应用程序、服务和模型，这导致人工智能工作需要持续使用强大的计算机系统。

制约因素

"高昂的初始投资和基础设施成本可能会阻碍市场增长"

一个主要挑战是，对于许多中小企业来说，建立人工智能服务器的资金太多，这使得他们很难采用人工智能。购买具有先进 GPU 和加速器的专用高性能 AI 服务器需要花费大量资金，而这项投资可能会给许多组织带来财务压力。此外，组织需要投资于设施、冷却、配电和连接，仅这些就会增加成本并阻碍某些市场领域的扩张。

机会

"边缘AI部署为市场创造机会"

边缘计算和边缘处理人工智能的兴起为人工智能服务器供应商为这些应用程序制造特殊设备提供了很多机会。企业现在将人工智能置于数据附近，以便立即做出决策、确保隐私并减少延迟。因此，这一趋势引入了节能人工智能服务器的新细分市场，这些服务器适用于工业工人、购物中心、无人驾驶汽车和使用人工智能的城市，从而拓宽了数据中心之外的潜在市场领域。

挑战

"技能差距和技术复杂性可能是消费者面临的潜在挑战"

人工智能基础设施设计、部署和管理方面缺乏合格的人才，对该行业的发展构成了严重障碍。组织很难聘请能够设计人工智能系统、提高效率和管理复杂基础设施的专家。缺乏正确的人工智能技能可能会导致人工智能项目花费更多时间，增加运行成本，并阻止企业充分利用其人工智能服务器，这可能会阻碍市场的扩张，尽管人工智能的需求不断增长。

人工智能服务器市场区域洞察

• 北美洲（美国）

北美在全球人工智能服务器市场中占据领先地位，因为那里拥有大量重要的技术公司、研究团体和早期用户。美国人工智能服务器市场获得了谷歌、微软、亚马逊和 Meta 等领先科技公司的大力支持，这些公司为其云解决方案、搜索应用程序和社交媒体平台提供支持。 NVIDIA、Intel、AMD作为AI服务器厂商，保证了该地区AI技术的发展不断进步。该地区的风险投资行业和政府的援助导致对人工智能的投资增加，这有助于初创公司和人工智能研究人员构建先进的应用程序。

• 欧洲

在欧洲，由于支持人工智能的新法规以及对数字创新的重大投资，人工智能服务器市场正在取得重要进展。由于欧盟的计划，企业开始在本地构建自己的人工智能平台，减少对外国云服务的使用，并确保其数据留在欧盟境内。德国的工业 4.0 努力使他们比任何其他欧洲国家都更多地使用人工智能服务器，而英国则强烈依赖金融机构和研究中心。该地区道德人工智能和隐私的重要性意味着组织更愿意使用本地人工智能技术来存储和管理其机密数据。

• 亚洲

由于许多新兴国家数字化的快速发展以及政府对人工智能技术的大量投资，亚太地区引领了人工智能服务器的增长。中国在人工智能机遇方面处于该地区领先地位，因为对这些研发领域的大量投资使得有必要建设先进的IT基础设施。由于人工智能基础设施是中国“一带一路”倡议和“中国制造2025”计划的一部分，因此对人工智能服务器的需求稳定。人工智能服务器正在获得日本和韩国的大量投资，以帮助机器人、自动驾驶汽车和智能工厂；印度的科技行业和对数字化转型的关注为市场创造了更多机会。

主要行业参与者

"主要行业参与者通过先进计算解决方案塑造市场"

市场领先公司通过创新处理器、系统和软件不断改进人工智能服务器。他们正在制造高性能人工智能处理器，采用有效的冷却方法，使人工智能软件的部署和维护变得更加容易。业内大公司正在投入大量资金进行研究，以提高每瓦性能，降低用户开支，并使具有先进计算能力的新人工智能应用成为可能。

顶级人工智能服务器公司名单

• 惠普企业发展有限公司（美国）
• 英伟达（美国）
• 菲尼克斯纳普（美国）
• IBM（美国）
• 戴尔（美国）
• 华为（中国）
• 迪胡尼（美国）
• 凌华科技（台湾）
• 艾梅（英国）
• 富士通（日本）
• 浪潮系统（中国）

重点产业发展

2024 年 3 月：NVIDIA 宣布推出专为大型语言模型训练和推理而设计的 H200 Tensor Core GPU。与上一代相比，这一突破性产品的 LLM 训练性能提高了 1.8 倍，满足了生成式 AI 应用不断增长的计算需求，并为 AI 服务器基础设施建立了新的性能基准。

报告范围

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

在生成式人工智能革命、数据生成的指数级增长和加速数字化转型计划的推动下，人工智能服务器市场将持续繁荣。尽管存在技能差距和技术复杂性等挑战，但对边缘人工智能部署的需求支持了市场扩张。主要行业参与者正在通过技术升级和战略市场增长来进步，从而增强人工智能服务器的供应和吸引力。