这是一份关于以下内容的报告：人工智能 (AI) 芯片市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（GPU、ASIC、FPGA 和 CPU）、按应用（电子、汽车和消费品）以及到 2035 年的区域预测

人工智能 (AI) 芯片市场报告概述

预计2026年全球人工智能（AI）芯片市场规模为142.1239亿美元，预计到2035年将达到362.2592亿美元，2026年至2035年复合年增长率为36.6%。

人工智能芯片市场需要设计和实施最先进的芯片，这些芯片有望执行与人工智能计算相关的专门任务。这些芯片通过加速算法和高效管理大数据，增强了器件学习、深度学习和信息处理等功能的计算能力。 Marketplace 包含多种与 AI 相关的芯片，包括 GPU、TPU 和特定构建的芯片。主要受到健康治疗、汽车生产和金融服务领域对人工智能需求增加的刺激，市场正在不断增长。结构设计、电力利用和面积计算方面的技术进步被认为是重要方面，而问题包括开发成本高和信息安全问题。

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COVID-19 影响：由于远程工作更加依赖虚拟技术，大流行推动了市场增长

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都高于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

由于远程工作、医疗保健和电子贸易对虚拟技术的依赖程度加大，COVID-19 大流行促进了人工智能 (AI) 芯片市场的增长。需求激增凸显了人工智能在应对和适应大流行要求情况方面的关键作用。然而，疫情还造成了供应链中断、半导体短缺和生产延误，影响了人工智能芯片的供应和价值。尽管存在这些挑战，但由于数据分析、自动化和远程操作方面对人工智能推动的解决方案的迫切需求，市场仍经历了增长，这凸显了人工智能芯片在快速发展的技术环境中的重要性。

最新趋势

"神经形态计算的进步和对强度的日益重视——绿色AI芯片越来越受欢迎"

人工智能 (AI) 芯片市场的当代趋势包括侧面人工智能的兴起，其中芯片专为本地信息处理而设计，以减少延迟并美化实时选择。神经形态计算的进步正在推动模仿人脑功能的芯片的改进，以实现更绿色的人工智能处理。人们也越来越重视绿色环保的人工智能芯片，以应对能耗要求较高的情况。

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人工智能 (AI) 芯片市场细分

按类型

根据类型，市场可分为 GPU、ASIC、FPGA 和 CPU。

• GPU：GPU 旨在处理并行处理任务，使其非常适合需要大量事实吞吐量和复杂计算的 AI 包。

• ASIC：ASIC 是为独特的程序（例如人工智能工作负载）量身定制的芯片。

• FPGA：FPGA 是可编程芯片，可以定制设计、发布生产以执行独特的职责。

• CPU：CPU 是一种时尚处理器，旨在处理广泛的计算任务。

按申请

根据应用，市场可分为电子、汽车和消费品。

• 电子产品：在消费电子产品中，人工智能芯片被纳入智能手机、智能扬声器和可穿戴技术等小工具中。它们支持的功能包括语音识别、面部识别和实时照片处理。

• 汽车：人工智能芯片对于卓越的驾驶辅助结构（ADAS）和自动驾驶电机至关重要。它们提供车道保持辅助、自适应巡航操纵和自动停车等功能。人工智能芯片还有助于实时处理来自传感器、摄像头和激光雷达结构的数据。

• 消费品：在消费品中，人工智能芯片用于智能家居设备，包括智能恒温器、保护摄像头和家用设备。它们促进智能自动化、预测性维护和个性化消费者体验。

驱动因素

"政府对人工智能研究的举措和投资将显着促进市场发展"

政府对人工智能研究和改进的举措和投资正在显着推动人工智能芯片市场的发展。引导人工智能创新的政策，例如优惠、税收优惠和公私合作伙伴关系，正在加速人工智能芯片的发展。建立专门的人工智能研究中心和创新中心可以促进协作并加速芯片设计和功能的突破。这些支持措施不仅推动当代人工智能芯片的发展，还鼓励其在不同行业的采用。随着各国政府优先考虑人工智能技术，随之而来的投资和覆盖指南将有助于克服市场障碍并刺激人工智能芯片领域的增长。

"唱片时代指数级增长带动市场需求"

记录时代的指数级增长正在推动对高性能计算解决方案的需求，以有效地处理海量数据集。人工智能芯片由于能够快速、成功地处理信息，对于管理和研究大量涌入的记录变得至关重要。这些芯片擅长处理复杂的算法和快速计算，这使得它们对于记录分析和大型统计程序非常重要。通过提供更快、更准确的洞察，人工智能芯片可以指导金融、医疗保健和电子贸易等行业的重要功能，在这些行业中，统计驱动的决策非常重要。

制约因素

"数据隐私和安全问题对市场增长构成巨大障碍"

人工智能芯片的使用通常涉及处理大量敏感统计数据，从而引发了有关记录隐私和安全的广泛问题。这些芯片对于处理和研究各种程序中的事实至关重要，使其成为网络攻击的有吸引力的目标。确保强有力的记录保护措施对于避免泄露私人统计数据的漏洞和漏洞非常重要。任何安全失误都可能导致严重后果，包括金钱损失、犯罪后果和组织声誉受损。随着事实隐私法规变得更加严格，人工智能芯片满足这些要求的需求增加了复杂性和成本。因此，对记录保护的担忧可能会增加人工智能芯片部署所需的总体机会和资金，从而阻碍市场增长。

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人工智能 (AI) 芯片市场区域见解

市场主要分为欧洲、拉丁美洲、亚太地区、北美、中东和非洲。

"北美凭借先进的技术基础设施将主导市场"

由于其先进的技术基础设施、对人工智能研究和改进的大量投资，以及包括 NVIDIA、英特尔和 AMD 在内的主要行业参与者的强大影响力，北美即将主导人工智能 (AI) 芯片市场份额。该地区受益于由技术组织、初创公司和研究机构组成的强大环境，推动了人工智能芯片的创新和采用。此外，医疗保健、汽车和金融等领域对人工智能应用的过度需求进一步推动了市场增长。政府的支持政策和对人工智能项目的巨额投资，为北美在国际人工智能芯片市场中的主导地位做出了贡献。

主要行业参与者

"主要参与者通过人工智能硬件创新塑造市场"

人工智能芯片市场以英伟达、英特尔、AMD 和谷歌等关键企业为代表，它们正在推动人工智能硬件的创新。由于速度快，NVIDIA 的 GPU 成为人工智能程序的首选。综上所述，英特尔利用最近收购的 Habana Labs 扩大了其人工智能芯片的选择。 AMD 与其他强大的 GPU 和 CPU 有着平等的合作，这些 GPU 和 CPU 也是专门为处理人工智能应用程序而构建的。谷歌的张量处理单元是专门为机器了解这些方法而设计的。其他重要参与者包括 IBM、高通和恩智浦，它们为众多行业和家庭使用和设计所需的人工智能芯片。

市场参与者名单

• AMD（超微半导体公司）（美国）
• 谷歌（美国）
• 英特尔（美国）
• 英伟达（美国）
• IBM（美国）
• 苹果（美国）
• 高通（美国）
• 三星（韩国）
• 恩智浦（荷兰）
• 博通（美国）

工业发展

2023 年 12 月：Advanced Micro Devices (AMD) 在其 MI300 系列中推出了两款突破性的人工智能信息中心芯片。第一个是专为生成式人工智能程序量身定制的 MI300X，它具有卓越的超带宽内存时代，可显着提升整体性能。该芯片针对处理复杂的生成式人工智能任务进行了优化，提高了计算性能和速度。该系列中的第二款芯片专为超级计算机而设计，专门为超高性能计算环境提供出色的整体性能和可扩展性。这些创新凸显了 AMD 对提升人工智能人才和满足深度数据包不断增长的需求的承诺。

报告范围

该记录对全球人工智能（AI）芯片市场进行了深入分析，涵盖了每个定量和定性因素。它希望通过对市场趋势、机会和需求情况进行彻底的评估，帮助读者制定有效的企业和繁荣战略。该文件评估了竞争格局，重点介绍了关键参与者、他们的市场份额和战略举措。它还研究了市场动态，包括技术进步、监管影响和影响行业的货币因素。通过阅读当代市场定位并确定上升趋势，该报告帮助利益相关者对人工智能芯片做出明智的选择。这种完整的方法保证读者能够获得对市场整体表现、竞争动态以及人工智能芯片领域商业企业增长和创新的战略可能性的宝贵见解。