药物发现和开发中的人工智能市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（硬件、软件和服务）、按下游行业（早期药物发现、临床前阶段、临床阶段和监管审批）以及到 2035 年的区域预测

人工智能在药物发现和开发市场概述

2026年全球人工智能药物发现与开发市场规模预计为37046.33百万美元，预计到2035年将达到89717.26百万美元，2026年至2035年复合年增长率为34.29%。

药物发现和开发市场中的人工智能涵盖不断发展的人工智能技术，以美化药物发现、开发和科学试验的外观。人工智能应用程序分析大量信息，以了解可能的候选药物、评估其性能，并通过适当选择患者群体和监测来减少研究所需的时间和现金。该技术加速了药物开发系统，最大限度地减少了费用并提高了开发成本。主要用途在于确定目标、存在药物布局和个体化治疗。通过药物开发的复杂性和对成本无与伦比的技术的需求，该行业的动力达到了顶峰。

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全球危机影响药物发现和开发市场中的人工智能 俄罗斯-乌克兰战争的影响

"药物发现和开发市场中的人工智能 俄罗斯-乌克兰战争期间供应链中断和不稳定的地缘政治活动产生了负面影响"

俄罗斯乌克兰战争极大地影响了人工智能药物发现和开发市场的增长。供应链中断和不稳定的地缘政治活动阻碍了全球化，这些活动限制了研究合作和信息交流。此外，战争给人工智能驱动的药物发现项目的资金和投资带来了一定程度的模糊性。这种干扰对新开发的现代治疗方法和疫苗的进展产生了负面影响。尽管如此，从某种意义上说，随着公司正在寻求与合作伙伴的新形式合作，并加强人工智能能力以降低风险，该市场正在兴起。长期影响还可能包括扩大创新和改变全球研究格局。

最新趋势

"越来越多地使用人工智能进行预测建模以及人工智能与组学记录的集成，以推动市场增长"

在系统学习、数据分析和计算生物学改进的推动下，药物发现和开发市场中的人工智能正在快速增长。主要发展包括越来越多地使用人工智能进行预测建模，以挑选有能力的药物申请人、提高科学试验布局的准确性以及定制药物。人工智能与组学记录和全球真实证据的整合正变得越来越被接受，从而促进更正确、更有效的药物改进策略。

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人工智能在药物发现和开发市场细分中的应用

按类型

根据类型，全球市场可分为硬件、软件和服务

• 硬件：在人工智能推动的药物发现中，硬件是指强化人工智能算法所需的物理基础设施，以及 GPU、TPU 和高整体性能计算系统。这些组件对于处理大量生物医学记录和有效地进行复杂的模拟至关重要。

• 软件：药物发现中的人工智能软件由专门的算法、结构和设备组成，用于分析记录、预测药物疗效并了解候选药物的性能。该软件通常包括为药物研究量身定制的机器掌握、深入了解和草药语言处理技术。

• 服务：药物发现中的人工智能产品包括机构提供的咨询、实施和支持服务，以帮助制药公司在其研发策略中集成和优化人工智能工具。这些服务确保人工智能技术得到有效实施，以加快药物改进时间表。

按下游行业分类

根据下游行业，全球市场可分为早期药物发现、临床前阶段、临床阶段和监管审批

• 早期药物发现：在人工智能驱动的药物发现中，人工智能算法用于检查有机记录并了解候选药物的能力。下游企业通过加速先导化合物的鉴定并减少发现阶段的时间而受益。

• 临床前阶段：人工智能模型模拟有机相互作用，并在科学试验之前预测药物功效和毒性。这使得下游产业可以进一步完善药品申请人，减少大动物试验的需要，加快临床前技术的发展。

• 临床阶段：人工智能用于布局和优化临床试验、预期患者反应并实时显示结果。这补充了下游行业医学试验技术的性能，提高了成功率并缩短了试验间隔。

• 监管审批：人工智能协助编译和分析监管提交所需的信息，确保符合标准。下游行业受益于人工智能简化审批技术的能力，缩短了新平板电脑的上市时间。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

"扩大生物制药行业以推动市场采用"

在寻找创新治疗计划的推动下，生物制药行业不断扩大，极大地推动了人工智能在药物发现和开发中的采用。随着生物制药公司意识到开发新疗法和定制疗法，人工智能通过简化研究程序、分析复杂的有机信息和优化临床试验提供了重要指导。人工智能预测药物相互作用、识别候选能力和装饰试验表现的能力符合行业对改进且具有成本效益的药物改进的需求。生物制药的创新目标和人工智能技术之间的协同作用加速了突破性治疗方法的发现，并改善了通常的药物开发结果。

"增加对人工智能软件包的监管支持以推动市场增长"

增加对药物发现和开发中人工智能包的监管支持是推动该地区增长的关键问题。有利的政策和建议有助于建立将人工智能融入药物研究的明确要求和框架，增强投资者的自信并鼓励创新。监管机构正在逐步认识到人工智能改善药物发现性能和改善科学试验结果的能力。这些支持性环境不仅减轻了与人工智能技术相关的不确定性和危险，而且还促进了发电开发商和制药集团之间的合作。因此，卓越的监管支持促进了人工智能推动的药物改进解决方案的巨大进步和投资。

制约因素

"数据隐私和安全问题阻碍市场增长"

药物发现和开发中的人工智能结构在很大程度上依赖于良好规模的数据集，通常包含敏感的患者信息。确保记录的隐私和安全至关重要，因为违反或滥用这些统计数据可能会带来严重的重罪和道德后果。即使利用信息获得人工智能推动的见解，也要保护患者的机密性，这也是一个复杂的项目。强大的加密、匿名化和严格的控制许可对于保护信息至关重要。此外，遵守 GDPR 和 HIPAA 等规则对于保持一致和合规至关重要。未能捍卫患者事实可能会削弱公众的自信心，导致经济处罚，并阻碍人工智能应用的改进。

机会

"利用卓越算法和系统学习为市场拓展创造机会"

人工智能通过读取不利事件回顾和全球实际记录来增强药品安全监控，以识别安全信号并更早预测能力方面的后果。通过利用先进的算法和系统学习，人工智能可以通过全尺寸数据集来发现可能暗示保护问题的风格和趋势。这种主动技术可以在潜在问题广泛传播之前发现它们，从而改善药物保护并减少药物改进期间和之后损害结果的机会。

挑战

"验证人工智能驱动的发现并确保可重复性是相当大的挑战"

验证人工智能驱动的发现并确保可重复性是相当大的挑战。强大的验证协议对于验证人工智能生成的药物申请人的功效和保护至关重要。这包括严格的检查和通过验证，以确保人工智能模型产生可靠且一致的结果。解决这些挑战对于在人工智能推动的药物发现中建立自信并满足监管标准至关重要，最终确保人工智能生成的疗法对患者来说既有效又安全。

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人工智能在药物发现和开发市场区域洞察

北美

在医疗保健时代的大量投资以及制药企业与科技巨头之间的强有力合作的推动下，到 2023 年，北美将在药物发现市场中以 57.7% 的比例统治人工智能。在 FDA 对医疗保健人工智能的渐进监管立场的支持下，美国人工智能在药物发现和开发市场中处于领先地位。该地区著名的研究机构和活跃的并购格局推动创新，例如 Ginkgo Bio Works 等机构于 2023 年 2 月获得了 Reverie Labs 的 AI/ML 工具，旨在增强 AI 推动的药物发现并促进下一代有机基础模型的改进。

欧洲

在德国、英国和其他主要国家的强劲贡献的推动下，欧洲人工智能在药物发现和开发市场的份额有望大幅增长。该地区拥有强大的研究基础设施和支持性监管框架，促进了人工智能在医疗保健领域的结合。欧洲公司在采用人工智能进行药物发现方面处于领先地位，特别是在定制药物和高级信息分析方面。学术界、企业和政府组织之间的合作正在推动这一领域的进步，改进药物改进策略，并将欧洲定位为全球人工智能药物发现市场的重要参与者。

亚洲

在中国和印度等国际地区快速发展的推动下，亚太地区药物发现市场中的人工智能预计到 2032 年将以最快的复合年增长率增长。区域性公司越来越多地采用人工智能来增强药物发现、提高医学试验性能并解决未满足的临床需求。 2023 年 10 月，富士通和 RIKEN 合作开发人工智能驱动的药物发现技术，利用生成式人工智能来预测蛋白质结构的改变。这项创新将人工智能算法与电子显微镜图像相结合，旨在促进药物改进并优化价格，使亚太地区成为全球人工智能驱动的药物发现市场的关键参与者。

主要行业参与者

"主要行业参与者通过人工智能技术的改进彻底改变市场"

药物发现和开发市场中的人工智能有几位推动创新的关键行业参与者。 Exscientia 将人工智能与深度掌握相结合，创造出新颖的候选药物。 Insilico Medicine 专注于人工智能驱动的药物布局和生物标志物发现。 BenevolentAI 整合人工智能来寻找新药物和治疗方法。 Atomwise 利用人工智能进行基于形状的药物设计。这些团体引领人工智能技术的改进，通过提高药物发现效率和缩短上市时间来彻底改变制药行业。

药物发现和开发公司中顶尖的人工智能名单

• 欧金（法国）
• Exscientia（英国）
• BenevolentAI（英国）
• Evaxion Biotech（丹麦）
• 伊克托斯（法国）
• Cyclica（加拿大）
• Atomwise（美国）
• 英科医疗（中国）
• 深度基因组学（加拿大）

重点产业发展

2023 年 7 月：Exscientia 与 Amazon Web Services (AWS) 开展了多重合作，利用 AWS 的 AI 和机器掌握 (ML) 产品来美化其端到端药物发现和自动化平台。此次合作的目标是借助集成 AWS 卓越的计算能力来促进药物发现，使 Exscientia 能够扩展其人工智能推动的研究、提高记录处理效率并实现复杂工作流程的自动化，最终加速近期治疗方法的改进。

报告范围

该报告对全球药物发现和开发市场中的人工智能进行了全面评估，按产品种类、下游行业和地点进行了跨细分市场研究。它提供了包括销售、销售和增加报价在内的关键事实点，展示了对市场及其子细分市场的当代声誉和未来特征的见解。该文件深入研究了人工智能系统和服务等产品类型，并探索了它们在各个下游行业的应用，包括制药和生物技术。区域分析重点关注北美、欧洲、亚太地区和其他关键地区的市场动态，强调每个地区的繁荣驱动因素、挑战和机遇。通过将定量统计数据与详细的趋势分析相结合，该文件直观地解释了人工智能如何重塑药物发现和改进，为旨在驾驭和利用这个快速发展的市场的利益相关者提供了宝贵的视角。