这是一份关于以下内容的报告：人工智能市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（硬件、软件和服务）、按应用（医疗保健、BFSI、法律、零售、广告和媒体等）以及到 2035 年的区域预测

人工智能市场概览

预计2026年全球人工智能市场规模为139106.42百万美元，预计到2035年将达到323956.23百万美元，2026年至2035年复合年增长率为32.55%。

由于计算能力、数据规模和机器学习算法使用的增加，人工智能市场在过去几年中一直呈指数增长趋势。这些人工智能应用广泛应用于从医疗保健到金融、零售、制造等领域，正在推动预测分析、推荐引擎、自主系统和 NLP 等领域的进步。如今，谷歌、微软、亚马逊等大型技术已经体现在人工智能研发中，有利于基于云的人工智能服务和框架的部署。这使得不同公司无论规模大小都能够融入人工智能，从而实现效率的无缝提升并获得竞争优势。

人工智能市场也应该保持增长，其发展向量将由新的和很少探索的利基市场形成，例如生成人工智能、边缘人工智能以及安全道德标准背景下人工智能应用的特殊性。借助 GPT 和 DALL-E，生成式或创造性 AI 正在兴起，由于执行计算更接近实际数据源的改进，边缘或实时 AI 也在兴起。然而，至于局限性，人工智能应用的可能性被极其迅速地利用，由于越来越多地引入自动化和机器学习系统而不是传统的类人活动，引发了与隐私、道德决策以及工作和失业威胁有关的担忧。这些将是定义人工智能可持续采用及其在社会中应用的主要组成部分。

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主要发现

• 市场规模和增长：2024年人工智能市场规模为7917493万美元，预计到2025年将增长至9572413万美元，到2033年将超过18438554万美元，复合年增长率为32.55%。

• 主要市场驱动因素：各行业的加速采用正在推动需求——供应链物流中使用的超过 77% 的设备现在正在利用人工智能来提高效率并减少人为错误。

• 主要市场限制：主要障碍仍然是熟练人工智能专业人员的短缺——据报道，2023 年全球合格人工智能工程师和数据科学家的缺口估计超过 100 万。

• 新兴趋势：生成式人工智能正在重新定义内容创作； ChatGPT 在发布后两个月内用户数量就突破了 1 亿，而像 Sora 这样的人工智能视频生成器正在数字故事讲述领域取得进展。

• 区域领导：截至 2024 年底，北美继续保持领先地位，占人工智能研究产出的近 41%，并拥有全球 60% 以上的人工智能独角兽。

• 竞争格局：市场热闹非凡，仅 2023 年就有超过 430 家专注于人工智能的初创公司获得了融资，而谷歌、微软和 NVIDIA 等科技巨头在研发和基础设施方面仍然占据主导地位。

• 市场细分：从部署来看，基于云的 AI 解决方案领先采用，由于灵活性和可扩展性，约占总实施案例的 63%。

• 最新进展：2024 年，OpenAI 宣布推出 GPT-5 Turbo，针对多模态任务进行了优化，能够处理文本、图像和语音，为对话式 AI 应用树立了新基准。

COVID-19 的影响

"人工智能行业产生了积极影响，因为在 COVID-19 大流行期间，公司越来越多地投资人工智能以提高运营效率"

随着各行各业的组织和企业寻求新的数字方法来处理特殊情况，新冠肺炎 (COVID-19) 大流行增强了人工智能 (AI) 的使用。人工智能在大流行中的相关性主要在于调节病毒传播和疫苗、虚拟工作空间等的预测模型。在包括医疗保健、物流和客户服务在内的许多行业中，人工智能的使用增加归因于使用机器学习模型分别改善医疗保健供应链、患者护理管理和客户查询。 COVID-19 时代还使人们能够继续远程工作并进行虚拟交互，从而增加了危机期间对聊天机器人、自然语言处理和基于云的人工智能服务和产品以及基于人工智能的解决方案和技术的需求。

除了大流行的短期用途外，它还造成了破坏，使组织重新考虑弹性和自动化在人工智能市场中日益重要的作用。组织正在将资金投入人工智能以提高效率、维护和客户分析，为各行业带来相对颠覆性的转变做好准备。此外，COVID-19 带来的快速数字化增加了对数据科学家、道德机器学习和适当的人工智能指南的需求，以处理偏见和特权数据。这就是为什么大流行不仅影响了人工智能市场的增长卫生保健但也促进了向可持续和更加以人为本的技术的有益转变。

最新趋势

"生成式人工智能的兴起推动市场增长"

生成式 AI 模型已经变得相当流行，或者让我们将其称为下一代 AI，如 OpenAI 的 GPT-4 和最近推出的 Google 的 Bard。因此，生成式人工智能可以创建类似人类的文本、图像、音频或视频，从而扩大内容创建、营销和个性化客户互动的领域。这些模型被用于生成营销语言、通过更发达的机器人改进客户服务、逼真的视觉内容制作和虚拟培训。它还进入了医疗保健行业，其中生成式人工智能被用于药物开发和医学图像解释，以及教育领域，其中生成式人工智能适用于教程和为个别学生生成量身定制的材料。

生成式人工智能的发展给许多行业带来了革命性的影响，但也带来了非常复杂的道德问题。对假新闻、盗版或个人信息盗窃的担忧也鼓励公司或其他监管机构制定使用政策。随着越来越多的生成式人工智能主流产品进入市场，企业开始努力实现问责制和良好的人工智能，以克服消费者的不信任，这可能会改变这项技术的未来。

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人工智能市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为硬件、软件和服务

• 硬件：AI硬件是指用于执行机器学习、深度学习等应用所需计算的GPU、TPU、AI加速器等硬件芯片。这些硬件可以实现更快的数据处理，这对于实时场景中的人工智能至关重要。有效使用人工智能模型的其他要求包括其他元素，例如边缘设备以及服务器和云基础设施。

• 软件：人工智能工具是用于建立、训练和实施人工智能模型的一组框架、算法和平台。例如 TensorFlow、Pytorch 或 scikit-learn 可以帮助开发人员构建机器学习应用程序。软件解决方案还提供数据分析、自然语言处理和计算机视觉的工具。

• 服务：因此，人工智能服务包括咨询、实施和维护解决方案，组织可以使用它们来正确实施人工智能解决方案。 AWS、谷歌云人工智能、微软Azure和其他云人工智能服务意味着企业无需在大规模计算系统上进行大量投资即可获得可扩展的解决方案。当组织想要拥有使用人工智能构建的独特解决方案时，这些服务非常有用。

按申请

根据应用，全球市场可分为医疗保健、BFSI、法律、零售、广告和媒体等

• 医疗保健：用于诊断、分析预后和针对患者的护理，因此对患者有益。医学影像技术；药物开发；监测患者，从而改善医疗保健服务的提供。虚拟健康助理和聊天机器人也可用于与患者进行远程医疗和远程咨询。

• BFSI（银行、金融服务和保险）：金融行业使用人工智能进行欺诈监控和风险评估以及客户服务。这些模型处理由无数数字组成的大数据，以识别异常情况和信用风险。与客户体验一起，人工智能可以带来更好的运营以及更多聊天机器人的使用。

• 法律：人工智能有助于法律参考、合同审查、案件或案件判决，从而为法律从业人员节省时间。 NLP 功能处理文档分析和审查，并在当前研究的系统中使用。它们还可用于评估案例结果，因此可用于决策过程。

• 零售业：零售业中的人工智能对个人客户关系、店面管理和消费估算产生积极影响。建议的产品还可以增强客户的参与流程，因为推荐引擎能够根据客户数据确定推荐哪些产品。它还应用于货架空间规划和管理，以及其他无收银结账；包括视觉人工智能和计算机视觉。

• 广告与媒体：人工智能丰富了广告投放、生成和消费者人口统计数据，以提供更好的广告效果。在这种情况下，机器学习模型试图在创建广告时预测消费者的行为。目前生成式人工智能增长的领域之一是内容创作：越来越多的广告文案和媒体是自动生成的。

市场动态

驱动因素

"数据爆炸和大数据分析推动市场发展"

人工智能市场增长的一个因素是数据爆炸和大数据分析。当不同的设备和传感器收集与互联网使用相关的单独数据点时，数据量显着增加，使人工智能有机会分析这些信息。不断生成的大量数据需要进行分析才能找到手动发现可能无法实现的相关性和模式，这给组织带来了压力，因此也给人工智能带来了更快分析数据的压力。这导致健康、金融和零售等各个领域对人工智能的需求加剧，因为这些领域需要大量使用数据。

"计算能力的进步扩大了市场"

处理能力已经成为另一个重要方面，有了相对较大的改进，特别是随着 GPU、TPU 和专门适配的 AI 加速器的引入，大量的 AI 算法训练现在速度更快，并且可以大规模进行。 AWS、谷歌云、微软Azure等庞大的在线云服务也提供了任何组织都可以负担得起的廉价基础设施，从而使各种规模的组织可以轻松地实施人工智能，而不必在物理基础设施上投入大量资金。高性能计算的民主化为小型组织和初创企业等新进入市场的企业创造了竞争和创新的机会。

制约因素

"数据隐私和安全问题可能会阻碍市场增长"

人工智能系统完全依赖于大数据集，包含许多个人和商业秘密数据。此类数据的使用会带来显着的隐私风险，因为此类数据的收集、存储和分析会强调与数据泄露和未经授权的访问相关的显着风险。欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR) 等法律法规就数据的使用制定了精确的规则，但满足这些规则既昂贵又麻烦。某些隐私风险会阻碍数据共享合作伙伴关系，而这对于训练准确的人工智能模型至关重要。

机会

"人工智能与量子计算的融合为产品创造市场机会"

当人工智能与量子计算相结合时，它可以以更快的速度解决以前无法解决的问题，从而为推进人工智能提供了革命性的机会。这可以改变制药、气候变化和金融等需要分析大数据集的行业的世界。人工智能和量子信息技术的集成可能会创造新的能力，并产生更先进的新颖性，类似于经典处理无法获得的资源。

挑战

"确保道德的人工智能部署可能是消费者面临的潜在挑战"

然而，鉴于随着人工智能在战略领域的进步和相关性的提高，透明度、公平性和问责制的要求也随之提高，做出符合道德的人工智能部署决策仍将是未来的一项重大挑战。今天有效地利用人工智能也将在满足更快创新的需求的同时避免应用程序中出现偏差。由于缺乏公众信心和监管接受度，没有为本文未解决的外部问题和挑战做好准备可能会减缓未来人工智能的采用。

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人工智能市场区域洞察

北美

北美是该市场增长最快的地区。由于多种原因，美国人工智能市场呈指数级增长。北美在人工智能发展方面一直处于领先地位，因为科技公司和政府投入了大量资金鼓励人工智能项目。美国现在是人工智能行业最先进的国家之一，主要专注于医疗保健和国防的自主系统。由于各机构在机器学习和人工智能标准制定方面的积极活动，加拿大也正在加强其作为人工智能研究中心的地位。

欧洲

欧洲关注人工智能词汇的道德方面，以及欧盟人工智能法案中基于透明度、问责制和数据保护的内容。英国、德国和法国等国家都重视利用人工智能来提高制造业、医疗保健、交通运输等领域的生产。欧洲正在关注人工智能的可持续和适当应用，让世界为人工智能做好准备。

亚洲

如今，亚洲市场的人工智能迅速饱和，中国、日本和韩国等国家在这项技术上投入了大量资金，以提高经济和技术优势。中国是这方面的领导者之一，并且制定了智慧城市人工智能、监控和在线销售的国家计划。亚洲国家对智能自动化和智能基础设施的口袋认可正在为进一步集中和区域改善奠定基础。

主要行业参与者

"主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场"

主要行业参与者正在通过战略创新和市场扩张塑造人工智能市场。这些公司正在引进先进的技术和流程来提高其产品的质量和性能。他们还扩大产品线，包括专门的变体，以满足不同客户的喜好。此外，他们还利用数字平台扩大市场覆盖范围并提高分销效率。通过投资研发、优化供应链运营和探索新的区域市场，这些参与者正在推动人工智能市场的增长并引领趋势。

顶尖人工智能公司名单

• 英特尔公司[美国]
• 国际商业机器公司 (IBM) [美国]
• 苹果公司[美国]
• 达闼科技[中国]
• 商汤科技【中国】

重点产业发展

2024 年 3 月：ChatGPT-4 是一种 AI 语言模型，可加深对语言模式、上下文敏感性和反应多样性的自然理解和强化。这使得它对于从客户服务聊天机器人到内容生成软件的一切都很有用，并改变了行业与客户互动和处理数据的方式。由于高度灵活性和新的强大功能，ChatGPT-4代表了应用于多个领域的新一代对话式人工智能。

报告范围

该研究提供了详细的 SWOT 分析，并为市场的未来发展提供了宝贵的见解。它探讨了推动市场增长的各种因素，研究了广泛的细分市场和可能影响未来几年发展轨迹的潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史里程碑，以全面了解市场动态，突出潜在的增长领域。

在消费者偏好不断变化、各种应用需求不断增长以及产品不断创新的推动下，人工智能市场有望实现显着增长。尽管可能会出现原材料供应有限和成本上升等挑战，但对专业解决方案和质量改进的兴趣日益浓厚，支持了市场的扩张。主要行业参与者正在通过技术进步和战略扩张来进步，扩大供应和市场范围。随着市场动态的变化和对多样化选择的需求的增加，人工智能市场预计将蓬勃发展，不断的创新和更广泛的采用将推动其未来的发展。