化学品石化产品自动化市场规模、份额和趋势分析报告（分布式控制系统（DCS）、监督控制和数据采集、制造执行系统）、按应用（化学品、石化产品）、按最终用途、按地区和细分市场预测 - 2035 年

化学品自动化石化市场概述

化学石化产品自动化市场规模预计将从2025年的5.3288亿美元增长到2026年的5.7034亿美元，并预计到2035年将达到6.9927亿美元，2026-2035年复合年增长率为7.03%。

随着化学品生产商和石化运营商实现过程控制、生产可视性、工厂调度、资产监控和运营决策的现代化，化学品石化市场的自动化正在进入软件密集型阶段。分布式控制系统 (DCS) 安装仍然是连续过程环境的核心，因为生产设施经常每天 24 小时运行，并且需要对数千个连接的测量和控制回路进行稳定控制。 2025-2026 年期间，现代化计划将越来越多地将 DCS 基础设施与监督控制、数据采集和制造执行系统功能相结合，而不是将这 3 种产品类型视为孤立的技术。大型综合体也正在朝着实时优化、工业人工智能、高级分析、数字孪生、预测性维护和情境化运营数据的方向发展。所提供的预测表明，2025 年至 2026 年之间将增加 3746 万美元，相当于年增长率约 7.0%，而 2025 年至 2035 年之间的差异为 1.6639 亿美元，说明了自动化投资在整个预测期内的持续重要性。化工和石化运营商特别优先考虑棕地现代化，因为更换整个控制架构可能涉及多个生产单元、数千台仪器以及以数天或数周为单位的预定停机时间。

在广泛的炼油、石化、特种化学品和下游制造基础设施的支持下，美国仍然是化学品和石化行业自动化技术最成熟的环境之一。美国工厂越来越多地利用自动化现代化来解决运营可靠性、网络安全、员工生产力、排放管理和老化控制资产问题。 DCS 平台仍然发挥着重要作用，因为连续化学工艺可能需要关键生产装置实现 99% 或更高的运营可用性目标，而 SCADA 与地理上分布的存储、管道、码头和公用设施运营的相关性越来越大。随着操作员将生产计划、质量信息、维护工作流程和工厂车间数据与企业系统连接起来，制造执行系统的采用也在不断进步。 2024-2026年期间，工业自动化供应商加强了软件定义控制和工业人工智能开发，新的炼油厂优化部署表明，选定产量和质量应用的预测精度达到98.5%。这些进步增强了集成自动化架构的实力，该架构能够将过程控制与人工智能辅助优化相结合，而无需操作员同时更换每个已安装的控制资产。

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主要发现

• 主导产品类型：分布式控制系统 (DCS) 预计将占据最大份额，约占市场部署的 45%，因为连续化学和石化过程需要跨复杂生产单元的高度可用、分散控制。
• 领先应用：石化产品预计将占市场需求的约 58%，这得益于需要连续过程监控和协调生产控制的自动化密集型裂化、聚合、分离、炼油一体化、储存和公用设施运营。
• 领先地区：随着运营商加速成熟化工和石化资产的现代化，同时扩大工业人工智能、先进控制、网络安全和预测维护能力，北美预计将占据约 34% 的市场份额。
• 增长最快的地区：在新的化工联合体、炼油-石化一体化、制造能力增加以及越来越多地采用数字连接生产基础设施的支持下，亚太地区预计将以每年约 8.5% 的速度实现最快的区域扩张。
• 技术趋势：工业人工智能变得越来越重要，先进的炼油厂优化应用已证明预测精度高达 98.5%，鼓励化工运营商连接工艺模型、工厂数据和自动化决策支持技术。
• 市场驱动力：棕地数字化是主要的增长动力，因为自动化现代化可以连接数千个工厂数据点，同时支持每天 24 小时运行的生产环境，从而增加了对可互操作控制和执行平台的需求。
• 竞争格局：竞争活动日益集中在集成数字生态系统上，印度一家主要炼油石化运营商于 2025 年 2 月宣布的两项以自动化为重点的协议就说明了这一点，以加速人工智能、分析、优化和流程控制部署。
• 未来展望：随着供应商不断推进软件定义控制、人工智能和集成运营平台，到 2035 年，自主运营将越来越多地影响自动化战略，而 2026 年至 2035 年间，市场预计复合年增长率将保持在 7.03%。

最新趋势

工业人工智能、软件定义自动化、边缘到云连接和集成运营数据正在重塑化学品和石化行业的自动化战略。传统的自动化层次结构正在从单独管理的控制、监督和生产系统发展为可以跨工厂运营信息化的架构。 2025 年，主要自动化技术开发商开发了先进的企业运营平台，旨在将现有运营技术与现代人工智能应用程序连接起来，而无需完全更换已安装的基础设施。这种方法尤其适用于自动化系统可保持运行 15 至 25 年且大规模更换可能会带来不可接受的生产风险的化学和石化场所。人工智能辅助的流程模型在技术上也变得更加可信。 2026 年 4 月，使用混合 AI 模型的大型炼油厂应用报告称，选定加工单元的产量和质量预测准确度高达 98.5%。这样的表现表明工业人工智能如何超越实验仪表板，向生产规划、流程优化、质量预测和操作员决策支持迈进。

第二个主要趋势是通过可互操作的数据层和开放的工业通信实现 DCS、监控和数据采集以及制造执行系统功能的融合。 DCS 仍然是许多连续化学操作的主要过程控制技术，但操作员越来越希望工厂数据能够安全地转移到更高级别的生产、维护、能源和规划应用程序中。因此，2024-2025 年期间推出的现代 DCS 版本强调工业网络兼容性、虚拟化、互操作性、生命周期现代化以及自主操作的途径。与此同时，制造执行系统的功能正在从传统的生产跟踪扩展到工作流程自动化、数据可视化、质量管理、能源监控和跨站点生产智能。工业现场每天可能会生成数百万个时间序列数据点，因此情境化与收集一样重要。因此，新兴的自动化架构更加强调统一数据模型、零信任网络安全、OPC UA 连接、实时优化和边缘计算，1 个集成信息环境越来越多地取代多个断开连接的操作数据库。

市场动态

司机

"“工厂数字化和运营优化正在加速自动化现代化。”"

提高工厂可靠性、生产一致性、安全性、能源效率和员工生产力的压力越来越大，这是化学品和石化行业自动化的最强大驱动力。连续工艺设施通常每天 24 小时、每年 365 天运行，这意味着即使可用性或工艺稳定性方面的微小改进也会对生产性能产生重大影响。自动化平台使操作员能够持续了解温度、压力、流量、成分、设备状况、警报和生产计划，同时在几秒或几毫秒内实现控制操作。现代 DCS 基础设施在复杂的化学过程中尤其重要，尽管进料成分、运转率、能源条件或设备可用性发生变化，数百或数千个互连回路必须保持稳定。预计 2026 年至 2035 年期间整体市场将以每年 7.03% 的速度增长，已安装的自动化资产的现代化预计将仍然是投资的重点。

工业人工智能和高级分析通过从现有运营信息中创造附加价值来加强这一驱动力。在现代炼油厂和石化部署中，混合工艺模型对于选定的产量和产品质量参数的预测精度高达 98.5%。这些功能使规划系统和操作员能够比传统的手动分析更快地评估操作场景，同时保留工程约束。因此，化工公司正在从主要关注维护过程设定点的自动化转向能够优化、预测、异常识别和决策支持的系统。每年运行 8,760 小时的设施可以积累来自传感器和控制系统的极大数据集，而将这些数据转换为可操作建议的能力正在成为传统自动化环境和现代自动化环境之间的重要区别。

克制

"“复杂的棕地升级和生命周期成本限制了更快的自动化更换。”"

化学和石化资产的较长使用寿命造成了重大限制，因为自动化现代化必须经常集成跨几代技术安装的设备和软件。运行 20 到 30 年的生产综合体可能包含旧控制器、专有网络、旧现场仪表、新智能设备、多个软件数据库和不同的网络安全架构。更换这些系统可能需要仔细计划停机，因为控制设备直接连接到关键过程。即使只影响 1 个生产单元的现代化计划也可能涉及工程设计、工厂验收测试、迁移规划、操作员培训、调试和应急程序。因此，许多运营商倾向于分阶段升级，这可以减少运营中断，但可以延长新旧自动化环境必须共存的时间。

网络安全和集成要求进一步增加了实施的复杂性。连接 DCS、监控和数据采集以及制造执行系统环境扩大了数据可访问性，但也创建了必须受到保护的额外接口。如果不考虑过程安全和连续生产要求，每天 24 小时运行的工厂就无法应用传统的信息技术升级实践。传统自动化资产的生命周期可能超过 15 年，而现代软件组件可能需要更频繁的安全更新。因此，运营商必须平衡两个相互竞争的目标：保持确定性、高度可用的过程控制，同时增加分析和企业优化的连接性。这一要求可能会减慢采购决策，特别是在自动化工程资源有限的小型化工厂。

机会

"“工业人工智能和集成运营创造了大量的现代化机会。”"

向自主和半自主工厂运营的过渡为自动化供应商和化学品生产商带来了巨大的机遇。当前的发展正在超越传统控制，转向结合实时工厂信息、过程模型、人工智能、预测分析、高级过程控制和生产规划的架构。现代平台通过 1 个协调的操作环境越来越多地连接现场设备、边缘基础设施、控制系统和企业软件。这种结构使化工公司能够使用已安装的自动化资产，同时逐步添加人工智能应用程序，而不是进行完整的替换计划。市场预计将从 2026 年的 5.7034 亿美元增长到 2035 年的 6.9927 亿美元，能够支持逐步现代化和互操作性的供应商将能够满足不断增长的需求。

随着炼油、石化和化学品制造投资创造了对绿地和棕地自动化的需求，亚太地区提供了另一个重要机遇。印度、中国、东南亚、韩国和其他制造中心正在扩大综合生产基础设施，同时强调能源管理和运营数字化。大型炼油石化一体化基地可能包括 10 多个主要加工装置以及公用设施、仓储、物流和配套设施，对分布式控制、监督监控和生产执行产生了广泛的要求。在印度，2025 年宣布的自动化合作伙伴关系专门针对炼油厂和石化工艺单元的人工智能、高级分析、实时优化和数字化转型，这表明新兴市场如何越来越多地采用复杂的自动化，而不仅仅是基本的控制基础设施。

挑战

"“互操作性、网络安全和劳动力准备情况使互联工厂部署变得复杂。”"

实现跨多代运营技术的安全互操作性仍然是行业最重大的挑战之一。化学和石化设施通常结合 DCS、监控和数据采集、制造执行系统平台、安全系统、历史数据库、实验室系统、资产管理应用程序和企业软件。这些技术可能来自多个供应商，并且可以使用相隔 10 年以上开发的通信标准。因此，运营商面临着在不削弱控制系统可靠性或引入网络安全漏洞的情况下访问工厂信息的技术挑战。开放的工业标准正在提高互操作性，但每个额外的连接都会扩大攻击面，使得网络分段、身份验证、访问管理、监控和安全数据交换变得越来越重要。

劳动力能力同样重要，因为数字化转型改变了控制室和工程组织所需的技能。现代操作员越来越多地与预测分析、高级可视化、人工智能建议和集成生产信息以及传统过程警报和控制显示进行交互。跨 3 个班次运营的化工厂要求每个运营团队都具备一致的能力，这意味着技术部署必须伴随培训、模拟、程序和变更管理。随着经验丰富的人员退休以及组织试图将数十年的流程知识转移到数字工作流程中，挑战变得越来越大。自动化供应商正在以更直观的界面和嵌入式分析来应对，但成功的实施仍然取决于将过程工程知识与控制、软件、数据和网络安全技能相结合。

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细分分析

按类型

集散控制系统（DCS）：分布式控制系统技术预计将占据约 45% 的市场份额，成为主导产品类型。 DCS 平台是连续化学和石化操作的基础，因为它们将控制功能分布在多个控制器上，同时保持集中操作员的可见性。大型工厂可能包含数千个控制回路，分散处理通过减少对单个中央控制器的依赖来提高弹性。现代 DCS 平台越来越多地融入虚拟化、先进过程控制、集成安全接口、资产诊断、工业网络和数据连接。 DCS 技术对于反应器、蒸馏系统、裂化装置、聚合物装置、混合操作和公用系统尤其重要，在这些系统中，工艺条件必须在 24 小时运行周期内持续保持。

监控和数据采集：监督控制和数据采集预计占据约 30% 的市场份额，对于地理分布的资产和全厂监控来说越来越重要。化学和石化组织将监控系统用于罐区、管道、码头、公用设施网络、远程泵送设施、供水系统和分布式基础设施，必须从多个地点收集运行信息。现代部署可以连接数百或数千个测量点，同时提供集中可视化、警报管理、历史信息和远程操作监督。工业网络和边缘计算也支持了增长，使监管平台能够更有效地与分析和企业应用程序集成。

制造执行系统：随着生产商加强流程操作和生产管理之间的集成，制造执行系统解决方案预计将占据约 25% 的市场份额。这些系统支持生产调度、物料跟踪、工作流程管理、质量文档、性能监控以及工厂车间信息和企业应用程序之间的连接。生产数十或数百种配方的化学工厂可以使用执行系统来协调配方、生产顺序、质量要求和库存变动。随着制造商寻求近乎实时的生产可视性，而不是依赖 8 小时轮班后或 24 小时生产期结束时整合的信息，采用速度正在加快。

按应用

化学品：在大宗化学品、特种化学品、中间体和配方化学品生产的自动化需求的支持下，化学品预计将占据约 42% 的市场份额。工厂越来越需要灵活的控制环境，因为生产活动可能涉及多种原料、配方、工艺阶段和质量规格。自动化支持批次一致性、过程安全、能源管理、材料可追溯性和设备利用率，同时减少对人工干预的依赖。特种化学设施可以通过共享设备运行数十种生产配方，从而增加能够管理转换和保持一致操作程序的集成控制和执行系统的价值。

石化产品：据估计，石化行业占据约 58% 的市场份额，并且仍然是最大的应用，因为大型工厂严重依赖于持续自动化。综合石化联合体可以将裂解装置、分离装置、聚合物装置、公用设施、存储和物流系统结合起来，这些系统必须连续、安全地运行。一些现代综合体的每条生产线或设施的聚合物年产能超过 100 万吨，这增加了精确控制、流程优化、预测性维护和集中操作的重要性。 DCS 仍然特别重要，而监督控制和制造执行能力日益提供跨部门的可见性和生产协调。

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区域展望

北美

在成熟的化学和石化生产基地以及老化的自动化基础设施持续现代化的支持下，北美预计将以约 34% 的市场份额保持领先地位。美国是运营商升级过程控制、工业网络、生产信息系统、网络安全架构和高级分析的主要贡献者。许多大型化工和石化设施每年连续运行超过 8,000 小时，使得自动化可靠性成为重要的运行要求。现代化项目越来越注重更换过时的控制器和工作站，同时保持与已安装的现场设备的兼容性，从而使公司能够提高数字化能力，而无需进行完整的工厂重建。

工业人工智能和先进的流程优化正在增强该地区的自动化前景。北美技术供应商越来越多地将人工智能辅助分析、数字孪生、预测性维护和软件定义自动化集成到现有的过程控制环境中。对于包含数千个过程测量的复杂设施，这些技术可以比传统的手动分析更快地识别操作偏差。随着互联工厂增加运营和企业环境之间的通信，对网络安全的日益重视也支持了区域转型。 15 至 25 年前安装的自动化系统正在成为重要的现代化候选者，为 2026 年至 2035 年期间的 DCS 迁移、监控升级、制造执行系统集成和生命周期服务创造了重复的机会。

欧洲

在德国、荷兰、比利时、法国、意大利和其他工业经济体成熟的化工集群的支持下，欧洲预计约占化学石化市场自动化的 24%。欧洲运营商越来越多地使用自动化来提高能源管理、生产灵活性、工厂可靠性和排放可见性，同时在能源成本波动和严格运营要求的环境中保持竞争力。化学品制造设施每年的运行时间可以超过 300 天，这使得持续的流程优化对于控制能源消耗和最大限度地减少计划外生产中断非常重要。 DCS 现代化仍然是大型连续加工设施的核心，而随着公司追求更好的生产可追溯性和跨站点可见性，制造执行系统的采用正在不断增加。

欧洲的自动化战略也与电气化、循环生产、低碳加工和数字能源管理的联系越来越紧密。化工厂越来越需要能够协调传统原料与回收或替代材料的自动化平台，这些材料的工艺特性可能因生产批次而异。先进的控制可以同时评估数百个过程变量，并比手动干预更快地调整操作条件。随着工厂将更多运营信息连接到企业应用程序和远程工程环境，欧洲制造商也在加强工业网络安全。该地区占全球需求的近四分之一，提供生命周期现代化、安全连接、先进过程控制和以能源为中心的分析的供应商有望从持续的数字化转型中受益。

亚太地区

亚太地区预计占据约 31% 的市场份额，并且预计将成为增长最快的地区，每年增长约 8.5%。中国、印度、日本、韩国和东南亚经济体持续投资于化工、石化、炼油一体化、聚合物、特种材料和配套工业基础设施。与主要以棕地置换为主的成熟市场不同，亚太地区将现代化要求与大量绿地机会结合起来。新的集成设施经常从最初的工程阶段就部署自动化，允许围绕通用数据架构设计 DCS、监控和数据采集以及制造执行系统平台，而不是通过多个改造项目进行连接。

随着炼油厂和石化运营商扩大涉及人工智能、高级分析、优化和集成过程控制的数字化转型计划，印度正在成为一个重要的自动化增长环境。 2025 年 2 月，印度一家大型炼油和石化运营商宣布了两项专注于工业自动化和数字化的技术协议，表明该地区对复杂工厂智能的需求不断增长。中国继续运营着世界上最大的化学制造生态系统之一，而日本和韩国则保持着技术先进的加工工业，对可靠性和精度有着强烈的需求。新产能和数字现代化的结合预计将使亚太地区的增长在 2026-2035 年预测期内保持在全球 7.03% 的复合年增长率之上。

中东和非洲

中东和非洲预计占据约 11% 的市场份额，需求集中在主要碳氢化合物加工经济体和新兴工业中心。沙特阿拉伯、阿联酋、卡塔尔和其他海湾市场正在扩大下游整合，将碳氢化合物资源转化为更高价值的化学品和石化产品。大型综合体可以包含 10 多个互连的处理单元以及公用设施、存储、终端和支持基础设施，从而对集中过程控制和监督可视性产生了巨大的要求。 DCS技术尤为重要，因为许多设施都是为连续大批量生产而设计的，而监控平台支持分布式基础设施，制造执行系统提供生产协调。

该地区的自动化投资越来越与运营效率、远程监控、预测性维护和员工生产力联系在一起。位于地理上分散的工业区的设施可以受益于能够从一个位置监控多个资产的集中运营中心。随着生产商寻求优化设备利用率和能源性能，数字孪生和高级分析也变得越来越重要。非洲目前在区域部署中所占比例较小，但化学品制造、化肥生产、储存基础设施和下游工业化提供了长期机会。随着石化综合产能的扩大到 2035 年，需求预计将从基本仪器逐步转向包含实时分析和安全远程操作的互联自动化环境。

化工石化企业顶级自动化名单

• 艾默生电气 -（美国）
• 霍尼韦尔 -（美国）
• 西门子-（德国）
• 横河电机 -（日本）

市场份额排名前 2 位的公司

艾默生电气：艾默生电气预计将占据该竞争市场约 18% 的份额，这得益于庞大的过程自动化安装基础以及对连续化学和石化业务的广泛参与。 DCS 能力、工业软件、测量技术、资产监控、先进控制和现代化服务增强了其竞争地位。该公司的自动化战略越来越强调软件定义的架构和企业运营能力，旨在将现有的运营技术与更新的分析和人工智能应用程序连接起来。对于运营自动化资产超过 15 年的客户来说，迁移灵活性尤其重要，因为现代化可以分阶段完成，而不是通过单个高风险替换项目。

霍尼韦尔：凭借在炼油、石化、化工和其他连续加工行业的广泛部署，霍尼韦尔预计将占据约 16% 的竞争市场份额。该公司的地位通过过程控制、先进的过程优化、工业软件、网络安全、生产管理和自动化生命周期能力得到加强。随着工业客户追求更多的自动化工厂，霍尼韦尔加大了对人工智能辅助操作和自动化的重视。 2025 年，其自动化活动包括与印度一家大型炼油厂和石化运营商进行战略合作，这证明了将过程领域知识与数字技术相结合的合作伙伴关系的重要性。据估计，这两家领先公司合计约占目标市场的 34%。

投资分析

化学品和石化自动化投资越来越多地转向棕地现代化、工业人工智能、网络安全、先进过程控制、数字孪生、边缘基础设施和集成生产信息。预计 2026 年至 2035 年市场复合年增长率为 7.03%，这表明随着生产商逐步对已安装系统进行现代化改造，投资将持续而非一次性。自动化项目经常分阶段实施，因为化学设施可能包含跨 2 或 3 代技术安装的设备。最初的支出可以集中在过时的控制器和操作员站上，其次是工业网络、生产软件、分析和企业集成。这种分阶段的方法降低了停工风险，同时允许公司将现代化扩展到多个资本周期。投资重点也转向能够改善现有资产而不是需要完全更换的解决方案，特别是当已安装的控制系统仍具有剩余使用寿命时。

绿地投资创造了不同的机会，因为新的化学和石化联合体可以在工程和施工过程中集成自动化架构。亚太地区和中东地区尤其重要，因为新的集成处理项目可以从初始设计阶段就整合 DCS、监督控制和数据采集、制造执行系统平台、网络安全和高级分析。当现场测量、设备信号、警报、计算变量和生产信息综合考虑时，大型综合体可以包含超过 100,000 个仪器和操作数据点。投资者和运营商越来越将围绕这些点的数据架构视为战略资产。因此，支出正在从控制硬件扩展到情境化、工业数据管理、人工智能模型、预测应用、模拟和劳动力支持。

新产品开发

新产品开发越来越关注软件定义的自动化、人工智能控制辅助、开放式工业架构以及现有工厂的更轻松的现代化。 2024 年至 2026 年期间，自动化供应商扩展了旨在将软件功能与专有硬件依赖性分开的平台，同时保持确定性的流程性能。这种转变可以让化学品运营商以比传统控制基础设施 15 至 25 年生命周期更短的周期更新选定的应用程序。新的 DCS 功能越来越多地融入虚拟化、集成网络安全、工业以太网、高级警报管理和标准化连接。监督控制产品正在增加边缘分析和安全远程监控，而制造执行系统平台正在整合更灵活的工作流程配置、生产智能和情境化操作数据。

随着供应商将预测和生成能力嵌入工业环境中，人工智能正在成为另一个主要的产品开发领域。 2026 年报告的炼油厂应用表明，选定的产量和质量模型的预测准确度高达 98.5%，这表明人工智能在经过适当的训练和验证后可以补充基于物理的工程方法。因此，产品开发正朝着将第一原理过程知识与机器学习技术相结合的混合模型发展。供应商还设计了操作员界面，以减少解释数千个警报、测量结果和历史趋势所需的时间。长期方向是半自动化系统，其中人工智能建议采取行动，而确定性自动化保留直接过程控制，从而在当今操作员主导的工厂和预计到 2035 年日益自动化的设施之间创建一条实用途径。

近期五项进展

• 2026 年 4 月：霍尼韦尔通过部署用于复杂流程操作的混合人工智能模型，实现先进的人工智能炼油厂优化，选定的产量和质量预测模型的准确度高达 98.5%。这一发展凸显了从传统监控向预测自动化的更广泛转变，能够支持更快的生产规划、流程优化和运营决策。对于化学品和石化产品，其设施每年可连续运行超过 8,000 小时，更高质量的预测模型可以帮助操作员识别过程偏差，避免其转化为重大生产损失。这一发展还表明过程工程模型、历史工厂信息、高级分析和自动化决策支持环境之间的集成不断增强。
• 2025 年 2 月：霍尼韦尔与印度一家大型炼油和石化运营商扩大了围绕工业自动化和数字化转型的合作，宣布达成两项以技术为重点的协议，以支持高级分析、流程优化、人工智能运营和工厂现代化。该举措表明，随着运营商寻求现有过程控制环境与新兴数字应用之间更强的集成，印度炼油和石化基础设施的自动化投资不断增加。大型集成设施可以包含数千个控制回路并在 24 小时生产周期内运行，因此可扩展的现代化尤为重要。这一发展还反映了亚太地区更广泛的趋势，即现有工厂在传统控制系统升级的同时，正在采用先进的软件和分析技术。
• 2024 年 11 月：艾默生电气通过持续开发旨在提高控制技术和软件应用程序之间的互操作性的下一代工业自动化架构，强化了其软件定义自动化方向。该方法满足了主要化学品和石化产品的要求，因为安装的过程控制基础设施可以持续运行 15 至 25 年，而软件创新的周期则大大缩短。通过将选定的自动化功能与紧密耦合的硬件架构分离，运营商可以追求更多增量现代化。这一发展支持行业向开放式工业环境过渡，能够连接 DCS 基础设施、分析、边缘技术和企业运营，而无需完全更换正常运行的工厂资产。
• 2024 年 6 月：西门子持续扩展工业数字化能力，将自动化、工业软件、边缘计算和流程密集型制造环境的数字孪生技术相结合。数字孪生允许操作员在对物理生产设备进行修改之前以虚拟方式评估操作条件和工程变更，从而降低每年 365 天运行的设施的实施风险。在化学品和石化产品领域，该开发支持从工程和调试到设备监控、流程优化和劳动力培训等应用。自动化和仿真技术之间不断增强的互操作性还创造了在不干扰实时生产流程的情况下评估数百个操作变量和替代方案的机会。
• 2024 年 3 月：横河电机继续推进过程工业的自主操作技术和集成生产管理能力，强调从工业自动化向日益自主的工业操作的转变。该策略与化学和石化设施相关，其中操作团队可以监督多个生产单元的数千个过程测量。正在开发自主技术以支持异常检测、操作指导、优化和协调决策，同时已建立的控制系统继续处理确定性过程功能。预计 2026 年至 2035 年市场复合年增长率将达到 7.03%，减少人工工作量同时保持流程可靠性的技术预计将获得越来越大的战略重要性。

报告范围

化学品石化市场自动化报告涵盖了 2026-2035 年预测期内该行业的产品类型、应用、区域需求、技术开发、竞争活动、投资模式和自动化现代化趋势。产品分析仅限于分布式控制系统（DCS）、监控和数据采集以及制造执行系统，而应用分析则涵盖化学品和石化产品。据估计，DCS 约占市场部署的 45%，监督控制和数据采集约占 30%，制造执行系统约占 25%。按应用来看，石化产品预计约占需求的 58%，而化学品约占需求的 42%。该报道评估了连续流程要求、工业人工智能、先进流程控制、网络安全、数字孪生、边缘计算、互操作性和生产管理集成如何改变每天 24 小时、每年 365 天运行的设施的自动化要求。

区域覆盖范围评估了北美、欧洲、亚太地区以及中东和非洲，包括影响自动化采用的不同现代化和绿地投资条件。北美市场份额预计约为 34%，亚太地区约为 31%，欧洲约为 24%，中东和非洲约为 11%。随着新的化学和石化产能与现有工业资产的现代化相结合，亚太地区预计将以每年约 8.5% 的速度增长，超过 2026-2035 年复合年增长率 7.03% 的总体预测。竞争报道专门关注艾默生电气、霍尼韦尔、西门子和横河电机，并检查他们在过程控制、监控自动化、制造运营、工业软件、人工智能辅助优化、数字化和生命周期现代化方面的定位。该分析还考虑了自动化生命周期延长约 15 至 25 年，这使得兼容性、分阶段迁移、安全连接和长期工程支持重要的采购标准。