本报告涉及：石油和天然气市场数据业务规模、份额、增长和行业分析，按类型（大数据、数据管理和直接数据货币化）、按应用（国家石油公司 (NOC)、独立石油公司 (IOC) 和国家数据存储库 (NDR)）以及到 2035 年的区域预测

石油和天然气市场数据业务概述

2026年全球石油和天然气数据业务市场规模估计为22383.44百万美元，预计到2035年将达到63839.6百万美元，2026年至2035年复合年增长率为10.7%。

石油和天然气市场的现代化在很大程度上取决于数据业务，因为它可以通过先进的数据分析和数字技术实现运营优化和成本降低。石油和天然气公司广泛采用人工智能、物联网和大数据带来了大量的预测性维护数据，可以改善资源管理并提高运营流程的安全性。该行业的数据驱动转型项目彻底改变了勘探活动以及生产预测和环境监测系统的准确性。数据业务部门不断开发创新解决方案，以提高供应链绩效并促进可持续发展。石油和天然气行业面临着与数据安全、集成复杂性以及初始资本要求相关的几个障碍。数据解决方案的重要性不断提升，持续影响着石油和天然气行业的发展方向。

• 

  下载免费样本 了解更多关于本报告的信息

影响石油和天然气市场数据业务的全球危机：COVID-19 的影响

"由于COVID-19大流行，石油和天然气行业的数据业务产生了负面影响"

全球 COVID-19 大流行是前所未有的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

石油和天然气的数据业务部门在 COVID-19 期间经历了低迷，因为全球经济放缓，能源需求下降，同时扰乱了运营。数字化转型计划失去了投资价值，因为组织削减了预算，而其员工面临限制，并且运营需要专注于应对紧急的运营挑战。由于油价下跌而勘探活动放缓，公司推迟了对先进数据分析、人工智能技术和物联网的投资。市场的快速变化和高波动性阻碍了数据驱动解决方案的采用，从而对这些行业的数据业务扩展产生了负面影响。这一证据表明行业实践正在发生永久性转变，因为只有少数组织成功集成数字工具以维持生存。

最新趋势

"人工智能、物联网和云计算通过优化推动市场增长"

当前塑造石油和天然气市场数据业务实践的趋势是人们对应用人工智能和机器学习进行预测性维护的兴趣日益浓厚，越来越多地使用物联网进行实时监控，以及云计算的进步以实现更好的数据存储和分析。一个关键趋势是人工智能驱动的预测性维护，它利用数据分析来预测资产何时会发生故障，从而减少意外停机时间和维护成本。该技术不仅有助于提高运营效率，还可以延长关键资产的使用寿命。因此，公司正在大力投资开发人工智能解决方案，以优化恶劣环境中的性能和安全性。数据可视化工具的现代进步也帮助利益相关者更快地做出数据驱动的决策。所有这些趋势正在彻底改变行业的维护、资源管理和整个运营流程的方式。

• 

  下载免费样本 了解更多关于本报告的信息

石油和天然气市场细分中的数据业务

按类型

根据类型，全球市场可分为大数据、数据管理和直接数据货币化

• 大数据：在石油和天然气行业中，大数据是指源自勘探活动、生产活动和运营活动的大量有组织和无组织的数据。大数据分析使公司能够获得有价值的见解，从而增强供应链流程、做出更好的决策并提高运营效率。大数据的高级分析可帮助组织预测市场方向、加强安全系统并最大限度地减少运营费用。

• 数据管理：石油和天然气行业数据的高效收集、存储和组织需要数据管理系统来确保信息的准确访问。业务决策和可行的见解需要有效的数据管理策略，因为大规模运营会产生大量数据。先进数据管理系统的实施可以有效简化流程，以实现监管合规性、系统集成和数据安全，从而提高运营效率。

• 直接数据货币化：石油和天然气市场利用直接数据货币化将收集的数据出售或许可给由分析师承包商和其他行业组成的第三方用户。将专有数据转化为收入流使组织能够实现新的业务前景，同时向外部利益相关者提供重要信息。数据的价值不断增加，因此该模型不断扩展到石油和天然气行业的传统界限之外。

按申请

根据应用，全球市场可分为国家石油公司（NOC）、独立石油公司（IOC）和国家数据存储库（NDR）

• 国家石油公司 (NOC)：国家石油公司的数据驱动解决方案有助于更好地管理资源并提高勘探工作的准确性和生产效率。先进的数据分析使国家石油公司能够实现卓越运营，同时做出更好的决策以维持长期运营。数据的实施使国家石油公司能够满足监管标准并实现更好的资产利用率，同时最大限度地减少环境危险。

• 独立石油公司 (IOC)：通过数据处理，独立石油公司可提高勘探成功率、提高钻井效率并最大限度地减少运营费用。通过实施数字工具和用于监控目的的高级分析，实时市场状况响应成为可能。国际石油公司分配资金用于数据采集，这有助于他们加强安全措施，同时提高全球运营效率和市场竞争力。

• 国家数据存储库（NDR）：国家数据存储库充当集中存储设施，接收与石油和天然气资源有关的地震勘探和生产数据。通过这些集中式数据存储库，政府和公司可以获得重要信息，以做出明智的决策和遵守法规。国家数据存储库在推进透明度措施、增加勘探成功可能性、同时维持可持续资源管理方面发挥着重要作用。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况：

驱动因素

"采用高级分析和人工智能"

先进的分析与人工智能相结合，推动了石油和天然气市场的数据业务扩张，因为它提供了预测性维护功能以及优化的钻井作业和提高的勘探准确性。通过这些技术对大数据集进行分析可以实现更好的决策，同时提高公司的运营效率。由于数据收集方法不断发展，人工智能在自动化流程自动化和降低成本方面仍然至关重要。

"日益关注运营效率"

石油和天然气行业的运营效率需求正在推动组织实施数据驱动的解决方案。实时数据的实施对于公司监控设备性能至关重要，从而实现故障预测和运营简化。这一转变使企业能够减少停机时间，同时降低成本并提高生产率，从而增强市场竞争。

制约因素

"数据安全问题和法规阻碍数据运营市场的增长"

石油和天然气市场份额数据业务中数据运营的主要障碍包括对数据和隐私安全的日益担忧。因此，大量的敏感数据正在生成、存储和分析，导致网络攻击或数据泄露的风险增加，可能导致运营瘫痪并造成重大财务损失。通过多个平台和技术保护数据会变得更加复杂，这成为公司拥抱数字化变革的额外障碍。相互冲突的数据保护法规使情况变得更糟，这进一步破灭了一些公司考虑数据驱动解决方案的希望，并确保数据保护方面的不安全性仍然是行业在这方面发展的重要障碍。

机会

"云计算的采用通过优化数据存储和分析来推动市场增长"

采用云计算进行数据存储和分析为石油和天然气数据业务的增长提供了一个机会。云解决方案为公司提供出色的可扩展性、灵活性和成本优化，使其能够以极低的基础设施投资存储大量数据存储库并执行高级分析。随着石油和天然气公司拥抱数字化转型，这些云平台将获得实时洞察，以促进协作和去中心化决策。这一转变将使企业能够优化其运营，改进安全性，并实现与可持续发展相关的目标。因此，随着云技术的进步，石油和天然气行业及其参与者将能够充分利用基于数据的解决方案。因此，这一发展将进一步刺激行业数据业务的增长。

挑战

"集成不同数据系统的挑战阻碍了市场增长"

石油和天然气市场数据业务面临的最大挑战之一是整合全球不同的数据系统和技术。该行业通常拥有老化的基础设施，阻碍了来自不同源类别（如传感器、机器和第三方系统）的数据整合。这为获得实时洞察和执行完整的数据分析造成了障碍。此外，新的数字工具与旧系统的集成需要大量的时间和金钱投入。即使是不同数据格式、平台和标准的管理也会在这个过程中带来更多的复杂性。因此，许多组织无法充分利用数据的潜力来帮助决策。

• 

  下载免费样本了解更多关于本报告的信息

石油和天然气市场数据业务区域洞察

北美

由于早期的技术采用、良好的基础设施和高数字化转型投资，北美是石油和天然气市场中首要的数据业务。它是许多石油和天然气公司利用大数据、人工智能和物联网来提高效率、降低成本和更好决策的所在地。作为数字解决方案的主要创新者和开发商，美国石油和天然气市场数据业务做出了巨大贡献。美国公司处于利用人工智能进行预测性维护、实时监控和资源优化的前沿。另一方面，他们对研发的投资继续推动该市场的发展。美国坚定不移地关注可持续发展和快速创新进步，继续在该领域处于领先地位。

欧洲

随着能源效率的数字化和创新，欧洲是数据业务在石油和天然气市场发挥作用的主要地区之一。该地区石油和天然气公司的大型生态系统部署了先进的数据分析、人工智能和机器学习技术来优化运营并减少碳排放。欧洲公司也在投资智能技术，以改善勘探、生产和维护流程。欧洲还拥有促进数字解决方案以实现可持续发展和环境目标的监管框架。它得到了当地技术提供商和研究机构的进一步支持，从而增强了石油和天然气市场增长中的​​数据业务。欧洲对推动转型和脱碳的关注最终迫使该市场转向更可持续和有数据支持的解决方案。

亚洲

亚洲对石油和天然气市场数据业务的贡献主要归功于数字技术的快速采用和对基础设施的持续投资。该地区的石油和天然气公司现在正在使用大数据、物联网 (IoT) 和人工智能(AI) 使勘探、生产和预测性维护变得更加容易。亚洲巨大的能源需求和对比鲜明的市场推动了对数据驱动解决方案的需求，以更有效地运营方式优化资源。中国和印度不断扩张的能源行业为数据解决方案提高绩效和可持续性打开了大门。除此之外，亚洲各国政府还推动数字化议程，将其作为更大经济发展战略的一部分。因此，这一转变使亚洲跻身石油和天然气市场新兴数据业务中心联盟之列。

主要行业参与者

"主要行业参与者通过数据驱动的技术创新推动市场增长"

在石油和天然气领域，主要行业参与者在数据业务中数据利用的技术开发和行业标准制定方面发挥着巨大影响力。这些顶级企业已投资人工智能、机器学习和物联网，以优化运营、提高安全性并降低成本。实时分析和预测维护方面的此类创新正在改变勘探和生产流程。通过与技术提供商建立战略合作伙伴关系，这些参与者可以快速实现数字化转型。他们对可持续发展和效率的关注推动了更多数据驱动的解决方案进入该行业，从而在全球市场上提供竞争优势。

石油和天然气公司顶级数据业务列表

• Hitachi Vantara（美国加利福尼亚州）
• 斯伦贝谢（美国德克萨斯州）
• Datawatch（美国马萨诸塞州）
• Drillinginfo（美国德克萨斯州）
• Hortonworks（美国加利福尼亚州）

重点产业发展

"壳牌的数字平台提高运营效率，通过预测性维护推动市场增长"

2024 年 12 月：该公司推出了新的预测性维护数字平台，该平台提供实时数据分析，以优化海上资产的运营。该系统使用复杂的人工智能和机器学习算法来研究设备行为，以便能够在设备故障发生之前检测到即将发生的故障。壳牌将这一开发作为其运营战略的一部分，以提高其石油和天然气业务的运营效率、减少停机时间和安全措施。数据驱动的战略使壳牌能够推进数字化转型，同时追求该行业的可持续发展目标。

报告范围

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

本研究报告使用定量和定性方法研究市场细分，提供全面的分析，还评估战略和财务观点对市场的影响。此外，该报告的区域评估考虑了影响市场增长的主导供需力量。竞争格局非常详细，包括重要市场竞争对手的份额。该报告纳入了针对预期时间框架量身定制的非常规研究技术、方法论和关键策略。总体而言，它以专业且易于理解的方式提供了对市场动态的有价值且全面的见解。