DevOps 市场规模、份额和趋势分析报告（按产品（Devops 平台、Devops 工具等）、按应用程序（大型企业、中小型企业）、按最终用途、按地区和细分市场预测 - 2035 年

DevOps 市场概览

2025年，全球DevOps市场规模为981568万美元，预计将从2026年的1184752万美元增长到2035年的2083287万美元，预测期内复合年增长率为20.7%。

随着企业超越孤立的持续集成和部署项目，转向统一的软件交付平台、自动化基础设施管理、开发人员自助服务、可观察性、安全集成和人工智能辅助工程，DevOps 市场将在 2026 年进入更加成熟的阶段。云原生基础设施是这一转变的核心，82% 的容器用户在生产中运行 Kubernetes，66% 的组织使用推理平台在 Kubernetes 上运行生成式 AI 模型。因此，DevOps 的采用越来越多地与平台工程、DevSecOps、基础设施即代码、GitOps、容器编排、自动化测试、发布治理和生产遥测联系在一起。软件团队也在整合分散的工具链，因为 64% 的受访 DevSecOps 专业人员表示有兴趣减少工具扩散，加强对集成 DevOps 平台产品的需求，这些产品能够在更一致的操作环境中支持规划、编码、测试、部署、安全、监控、事件响应和优化。

由于其成熟的云生态系统、软件公司的集中度、超大规模的基础设施、庞大的企业技术预算以及人工智能辅助开发的快速使用，到 2026 年，美国仍然是 DevOps 技术最大的单个国家市场。该国有超过 3400 万家企业运营，超过 90% 的企业使用云服务，为自动化交付管道、可观察性、基础设施自动化、容器操作和软件安全创建了庞大的安装基础。企业云的使用也深受 AWS 的影响，在最近的云采用研究中，AWS 继续为 53% 的企业受访者提供大量工作负载。因此，美国市场正在从传统的 CI/CD 采用转向集成开发平台、自动化策略执行、人工智能辅助事件调查、软件供应链控制和自主运营，从而增加了能够将开发活动与实时运营数据连接起来的供应商的战略重要性。

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主要发现

• 主导产品类型:随着企业越来越多地将 CI/CD、安全性、可观察性、基础设施自动化和开发人员工作流程整合到集成环境中，Devops 平台预计将在 2026 年占据领先地位，预计占据 52% 的市场份额。
• 领先应用:在复杂的应用程序资产、多云架构、更大的工程组织、更严格的合规性要求和持续的现代化计划的支持下，大型企业预计将占 2026 年需求的约 68%。
• 领先地区:据估计，到 2026 年，北美将占全球需求的 38% 左右，这得益于美国超过 90% 的企业云使用率和高度发达的软件交付生态系统。
• 增长最快的地区:随着主要经济体云迁移、数字原生业务、开发人员招聘、应用程序现代化和企业自动化的加速发展，预计到 2035 年，亚太地区的复合年增长率预计将达到 23.8%。
• 技术趋势:人工智能辅助的 DevOps 正在成为主流，78% 的受访开发和运营专业人员已经在软件开发中使用人工智能或计划在未来 2 年内实施。
• 市场驱动力:自动化仍然是主要的采用催化剂，67% 的受访组织将其软件开发生命周期描述为大部分或完全自动化，这增强了对集成交付、测试、安全和操作工具的需求。
• 竞争格局:产品广度正在成为主要的竞争优势，Datadog 在 2026 年 6 月期间推出了 100 多项新功能，涵盖人工智能、可观察性、安全性、自主操作和可扩展数据管理。
• 未来展望:人工智能治理将嵌入到 DevOps 平台中，因为 91% 的受访企业计划在 12 个月内投资人工智能代码治理，将采购重点转向可追溯性、审查自动化、安全性和策略控制。

最新趋势

人工智能将在 2026 年重塑 DevOps 工作流程，将自动化从基于规则的管道执行转向上下文感知编码、测试、故障排除、修复、基础设施优化和发布验证。接受调查的开发专业人士中，约有 39% 表示将在 2024 年直接使用 AI 进行软件开发，比上一年增加 16 个百分点，而最新的行业研究表明，专业开发人员中 AI 的使用率大幅上升。涉及 96 名全职软件工程师的实验证据发现，人工智能辅助将复杂企业开发任务所花费的时间减少了约 21%，这说明了为什么组织越来越期望 DevOps 平台和 Devops 工具环境中的人工智能功能。现在，竞争的重点已从代码生成转向人工智能代理，这些代理在软件投入生产之前关联遥测、审查部署、识别根本原因、提出补救措施、自动化测试和实施治理。

平台工程、Kubernetes、可观察性、GitOps、DevSecOps 和工具链整合构成了塑造当前购买行为的第二个主要趋势。由于 82% 的容器用户在生产中运行 Kubernetes，工程组织越来越需要能够跨公共云、私有云、边缘和混合环境管理分布式应用程序的标准化内部平台。与此同时，55% 的受访组织表示，到 2024 年，其至少一半的应用程序将在云中运行，而一年前这一比例为 32%，这增强了对一致部署控制和基础设施自动化的需求。安全性正在深入软件管道，因为在 2026 年评估期间发现 87% 的组织在部署的服务中至少存在 1 个已知的可利用漏洞。这种组合鼓励买家青睐将代码、基础设施、安全性、可观察性、成本控制和事件智能结合在一起的 DevOps 环境，而不是操作数十个松散连接的工具。

市场动态

司机

""加速软件交付和自动化正在扩大企业 DevOps 的采用。""

DevOps 市场最强大的驱动力是需要更频繁地发布软件，同时保持可靠性、安全性、治理和运营可见性。数字化企业预计将持续交付应用程序变更，而不是通过季度或年度发布周期，将自动化置于现代工程运营的中心。大约 67% 的受访组织已将其软件开发生命周期描述为大部分或完全自动化，而在一项主要行业调查中，17% 的受访者将 DevSecOps 平台确定为主要投资优先事项。自动构建管道、基础设施即代码、测试、策略验证、容器编排、功能管理、可观察性和部署回滚越来越多地被视为一个软件生产系统的组件。随着工程组织从数十个服务扩展到数千个服务，手动发布管理变得难以维持，从而鼓励对基于平台的 DevOps 架构和标准化开发工作流程进行更大的投资。

云原生现代化又增加了一层需求，因为 82% 的容器用户现在在生产中运行 Kubernetes，这使得自动化配置、部署、监控和修复对于维护分布式系统至关重要。 AI 工作负载正在加强这种关系，66% 的组织运行生成式 AI 模型并使用 Kubernetes 进行推理。这些环境包含快速变化的应用程序、API、容器、模型、依赖项和基础设施资源，这些资源比传统的整体系统产生更高的操作复杂性。 DevOps 产品可以缩短变更交付时间、提高部署频率、自动化环境配置并将服务运行状况与开发活动联系起来，从而满足可衡量的业务需求。对于供应商来说，机会正在从孤立的开发人员生产力工具转向跨日益自动化的应用程序资产管理从源代码到生产操作的完整路径的平台。

克制

""工具链的复杂性和实施需求继续限制更广泛的采用。""

DevOps 的采用仍然受到集成复杂性、技能短缺、迁移工作、治理要求以及重叠开发工具的累积成本的限制。大约 64% 的受访 DevSecOps 专业人员表示希望整合他们的工具链，这表明许多组织正在管理的应用程序数量超出了其团队认为的效率。大型企业通常运行多个源代码系统、构建工具、测试产品、安全扫描器、工件存储库、云平台、可观测系统、IT 服务管理产品和内部开发人员门户。连接 10 个或更多工程团队的这些系统可能需要广泛的 API 集成、访问策略、工作流程重新设计、数据标准化和培训。较小的组织面临着不同的障碍:实施企业级平台工程可能会消耗原本支持直接产品开发的工程能力，从而减慢 DevOps 现代化，即使在技术上可以访问单个基于云的工具也是如此。

云成本管理也限制了采用，因为当治理薄弱时，自动配置会增加基础设施消耗。最近的行业分析表明，在资源利用不足和人工智能工作负载日益密集的环境中，大约 29% 的云支出可能被视为浪费。运营复杂性同样成为一个战略问题，约 73% 的组织在最近的评估中表示云复杂性更高。因此，DevOps 平台必须展示效率，而不仅仅是提高部署速度。买家越来越多地根据平台整合、可衡量的开发人员体验、资源优化、策略执行、部署安全性和减少的事件工作量来评估产品。需要广泛的实施服务或创建另一个孤立的数据孤岛的供应商面临更大的阻力，特别是在寻求利用有限的专用平台工程人员进行快速部署的中小型企业中。

机会

""人工智能支持的平台工程创造了 DevOps 需求的一个重要新层面。""

到 2035 年，生成式 AI、代理自动化和平台工程的集成将成为 DevOps 市场最大的机遇之一。接受调查的 DevSecOps 专业人员中，大约 78% 已经在软件开发中使用 AI 或预计在 2 年内采用 AI，而 60% 的人认为 AI 实施对于避免竞争劣势至关重要。这些技术允许软件代理解释日志、跟踪、源代码更改、基础设施配置、安全结果、部署历史和服务依赖关系，从而将 DevOps 扩展到管道自动化之外。人工智能辅助系统可以生成测试用例，解释失败的构建，确定警报的优先级，识别异常版本，建议修复，并在预定义的控制下自动进行修复。将广泛遥测与开发环境相结合的供应商处于特别有利的地位，因为自主操作既需要高质量的操作数据，又需要安全地访问软件交付工作流程。

随着亚太地区、拉丁美洲和中东地区云采用率和软件开发能力的提高，新兴经济体提供了额外的扩张机会。随着银行、电信提供商、制造商、零售商、数字原生公司和政府相关企业实现应用程序现代化，预计到 2035 年，亚太地区的年增长率约为 23.8%，超过了更广泛的市场轨迹。当组织在没有数十年遗留 DevOps 工具的情况下构建云原生资产时，基于平台的交付尤其重要，因为可以在现代化周期的早期引入集中治理。中小型企业是另一个机会领域，预计到 2026 年将占市场需求的 32%，但由于托管 DevOps 平台、SaaS 交付、可重用模板和 AI 辅助管理降低了维护复杂软件管道所需的技能，因此可能会增加份额。

挑战

""安全治理正在努力跟上人工智能生成软件的步伐。""

DevOps 市场的主要挑战是保持软件质量和安全性，因为人工智能极大地提高了代码生成的速度。 2026 年的一项企业研究发现，大约 80% 的组织采用人工智能编码工具的速度快于治理政策的实施速度，而 92% 的组织报告了人工智能治理方面的困难。因此，软件交付瓶颈正在从编写代码转向验证、审查、测试、保护和操作快速生成的变更。约 85% 的受访企业表示，人工智能已将瓶颈从代码创建转向代码审查，这意味着 DevOps 平台必须增加策略自动化和验证能力，而不仅仅是加速生成。这创造了巨大的需求，但也增加了供应商在可审计性、来源、人工审批、依赖性安全、数据保护和模型相关风险控制方面的责任。

软件供应链的暴露加剧了这一挑战。在 2026 年的一项评估中，大约 87% 的组织正在运行至少一项包含已知可利用漏洞的服务，而早期的 DevSecOps 研究发现，只有 21% 的组织使用软件物料清单，尽管 67% 的开发人员表示，他们至少四分之一的代码依赖于开源库。因此，DevOps 平台必须集成源分析、依赖情报、秘密检测、容器安全、身份治理和运行时上下文，而不会让开发人员因额外的警报而感到不知所措。成功的产品需要减少误报，根据实际可利用性对漏洞进行排名，并直接在现有工程工作流程中提供修复。在预测期内，平衡速度、安全性、合规性和开发人员自主权的难度仍然是一个核心竞争挑战。

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细分分析

DevOps 市场按产品类型分为 DevOps 平台、DevOps 工具等，而应用程序则分为大型企业和中小型企业。到 2026 年，随着工程组织寻求减少工具碎片化并通过更少的控制层来管理人工智能辅助开发、安全性、交付、基础设施和可观察性，集成平台将越来越受到青睐。预计到 2026 年，类型组合中 DevOps 平台占 52%，Devops 工具占 38%，其他占 10%。从应用来看，大型企业约占68%，中小企业约占32%。这些份额反映了当前的采购模式，其中大型组织支持更广泛的应用程序资产和更复杂的治理要求，尽管 SaaS 部署和自动化管理正在逐步提高小型工程组织的可访问性。

按类型

开发运营平台:预计到 2026 年，DevOps 平台将占据约 52% 的市场份额，成为最大的供应产品类别。需求正在转向能够结合源工作流程、CI/CD、基础设施自动化、测试、软件安全、可观察性、服务管理以及越来越多的人工智能辅助操作的集成环境。整合趋势很重要，因为 64% 的受访 DevSecOps 专业人员希望减少工具链碎片，从而为组织在复杂的工程环境中运营提供平台优势。平台工程还鼓励标准化的黄金路径、可重用的部署模板、策略控制、自助服务基础设施和集中的开发人员体验。随着 Kubernetes 生产使用率在容器用户中达到 82%，企业越来越需要跨集群、云、应用程序和团队的一致管理，进一步加强了对整合 DevOps 架构的偏好。

开发运维工具:Devops 工具预计将在 2026 年占据约 38% 的市场份额，并且在工程团队更喜欢用于源代码控制、CI/CD、监控、基础设施自动化、测试、配置管理或安全的专用产品的情况下，Devops 工具仍然至关重要。专业工具保持着强劲的需求，因为即使在整合更广泛的工具链的同时，组织也经常采用同类最佳的功能来处理技术要求较高的工作负载。大约 13% 的受访技术专业人士将应用程序监控和可观察性视为主要投资重点，而另外 13% 的人则强调持续集成、部署和交付。因此，Devops 工具产品仍然适用于重点现代化项目、受监管的环境、混合架构以及已经维护已建立的开发平台但在遥测分析、基础设施配置、自动化测试、发布编排或云原生安全等领域需要更深入功能的组织。

其他的:其他产品预计约占 2026 年市场需求的 10%，涵盖集成 DevOps 平台和专用 DevOps 工具产品之外的剩余供应产品类别。需求与支持软件组件、专业扩展、实施加速器、工作流程实用程序以及补充主要 DevOps 系统的相邻自动化功能相关。尽管该类别较小，但人工智能辅助工程的快速扩张围绕代理连接、策略执行、开发人员门户、模型部署、工程分析和工作流治理创造了新的利基市场。如果当前用户和计划在两年内采用的组织相加，人工智能相关开发的采用率已经达到 78%，这增加了企业可能引入的专用组件的数量。在预测期内，随着买家优先考虑整合和端到端工作流程可见性，其他领域的一些成功产品可能会被吸收到更广泛的平台架构中。

按应用

大型企业:据估计，到 2026 年，大型企业将产生大约 68% 的 DevOps 市场需求。这些组织通常维护数百或数千个应用程序、多个公共云环境、私有基础设施、分布式开发团队、广泛的监管义务和复杂的服务依赖性。云现代化正在增强企业需求，55% 的受访组织表示，到 2024 年，其至少一半的应用程序将在云中运行，而 2023 年这一比例为 32%。采用 DevOps 有助于大型组织标准化发布控制、引入开发人员自助服务、自动化合规性、管理基础设施即代码，并将部署活动与生产性能相关联。生成式人工智能的日益广泛使用也提高了治理要求，特别是在 2026 年的一项研究中，92% 的企业报告了治理人工智能生成的软件活动面临的挑战。

中小企业:预计到 2026 年，中小企业将占市场需求的约 32%，随着 SaaS 平台减少基础设施管理和人工智能功能降低运营障碍，中小企业的采用率将不断扩大。较小的组织通常拥有较少的专业操作人员，这使得自动化对于构建管理、测试、云配置、监控、事件诊断和部署控制特别有价值。 AWS 在这一领域仍然具有影响力，因为云使用情况调查表明 53% 的受访组织中存在大量 AWS 工作负载，这使得中小企业能够将云基础设施与托管交付服务结合起来，而不是维护广泛的本地环境。到 2035 年，中小企业预计将受益于预配置的 CI/CD 模板、托管 Kubernetes、无服务器部署、集成安全扫描、面向消费的产品打包以及人工智能辅助故障排除，从而减少对大型专用 DevOps 团队的依赖。

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区域展望

北美:据估计，到 2026 年，北美将占据全球 DevOps 需求的约 38%，并且仍然是领先的区域市场。美国占据了大部分采用云服务的地区，因为该国有超过 3400 万家企业在运营，并且超过 90% 的企业使用云服务。大型科技公司、金融机构、零售商、医疗保健组织、制造商、媒体企业和政府机构维护着大量需要持续交付和操作自动化的软件资产。该地区也是所有 3 家供应领先公司（Datadog、AWS 和 BMC Software）的所在地，支持涵盖云基础设施、可观测性、服务管理、自动化和软件运营的成熟供应商生态系统。

北美的需求越来越受到人工智能辅助工程和治理的影响，而不仅仅是基本的 DevOps 的采用。在最近的 2026 年评估中，约 80% 的企业表示人工智能编码采用的进展速度快于治理实施，而 91% 的企业计划在接下来的 12 个月内进一步投资人工智能代码治理。该环境支持对自动化测试、安全管道、基于遥测的发布验证、代理可观察性、软件供应链控制和平台工程功能的更高需求。云复杂性是另一个催化剂，在最近的行业分析中，73% 的组织报告运营复杂性不断增加。随着企业寻求更有效地管理大型多云资产，DevOps 采购正在转向将开发人员生产力与生产可靠性、安全性、成本管理和可追溯自动化相结合的统一系统。

欧洲:据估计，到 2026 年，欧洲将占全球 DevOps 需求的约 27%，使其成为第二大区域市场。广泛的云迁移、银行和电信基础设施的现代化、数字公共服务、工业软件开发以及日益严格的网络安全和数据治理要求为采用提供了支持。由于监管要求和遗留基础设施，欧洲企业通常维护混合架构，从而产生了对基础设施即代码控制、自动化合规性、标准化部署工作流程以及跨多个环境的可观察性的需求。在接受调查的全球组织中，67% 已经在运行大部分或完全自动化的软件开发生命周期，欧洲企业越来越多地将 DevOps 自动化视为一种运营需求，而不是一种实验性转型计划。

以安全为主导的 DevOps 的采用在欧洲尤为重要，因为现代应用程序广泛依赖于开源组件和分布式云服务。早期的行业研究表明，67% 的开发人员使用的代码库中开源库至少占代码的四分之一，但只有 21% 的组织使用软件物料清单。这些差距支持对 DevSecOps、依赖管理、工件治理、漏洞优先级、审计跟踪和自动化策略检查的投资。随着组织寻求支持开发人员，同时执行一致的安全标准，欧洲的需求也转向平台工程。到 2035 年，区域扩张将受到主权云战略、人工智能监管、工业软件现代化、云迁移以及可审计开发系统需求的影响。

亚太地区:预计到 2026 年，亚太地区将占全球 DevOps 需求的约 25%，预计到 2035 年，该地区将成为增长最快的地区，复合年增长率约为 23.8%。印度、中国、日本、韩国、东南亚和澳大利亚的快速数字化，以及银行、电信、电子商务、制造、软件服务和数字平台的云原生开发的增加，推动了这一扩张。该地区拥有大量且不断增长的开发人员群体，为自动化编码、测试、部署和运营创造了有利条件。 Kubernetes 的采用与快速扩展的数字业务尤其相关，因为全球 82% 的容器用户现在在生产中使用 Kubernetes，将容器编排建立为许多新的云原生应用程序的标准操作层。

由于托管云服务降低了实施障碍，亚太地区为大型企业和中小企业提供了巨大的潜力。人工智能的采用正在增强需求，因为 78% 的全球 DevSecOps 受访者已经在软件开发中使用人工智能或预计在 2 年内实施。大型区域公司正在投资内部平台，以标准化不断增长的团队的工程工作流程，而小型企业则越来越多地使用云托管的 DevOps 服务，而不是在内部构建完整的交付基础设施。围绕网络安全和数据驻留的监管要求也鼓励部署自动化，以执行特定于位置的策略。随着越来越多的人工智能服务从实验走向生产，区域需求预计将扩大到 MLOps 集成、人工智能可观测性、自动安全验证、GPU 监控和跨混合基础设施的治理。

拉美:据估计，到 2026 年，拉丁美洲将产生全球 DevOps 需求的约 6%，采用集中在巴西、墨西哥、阿根廷、哥伦比亚和其他数字化扩张的经济体。金融科技发展、电子商务、软件外包、电信现代化以及从传统基础设施向公共云环境的迁移推动了增长。中小型企业形成了重要的采用池，因为云托管的 DevOps 产品减少了对广泛的本地基础设施的需求。中小型企业估计占全球市场需求的 32%，基于可扩展订阅的 DevOps 环境可以为寻求现代发布实践的区域公司提供服务，而无需维护大型内部平台团队。

整个拉丁美洲的企业现代化也增强了 DevSecOps 和可观察性的作用。全球范围内软件供应链漏洞的增加与区域组织相关，因为在最近的 DevSecOps 评估中，87% 的公司被发现运行至少 1 个包含已知可利用漏洞的已部署服务。随着银行、支付公司、零售商和电信提供商增加应用程序发布频率，安全检查必须直接纳入 CI/CD 管道中。因此，到 2035 年，区域采用将越来越多地涉及自动依赖性扫描、基础设施即代码治理、云监控、Kubernetes 管理、事件智能和人工智能辅助开发。在经验丰富的 DevOps 人员仍然比北美或西欧更加有限的情况下，托管服务和简化的平台产品预计将发挥特别重要的作用。

中东和非洲:尽管海湾国家、南非和几个新兴非洲数字经济体等以技术为重点的市场的采用正在加速，但预计到 2026 年，中东和非洲将占全球 DevOps 需求的约 4%。政府数字化、金融技术、电信投资、云数据中心扩展和企业现代化正在增加需要自动化软件交付的应用程序数量。随着区域组织部署云原生应用程序，DevOps 变得越来越重要，而容器用户 82% 的 Kubernetes 生产采用率的全球基准表明许多新数字服务正在朝着的基础设施模型迈进。

该地区还有机会采用更新的平台工程架构，而无需复制早期企业 DevOps 采用浪潮所创建的高度分散的工具链。在全球范围内，64% 的受访 DevSecOps 专业人士表示，他们希望整合工具，为发展中市场提供有用的购买信号。因此，中东和非洲的组织可以优先考虑将 CI/CD、安全、云管理、监控和现代化早期阶段的 AI 辅助相结合的集成平台。到 2035 年，随着政府和企业建立云优先技术计划、增加本地软件开发、开发数字金融服务以及将自动化合规性应用于关键基础设施，市场扩张预计将最为强劲。技能可用性以及与遗留系统的集成仍然是重大限制。

顶级 DevOps 公司名单

• Datadog (U.S)
• AWS (U.S)
• BMC Software (U.S)

市场份额排名前 2 位的公司

数据狗:当在提供的竞争领域中考虑可观察性、开发人员工作流程集成、云操作、安全性和相邻自动化时，预计到 2026 年，Datadog 将占据所解决的 DevOps 市场的约 9.6%。其竞争动力得益于快速发布策略，包括在 2026 年 6 月的技术活动中推出的 100 多种产品功能。随着可观测性数据成为人工智能辅助故障排除、发布验证、安全调查和自动修复的基础，该公司越来越多地处于开发人员和运营商的交叉点。它在监控之外的持续扩张增强了其参与更广泛的平台工程预算的能力，而不是仅限于基础设施监控。

亚马逊AWS:通过其云开发、构建、部署、监控、基础设施自动化、容器、安全和运营服务的集成产品组合，AWS 预计到 2026 年将占据开发运营市场的约 8.8%。因此，Datadog 和 AWS 的合计估计份额约为 18.4%，这表明市场在平台、云提供商、专业工具、开源技术和企业自动化产品方面仍然分散。 AWS 受益于云分发优势，53% 的受访组织表示 AWS 上有大量工作负载。 CodePipeline 与 EKS、EC2、CloudWatch、跨账户环境和条件部署控制的持续集成增强了其在更广泛的 AWS 生态系统中保留开发工作流程的能力。

投资分析

DevOps 市场的投资正在转向集成平台工程、人工智能辅助软件交付、开发人员生产力、安全自动化、可观察性和云成本优化。在接受调查的 DevSecOps 专业人员中，78% 的人在使用或计划在 2 年内使用人工智能进行软件开发，其中 67% 的人大部分或完全自动化的开发生命周期都支持这一市场机会。这些指标表明投资重点不再局限于实施持续集成。买家越来越多地将预算分配给标准化内部开发人员平台、自动化测试、策略即代码、人工智能辅助事件调查、安全软件供应链、渐进式交付和端到端遥测。拥有广泛数据平台的供应商可以通过通用环境为开发、安全、运营和云治理团队提供服务，从而获得更大比例的企业技术预算。

由于人工智能的快速采用正在造成运营和安全瓶颈，因此围绕治理和效率的投资机会也在增加。大约 91% 的受访企业计划在 12 个月内投资人工智能代码治理，而 85% 的企业表示，随着人工智能加速代码生成，代码审查正在成为更大的瓶颈。云优化代表了另一个投资主题，因为最近的行业数据表明，大约 29% 的云支出可能被浪费，从而产生了对 FinOps 集成、自动调整规模、工作负载调度和服务级别成本归因的需求。到 2035 年，投资可能会青睐那些能够在部署频率、可靠性、安全状况、资源利用率、开发人员体验和事件解决速度方面取得可衡量改进的 DevOps 供应商，而不是简单地增加工程团队可用的功能数量。

新产品开发

DevOps 市场中的新产品开发越来越集中于自主工程工作流程，而不是独立的自动化功能。 Datadog 在 2026 年 6 月引入了 100 多项功能，涵盖人工智能辅助操作、安全性、可观察性、发布工作流程、日志管理、成本优化和基于代理的调查，说明了这一转变。产品的设计目的是让人工智能系统能够分析生产遥测、将事件与代码更改相关联、测试假设、建议补救措施以及在定义的护栏内执行批准的操作。这一方向响应了人工智能生成软件数量的不断增长，大约 80% 的企业报告称，人工智能编码技术的采用速度快于治理速度。因此，DevOps 产品路线图越来越多地将开发人员的生产力与应用程序和 AI 代理的来源、访问控制、策略执行、自动审查和可观察性结合起来。

第二个开发重点是简化跨 Kubernetes、虚拟机、混合基础设施和多个云帐户的部署。 AWS 在 2025 年扩展了 CodePipeline，至少进行了 5 项显着的工作流程增强，包括本机 EKS 部署、本机 EC2 部署、CloudWatch 管道指标、管道调用和其他阶段条件规则。市场上的产品正在朝着类似的抽象方向发展，允许开发人员请求环境或部署操作，而无需手动组装基础设施组件。容器用户中 82% 的 Kubernetes 生产采用率明显激励供应商将容器编排直接集成到交付工作流程中。未来的产品预计还将结合基础设施即代码、策略即代码、软件构成分析、功能管理、渐进式交付、自动回滚、FinOps 和基于人工智能的故障排除，从而减少整个软件生命周期所需的单独工具的数量。

近期五项进展

• 2026 年 6 月 – Datadog 扩展了自主 DevOps 功能:Datadog 推出了 100 多项功能，涵盖人工智能、安全性、可观察性、自主调查、日志管理、发布验证、成本优化和工作流程自动化，巩固了其在开发和生产运营中的地位。
• 2026 年 2 月 – Datadog 引入了集成功能标志:Datadog 推出了功能标志，其跨两个主要可观测领域（应用程序性能监控和真实用户监控）进行了本机集成，使工程团队能够将分阶段的软件部署直接与性能和用户体验信号联系起来。
• 2025 年 5 月 – AWS 扩展了 CodePipeline 部署配置:AWS 增加了对 EC2 部署的 Deploy Spec 支持，允许将基于 YAML 的部署参数与源代码一起存储，同时提高大规模管道执行期间单个 EC2 实例状态的实时可见性。
• 2025 年 3 月 – AWS 引入了管道调用和发布控制:AWS 添加了直接管道到管道调用和 2 个额外的阶段条件规则类型，使工程团队能够协调相关交付管道并执行自动验证、回滚、清理和测试逻辑。
• 2025 年 4 月 – BMC 先进的人工智能驱动服务运营:BMC 继续其 25.1 Helix 技术周期，于 2025 年 4 月 1 日发布了第二个 SaaS 补丁，支持更广泛的企业向自动化服务保证和日益零接触的操作工作流程迈进。

报告范围

DevOps 市场分析涵盖截至 2035 年的时期，并以 2025 年为基准年、2026 年为前瞻性市场评估的起点来评估当前状况。该范围检查 3 种提供的产品类型，包括 DevOps 平台、Devops 工具和其他，以及 2 种提供的应用程序，包括大型企业和中小型企业。该分析考虑了软件交付自动化、持续集成和部署、云原生开发、Kubernetes、基础设施即代码、GitOps、平台工程、DevSecOps、可观察性、人工智能辅助开发、软件供应链安全、开发人员体验、事件自动化和云成本治理。区域覆盖范围包括北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲以及中东和非洲，其中北美预计占 2026 年需求的 38%，亚太地区预计将成为增长最快的区域市场，到 2035 年复合年增长率约为 23.8%。

竞争范围专门针对 Datadog、AWS 和 BMC Software 这 3 家供应商，并根据产品创新、云集成、自动化、开发人员工作流程覆盖范围、运营智能、安全能力和平台广度评估其定位。该报告纳入了当前的技术指标，包括容器用户中 82% 的 Kubernetes 生产使用率、78% 当前或计划在软件开发中采用人工智能、67% 大部分或完全自动化的软件开发生命周期以及 64% 的工具链整合需求。它还评估了投资优先事项、市场驱动因素、采用障碍、机会、细分模式、区域开发、新产品活动以及 2024 年至 2026 年记录的开发。该报告旨在反映 DevOps 从以管道为中心的自动化向集成的、支持 AI 的软件生产系统的转变，该系统连接代码创建、基础设施、安全性、部署、可观察性、治理和持续运营改进。