这是一份关于以下内容的报告：医院 EMR 系统市场规模、份额和趋势分析报告（按产品（本地、基于云、其他）、按应用程序（公立医院、私立医院）、按最终用途、按地区和细分市场预测 - 2035 年）

医院电子病历系统市场概况

2025年，全球医院电子病历系统市场规模为212581万美元，预计将从2026年的213325万美元增长到2035年的215573万美元，2026年至2035年复合年增长率为0.35%。

随着医院超越基本的电子记录采用，转向互操作性、云迁移、人工智能、自动化临床文档、患者访问、网络安全和集成数据交换，医院 EMR 系统市场将于 2026 年进入成熟的现代化阶段。到 2024 年，超过 99% 的美国非联邦急症护理医院已采用经过认证的电子健康记录，这表明替换、增强、集成和优化正变得比首次部署更具影响力。据估计，到 2026 年，基于云的系统将占所提供产品细分的约 48%，而本地系统约占 41%，其他配置约占 11%。在大量患者群体、政府支持的数字医疗计划、多部门工作流程和互操作性要求的支持下，公立医院组织预计约占应用需求的 57%。现代 EMR 环境越来越多地将住院患者记录与实验室、药房系统、成像、计费、远程监控、患者门户和第三方应用程序连接起来。到 2024 年，大约 90% 的美国医院将启用基于 API 的患者访问，这展示了医院信息系统如何从封闭的临床数据库发展到互联的医疗保健平台。

美国仍然是医院 EMR 现代化的中心市场，因为非联邦急症护理医院中经过认证的 EHR 普及率超过 99%。因此，竞争活动越来越集中于更换系统、云转型、人工智能、工作流程自动化、互操作性、网络安全和改善临床医生体验，而不是基本的数字化。到 2025 年，大约 76% 的美国医院参与所有 4 个测量的互操作性领域，这说明电子发送、接收、查找和集成健康信息的重要性日益增长。到 2024 年，大约 70% 的医院将使用基于标准的 API 来访问患者，而大约三分之二的医院允许以某种形式将患者生成的健康数据提交到 EHR 中。人工智能正在成为 EMR 环境的另一个重要层面：2023 年至 2024 年期间，约 75% 接受调查的美国普通急症护理医院在其 EHR 系统中采用了机器学习功能。生成式人工智能集成也在加速，31.5% 的受访医院被确定为 2024 年的早期采用者，另有 24.7% 的医院计划在接下来的一年内采用。这些转变增加了对灵活的医院 EMR 架构的需求，这些架构能够支持数据交换、人工智能支持的工作流程、临床决策支持、自动化文档和安全的第三方集成。

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主要发现

• 主导产品类型：由于医院优先考虑可扩展的基础设施、远程访问、更快的软件更新、集中管理以及降低对本地维护的计算环境的依赖，预计到 2026 年，基于云的系统将占据约 48% 的份额。
• 领先应用：据估计，公立医院约占应用需求的 57%，这得益于大量患者、广泛的部门工作流程、政府数字医疗计划、互操作性要求和多设施临床信息管理。
• 领先地区：在成熟的医院数字化和美国非联邦急症护理医院中超过 99% 的经过认证的 EHR 采用率的支持下，北美地区估计约占市场需求的 42%。
• 增长最快的地区：亚太地区被定位为发展最快的区域机遇，预计面向云的医院信息系统和可互操作的数字医疗基础设施的现代化增长指标约为 7.8%。
• 技术趋势：人工智能集成正在重塑医院 EMR 功能，2023 年至 2024 年期间，约 75% 接受调查的美国普通急症护理医院在其 EHR 环境中采用机器学习功能。
• 市场驱动力：互操作性是现代化的主要驱动力，到 2025 年，大约 76% 的美国医院将参与所有 4 个测量的电子信息交换领域，这将增强对互联 EMR 架构的需求。
• 竞争格局：提供的竞争格局包括 10 家美国上市公司，表明围绕云迁移、专业工作流程、互操作性、患者参与、临床文档、分析和人工智能医院信息管理的集中创新。
• 未来展望：基于标准的连接将日益影响 EMR 采购，因为到 2024 年，大约 70% 的美国医院已经支持用于患者电子访问的基于标准的 API，从而为应用生态系统奠定了更坚实的基础。

最新趋势

随着医院寻求减轻文档负担并从现有电子记录中提取更大的临床和操作价值，人工智能正在成为医院电子病历系统市场最重要的趋势之一。 2023 年至 2024 年期间，约 75% 的接受调查的美国综合急症护理医院在其 EHR 环境中采用了机器学习功能，大型医院的采用率约为 94.4%，而小型医院的采用率约为 65.0%。生成式人工智能与传统预测工具一起快速发展。 2024 年，约 31.5% 的接受调查的美国医院已经将生成式人工智能与 EHR 相结合，另有 24.7% 的医院计划在 1 年内实施。这意味着超过一半的接受调查的医院要么是早期采用者，要么是快速追随者。因此，EMR 供应商正在开发环境临床文档、自动总结、预测警报、编码辅助、工作流程建议、患者消息支持和管理自动化。基于云的系统估计约占所供应产品需求的 48%，在这些开发中处于有利地位，因为集中式计算环境可以简化跨多个医院部门和设施的持续更新的人工智能服务的部署。

互操作性和 API 驱动的医疗保健生态系统代表了另一个定义性的市场趋势。到 2024 年，大约 90% 的美国医院允许患者通过 API 访问电子健康信息，而大约 70% 的医院支持基于标准的 API 供患者访问。大约三分之二的患者能够将患者生成的健康数据提交到电子病历中，这说明医院记录的扩展超出了仅在临床设施内生成的信息。到 2025 年，大约 76% 的医院参与所有 4 个可测量的互操作性领域，包括以电子方式发送、接收、查找和集成健康信息。国家互操作性基础设施也在扩展，到 2026 年 2 月，将通过 TEFCA 交换近 5 亿份健康记录。这些发展鼓励 EMR 供应商优先考虑基于 FHIR 的集成、第三方应用程序连接、患者控制的信息交换、电子事先授权、远程监控集成和跨网络数据访问。公立医院约占所提供应用需求的 57%，尤其受到影响，因为大型公共机构经常协调多个专业、设施、外部提供商、实验室、药房和社区护理环境的信息。

市场动态

司机

"“互操作性和数字工作流程现代化正在加速 EMR 升级。”"

医院电子病历系统市场的主要驱动力是在基本电子健康记录广泛采用后数字临床工作流程的持续现代化。到 2024 年，超过 99% 的美国非联邦急症护理医院已采用经过认证的 EHR 技术，而大约 15 年前，只有不到 10% 使用全电子系统。这种转变意味着医院越来越多地投资于提高现有系统的性能、连接性、可用性、智能性和安全性，而不是首次实施电子记录。互操作性尤其具有影响力，到 2025 年，大约 76% 的医院将参与所有 4 个测量的电子信息交换领域。医院越来越期望 EMR 平台能够连接住院和门诊记录、实验室信息、用药史、成像结果、远程患者监护、患者生成的信息和外部提供商数据。基于云的解决方案估计约占供应产品需求的 48%，受益于这一转变，因为集中式基础设施可以支持跨多个地点的标准化集成。公立医院约占应用需求的 57%，并且仍然特别重要，因为大型公共设施可以通过单一集成临床信息环境管理数千名患者就诊和广泛的部门工作流程。

人工智能为这一现代化驱动力提供了第二层。 2023 年至 2024 年期间，约 75% 的接受调查的美国普通急症护理医院在 EHR 系统中采用了机器学习功能，这表明 EMR 平台正在成为临床和运营决策中越来越积极的参与者。根据医院特点的不同，采用率差异很大，大城市医院的采用率约为 83.8%，而非大城市机构的采用率约为 61.3%。卫生系统隶属关系也产生了巨大差异，在参考医院样本中，附属医院的采用率约为 87.9%，而独立机构的采用率约为 40.1%。这些差异说明了为什么供应商越来越多地提供模块化人工智能功能，这些功能可以根据医院资源和技术成熟度进行扩展。生成式人工智能的采用进一步增强了势头，到 2024 年，约 31.5% 的受访医院将使用集成生成式人工智能。随着这些功能的成熟，医院越来越多地根据文档效率、预测分析、自动化、互操作性和临床医生工作流程性能而不是基本的电子记录存储来评估 EMR 系统。

克制

"“实施复杂性和遗留基础设施继续限制现代化。”"

影响医院电子病历系统市场的一个主要限制是更换或大幅修改已经支持关键任务临床操作的系统的复杂性。随着美国非联邦急症护理医院中经认证的 EHR 普及率超过 99%，大多数机构不再在空洞的技术环境中工作。医院必须迁移多年的患者记录，保留与实验室和成像系统的接口，维护计费连接，重新培训临床人员，配置专业工作流程，并避免对患者持续护理的干扰。预计到 2026 年，本地解决方案仍占供应产品需求的 41%，这说明可能需要逐步现代化而不是立即更换云的庞大安装基础。当医院每天 24 小时运营并依赖数百或数千名临床医生和管理用户时，迁移变得尤其具有挑战性。公立医院机构约占所提供应用程序需求的 57%，也可能面临采购周期、预算审批、劳动力限制和复杂的集成要求。这些因素可能会延长实施时间表，并鼓励医院通过升级来扩展现有平台，而不是进行完全替换。

不同医院类别的技术采用不均匀造成了另一个限制。在参考的美国样本中，大约 94.4% 的大型医院采用了 EHR 系统中的机器学习功能，但只有大约 65.0% 的小型医院采用了这种功能。同样，大约 83.8% 的大城市医院采用了机器学习，而非大城市医院的这一比例约为 61.3%。这些差异表明人员配置、基础设施、资金可用性、技术专长和实施能力如何影响先进 EMR 功能的采用。生成式人工智能的采用也表现出类似的谨慎态度：2024 年接受调查的医院中约有 43.7% 被归类为延迟采用者，这意味着他们的实施时间表较长、没有计划或仍不确定。由于医院系统包含高度敏感的临床信息，网络安全和治理要求进一步增加了复杂性。随着互操作性的扩展以及大约 90% 的美国医院启用基于 API 的患者访问，供应商和医院 IT 团队必须管理更多的外部连接，同时保持身份验证、授权、可审计性、数据完整性和运营弹性。

机会

"“云迁移和人工智能支持的临床工作流程创造了巨大的现代化潜力。”"

基于云的 EMR 现代化是医院 EMR 系统市场中最强大的机会之一。预计到 2026 年，基于云的系统将占供应产品需求的约 48%，领先于本地系统约 41%，领先于其他配置约 11%。医院越来越青睐面向云的架构，因为它们可以集中更新、减少对本地硬件的依赖、支持地理上分散的设施、改进灾难恢复选项以及简化新分析和人工智能功能的部署。私营医院组织约占所提供应用程序需求的 43%，提供了重要的机会，因为私营运营商经常关注工作流程效率、患者体验、更快的技术部署和可扩展的基础设施。多医院集团还可以使用云架构来标准化多个机构的临床模板、安全控制、报告和数据访问。随着医疗保健组织增加远程护理、患者门户、虚拟咨询和跨机构协调，基于云的平台可以提供支持临床和管理功能的通用数字基础。

支持人工智能的文档和临床工作流程自动化创造了另一个重要机会。在接受调查的美国医院中，大约 31.5% 是到 2024 年将生成式人工智能与 EHR 集成的早期采用者，而大约 24.7% 是计划在接下来的一年内采用的快速追随者。这些类别合计约占调查中医院的 56.2%。环境文档正在成为一个特别重要的用例，因为它可以将临床医生与患者的对话转换为结构化文档并减少手动打字。一家医院部署报告称，在实施环境人工智能工具后，医生的文档负担减少了约 36%，这说明了集成自动化的潜在运营影响。 EMR 供应商可以将此机会扩展到临床总结、出院文件、编码帮助、患者消息传递、日程安排、使用管理和事先授权。到 2024 年，大约 70% 的美国医院已经使用基于标准的 API 来访问患者，供应商还将拥有日益标准化的集成基础，用于引入专门的第三方 AI 和工作流程应用程序。

挑战

"“数据安全、互操作性质量和人工智能治理仍然是关键的实施挑战。”"

医院电子病历系统市场面临着实现可靠的互操作性同时保持数据安全和临床完整性的持续挑战。到 2025 年，大约 76% 的美国医院参与所有 4 个测量的互操作性领域，这意味着绝大多数医院以电子方式发送、接收、查找和集成信息。然而，数据交换的增加也增加了医院系统必须保护的技术接口、外部应用程序、用户身份和数据流的数量。到 2024 年，大约 90% 的医院启用基于 API 的患者访问，而大约三分之二的医院支持某种形式的患者生成的健康数据提交。这些功能提高了可访问性，但需要强大的身份管理、同意控制、网络安全监控、数据验证和审计机制。公立医院设施约占所提供应用需求的 57%，可能面临特别复杂的环境，因为它们可能与众多公共机构、外部提供商、实验室、药房和社区卫生组织连接。在不创建重复、不完整或不正确匹配的患者信息的情况下保持这些系统之间的可靠集成仍然是一项重大的技术挑战。

人工智能治理正在造成额外的复杂性。 2023 年至 2024 年期间，约 75% 的接受调查的美国普通急症护理医院在 EHR 环境中采用了机器学习功能，而在引用的 2024 年调查中，生成式人工智能的采用或近期计划的采用达到了约 56.2%。快速部署增加了评估模型准确性、偏差、临床适当性、隐私性、可解释性和部署后性能的需求。进行所有测量的本地人工智能评估实践的医院成为早期采用者的可能性比快速追随者的可能性低约 12.1 个百分点，这表明严格的治理可能会影响部署速度。经过认证的健康 IT 支持超过 96% 的美国医院提供的护理，当预测技术直接嵌入临床工作流程时，算法透明度变得越来越重要。因此，供应商必须在快速创新与验证、监控、网络安全以及有关如何生成和维护算法建议的透明信息之间取得平衡。

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细分分析

按类型

本地：预计到 2026 年，本地医院 EMR 系统将占产品类型需求的约 41%。这些系统对于寻求直接基础设施控制、定制配置、本地管理数据库以及与现有临床硬件集成的医院仍然很重要。大型医院可以运行数百个相互关联的临床和行政工作流程，这使得立即更换遗留平台在技术上要求很高。美国非联邦急症护理医院中经过认证的 EHR 采用率超过 99%，因此很大一部分市场活动涉及升级现有基础设施，而不是实施第一代电子记录。本地系统可以为医院提供对服务器环境、访问策略、备份程序和定制集成的直接监督。尽管如此，该领域仍面临云迁移的压力，因为医疗保健组织越来越需要灵活的访问和集中的软件维护。人工智能也正在影响基础设施决策，在 2023 年至 2024 年期间，接受调查的美国普通急症护理医院中约有 75% 在 EHR 系统中使用机器学习功能。因此，保留本地架构的医院必须扩展计算能力或集成外部服务以支持高级分析。估计 41% 的份额表明，尽管云采用率不断增长，本地管理部署仍然很重要。

基于云：预计到 2026 年，基于云的系统将占据该产品细分市场约 48% 的份额。该类别受益于医院对可扩展基础设施、集中软件更新、远程访问、多位置连接、灾难恢复、API 集成以及对医院自有计算设备的较低依赖的需求。到 2024 年，大约 90% 的美国医院允许患者使用 API 访问电子健康信息，这表明对能够与外部数字应用程序安全通信的 EMR 环境的需求不断增长。云架构可以支持这些集成，同时允许供应商更一致地跨多个客户部署软件增强功能。人工智能的崛起进一步强化了这一领域，约 31.5% 的接受调查的美国医院已在 2024 年使用与其 EHR 系统集成的生成式人工智能，另有 24.7% 的医院计划在一年内实施。基于云的平台可以简化计算密集型功能的部署，例如环境文档、预测分析、临床总结、自动编码和工作流程建议。大约 70% 的医院使用基于标准的 API 进行患者访问，基于云的 EMR 系统处于日益互联的医院技术生态系统的中心。

其他：预计到 2026 年，其他医院 EMR 系统将占产品类型需求的约 11%。该细分市场包括不完全适合传统本地或基于云的结构的部署配置，但可以支持需要过渡、专业或混合技术环境的医院。 11% 的份额相对较小，因为医院越来越多地围绕已建立的云或本地管理架构进行整合。然而，当医疗保健组织需要保留特定的遗留应用程序同时将选定的工作负载转移到远程管理环境时，混合操作要求仍然具有相关性。到 2025 年，大约 76% 的美国医院参与了所有 4 个测量的互操作性领域，这甚至对支持电子发送、接收、查找和集成患者信息的专业配置产生压力。其他部署模型在分阶段现代化过程中特别有用，允许机构迁移选定的临床功能，而无需同时更换每个连接的系统。到 2024 年，大约三分之二的美国医院支持提交患者生成的健康数据，因此即使较小的部署类别也越来越需要外部连接、数据标准化、身份管理、网络安全和集成功能。

按应用

公立医院：据估计，到 2026 年，公立医院将占医院 EMR 系统应用需求的约 57%，使其成为领先的供应应用类别。公共机构经常在互联信息环境中管理大量患者、紧急服务、多个医疗专业、住院护理、门诊部、实验室、药房、成像设施以及政府报告义务。超过 99% 的美国非联邦急症护理医院已采用经过认证的电子健康记录，这意味着公共部门的技术重点越来越关注现代化和互操作性，而不是基本的数字化。到 2025 年，大约 76% 的美国医院参与所有 4 个测量的互操作性领域，这凸显了能够与外部医疗机构交换信息的系统的重要性。公立医院也受益于患者访问技术，因为到 2024 年，大约 90% 的医院将启用基于 API 的电子健康信息访问。随着国家健康信息交换的扩大，公共机构需要能够管理大量不同人群的标准化记录的 EMR 平台。因此，云迁移、网络安全、人工智能辅助工作流程和标准化 API 正成为估计 57% 应用领域的主要采购考虑因素。

人工智能和临床工作流程自动化也正在重塑公立医院的需求。 2023 年至 2024 年期间，约 75% 的接受调查的美国综合急症护理医院在 EHR 系统中采用了机器学习功能，这表明高级分析在许多医疗机构中已经超越了实验部署。大型医院的采用率约为 94.4%，这表明管理大量患者信息的复杂组织的需求尤其强劲。生成式人工智能的采用提供了另一种发展途径，大约 31.5% 的受访医院被确定为 2024 年的早期采用者，24.7% 的医院被归类为快速追随者。公立医院可以将这些技术应用于临床文档、患者摘要、管理工作流程、编码支持、利用管理、日程安排和患者沟通。然而，该领域需要强有力的治理，因为人工智能工具会影响临床决策影响大量患者群体的环境。约 57% 的应用份额、广泛认证的 EHR 采用以及加速的 AI 部署相结合，使公立医院成为到 2035 年持续进行 EMR 现代化的最重要领域之一。

私立医院：预计到 2026 年，私立医院将占应用需求的约 43%。私立医疗机构越来越多地使用 EMR 平台来改善患者体验、医生工作效率、调度效率、临床文档、计费集成、远程访问以及多个机构之间的协调。该细分市场特别容易接受基于云的技术，估计占所提供产品细分的 48%，因为云部署可以减少对广泛本地基础设施的需求，同时支持跨医院网络的快速扩展。私营机构还在服务响应能力和数字患者参与方面展开竞争，加强了对门户、移动访问、自动通信、在线调度和综合健康信息的需求。到 2024 年，大约 90% 的美国医院支持基于 API 的患者访问电子信息，而大约 70% 的医院为此使用基于标准的 API。这些发展使私立医院能够将 EMR 平台与更广泛的面向患者和临床应用的生态系统连接起来。随着数字服务成为医院体验的重要组成部分，EMR 系统越来越多地充当支持临床护理和客户互动的信息基础。

私立医院组织也是自动化和人工智能的重要采用者，因为生产力的提高可以直接影响临床能力和运营绩效。到 2024 年，大约 56.2% 的接受调查的美国医院要么已经使用与 EHR 集成的生成式人工智能，要么计划在 1 年内采用。环境临床记录代表了一种特别相关的功能，因为它可以减少手动生成就诊记录所花费的时间，并允许临床医生将更多注意力转移到患者身上。在参考样本中，卫生系统附属医院的 EHR 环境中机器学习的采用率约为 87.9%，而独立医院的这一比例为 40.1%，这说明了更大的技术网络和共享实施资源的优势。私立医院集团同样可以跨多个地点标准化电子病历功能，并使用集中分析来评估临床和运营绩效。由于私立医院约占所提供应用程序需求的 43%，供应商之间的竞争越来越依赖于实施速度、可用性、云可扩展性、互操作性、网络安全、自动化和特定于专业的工作流程功能。

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区域展望

北美

预计到 2026 年，北美将占医院 EMR 系统市场的约 42%，成为领先的区域市场。美国拥有最大的技术基础，因为超过 99% 的非联邦急症护理医院都采用了经过认证的电子健康记录。高渗透率改变了市场需求的性质，医疗保健提供商越来越多地购买升级、云迁移、人工智能功能、互操作性解决方案、安全改进和工作流程优化，而不是首次安装电子病历。到 2025 年，大约 76% 的美国医院参与所有 4 个测量的互操作性领域，这表明在电子发送、接收、查找和集成健康信息方面取得了重大进展。患者连接也同样先进，到 2024 年，约 90% 的医院将启用基于 API 的电子健康信息访问。该地区约 42% 的份额还得到广泛的医疗系统整合、大型医院网络、成熟的医疗 IT 基础设施和大力采用分析的支持。为北美服务的供应商在医生可用性、环境文档、网络安全、云可扩展性、互操作性以及与第三方医疗保健应用程序的集成方面的竞争日益激烈。

人工智能正在成为北美医院电子病历环境的主要差异化因素。 2023 年至 2024 年期间，约 75% 的接受调查的美国综合急症护理医院在其 EHR 系统中采用了机器学习功能，其中大型医院的采用率达到约 94.4%。生成式人工智能集成正在迅速发展，约 31.5% 的受访医院将在 2024 年被列为早期采用者，约 24.7% 的医院计划在接下来的一年内采用。这形成了大约 56.2% 的早期采用者和快速追随者群体。医院正在检查人工智能的临床记录、预测风险分析、编码、患者消息传递、出院摘要、管理自动化和临床决策支持。到 2024 年，大约 70% 的医院还将使用基于标准的 API 进行患者访问，为第三方应用程序集成奠定技术基础。北美成熟的采用情况意味着未来的需求将越来越依赖于更换周期和先进功能，尽管潜在市场扩张速度较慢，但​​仍将支持持续的区域领先地位。

欧洲

据估计，到 2026 年，欧洲将占医院 EMR 系统需求的约 28%，使该地区成为第二大分析细分市场。随着提供商实现临床记录、患者门户、电子处方、实验室集成、成像连接和跨提供商信息交换的现代化，医院数字化在欧洲主要医疗保健系统中持续发展。欧盟包括 27 个成员国，创建了一个庞大但结构多样化的医疗技术环境，其中各国系统保持着不同水平的数字成熟度。区域政策越来越强调患者对电子健康信息的更大控制以及医疗机构之间更加标准化的交换。随着医院寻求连接分布式设施，同时减少分散的本地基础设施，基于云的架构越来越重要。所提供的基于云的细分市场约占全球产品需求的 48%，这说明了影响欧洲采购的更广泛的技术方向。公立医院的需求尤为重要，因为公立医院是许多欧洲国家医疗保健服务的主要组成部分，支持对能够协调大量患者群体的可扩展电子病历平台的投资。

互操作性和隐私要求强烈影响着欧洲的竞争环境。医院系统必须在更广泛的电子数据可用性与严格的治理、安全性、患者同意和访问控制要求之间取得平衡。因此，该地区估计 28% 的市场份额包括对身份管理、可审计性、加密、标准化临床术语和安全接口的大量需求。随着医院探索自动化文档、决策支持、医疗数据分析和管理优化，人工智能也变得越来越重要。然而，人工智能的部署必须在日益正式的治理结构内运作，这使得透明度和临床验证成为重要的采购标准。基于云的解决方案可以支持跨多个医院地点的集中更新，但机构仍在继续评估数据驻留和运营控制要求。随着市场向 2035 年迈进，欧洲的地位预计将更少地依赖于基本 EMR 的采用，而更多地依赖于现有医院信息环境的现代化。 27 个欧盟成员国的结合以及约 28% 的区域市场份额为能够使系统适应不同语言、医疗保健结构和监管要求的供应商创造了巨大的机会。

亚太

据估计，到 2026 年，亚太地区将占医院 EMR 系统需求的约 23%，并且被定位为发展最快的区域机会。该地区将成熟的数字医疗环境与快速现代化的医疗保健系统相结合，为替代项目和第一阶段数字转型项目创造了需求。庞大的人口数量、不断扩大的医院容量、不断增加的私人医疗保健投资、政府数字化计划以及不断增长的移动连接都支持电子病历的采用。基于云的系统尤其重要，因为医疗保健组织可以扩展数字基础设施，而无需在每个设施中复制大量本地计算资源。基于云的部署估计约占全球产品需求的 48%，该架构符合亚太地区对可扩展医院网络和集中信息管理的需求。公立医院约占全球应用需求的 57%，是另一个重要领域，因为该地区的政府医疗保健系统正在对患者记录、互操作性、远程医疗、数字诊断和综合医院管理进行投资。该地区约 23% 的市场地位为 2035 年的进一步渗透留下了相当大的空间。

医院技术要求日益复杂也支持了亚太地区的增长。提供商正在超越基本的患者注册和临床文档，转向集成实验室系统、药房记录、诊断成像、计费、远程医疗、分析和移动患者参与。该地区人口超过 40 亿，随着国家系统扩大数字访问，医疗数据基础设施创造了巨大潜力。跨多个地点运营的医院集团越来越需要标准化的临床记录和集中分析，从而青睐面向云的 EMR 架构。人工智能可以通过自动化文档、临床决策支持、资源规划和患者沟通创造更多机会。然而，该地区的医疗保健系统基础设施成熟度水平差异很大，因此灵活的实施模式至关重要。能够提供模块化部署、多语言界面、移动访问、互操作性和可扩展云服务的供应商将能够满足更大的需求。因此，随着医院数字化从主要大都市机构扩展到二线城市并扩大医疗网络，亚太地区预计 23% 的份额预计将增加。

拉美

据估计，到 2026 年，拉丁美洲将占医院电子病历系统市场的约 4%。尽管其目前的份额仍小于北美、欧洲和亚太地区，但随着医院用集成数字平台取代纸张密集型流程和分散的信息系统，该地区提供了现代化机遇。巴西和墨西哥的人口总数超过 3.4 亿，这对公共和私营机构提出了巨大的医疗信息管理要求。公立医院组织尤其重要，因为政府医疗保健系统管理大量患者群体，并需要改善初级、二级和三级护理之间的协调。基于云的系统可以通过减少对本地运行的服务器基础设施的依赖并支持集中升级来提供有吸引力的部署途径。据估计，云部署占全球所提供产品细分的 48%，拉丁美洲医院可以通过远程管理平台越来越多地访问复杂的 EMR 功能。围绕电子处方、患者门户、实验室集成、临床文档、日程安排、计费和医疗保健分析的需求也在不断发展。

私立医院现代化是拉丁美洲估计 4% 市场份额中的另一个机会。私立医院估计占全球所提供应用细分的 43%，并且通常通过服务质量、技术采用、数字化患者互动和运营效率进行竞争。跨多个城市扩张的医院集团可以使用集中式电子病历平台来标准化记录和管理流程，同时保持对分布式设施的访问。移动优先的数字医疗尤其重要，因为智能手机为预约管理、患者沟通、远程医疗和记录访问提供了便捷的渠道。然而，随着越来越多的临床信息进入互联环境，网络安全仍然是一个关键要求。医院必须保护患者记录，同时扩大与实验室、保险公司、药房、诊断提供商和面向患者的应用程序的接口。到 2035 年，拉丁美洲市场的发展预计将受到云采用、互操作性计划、私立医院投资、政府数字化计划以及对集成医疗数据管理的需求增长的影响。

中东和非洲

预计到 2026 年，中东和非洲将占医院电子病历系统需求的 3% 左右。该地区规模仍然相对较小，但在某些国家实施了重大的数字医疗现代化举措，并在主要城市中心扩大了私人医疗保健投资。海湾医疗系统正在投资互联医院、智能医疗基础设施、电子病历、人工智能、远程医疗和数字患者服务。与此同时，非洲部分地区继续从分散或纸质的临床信息管理转向更加结构化的电子系统。云部署特别有价值，因为它允许医院访问集中维护的软件，而无需在每个位置配备同等的本地基础设施。基于云的产品估计占全球类型需求的 48%，提供了适合分布式医疗网络的架构。公立医院的需求仍然很重要，因为所提供的应用程序结构将全球约 57% 的需求分配给了公共机构，其中许多机构管理着大量患者群体和国家医疗保健优先事项。

该地区估计的 3% 份额还反映出医疗基础设施、技术预算、宽带可用性、劳动力能力和监管成熟度方面的显着差异。富裕的医疗保健系统可以实施先进的电子病历平台，整合分析、互操作性、患者门户、移动应用程序和人工智能辅助工作流程，而资源有限的医院可能会优先考虑基本的数字记录和必要的临床集成。私立医院约占全球应用需求的 43%，为快速发展的城市医疗保健市场的技术采用提供了重要途径。随着医院连接大量临床系统和外部应用程序，网络安全和数据驻留变得越来越重要。可扩展的平台可以从核心 EMR 功能开始，扩展到实验室集成、药房管理、远程医疗、分析和人工智能，可能特别合适。到 2035 年，该地区的市场发展预计将取决于医院基础设施的扩张、国家数字医疗战略、云可访问性、劳动力培训以及标准化电子临床记录的更广泛采用。

顶级医院电子病历系统公司名单

• 现代化医学（美国）
• Intersystems 公司（美国）
• 计算机程序和系统公司（美国）
• (CPSI) Eclinicalworks（美国）
• GE医疗集团（美国）
• 格林威健康（美国）
• 先进数据系统公司（美国）
• Cantata Health（美国）
• Drchrono（美国）
• 高级MD（美国）

市场份额排名前 2 位的公司

互系统公司：Intersystems Corporation 凭借其医疗数据、互操作性和临床信息能力，跻身医院 EMR 系统市场的主要供应竞争对手之列。对于所提供的公司集内的分析比较，预计该公司在 2026 年将占竞争参与度的约 15%。其定位符合对互联医院信息不断增长的需求，因为到 2025 年，大约 76% 的美国医院参与了所有 4 个可测量的互操作性领域。医疗保健提供商越来越需要能够集成实验室、药房、成像系统、外部提供商、患者应用程序和管理平台生成的信息的 EMR 环境。到 2024 年，大约 90% 的美国医院将启用基于 API 的患者访问，这进一步增加了基于标准的数据交换的重要性。因此，Intersystems Corporation 的竞争机会超越了传统的临床记录功能，扩展到企业信息集成和跨组织数据管理。随着基于云的部署达到所供应产品需求的估计 48%，可扩展和可互操作的架构对于管理多个设施和大量患者群体的医院集团变得越来越重要。

通用电气医疗保健：据估计，到 2026 年，GE 医疗保健将占供应公司格局中约 13% 的竞争参与度，反映出其在医院技术和临床环境中更广泛的影响力。其定位可以受益于电子病历与诊断工作流程、成像信息、分析和互联临床系统的日益融合。公立医院约占所提供应用需求的 57%，这些设施经常运行复杂的环境，涉及数百个临床工作流程和多个诊断部门。人工智能的日益广泛使用也增强了综合医疗技术的战略重要性，因为在 2023 年至 2024 年期间，约 75% 的接受调查的美国普通急症护理医院在 EHR 环境中采用了机器学习功能。在同一评估中，大型医院的采用率约为 94.4%，这表明拥有广泛技术基础设施的机构的需求尤其强劲。竞争越来越取决于将临床数据与工作流程智能相结合的能力，同时支持网络安全、互操作性、可扩展性和用户可访问性。这些要求为能够跨医院数字生态系统的多个组成部分运营的成熟医疗技术供应商创造了机会。

投资分析

医院电子病历系统市场的投资活动越来越集中于现代化，而不是基本的电子记录转换。由于超过 99% 的美国非联邦急症护理医院已经使用经过认证的 EHR 技术，技术预算正在转向云迁移、网络安全、人工智能、互操作性、临床工作流程自动化、数据分析和面向患者的数字服务。预计到 2026 年，基于云的系统将占供应产品需求的 48%，这使得云基础设施成为最重要的投资领域之一。本地解决方案保留了大约 41%，这意味着还需要大量投资来实现旧设施的现代化并在现有基础设施和较新的数字服务之间创建混合连接。医院正在扩大互操作能力，到 2025 年，大约 76% 的美国机构将参与所有 4 个可测量的互操作领域。投资重点越来越多地包括 API 管理、FHIR 兼容集成、身份管理、信息规范化、网络安全监控、备份系统、灾难恢复和集中式数据平台。公立医院组织约占所提供应用需求的 57%，提供了大量的投资机会，因为大型公共设施必须支持广泛的患者群体和众多相互关联的部门。

人工智能是另一个主要投资方向，因为在 2023 年至 2024 年期间，约 75% 的接受调查的美国普通急症护理医院在其 EHR 系统中采用了机器学习功能。生成式人工智能正在迅速从实验转向实施，约 31.5% 的受访医院已在 2024 年使用集成生成式人工智能，约 24.7% 的医院计划在 1 年内采用。早期采用者和快速追随者合计约占医院样本的 56.2%。因此，投资正在扩展到环境文档、自动化临床总结、编码辅助、患者消息传递、利用率管理、预测分析和决策支持工具。私立医院组织约占所提供应用需求的 43%，尤其重要，因为运营效率和患者体验可以直接影响竞争地位。投资机会还延伸到网络安全，因为更广泛的 API 访问创建了需要身份验证和监控的额外端点。到 2024 年，大约 90% 的美国医院启用了基于 API 的患者访问，这表明安全外部连接已成为医院信息基础设施一部分的规模。

新产品开发

医院 EMR 系统市场的新产品开发越来越以直接嵌入临床医生工作流程中的人工智能为中心。传统系统主要捕获和组织患者信息，而新平台的设计目的是汇总记录、协助记录、确定信息优先级、自动化管理任务并提供预测支持。 2023 年至 2024 年期间，接受调查的美国综合急症护理医院中约有 75% 在其 EHR 环境中使用了机器学习功能，这表明人工智能功能已得到广泛采用。生成式人工智能正在扩展这一产品开发方向，到 2024 年，约 31.5% 的受访医院被确定为早期采用者。环境临床文档尤其重要，因为它可以将对话转换为结构化临床记录并减少手动文档工作量。新产品还整合了自动患者信息起草、出院摘要、编码帮助、临床搜索、日程安排支持和工作流程建议。基于云的部署约占供应类型需求的 48%，为持续更新的 AI 功能提供了合适的架构，因为供应商可以改进集中托管的模型并分发增强功能，而无需医院更换本地基础设施。

互操作性是第二个主要的新产品开发途径。到 2024 年，大约 70% 的美国医院支持基于标准的 API 进行患者电子访问，而大约 90% 的医院启用某种形式的基于 API 的患者访问。大约三分之二的人支持将患者生成的健康数据提交到 EHR 环境中，从而增加了现代系统必须处理的信息的数量和种类。因此，新的 EMR 产品强调 FHIR 兼容接口、患者访问 API、外部应用程序市场、自动信息协调、同意管理、身份匹配和跨提供商临床数据交换。截至 2026 年 2 月，已通过 TEFCA 交换了近 5 亿份健康记录，这表明全国互操作性基础设施的规模不断扩大。产品开发人员还通过多因素身份验证、基于角色的控制、审计日志、加密、异常监控和弹性备份架构来加强网络安全。由于公立医院和私立医院分别约占所提供应用程序需求的 57% 和 43%，因此供应商必须设计能够从单个设施扩展到大型多医院网络的新产品，而不牺牲临床可用性或数据治理。

近期五项进展

• 2024 年 2 月：医院 EMR 的发展日益转向嵌入临床工作流程中的人工智能，约 75% 的接受调查的美国普通急症护理医院表示，2023 年至 2024 年期间，其 EHR 环境中至少采用了 1 种机器学习功能。开发重点越来越多地包括预测分析、临床决策支持、文档协助、患者风险识别和操作自动化。大型医院的机器学习采用率约为 94.4%，这凸显了拥有更大技术团队和数据基础设施的机构之间更强有力的部署。这种转变鼓励 EMR 供应商设计支持人工智能功能的平台，而无需强迫临床医生在断开连接的应用程序之间移动。
• 2024 年 7 月：基于标准的互操作性成为更强大的产品开发优先事项，因为到 2024 年，大约 70% 的美国医院支持用于患者电子访问的基于标准的 API。大约 90% 的医院启用了某种形式的基于 API 的患者访问，这表明外部应用程序在医院信息环境中的作用不断扩大。 EMR 开发越来越强调标准化接口、患者授权、第三方应用程序连接、信息交换和自动化数据集成。大约三分之二的医院还支持患者生成的健康数据提交，鼓励开发人员改进来自传统医院工作流程之外的信息的验证、协调、身份匹配、安全控制和临床呈现。
• 2024 年 11 月：生成式人工智能已成为医院 EMR 系统的重要发展领域，约 31.5% 的受访医院被认为是生成式人工智能与 EHR 环境集成的早期采用者。另外约 24.7% 的人被归类为计划在 1 年内采用的快速追随者，从而形成了 56.2% 的早期采用者和快速追随者群体。开发越来越关注环境临床文档、自动摘要、患者消息准备、编码支持、信息检索和管理协助。供应商还更加关注治理，因为临床人工智能需要持续监控准确性、隐私、偏见、可靠性以及医院工作流程中的适当使用。
• 2025 年 9 月：医院互操作性得到提高，大约 76% 的美国医院参与了电子健康信息交换的所有 4 个测量领域，包括发送、接收、查找和集成信息。这种程度的参与增加了 EMR 供应商的压力，要求他们使外部数据在日常临床工作流程中更可用，而不仅仅是实现技术交流。产品开发越来越强调自动协调、标准化数据结构、临床背景、重复减少、患者匹配和外部记录的无缝呈现。由于公立医院约占所提供应用程序需求的 57%，因此对于跨大型提供者网络和护理机构协调患者的机构而言，互操作性改进变得尤为重要。
• 2026 年 2 月：全国健康信息交换达到了另一个重要的规模里程碑，通过 TEFCA 交换了近 5 亿份健康记录。这一发展增强了能够参与更广泛的医疗信息网络的可互操作 EMR 架构的重要性。供应商越来越重视安全交换、标准化接口、身份管理、审计控制、患者访问功能以及外部临床信息的自动合并。基于云的系统预计将占 2026 年供应产品需求的 48%，特别适合这种日益互联的环境，因为集中管理的平台可以支持跨多个医院地点的频繁互操作性更新和标准化集成。

报告范围

医院 EMR 系统市场报告评估了 2026-2035 年评估期间公立医院和私立医院应用程序提供的本地、基于云和其他系统的产品类别。预计到 2026 年，基于云的系统将占产品需求的约 48%，本地系统约占 41%，其他系统约占 11%，总产品细分为 100%。应用分析显示，公立医院为主导类别，约占 57% 的份额，而私立医院约占 43%，合计 100%。该评估审查了电子临床文档、患者信息管理、云迁移、互操作性、基于标准的 API、网络安全、人工智能、机器学习、生成人工智能、临床决策支持、患者门户、分析、自动化文档和信息交换。超过 99% 的美国非联邦急症护理医院已采用经过认证的电子健康记录，这表明竞争焦点日益转向现代化、平台优化、替换、集成和先进的数字功能，而不是基本的首次 EMR 实施。

该报告还评估了北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲以及中东和非洲的区域状况。预计到 2026 年，北美约占市场参与的 42%，其次是欧洲约 28%，亚太地区约 23%，拉丁美洲约 4%，中东和非洲约 3%，总区域分布为 100%。竞争覆盖范围包括 10 家供应公司，并检查围绕云部署、互操作性、医院工作流程管理、患者参与、临床文档、分析和人工智能功能的定位。到 2025 年，约 76% 的美国医院将参与所有 4 个测量的互操作性领域，而到 2024 年，约 31.5% 的受访医院是生成式人工智能与 EHR 系统集成的早期采用者。这些指标表明，随着医院 EMR 系统市场在 2026-2035 年期间的发展，互操作性和智能工作流程自动化将如何成为中心技术主题。