这是一份有关以下内容的报告：工业物联网 (IIoT) 市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（硬件、软件、服务）、按应用（制造、能源和电力、石油和天然气、金属和采矿、物流、运输、农业、医疗保险、建筑等）以及到 2035 年的区域预测

工业物联网 (IIOT) 市场概览

2026年全球工业物联网（IIoT）市场规模估计为1724.84百万美元，预计到2035年将达到11426.93百万美元，2026年至2035年复合年增长率为20.7%。

工业界将先进的连接、自动化和数据分析融入到工业物联网 (IIoT) 的运营中，以加速 IIoT 市场的增长。 IIoT 技术使用智能传感器、边缘计算和基于云的平台来帮助优化制造、物流、能源等所有工业部门，以提高效率、减少停机时间、执行预测性维护等。不断增长的工业 4.0、人工智能分析和数字孪生的采用正在进一步推动市场发展。然而，当前的驱动力是运营效率、降低成本和实时监控的需求，而这些是网络安全风险和更高的实施成本发挥作用的障碍。工业物联网正在投资汽车、石油和天然气、医疗保健和智能制造等主要行业。由于强大的技术基础设施基础以及政府促进数字化转型的举措，北美和亚太地区的采用率很高。该市场的主要参与者包括西门子、通用电气、思科和 IBM 等公司。随着 5G、机器学习和区块链作为 IIoT 一部分的出现，预计将 IIoT 从不太安全和不可扩展的解决方案中解放出来。随着工业环境中工业物联网的发展变得越来越数据驱动，智能工厂、自动化供应链和更广泛的生态系统网络正在成为现实，从而提高生产力和创新能力。然而，由于连接和自动化技术的不断发展，市场预计将走高。

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全球危机影响工业物联网 (IIOT) 市场 COVID-19 的影响

"工业物联网 (IIoT) 市场由于 COVID-19 大流行期间供应链中断而产生负面影响"

全球 COVID-19 大流行是前所未有的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

由于冠状病毒疾病传播（COVID 19）大流行而导致的供应链冲突，在全球供应链中造成二分法、推迟硬件生产并阻碍工业自动化项目，对工业物联网（Iiot）市场份额产生了不利影响。工业物联网解决方案得到了部署，但制造业停工、劳动力短缺和旅行限制阻碍了工业物联网解决方案的全面部署，从而阻碍了对智能工厂和工业自动化的投资，并因投资推迟而推迟。在经济低迷时期，企业被迫将重点放在数字化转型的成本削减上，这限制了他们在工业物联网项目上的支出。此外，随着远程监控和依赖云的工业网络的扩大，网络安全威胁也在扩大。然而，由于经济不确定性和基础设施限制而导致的短期挫折导致整个市场无法立即全面采用工业物联网进行远程监控和预测性维护。但在大流行之后，各行业正在复苏并重新定位为弹性，这推动市场重回长期增长的轨道，尽管市场因此受到暂时的干扰。

最新趋势

"实时数据处理边缘计算的兴起推动市场增长"

工业物联网 (Iiot) 市场最显着的趋势之一是边缘计算正在快速渗透市场，以改善实时数据处理并在工业环境中做出决策。由于传感器数据量随着行业规模的数据而不断增加，而基于云的架构无法扩展到数百英里的光纤线路以及在带宽和延迟有限的世界中发送数据的数百万个节点，服务提供商正在将节点部署在更靠近活动发生和数据生成的地方，有效地将计算能力和容量重新分配到使数据可用的节点，但仍然利用现代网络架构。通过在数据源附近（工业设备、智能网关或本地服务器内）处理数据，边缘计算解决了这一挑战并缩短了响应时间，从而提供了更高水平的运营效率。实际上，这在预测性维护、机器人技术和自动化质量控制依赖于即时数据分析的情况下更为合适。制造、石油和天然气以及物流正在融入边缘人工智能，以提高速度、更好的安全性和更好的资源利用率。去中心化智能和 5G/AI 的进步进一步支持 IIoT 平台实现更先进、更快、更具成本效益的工业自动化解决方案。

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工业物联网 (IIOT) 市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为硬件、软件、服务

• 硬件：工业物联网系统中的硬件元件由传感器和控制器以及充当数据和实时信息收集和处理单元的边缘设备组成。

• 软件：软件包含所有平台以及分析和人工智能驱动的解决方案，可促进工业数据管理和解释以达到优化目的。

• 服务：服务包括用于 IIoT 实施的全套咨询和系统集成以及维护和网络安全解决方案。

按下游

根据应用，全球市场可分为制造业、能源和电力、石油和天然气、金属和采矿、物流、运输、农业、医疗保险、建筑、其他

• 制造业：制造业应用工业物联网技术来执行预测性维护服务以及用于实时生产跟踪的操作自动化，从而提高整体制造效率。

• 能源和电力：工业物联网使能源和电力运营商能够通过能源监控、预测分析和智能电网实施实现更智能的配电。

• 石油和天然气：石油和天然气行业依靠工业物联网技术来执行远程监控、预测性维护以及钻井和炼油作业的安全管理。

• 金属和采矿：IIoT 解决方案使金属和采矿公司能够提高资产监控和效率，同时通过实时跟踪自动化和预测性维护来保证安全。

• 物流：利用工业物联网通过实时数据进行库存跟踪、车队管理和供应链优化。

• 交通运输：工业物联网通过智能车辆的部署以及交通监控和设备跟踪来推动交通运输的发展，从而降低运营成本。

• 农业：农业部门采用工业物联网进行精准农业和自动化灌溉系统，通过牲畜监测提高产量和可持续性。

• 医疗保险：工业物联网的应用使医疗保险机构能够利用可穿戴技术远程跟踪患者，同时评估风险，从而更好地执行保单。

• 建筑业：建筑业使用工业物联网来监控工人和工地并跟踪设备，从而以降低的成本简化运营。

• 其他：该类别包括为零售业务实施工业物联网创新以及卓越食品生产和城市环境发展的新兴业务部门。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

"连接和边缘计算的进步推动市场"

5G 以及 LPWAN（低功耗广域网）和边缘计算技术的快节奏创新大大加速了工业物联网 (IIoT) 市场的增长。通过这些技术创新，行业实现了流畅的实时数据传输，降低了延迟，增强了行业决策能力。边缘计算下的数据处理发生在源位置，因此组织需要更少的云基础设施并体验更快的响应。改进的连接功能可实现制造、石油和天然气行业以及物流行业的预测维护实践以及自动化程序和远程系统监控实施。减少运营时间与优化资源管理相结合，可以提高运营效率并最大限度地减少设备停机时间。安全的高速连接使工业物联网技术能够在各行业得到广泛部署，因为它既提高了可扩展性，又降低了成本，并确保了数据和系统保护的安全。

"对预测性维护和自动化驱动器的需求不断增长市场"

工业物联网驱动的预测性维护转向被企业广泛采用，因为它允许企业减少意外停机事件，延长设备使用寿命，同时降低持续运营费用。当前的维护实践遵循预定的服务计划，但是它们会导致可避免的设备故障或意外的设备故障。通过支持工​​业物联网的系统，可以在设备故障发生之前进行预测，这些系统收集实时传感器数据并使用人工智能方法对其进行分析。通过这种方法，行业获得了更好的调度性能，从而减少了维护费用并实现了更高的运营效率。 IIoT 通过将机器人技术与实时监控和人工智能系统结合起来实现自动化操作，使革命性的工业变革成为可能。在生产中心和物流控制中采用智能系统以及人工智能驱动的质量评估操作可以提高运营绩效并最大限度地减少人为错误。当今的行业选择采用工业物联网是因为它可以在全球范围内带来运营效率、劳动力安全和成本节约的好处。

制约因素

"初始投资高且集成复杂性高阻碍市场增长"

工业物联网 (IIoT) 的实施面临着巨大的阻力，因为行业利益相关者在开始时必须花费大量资金。公司需要大量资本支出来购买传感器、边缘设备、连接产品、云基础设施以及网络安全解决方案。 IIoT 解决方案的集成需要复杂的专业知识和广泛的基础设施更新，因为这些系统需要与较旧的遗留系统配合使用。中小型企业 (SME) 以及众多工业部门都面临着财务限制，限制了它们采用新技术的速度。公司在证明即时投资回报的合理性时会遇到困难，因为维护成本、软件升级以及员工培训费用的结合降低了他们大规模部署工业物联网的能力。

机会

"工业物联网中人工智能和机器学习的采用不断增加为产品在市场上创造机会"

人工智能和机器学习与工业物联网的集成创造了巨大的业务增长潜力，从而实现了市场扩张。通过工业物联网的人工智能分析功能可改善维护预测，并提供自动异常检测能力和自动化系统决策。人工智能增强的工业物联网应用使制造、物流和能源部门能够提高产量，同时最大限度地减少损失并提高运营安全性。使用人工智能驱动的数字孪生的公司可以立即运行和增强工业流程，从而实现更快的运营响应。人工智能和机器学习技术的发展为组织提供了更好的自动化系统以及增强的需求预测和资产绩效的可能性，这将促进市场扩张。

挑战

"网络安全风险和数据隐私问题对消费者来说可能是一个潜在的挑战"

工业物联网 (IIoT) 市场面临的挑战包括始终保持可靠的网络安全措施和保护数据隐私。工业运营成为有吸引力的攻击目标，因为工业物联网设备会创建大量可防御的工业数据，黑客组织将这些数据用于勒索软件操作和数据盗窃。服务于众多工业系统的旧安全协议存在弱点，未经授权的玩家可以通过这些弱点进行访问。工业组织需要持续投入资金用于网络安全解决方案，因为它们必须遵循严格的数据保护规则。成功集成 IIoT 连接需要适当的安全管理，以提供所需的操作连续性。商业组织需要使用身份验证协议加密并执行例行安全更新分发，作为管理网络风险的基本方法。

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工业物联网 (IIOT) 市场区域洞察

北美

北美的工业物联网 (IIoT) 市场因其卓越的技术生态系统、先进的工业基础和自动化系统的采用而处于行业领先地位。美国工业物联网 (IIoT) 市场的主要行业都采用了 IIoT 解决方案，通过在制造、能源生产和分销以及石油和天然气开采和运输以及物流领域的部署来提高运营效率并最大限度地降低成本。该地区领先的工业物联网解决方案提供商包括 IBM、微软、思科和 GE，它们为具有边缘计算功能和网络安全开发的人工智能驱动分析提供持续创新和资金。国家政府推动智能制造、工业自动化和能源效率发展的计划加快了工业物联网的实施。 5G 网络的发展支持实时数据处理和预测维护功能，这使北美成为 IIoT 创新的重要市场领导者。

欧洲

工业物联网 (IIoT) 市场在很大程度上依赖于欧洲，因为欧洲采取了积极的工业 4.0 措施和数字化转型举措，并结合了节能制造实践。工业物联网实施的领先国家包括德国、英国和法国，因为这些国家利用工业物联网来最大限度地提高生产力并优化资源管理，同时满足可持续性要求。德国在智能工厂和自动化系统方面的专业知识源自其领先的汽车和工业机械行业，工业物联网获得了巨大的增长动力。亚洲工业增长受到两个主要因素的支持，包括欧盟的数据安全法和可持续发展法规，这些法规促进了对预测性维护和智能电网的金融投资。随着企业在其工业流程中采用人工智能和机器人技术以及数字孪生实施，欧洲工业物联网市场地位变得更加强大。

亚洲

工业物联网 (IIoT) 市场在整个亚太地区增长最快，因为该地区工业发达，制造能力不断增长，而且政府对数字化转型的政策有利。中国、日本、韩国和印度目前处于制造设施、供应链优化和电力系统进步的工业物联网技术实施的前沿。由于中国实施“中国制造2025”，而日本投入资源开发机器人和人工智能驱动的制造业，工业物联网投资高速增长。该地区受益于高 5G 普及率、价格实惠的传感器制造以及不断增长的云计算使用。该地区在工业物联网市场中表现出强大的主导地位，因为它对智慧城市以及可再生能源系统和工业自动化技术的投资不断增长。

主要行业参与者

"主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场"

突出的市场贡献者是 GE Digital，位居榜首，西门子以及其后的三大科技公司。这些公司提供由人工智能技术和云服务功能增强的完整工业物联网平台。 PTC 和罗克韦尔自动化都设计工业自动化和制造智能软件。霍尼韦尔和施耐德电气专注于工业流程中的能源管理和工业物联网集成。 ABB 和博世都通过提供能够学习和预测何时需要维护的机器人系统来帮助客户。日立、SAP 和英特尔通过构建边缘计算机来帮助组织保护数据并帮助工业公司发展数字化运营。这些工业物联网领导者利用新技术来提高全行业工业物联网的接受度。

工业物联网 (IIoT) 市场顶级公司名单

• IBM（美国）
• 思科（美国）
• 微软（美国）
• 戴尔（美国）

重点产业发展

2024 年 1 月：西门子发布了工业边缘管理系统，增强了对智能工厂运营的实时控制。用户可以将他们的工业物联网系统连接到我们的平台，通过提供安全的数据网络使操作运行得更好。

报告范围

由于人工智能与边缘计算机和 5G 连接系统相结合的进步，工业物联网 (IIoT) 领域正在迅速扩张。制造、能源、石油和天然气生产、运输和医疗保健行业的公司使用工业物联网技术来提高工作绩效并自动维护系统。这些地区在工业物联网应用方面保持领先，部分原因是这些地区的国家政策推动了工业 4.0，并且工厂受益于物联网网络。公司在使用工业物联网时面临着重要的障碍，包括广泛的数字安全问题、昂贵的启动费用和艰难的接口流程。主要行业通过西门子、IBM、微软、思科和 GE Digital 的工作来保持 IIoT 的进步。市场增长得益于数字模拟和自动化生产系统中使用的人工智能分析和智能技术系统。组织正在部署工业物联网，因为可持续发展努力和工业 4.0 目标促使他们使用这些技术来改善能源消耗和消除废物。各行业将稳步发展使用工业物联网技术来检查数据结果和自动化操作。公司正在将资金投入智能基础设施和技术，以发挥 IIoT 市场在发展未来互联行业中的重要作用，从而以更低的成本提供更好的产出，同时确保安全。