RPA 技术市场规模、份额和趋势分析报告（按产品（台式机、服务器类型、其他）、按应用程序（软件行业、计算机行业）、按最终用途、按地区和细分市场预测 - 2035 年）

RPA 技术市场概况

RPA技术市场规模预计将从2025年的1247458万美元增长到2026年的1402143万美元，并预计到2035年将达到1991091万美元，2026-2035年复合年增长率为12.4%。

RPA 技术市场正在进入一个新阶段，传统的基于规则的机器人正在与人工智能、流程智能、编排、API 和人机交互工作流程集成。服务器类型解决方案预计将占 2026 年部署的约 58%，因为企业越来越需要跨数百或数千个流程的集中式机器人管理、工作负载编排、凭证治理、可审计性和可扩展自动化。在有人值守的自动化和员工级生产力要求的支持下，桌面部署估计约为 34%，而其他配置约占 8%。软件行业约占应用程序需求的 56%，因为软件组织自动执行测试支持、IT 运营、数据移动、客户管理、财务流程和重复性后台活动。 2026 年最强大的技术转型是向代理自动化迈进，其中确定性 RPA 机器人执行结构化操作，而人工智能代理则解释结构化程度较低的信息并协调更复杂的决策。这种转变正在创建统一的环境，可以同时协调 4 种资源类别：人工智能代理、数字工作者、人员以及应用程序或 API。

美国仍然是 RPA 技术采用和创新的主要中心，得到广泛的企业软件使用、云基础设施、人工智能投资和大量自动化专家的支持。据估计，到 2026 年，北美将占全球部署需求的约 38%，其中美国占该地区实施的大部分。所提供的竞争格局包括作为美国参与者的 PagerDuty、Laserfiche、ElectroNeek、HelpSystems 和 Decisions，以及参与美国企业自动化项目竞争的国际供应商。人工智能集成变得尤为重要：在 2026 年全球数字运营研究中，59% 的受访组织表示积极将人工智能纳入运营工作流程。因此，自动化平台正在超越孤立的机器人，转向连接人员、API、数字工作者和人工智能代理的受管理的编排层。服务器类型架构受益于这种转变，因为当自动化扩展到数十个应用程序和业务流程时，企业需要集中治理。 RPA 在此模型中仍然很重要，因为确定性数字工作者可以与无法直接 API 集成的应用程序可靠地交互。

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主要发现

• 主导产品类型：随着企业优先考虑跨分布式应用程序的集中编排、机器人治理、凭证管理、工作负载分配、可审计性和可扩展自动化，服务器类型解决方案预计将占 2026 年部署的约 58%。
• 领先应用：软件行业应用程序预计约占需求的 56%，这得益于 IT 运营、测试工作流程、客户管理、数据处理、财务、支持和软件交付活动中密集的自动化需求。
• 领先地区：预计到 2026 年，北美将占全球部署需求的约 38%，这得益于成熟的企业软件生态系统、广泛的云采用、成熟的自动化供应商以及对人工智能支持运营的加速投资。
• 增长最快的地区：随着企业提高软件服务、技术运营、共享服务中心、数字业务以及快速实现企业工作流程现代化的自动化程度，亚太地区预计将以每年约 14.8% 的速度增长。
• 技术趋势：代理自动化正在重塑 RPA，下一代平台在统一管理的工作流程中协调 4 个主要资源类别，包括人工智能代理、数字工作者、人员以及应用程序或 API。
• 市场驱动力：支持人工智能的运营自动化正在加速采用，在 2026 年全球运营调查中，59% 的组织表示人工智能已经被积极纳入运营工作流程中。
• 竞争格局：竞争优势日益集中在编排上，领先的平台在更广泛的企业环境中集成了至少 5 个自动化层，包括 RPA、人工智能代理、工作流引擎、流程智能和人工决策点。
• 未来展望：随着到 2035 年整个市场以 12.4% 的复合年增长率发展，并且企业规模化管理的人机协作，RPA 将越来越多地充当智能自动化的确定性执行基础。

最新趋势

代理自动化是塑造 2026 年 RPA 技术市场的决定性趋势。传统 RPA 对于大容量、可预测、基于规则的流程仍然有效，但企业越来越希望自动化平台能够解释非结构化信息、协调决策、管理异常情况以及动态选择适当的资源。因此，新平台在常见工作流程中编排至少 4 种资源类别：RPA 数字工作者、AI 代理、人类员工以及 API 或企业应用程序。 SS&C Blue Prism 于 2026 年 4 月推出了 WorkHQ，作为一个统一的控制环境，旨在编排这些资源，反映了行业从以机器人为中心的管理向企业范围内的工作编排的转变。 Celonis 同样通过人工智能代理和编排引擎扩展了其流程智能环境，能够协调涵盖人员、系统、现有自动化和人工智能的复杂工作流程。这种转变并没有消除 RPA；而是相反，它将确定性自动化重新定位为日益智能的决策系统下的执行层。这种架构对于人工智能可以确定适当操作但仍需要受管控的数字工作人员在遗留应用程序中可靠地执行该操作的流程尤其重要。

流程智能、治理和自动化发现也正成为竞争差异化的核心。过去，企业通过员工提名或手动流程审查来选择许多 RPA 项目，但当前平台越来越多地使用任务挖掘和流程智能来从运营数据中识别自动化机会。增强的任务发现技术可以分析桌面操作，例如鼠标点击、击键和屏幕交互以及更广泛的端到端流程数据。然后，编排引擎可以并行管理数百万个流程迭代，展示自动化从单个任务转向连续企业流程所需的规模。人工智能治理同时成为一项采购要求，因为组织需要对模型访问、数据公开、决策权限、审计和人工干预进行控制。随着 59% 的受访组织报告将人工智能纳入运营工作流程，这个问题变得越来越重要。服务器类型 RPA 预计将在 2026 年占部署的 58%，受益匪浅，因为集中式架构可以更轻松地执行权限、监控机器人、维护凭证、记录执行历史记录以及跨多个业务系统协调人工智能辅助自动化。

市场动态

司机

"“企业对可扩展智能自动化的需求正在加速 RPA 部署。”"

RPA 技术市场的主要驱动力是对重复性数字工作自动化的持续需求，同时将自动化扩展到更复杂的企业流程。传统 RPA 可以执行结构化活动，例如复制数据、处理事务、更新记录、生成报告、协调信息以及根据定义的规则与应用程序交互。当这些功能与人工智能相结合时，组织可以自动化包含可预测步骤和结构较少的决策的工作流程。运营中人工智能的采用已经达到了相当高的水平，在 2026 年全球调查中，59% 的组织表示正在积极将人工智能纳入运营工作流程。这创造了对 RPA 的补充需求，因为人工智能生成的决策经常需要在现有业务应用程序中可靠执行。数字工作者可以提供这种确定性执行层，特别是当应用程序缺乏现代 API 时。因此，随着组织从数十个孤立的机器人转向能够支持企业规模工作负载的集中管理的自动化资产，服务器类型平台约占 2026 年部署的 58%，变得越来越重要。

提高员工生产力的压力提供了额外的驱动力。一项只需要 5 分钟但每个工作日执行 100 次的重复性活动会消耗超过 8 小时的劳动力，这说明相对较小的管理流程如何能够产生大量的累积工作量。软件和计算机组织包含数千项类似的活动，涉及 IT 运营、财务、支持、测试、数据管理、采购、安全和客户管理。因此，软件行业约占应用程序需求的 56%，而计算机行业约占 44%。 RPA 可以连续执行许多日常操作，而员工则专注于异常处理和更高价值的决策。 AI 代理通过在将结构化执行步骤交给 RPA 之前解释电子邮件、文档、请求和上下文信息，进一步扩展自动化边界。这种组合鼓励组织在流程级别评估自动化，而不是简单地识别单个重复任务。

克制

"“遗留的复杂性和分散的自动化环境限制了企业的高效扩展。”"

在复杂的企业环境中扩展 RPA 仍然很困难，因为组织经常运行数百个具有不同接口、安全模型、数据结构、API 和发布周期的应用程序。当其中任何一个元素发生变化时，依赖 10 个用户界面元素的机器人可能需要维护，这使得应用程序稳定性对于长期自动化性能非常重要。桌面自动化尤其容易受到界面修改的影响，因为工作流程可能直接与屏幕、表单、菜单和应用程序窗口交互。到 2026 年，桌面解决方案仍占部署的约 34%，这表明尽管存在这些维护方面的考虑，它们仍然很重要。服务器类型平台改进了集中管理，但并没有消除对底层应用程序的依赖。因此，企业越来越多地将 RPA 与可用的 API 结合起来，同时为无法通过传统接口集成的遗留系统和流程保留用户界面自动化。

自动化碎片化造成了另一个限制。采用 RPA 多年的组织可以积累由不同部门管理的机器人、脚本、工作流程、低代码应用程序、人工智能工具和集成技术。单个端到端业务流程可能涉及 5 个或更多技术层，导致异常发生时的所有权和故障排除变得困难。这种碎片化是领先供应商投资能够通过共同治理协调 RPA、AI 代理、API、工作流引擎和人类决策的编排环境的原因之一。安全要求还增加了实施的复杂性，因为机器人可能需要访问多个敏感系统。凭证、权限、执行日志、模型访问和异常处理必须集中控制，尤其是在占当前安装大约 58% 的服务器类型部署中。因此，尽管发现了大量技术机会，但没有成熟自动化治理的组织可能会遇到扩展速度较慢的情况。

机会

"“代理人工智能创造了将 RPA 扩展到复杂的端到端流程的重大机会。”"

人工智能代理与确定性 RPA 的集成提供了到 2035 年最大的技术机会。传统机器人在明确定义输入和决策规则时效果最佳，而生成式和代理式人工智能可以解释结构化程度较低的信息并根据上下文选择操作。结合这两种方法，人工智能代理可以解释请求，而 RPA 机器人则可以在企业应用程序内执行批准的操作。现代编排平台可以协调同一工作流程中的 4 种主要资源：人员、人工智能代理、数字工作者以及应用程序或 API。该架构创造了自动化客户支持、软件操作、财务管理、采购、IT 服务管理以及包含面向判断和基于规则的步骤的其他流程的机会。人工智能还可以帮助生成自动化逻辑、解释故障、对文档进行分类、总结异常情况并建议下一步操作。软件行业的机会尤其巨大，该行业约占应用需求的 56%，并且包含拥有广泛应用环境的数字化成熟组织。

亚太地区提供了另一个重要的增长机会，该地区的部署需求预计将以每年约 14.8% 的速度增长。印度和中国在 Datamatics、Quale Infotech 和来也提供的竞争格局中尤其重要，而更广泛的地区包括大型软件开发、业务流程、金融服务、制造和技术生态系统。随着企业从劳动力套利模式转向技术驱动的生产力，自动化的采用正在扩大。由 50 名员工处理并通过自动化仅减少 20% 的流程可以释放相当于大约 10 个全职职位的工作量，用于更高价值的活动。低代码开发还扩大了专业 RPA 开发人员之外的潜在用户群体，使经过培训的业务用户能够在集中治理下参与自动化创建。与单独的传统机器人构建工具相比，将无代码设计、人工智能辅助、可重用组件、编排、流程发现和企业安全相结合的供应商可以解决更大的自动化机会。

挑战

"“随着自主代理和确定性机器人的融合，治理必须不断发展。”"

向代理自动化的过渡带来了根本性的治理挑战，因为确定性机器人和人工智能代理的运行方式不同。 RPA 机器人通常遵循预定义的指令，而 AI 代理可以解释上下文并在可能的操作中进行选择。结合这些技术意味着组织必须定义代理可以独立做出哪些决策、哪些操作需要人工批准以及数字工作者有权访问哪些系统。至少 4 个资源类别可以参与现代编排的工作流程，从而增加需要监控的切换数量。人机交互控制对于高影响力的异常情况仍然特别重要，因为组织需要能够暂停自动化、审查建议和推翻决策。因此，集中式审计跟踪、基于角色的权限、凭证库、人工智能护栏和执行监控正在成为核心平台要求，而不是可选的企业功能。

随着自动化类别的扩展超出了简单的节省工时的范围，衡量自动化价值是另一个挑战。节省 1,000 个员工工时的机器人相对容易评估，但减少错误、加速决策、提高服务质量并防止运营中断的人工智能辅助流程需要更广泛的绩效指标。人们越来越期望组织在扩大人工智能投资之前展示可衡量的回报，特别是因为 59% 的组织已经报告在运营工作流程中积极使用人工智能。流程智能可以通过比较基线和自动化流程行为、识别瓶颈以及跟踪实施后的结果来提供帮助。然而，建立可靠的测量需要干净的过程数据和一致的定义。随着 RPA 技术市场到 2035 年将增长 12.4%，成功的供应商将通过可衡量的业务成果、治理和编排而不是组织可以部署的机器人数量来日益脱颖而出。

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细分分析

按类型

桌面：预计到 2026 年，桌面 RPA 技术将占据约 34% 的市场份额。该细分市场主要支持有人值守的自动化，其中软件机器人与员工在个人工作站上一起操作，并协助重复的数字活动。对于每天执行相同流程 6 次的员工来说，桌面工作流程仅节省 10 分钟，就可以消除正常轮班期间大约 1 小时的重复性工作。这使得桌面自动化与支持团队、软件管理员、分析师、服务人员和跨多个应用程序工作的其他员工相关。桌面部署可以自动执行数据输入、记录检索、表单填写、文件移动、报告准备和应用程序导航，而无需完全替换现有软件。该细分市场还通过人工智能辅助不断发展，人工智能可以在确定性桌面机器人执行结构化操作之前解释文档或请求。然而，桌面自动化对用户界面的变化可能更加敏感，这使得机器人弹性和自动化测试变得越来越重要的开发优先事项。

服务器类型：服务器类型解决方案预计到 2026 年将占据约 58% 的市场份额，成为领先的产品类型。这些平台支持跨多个系统、部门和地理位置的无人值守或企业级自动化的集中部署和编排。集中式环境可以安排数百个机器人作业、根据容量分配工作负载、管理凭据、维护执行日志并自动响应异常。随着组织将 RPA 与 AI 代理、工作流引擎、API 和流程智能系统集成，服务器类型的采用正在加强。现代编排环境可以协调至少 4 个资源类别，包括数字工作者、人工智能代理、人员和企业应用程序或 API。这种更广泛的架构增加了集中治理的重要性，因为组织需要跨互连的自动化组件进行一致的访问控制和监控。因此，随着 RPA 程序从部门部署发展到企业范围的智能自动化，服务器类型平台预计将保持领先地位。

其他：其他 RPA 技术配置预计到 2026 年将占据约 8% 的市场份额。该细分市场解决了不适合传统桌面或服务器类型架构的特殊部署要求，包括定制自动化环境和混合操作模型。尽管不到十分之一的部署属于此类，但在企业运行不寻常的遗留基础设施、严格的安全环境或高度定制的软件资产时，专业配置仍然很重要。组织还可以在持续 12 至 24 个月的技术过渡期间结合多种自动化方法，从而产生对灵活配置的需求。该细分市场越来越多地与低代码工作流程工具、专用连接器和嵌入式自动化功能交叉。解决其他配置的供应商主要通过适应性、集成深度、部署灵活性以及与现有企业基础设施的兼容性而不是标准化的机器人管理功能来竞争。

按应用

软件行业：预计到 2026 年，软件行业将占据约 56% 的市场份额，成为领先的应用程序。软件企业运营高度数字化的环境，其中开发运营、IT 管理、客户支持、财务、许可、测试、报告、安全和帐户管理中发生重复的流程。每个工作日执行 200 次、耗时 5 分钟的工作流程可能会消耗超过 16 小时的员工能力，从而创造了明显的自动化机会。 RPA 可以与遗留应用程序和现代软件平台交互，而人工智能组件则对信息进行分类、汇总请求并支持异常处理。软件公司在将自动化与 API、云服务和开发管道集成方面也处于相对有利的位置。随着人工智能越来越深入地嵌入到操作工作流程中，RPA 提供了一个确定性执行层，能够将建议转换为企业系统内可重复的操作。

计算机行业：预计到 2026 年，计算机行业将占据约 44% 的市场份额。需求涵盖技术制造、硬件运营、技术支持、采购、供应链管理、服务管理、产品数据处理和内部 IT 活动。每月处理 10,000 份重复数字记录的计算机技术组织可以通过自动化验证、数据传输、系统更新和报告准备来显着减少手动工作量。该细分市场受益于强大的数字成熟度和企业应用程序的广泛使用，但集成要求可能很复杂，因为组织经常操作系统跨不同技术代开发的系统。 RPA 通过连接直接集成困难或经济上没有吸引力的应用程序来提供价值。人工智能代理的使用增加正在创造更多机会，因为智能系统可以在将结构化操作交给 RPA 机器人执行之前解释服务请求和操作数据。

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区域展望

北美

预计到 2026 年，北美将占全球 RPA 技术部署需求的约 38%，继续保持地区领先地位。该市场受益于广泛的企业软件采用、成熟的云基础设施、高度的自动化意识以及对人工智能的大量投资。美国占该地区活动的大部分，包括 PagerDuty、Laserfiche、ElectroNeek、HelpSystems 和 Decisions 等多家供应公司。大型组织越来越多地运营跨越数十或数百个流程的自动化资产，鼓励迁移到能够集中监控、凭证控制、调度和治理的服务器类型架构。

北美自动化战略越来越以人工智能和 RPA 融合为中心。在最近的全球运营评估中，约 59% 的组织表示积极将人工智能纳入运营工作流程，从而创造了对受管执行技术的需求。企业正在从孤立的机器人转向能够协调至少 4 种资源类别的编排环境，包括人工智能代理、数字工作者、员工以及应用程序或 API。随着组织寻求通过运营数据而不是仅通过员工提名来识别自动化机会，流程智能也变得越来越重要。这些趋势支持了对企业级 RPA 的持续需求，即使术语转向智能和代理自动化。

欧洲

据估计，到 2026 年，欧洲将占全球 RPA 技术部署需求的约 27%。该地区拥有成熟的企业技术基础，并且在软件、金融服务、电信、制造、公共部门运营和共享服务方面拥有强大的自动化采用能力。英国的 Blue Prism 和德国的 Celonis 提供了具有重要欧洲代表性的竞争格局。企业越来越强调集中式治理，因为自动化工作流程可以在单个复杂流程中与 10 个或更多应用程序交互，需要对凭证、权限、日志和异常程序进行一致的控制。

欧洲市场的发展正在受到流程智能、人工智能治理和企业编排的影响。组织越来越多地将确定性 RPA 与人工智能代理连接起来，同时保持对需要额外审查的决策的人工监督。现代平台可以协调数百万个流程实例，随着自动化规模的扩大，集中可见性变得至关重要。服务器类型解决方案约占全球部署的 58%，与欧洲对结构化治理和可审计企业运营的要求高度一致。该地区还可能在流程挖掘和流程智能方面保持影响力，组织使用运营数据来识别瓶颈并确定哪些活动应该自动化。

亚太

亚太地区预计将成为增长最快的 RPA 技术市场，在预测期内每年增长约 14.8%。印度、中国、日本、韩国、东南亚和澳大利亚的数字化转型以及大型软件开发、共享服务、电信、金融和技术行业为增长提供了支持。 Datamatics 和 Quale Infotech 在所提供的竞争小组中提供印度代表，Laiye 代表中国，SolveXia 提供澳大利亚代表。这些市场越来越多地使用自动化来提高生产力，同时管理快速增长的数字交易量。

亚太地区还受益于大量技术熟练的劳动力和越来越多地采用低代码开发。如果自动化每天仅消除每位员工 30 分钟的重复性活动（相当于整个员工队伍的大约 250 个工时），那么拥有 500 名员工的共享服务组织就可以大幅提高生产力。这种经济激励鼓励企业将 RPA 与人工智能、工作流程管理和流程智能相结合。服务器类型平台特别适合大型交付中心，因为集中编排可以跨部门和时区分配自动化工作负载，同时保持一致的治理。区域供应商也在开发多语言和可本地部署的平台，以满足不同的企业需求。

中东和非洲

据估计，到 2026 年，中东和非洲将占全球 RPA 技术部署需求的 4% 左右。大型企业、政府相关组织、金融机构、电信公司、技术提供商和主要经济中心的共享服务运营商的采用最为强劲。数字政府计划和企业现代化计划正在鼓励组织自动化重复的管理工作流程，同时维护现有的核心系统。每月处理 5,000 笔标准化数字交易的部门可以使用 RPA 来自动执行数据输入、验证、文档移动和状态更新，而无需立即替换旧应用程序。

该地区的长期机遇与云采用、人工智能投资和企业自动化技能的发展有关。随着部署跨业务功能扩展，拥有 10 到 20 个机器人的组织越来越需要正式的治理。服务器类型解决方案提供了集中监控和受控访问的途径，而桌面产品可以支持较小的有人值守自动化项目。人工智能代理预计将扩大可寻址流程的范围，但组织将需要明确的人类批准机制来做出影响更大的决策。随着数字化转型的加速，RPA 作为连接现代人工智能功能与旧企业应用程序的集成层仍然具有价值。

顶级 RPA 技术公司名单

• SolveXia（澳大利亚）
• PagerDuty（美国）
• 塞洛尼斯（德国）
• 蓝色棱镜（英国）
• 激光胶片（美国）
• ElectroNeek（美国）
• 帮助系统（美国）
• 决定（美国）
• 数据信息学（印度）
• Quale Infotech（印度）
• 来也（中国）
• 火箭机器人（哥伦比亚）

市场份额排名前 2 位的公司

蓝色棱镜：在其既定的企业自动化定位和向智能编排持续扩张的支持下，Blue Prism 估计在所提供的竞争群体中占据约 18% 的份额。其技术方向越来越多地将数字工人与人工智能代理、人员、应用程序和 API 结合起来，创建涵盖至少 4 个资源类别的运营模型。该公司的企业传统与服务器类型部署尤其相关，该部署约占市场的 58%。由于组织需要围绕代理人工智能进行更强有力的治理，数字劳动力管理、安全性、可审计性和集中编排方面的既定能力提供了重要的竞争基础。

塞洛尼斯：在其流程智能定位以及不断增强的编排和人工智能功能集成的支持下，Celonis 预计将在所提供的竞争群体中占据约 16% 的份额。其方法强调使用流程数据来确定自动化在哪些方面可以产生可衡量的改进，然后再协调系统、人员、人工智能代理和现有自动化的执行。现代流程环境可以管理数百万个流程实例，使得数据驱动的优先级对于大型组织越来越重要。该公司的德国基地还在欧洲拥有强大的地位，预计到 2026 年，欧洲将占全球 RPA 技术部署需求的 27% 左右。

投资分析

RPA技术市场的投资越来越集中在代理自动化、流程智能、集中编排、人工智能治理、低代码开发和企业集成等方面。服务器类型解决方案约占 2026 年部署的 58%，仍然是主要投资优先事项，因为组织需要能够协调无人值守机器人、AI 代理、人工审批、API 和业务应用程序的可扩展环境。投资策略正在从部署孤立的机器人转向创建可重用的企业自动化基础，以支持跨多个部门的数百个工作流程。现代编排架构可以协调至少 4 个资源类别，包括数字工作者、人工智能代理、人员和应用程序或 API，从而增加了对集中安全性、凭证管理、审计跟踪、工作负载调度和异常处理的需求。流程智能正在获得额外的投资，因为组织希望通过操作证据来识别自动化候选人，而不是仅仅依赖于手动流程发现。软件行业约占应用程序需求的 56%，仍然特别有吸引力，因为数字化成熟的组织可以将 RPA 与开发运营、服务管理、财务、客户支持、测试、数据处理和管理工作流程集成。

随着自动化扩展到历史上成熟的北美和欧洲企业之外，区域投资机会正在加强。亚太地区预计每年增长约 14.8%，为印度、中国、日本、东南亚和澳大利亚的自动化供应商、实施合作伙伴、低代码专家和托管服务提供商创造机会。投资也转向人工智能辅助开发，因为自然语言界面可以减少设计选定的自动化工作流程所需的技术工作。运行 100 个自动化流程的企业只需将平均执行效率提高 15%，就可以在其数字化运营中产生有意义的生产力提升。因此，供应商将开发资源分配给可重用的自动化组件、人工智能辅助工作流程生成、智能文档处理、流程发现、API 集成和预测性异常管理。治理是另一个投资重点，因为在最近的运营评估中，59% 的组织报告称积极采用人工智能。能够通过统一策略控制人工智能和确定性自动化的平台将能够满足到 2035 年不断增长的企业需求。

新产品开发

RPA 技术市场的新产品开发正在转向统一平台，将传统机器人流程自动化与人工智能代理、流程智能、工作流程编排、低代码开发、文档理解和人机交互决策管理相结合。下一代产品旨在协调至少 4 类企业资源：人员、数字工作者、AI 代理以及应用程序或 API。这种架构允许组织将推理与执行分开。人工智能代理可以解释非结构化请求，而确定性 RPA 机器人则在遗留系统内执行批准的操作。服务器类型产品约占 2026 年部署的 58%，正在成为此开发的主要环境，因为集中式基础设施使组织能够大规模控制权限、计划、凭证、执行历史和异常。产品团队还添加了自然语言自动化开发，以便业务用户可以在软件生成初步工作流程的同时描述预期结果。这种方法可以缩短以前需要数天专业配置的自动化设计周期。

自动化弹性是产品开发的另一个主要优先事项。当应用程序界面、现场位置、登录程序或工作流程顺序发生变化时，传统机器人可能会失败，这鼓励供应商开发计算机视觉识别、语义选择器、人工智能辅助修复、API 回退机制和自动化测试。与仅使用 5 个界面元素交互的流程相比，与 20 个界面元素交互的工作流程会产生更多的潜在故障点，这使得弹性自动化对于企业规模的部署非常重要。开发人员还通过提供实时仪表板来提高可观察性，这些仪表板在通用界面中显示机器人性能、队列状态、异常、人工智能决策和人工干预要求。流程智能越来越多地直接嵌入到自动化产品中，因此组织可以在连续周期内发现效率低下、部署改进并衡量结果。到 2035 年，整体市场预计将增长 12.4%，产品竞争正在从基本的屏幕自动化转向能够发现、编排、执行、管理和持续改进完整业务流程的智能平台。

近期五项进展

• 2026 年 4 月：Blue Prism 通过 WorkHQ 扩展了其企业编排方向，随着组织超越独立的 RPA 部署，强调对 4 种资源类别（包括数字工作者、AI 代理、人员和应用程序或 API）的统一管理。
• 2026 年 3 月：企业自动化战略更加重视受管控的人工智能集成，因为约 59% 的受访组织表示积极将人工智能纳入运营工作流程，从而加速了对编排、监控、权限和人工监督的需求。
• 2025 年 10 月：随着企业增加使用任务和流程发现来分析数千个操作交互，然后再优先考虑 RPA 部署和工作流程重新设计，流程智能与自动化程序的集成更加紧密。
• 2025 年 6 月：随着平台提供商越来越多地在更广泛的企业自动化环境中结合至少 5 个技术层，包括 RPA、人工智能代理、工作流程编排、流程智能和人工决策点，代理自动化的开发加速。
• 2024 年 11 月：随着组织寻求降低开发复杂性，允许经过培训的业务用户参与自动化项目，同时集中式团队保留对安全性、部署和可重用组件的治理，低代码自动化获得了更广泛的企业关注。

报告范围

RPA 技术市场分析涵盖当前行业状况和 2026-2035 年发展期，涵盖产品类型、应用、区域采用、技术趋势、竞争定位、投资优先事项和新产品开发。产品类型覆盖范围仅限于台式机、服务器类型和其他类型，预计 2026 年部署份额分别约为 34%、58% 和 8%。应用分析涵盖软件行业和计算机行业，分别约占需求的56%和44%。该评估评估主要采用因素，包括重复性工作自动化、人工智能集成、流程智能、数字劳动力管理、集中编排、低代码开发、遗留应用程序连接、治理、安全性、工作流程弹性和人机交互处理。它还研究了从传统的基于规则的机器人到能够协调至少 4 个资源类别的代理自动化架构的转变。预计到 2035 年，市场复合年增长率将达到 12.4%，这为评估 RPA 如何从特定任务的自动化发展到更广泛的智能企业运营执行层提供了框架。

区域覆盖范围包括北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及拉丁美洲，预计到 2026 年，北美地区将占全球部署需求的约 38%，亚太地区预计将以每年约 14.8% 的速度增长。竞争覆盖范围仅限于 SolveXia、PagerDuty、Celonis、Blue Prism、Laserfiche、ElectroNeek、HelpSystems、Decisions、Datamatics、Quale Infotech、Laiye 和 Rocketbot。该分析评估了 RPA 开发、人工智能集成、编排、流程智能、低代码功能​​、企业治理、工作流程监控和应用程序连接方面的竞争差异。当前的技术条件与指标一起进行评估，例如约 59% 的组织积极将人工智能纳入运营工作流程，以及服务器类型架构占 58% 的部署份额。报道重点关注所提供的软件行业和计算机行业应用程序，同时研究智能自动化、集中治理、弹性机器人、人工智能代理和流程驱动的编排如何在 2035 年重塑 RPA 部署。