Tamaño del mercado de inteligencia artificial, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (hardware, software y servicios), por aplicación (atención médica, BFSI, derecho, minorista, publicidad y medios y otros), y pronóstico regional de 2033

Descripción general del mercado de inteligencia artificial

El tamaño del mercado de inteligencia artificial se estimó en USD 79174.93 millones en 2024 y se espera que crezca desde USD 104946.37 millones en 2025 a USD 184385.54 millones para 2033. Se espera que la Cagr (tasa de crecimiento) sea de alrededor de 32.55% durante el período de previsión (2025 - 2033).

El mercado de IA ha estado en una tendencia de crecimiento exponencial en los últimos años debido al aumento de la potencia de los cálculos, el tamaño de los datos y el uso de algoritmos de aprendizaje automático. Utilizado en todas partes, desde la atención médica hasta las finanzas, el comercio minorista, la fabricación y más, estas aplicaciones de IA están impulsando el avance, como el análisis predictivo, los motores de recomendación, los sistemas autónomos y la PNL. Hoy, las grandes tecnologías como Google, Microsoft y Amazon se han reflejado en la investigación y el desarrollo de IA que facilita el despliegue de servicios y marcos de IA basados en la nube. Esto ha inculcar la capacidad de infundir IA en diferentes compañías, independientemente de su tamaño, lo que ha llevado a la mejora perfecta en la eficiencia y lograr una ventaja competitiva.

El mercado de IA también debe permanecer en crecimiento, cuyos vectores de desarrollo estarán formados por nuevos y pequeños nichos explorados como AI generativo, IA Edge y las peculiaridades de la aplicación de IA en el contexto de estándares éticos seguros. Con GPT y Dall-E, la IA generativa o creativa está en aumento, y Edge o en tiempo real también está en aumento debido a las mejoras en la realización de cálculos más cercanos a la fuente real de datos. Sin embargo, en cuanto a las limitaciones, las posibilidades de la aplicación AI se explotan extremadamente rápidamente, provocando preocupaciones relacionadas con la privacidad, las decisiones éticas y el trabajo y el trabajo de perder amenazas a causa de la creciente introducción de sistemas de automatización y aprendizaje automático en lugar de actividades tradicionalmente similares a los humanos. Estos serán los componentes principales que definirán la adopción sostenible de la IA y su aplicación en la sociedad.

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Hallazgos clave

• Tamaño y crecimiento del mercado:Se prevé que el tamaño del mercado de inteligencia artificial fue de USD 79,174.93 millones en 2024, se proyecte que crecerá a USD 95,724.13 millones para 2025 y supere los USD 184,385.54 millones para 2033, con una tasa compuesta de 32.55%.

• Driver del mercado clave:La adopción acelerada en todas las industrias está impulsando la demanda: más del 77% de los dispositivos utilizados en la logística de la cadena de suministro ahora están aprovechando la IA para mejorar la eficiencia y reducir el error humano.

• Mayor restricción del mercado:Una barrera importante sigue siendo la escasez de profesionales calificados de IA: un déficit global estimado de más de 1 millón de ingenieros de IA calificados y científicos de datos se informó en 2023.

• Tendencias emergentes:La IA generativa está redefiniendo la creación de contenido; ChatGPT cruzó 100 millones de usuarios dentro de los dos meses posteriores al lanzamiento, mientras que los generadores de videos de IA como SORA están ganando terreno en la narración digital.

• Liderazgo regional:América del Norte continúa liderando, representando casi el 41% de la producción de investigación de IA y alojando más del 60% de los unicornios de IA del mundo a fines de 2024.

• Panorama competitivo:El mercado está lleno de actividad: más de 430 nuevas empresas centradas en AI recibieron fondos solo en 2023, mientras que los gigantes tecnológicos como Google, Microsoft y Nvidia siguen siendo dominantes en I + D e infraestructura.

• Segmentación de mercado:Por implementación, las soluciones de IA basadas en la nube lideran la adopción, lo que representa aproximadamente el 63% de los casos de implementación total debido a la flexibilidad y la escalabilidad.

• Desarrollo reciente:En 2024, OpenAI anunció el lanzamiento de GPT-5 Turbo, optimizado para tareas multimodales, con la capacidad de manejar texto, imágenes y voz, estableciendo un nuevo punto de referencia en aplicaciones de IA conversacionales.

Impacto Covid-19

"La industria de la inteligencia artificial tuvo un efecto positivo debido a que las empresas invirtieron cada vez más en IA para la eficiencia operativa durante la pandemia de Covid-19"

El uso de la inteligencia artificial (IA) fue mejorado por la pandemia de Covid-19, ya que las organizaciones y empresas en todos los sectores buscaron nuevos enfoques digitales para manejar circunstancias extraordinarias. AI encontró su relevancia en la pandemia principalmente en la modulación de modelos predictivos de transmisión y vacunas contra el virus, espacio de trabajo virtual, etc. En varias industrias, incluida la salud, la logística y el servicio al cliente, el uso de IA aumentó el uso de modelos de aprendizaje automático para mejorar las cadenas de suministro de salud, el cuidado de los pacientes y las consultas de los clientes respectivamente. La era Covid-19 también permitió el trabajo continuo de forma remota, así como tener interacciones virtuales, lo que aumenta la demanda de chatbots, procesamiento de lenguaje natural y servicios y productos de IA basados en la nube y, en general, las soluciones y tecnología basadas en IA durante la crisis.

Además de los usos a corto plazo de la pandemia, sirvió también como una interrupción que hizo que las organizaciones reconsideren el mayor papel de la resiliencia y la automatización en el mercado de IA. Las organizaciones están poniendo dinero en IA para la efectividad, el mantenimiento y el análisis del cliente para prepararse para un giro comparablemente disruptivo a varias industrias. Además, la digitalización de vía rápida debido a CoVID-19 ha aumentado una demanda de científicos de datos, aprendizaje automático ético y pautas de inteligencia artificial adecuada para cuidar el sesgo y los datos privilegiados. Es por eso que la pandemia no solo influyó en el aumento del mercado de IA en elcuidado de la saludpero también contribuyó al cambio beneficioso hacia tecnologías sostenibles y más orientadas a los humanos.

Última tendencia

"Aumento de la IA generativa para impulsar el crecimiento del mercado"

Los modelos generativos de IA se han vuelto bastante populares o llamémoslo la IA de próxima generación, con GPT-4 de Opensei y recientemente lanzado Bard de Google. Por lo tanto, la IA generativa puede crear texto, imágenes, audio o videos humanos, expandiendo así las esferas de la creación de contenido, el marketing y las interacciones de los clientes individualizados. Estos modelos se están utilizando en la generación de lenguaje de marketing, mejora del servicio al cliente a través de bots más desarrollados, producción realista de contenido visual y capacitación virtual. También surgió en la industria de la atención médica, donde la IA generativa se utiliza en el desarrollo de fármacos e interpretación de imágenes médicas y en la educación, donde la IA generativa es aplicable en tutoriales y en la generación de materiales adaptados a un estudiante individual.

El crecimiento de la IA generativa es revolucionaria en muchas industrias, pero también plantea problemas éticos muy complejos. Los temores de noticias falsas, piratería o robo de información personal también están alentando a las empresas u otras agencias reguladoras a establecer políticas de uso. Con más productos principales emitidos en el mercado desde la IA generativa, las empresas están comenzando a luchar por la responsabilidad y la buena IA para conquistar la desconfianza del consumidor que puede alterar el futuro de esta tecnología.

Segmentación del mercado de inteligencia artificial

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en hardware, software y servicios

• Hardware: AI Hardware refiere chips de hardware como GPU, TPU y aceleradores de IA utilizados para llevar a cabo cálculos requeridos para aplicaciones como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Estas piezas de hardware permiten un procesamiento de datos más rápido y eso es crucial para la IA en escenarios en tiempo real. Otros requisitos para usos efectivos de modelos de IA incluyen otros elementos, como los dispositivos Edge, así como los servidores y la infraestructura de la nube.

• Software: AI Tool es un conjunto de marcos, algoritmo y plataformas que se emplean para establecer, capacitar e implementar modelos de inteligencia artificial. Tal es TensorFlow, Pytorch o Scikit-Learn que ayuda a los desarrolladores a construir aplicaciones de aprendizaje automático. Las soluciones de software también brindan herramientas para el análisis de datos, el procesamiento del lenguaje natural y las visiones de computadora.

• Servicios: los servicios de IA incluyen soluciones de asesoramiento, implementación y mantenimiento que las organizaciones pueden usar para implementar soluciones de IA correctamente. AWS, Google Cloud AI, Microsoft Azure y otros servicios de IA en la nube significan que las empresas obtienen soluciones escalables sin tener que hacer grandes inversiones en sistemas de cálculo a gran escala. Estos servicios son útiles cuando una organización quiere tener soluciones únicas que se construirán utilizando inteligencia artificial.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en atención médica, BFSI, derecho, minorista, publicidad y medios y otros

• Salud: es para el diagnóstico, el pronóstico analítico y la atención del paciente, por lo que es beneficioso para los pacientes. Tecnología de imágenes médicas; desarrollo de drogas; Monitoreo de pacientes que conducen a la mejora de la prestación de servicios en la atención médica. Los asistentes de salud virtuales y los chatbots también se pueden utilizar para telemedicina y tele-consultación con el paciente.

• BFSI (banca, servicios financieros y seguros): la industria financiera utiliza IA para el monitoreo y la evaluación de riesgos de fraude, así como el servicio del cliente. Los grandes datos que comprenden innumerables números son procesados por estos modelos para identificar rarezas y riesgo de crédito. Y junto con la experiencia del cliente, la IA da como resultado mejores operaciones, así como un mayor uso de chatbots.

• LEY: La IA ayuda en referencia legal, en revisión del contrato y en caso de tomar un caso que se debe tomar, ahorrando así tiempo para los profesionales legales. La funcionalidad de PNL se ocupa del análisis y la revisión de documentos y se utilizó en el sistema investigado actualmente. También tienen una aplicación en la evaluación de los resultados del caso y, por lo tanto, útiles en los procesos de toma de decisiones.

• Minorista: la IA en el comercio minorista tiene un impacto positivo en las relaciones individuales de los clientes, el almacenamiento y la estimación de consumo. Los productos sugeridos también mejoran el flujo de los compromisos del cliente, ya que el motor de recomendación puede determinar qué producto recomendar según los datos de los clientes. También se emplea en la planificación y gestión del espacio en el estante, y otros checking sin cajero; incluyendo Visual AI y Visión de la Computadora.

• Publicidad y medios de comunicación: la IA enriquece la colocación de publicidad, la generación y la demografía del consumidor para una mejor publicidad. En este caso, los modelos de aprendizaje automático intentan predecir el comportamiento del consumidor al crear anuncios. Una de las áreas que actualmente ven el crecimiento de la IA generativa es la creación de contenido: cada vez más, la copia publicitaria y los medios se generan automáticamente.

Dinámica del mercado

Factores de conducción

"Explosión de datos y análisis de big data para impulsar el mercado"

Un factor en el crecimiento del mercado de inteligencia artificial es la explosión de datos y el análisis de big data. Cuando los puntos de datos separados son recopilados por diferentes dispositivos y sensores en relación con el uso de Internet, la cantidad ha aumentado significativamente, dando a IA la oportunidad de analizar esta información. Las grandes cantidades de datos generados requieren continuamente el análisis para encontrar correlaciones y patrones que pueden no ser factibles de descubrir manualmente, y esto ejerce presión sobre las organizaciones y, por lo tanto, IA para un análisis más rápido de los datos. Esto ha llevado a la intensificación en la demanda de IA en varios campos, como la salud, las finanzas y el comercio minorista, ya que estas áreas requieren un uso significativo de los datos.

"Avances en la potencia informática para expandir el mercado"

El poder de procesamiento se ha convertido en otro aspecto importante que ha visto mejoras relativamente grandes, especialmente con la introducción de GPU, TPU y aceleradores de IA especialmente adaptados para un montón de algoritmos de IA ahora es mucho más rápido y se puede llevar a cabo a escala. Enormes servicios en la nube en línea como AWS, Google Cloud, Microsoft Azure también han puesto a disposición infraestructuras baratas que cualquier organización puede pagar, lo que facilita que las organizaciones de todas las medidas implementen inteligencia artificial sin necesariamente tener que invertir mucho dinero en sus infraestructuras físicas. Esta democratización de la informática de alto rendimiento ha creado oportunidades para los nuevos participantes en el mercado en forma de pequeñas organizaciones y nuevas empresas para competir e innovar.

Factor de restricción

"Preocupaciones de privacidad y seguridad de datos para impedir potencialmente el crecimiento del mercado"

Los sistemas de IA dependen totalmente de los grandes conjuntos de datos e incluyen muchos datos secretos personales y comerciales. La utilización de este tipo de datos implica riesgos de privacidad prominentes como recopilación, almacenamiento, así como el análisis de esta pose de datos enfatizan los riesgos prominentes asociados con las violaciones de datos, así como el acceso no autorizado. Estatutos legales como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en la UE establecen reglas precisas con respecto al uso de datos que son costosos y engorrosos para cumplir. Existen ciertos riesgos de privacidad que obstaculizan la asociación de intercambio de datos, que son muy vitales para capacitar a modelos de IA precisos.

Oportunidad

"La integración de la IA con la computación cuántica para crear oportunidades para el producto en el mercado"

Al integrar la IA con la computación cuántica, presenta una posibilidad revolucionaria de avanzar en la IA al permitirle resolver problemas previamente insoluble a tasas mucho más rápidas. Esto puede cambiar el mundo en industrias como la farmacéutica, el cambio climático y las finanzas que requieren el análisis de grandes conjuntos de datos. La integración de la IA y la cuántica podría crear nuevas habilidades y generar novedades más avanzadas similares a recursos que son inalcanzables con el procesamiento clásico.

Desafío

"Asegurar la implementación ética de la IA podría ser un desafío potencial para los consumidores"

Sin embargo, tomar una decisión ética de despliegue de IA continuaría siendo un desafío futuro importante dado que las demandas de transparencia, equidad y responsabilidad aumentan con el avance y la relevancia de la IA en los sectores estratégicos. Aprovechar la IA de manera efectiva hoy en día también caminará una delgada línea de defensa de la necesidad de una innovación más rápida y evitan igualmente ocurrencias de sesgos en su aplicación. Esto no preparado para problemas y desafíos externos que no se abordan en este documento podría retrasar la adopción de la IA en el futuro debido a la falta de confianza pública y aceptación de regulación.

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Mercado de inteligencia artificial ideas regionales

América del norte

América del Norte es la región de más rápido crecimiento en este mercado. El mercado de inteligencia artificial de los Estados Unidos ha estado creciendo exponencialmente debido a múltiples razones. América del Norte ha estado por delante en el desarrollo de la IA, ya que las corporaciones de tecnología y los gobiernos han bombeado un gran dinero por parte de las corporaciones y gobiernos de tecnología que fomentan proyectos en IA. El EE. UU. Es ahora una de las naciones más avanzadas cuando se trata de la industria de IA y se centra principalmente en los sistemas autónomos para la atención médica y la defensa. Canadá también está fortaleciendo su posición como centro de investigación de IA debido a las actividades activas de las instituciones en el desarrollo del aprendizaje automático y los estándares de IA.

Europa

Europa se centra en los aspectos éticos del vocabulario de IA y lo que se puede ver en la Ley de AI de la UE basada en la transparencia, la responsabilidad y la protección de datos. Tales países incluyen el Reino Unido, Alemania y Francia, entre otros, están poniendo su énfasis en el uso de la IA para mejorar la producción en las industrias manufactureras, la salud, el transporte, entre otros. Europa se está centrando en la aplicación sostenible y apropiada de la inteligencia artificial para hacer que el mundo esté listo para la inteligencia artificial.

Asia

Hoy, el mercado asiático se sobresaturan rápidamente de IA, y los países, como China, Japón y Corea del Sur, están gastando cantidades notables de dinero en esta tecnología en su oferta por una mayor superioridad económica y tecnológica. China es uno de los líderes a este respecto, y tiene un plan nacional de inteligencia artificial en ciudades inteligentes, junto con vigilancia y venta en línea. La aprobación de bolsillo de los países asiáticos de la automatización inteligente y la infraestructura inteligente está preparando las bases para una mayor concentración y una mejora regional.

Actores clave de la industria

"Los actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado"

Los actores clave de la industria están dando forma al mercado de inteligencia artificial a través de la innovación estratégica y la expansión del mercado. Estas compañías introducen técnicas y procesos avanzados para mejorar la calidad y el rendimiento de sus ofertas. También están expandiendo sus líneas de productos para incluir variaciones especializadas, que atienden a diversas preferencias del cliente. Además, están aprovechando las plataformas digitales para aumentar el alcance del mercado y mejorar la eficiencia de distribución. Al invertir en investigación y desarrollo, optimizar las operaciones de la cadena de suministro y explorar nuevos mercados regionales, estos jugadores están impulsando el crecimiento y estableciendo tendencias dentro del mercado de inteligencia artificial.

Lista de las principales compañías de inteligencia artificial

• Intel Corporation [EE. UU.]
• International Business Machines Corporation (IBM) [EE. UU.]
• Apple Inc. [EE. UU.]
• Cloudminds Technology Inc. [China]
• Sensret [China]

Desarrollo clave de la industria

Marzo de 2024: ChatGPT-4 es un modelo de lenguaje de IA que profundiza los entendimientos naturales y los refuerzos de los patrones en el lenguaje, la sensibilidad del contexto y la variedad de respuesta. Esto lo hace útil para todo, desde bots de chat de servicio al cliente hasta software de generación de contenido y cambia la forma en que las industrias interactúan con los clientes y los datos de procesos. Debido a la alta flexibilidad y las nuevas características potentes, ChatGPT-4 representa una nueva generación de IA conversacional aplicada en muchos campos.

Cobertura de informes

El estudio ofrece un análisis DAFO detallado y proporciona información valiosa sobre los desarrollos futuros dentro del mercado. Explora varios factores que impulsan el crecimiento del mercado, examinando una amplia gama de segmentos de mercado y aplicaciones potenciales que pueden dar forma a su trayectoria en los próximos años. El análisis considera tanto las tendencias actuales como los hitos históricos para proporcionar una comprensión integral de la dinámica del mercado, destacando las áreas de crecimiento potenciales.

El mercado de inteligencia artificial está listo para un crecimiento significativo, impulsado por la evolución de las preferencias del consumidor, el aumento de la demanda en diversas aplicaciones y la innovación continua en las ofertas de productos. Aunque pueden surgir desafíos como la disponibilidad limitada de materias primas y los costos más altos, la expansión del mercado está respaldada por el aumento del interés en soluciones especializadas y mejoras de calidad. Los actores clave de la industria están avanzando a través de avances tecnológicos y expansiones estratégicas, mejorando tanto la oferta como el alcance del mercado. A medida que aumenta la dinámica del mercado y la demanda de diversas opciones, se espera que el mercado de inteligencia artificial prospere, con una innovación continua y una adopción más amplia que alimentan su trayectoria futura.