Tamaño del mercado de inteligencia artificial, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (hardware, software y servicios), por aplicación (atención médica, BFSI, derecho, comercio minorista, publicidad y medios y otros) y pronóstico regional hasta 2035

DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

El tamaño del mercado mundial de inteligencia artificial se estima en 139106,42 millones de dólares en 2026 y se prevé que alcance los 323956,23 millones de dólares en 2035, creciendo a una tasa compuesta anual del 32,55% de 2026 a 2035.

El mercado de la IA ha experimentado una tendencia de crecimiento exponencial en los últimos años debido al aumento de la potencia de los cálculos, el tamaño de los datos y el uso de algoritmos de aprendizaje automático. Utilizadas en todas partes, desde la atención sanitaria hasta las finanzas, el comercio minorista, la fabricación y más, estas aplicaciones de IA están impulsando avances como el análisis predictivo, los motores de recomendación, los sistemas autónomos y la PNL. Hoy en día, las grandes tecnologías como Google, Microsoft y Amazon se han reflejado en la investigación y el desarrollo de la IA, lo que facilita la implementación de servicios y marcos de IA basados ​​en la nube. Esto ha inculcado la capacidad de infundir IA en diferentes empresas, independientemente de su tamaño, lo que ha llevado a una mejora continua de la eficiencia y a lograr una ventaja competitiva.

También debería seguir creciendo el mercado de la IA, cuyos vectores de desarrollo estarán formados por nichos nuevos y poco explorados como la IA generativa, la IA de vanguardia y las peculiaridades de la aplicación de la IA en el contexto de estándares éticos seguros. Con GPT y DALL-E, la IA generativa o creativa está en aumento, y la IA de borde o en tiempo real también está en aumento debido a mejoras en la realización de cálculos más cercanos a la fuente real de datos. En cuanto a las limitaciones, sin embargo, las posibilidades de la aplicación de la IA se explotan con excesiva rapidez, lo que genera preocupaciones relacionadas con la privacidad, las decisiones éticas y las amenazas de pérdida de puestos de trabajo debido a la creciente introducción de sistemas de automatización y aprendizaje automático en lugar de actividades tradicionalmente humanas. Estos serán los principales componentes que definirán la adopción sostenible de la IA y su aplicación en la sociedad.

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HALLAZGOS CLAVE

• Tamaño y crecimiento del mercado:El tamaño del mercado de Inteligencia Artificial fue de 79.174,93 millones de dólares en 2024, se prevé que crezca a 95.724,13 millones de dólares en 2025 y supere los 184.385,54 millones de dólares en 2033, con una tasa compuesta anual del 32,55%.

• Impulsor clave del mercado:La adopción acelerada en todas las industrias está impulsando la demanda: más del 77 % de los dispositivos utilizados en la logística de la cadena de suministro ahora aprovechan la IA para mejorar la eficiencia y reducir el error humano.

• Importante restricción del mercado:Una barrera importante sigue siendo la escasez de profesionales capacitados en IA: en 2023 se informó de un déficit global estimado de más de 1 millón de ingenieros y científicos de datos calificados en IA.

• Tendencias emergentes:La IA generativa está redefiniendo la creación de contenidos; ChatGPT superó los 100 millones de usuarios a los dos meses de su lanzamiento, mientras que los generadores de vídeo con IA como Sora están ganando terreno en la narración digital.

• Liderazgo Regional:América del Norte sigue liderando, representando casi el 41% de la producción de investigación de IA y albergando más del 60% de los unicornios de IA del mundo a finales de 2024.

• Panorama competitivo:El mercado está lleno de actividad: más de 430 nuevas empresas centradas en la IA recibieron financiación solo en 2023, mientras que gigantes tecnológicos como Google, Microsoft y NVIDIA siguen dominando la I+D y la infraestructura.

• Segmentación del mercado:Por implementación, las soluciones de IA basadas en la nube lideran la adopción, representando aproximadamente el 63% del total de casos de implementación debido a su flexibilidad y escalabilidad.

• Desarrollo reciente:En 2024, OpenAI anunció el lanzamiento de GPT-5 Turbo, optimizado para tareas multimodales, capaz de manejar texto, imágenes y voz, estableciendo un nuevo punto de referencia en aplicaciones de IA conversacional.

IMPACTO DEL COVID-19

"La industria de la inteligencia artificial tuvo un efecto positivo debido a que las empresas invirtieron cada vez más en IA para lograr eficiencia operativa durante la pandemia de COVID-19."

El uso de la Inteligencia Artificial (IA) se vio reforzado por la pandemia de COVID-19 a medida que organizaciones y empresas de todos los sectores buscaron nuevos enfoques digitales para manejar circunstancias extraordinarias. La IA encontró su relevancia en la pandemia principalmente en la modulación de modelos predictivos de transmisión de virus y vacunas, espacios de trabajo virtuales, etc. En varias industrias, incluidas la atención médica, la logística y el servicio al cliente, el uso de la IA aumentó debido al uso de modelos de aprendizaje automático para mejorar las cadenas de suministro de atención médica, la gestión de la atención al paciente y las consultas de los clientes, respectivamente. La era COVID-19 también permitió continuar trabajando de forma remota, así como tener interacciones virtuales, aumentando así la demanda de chatbots, procesamiento de lenguaje natural y servicios y productos de IA basados ​​en la nube y, en general, de soluciones y tecnología basadas en IA durante la crisis.

Además de los usos a corto plazo de la pandemia, también sirvió como una disrupción que hizo que las organizaciones reconsideraran el papel cada vez mayor de la resiliencia y la automatización en el mercado de la IA. Las organizaciones están invirtiendo dinero en IA para lograr efectividad, mantenimiento y análisis de clientes a fin de prepararse para un giro comparablemente disruptivo en varias industrias. Además, la rápida digitalización debido a la COVID-19 ha aumentado la demanda de científicos de datos, aprendizaje automático ético y pautas adecuadas de IA para abordar los sesgos y los datos privilegiados. Es por eso que la pandemia no solo influyó en el aumento del mercado de IA en elcuidado de la saludpero también contribuyó al cambio beneficioso hacia tecnologías sostenibles y más orientadas al ser humano.

ÚLTIMA TENDENCIA

"Aumento de la IA generativa para impulsar el crecimiento del mercado"

Los modelos de IA generativa se han vuelto bastante populares o llamémoslos la IA de próxima generación, con el GPT-4 de OpenAI y el reciente lanzamiento de Bard de Google. Por lo tanto, la IA generativa puede crear texto, imágenes, audio o videos similares a los humanos, ampliando así las esferas de la creación de contenido, el marketing y las interacciones individualizadas de los clientes. Estos modelos se están utilizando en la generación de lenguaje de marketing, mejora de los servicios al cliente a través de bots más desarrollados, producción de contenido visual realista y capacitación virtual. También surgió en la industria del cuidado de la salud, donde la IA generativa se utiliza en el desarrollo de fármacos y la interpretación de imágenes médicas, y en la educación, donde la IA generativa se aplica en tutoriales y en la generación de material adaptado a un estudiante individual.

El crecimiento de la IA generativa está siendo revolucionario en muchas industrias, pero también plantea cuestiones éticas muy complejas. El temor a las noticias falsas, la piratería o el robo de información personal también está animando a las empresas u otras agencias reguladoras a establecer políticas de uso. Con más productos convencionales lanzados al mercado a partir de IA generativa, las empresas están comenzando a esforzarse por lograr responsabilidad y una buena IA para vencer la desconfianza de los consumidores que puede alterar el futuro de esta tecnología.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en hardware, software y servicios.

• Hardware: El hardware de IA se refiere a chips de hardware como GPU, TPU y aceleradores de IA que se utilizan para realizar los cálculos necesarios para aplicaciones como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Estas piezas de hardware permiten un procesamiento de datos más rápido y eso es crucial para la IA en escenarios en tiempo real. Otros requisitos para el uso eficaz de los modelos de IA incluyen otros elementos, como los dispositivos perimetrales, así como los servidores y la infraestructura de la nube.

• Software: la herramienta de IA es un conjunto de marcos, algoritmos y plataformas que se emplean para establecer, entrenar e implementar modelos de inteligencia artificial. Como TensorFlow, Pytorch o scikit-learn, que ayudan a los desarrolladores a crear aplicaciones de aprendizaje automático. Las soluciones de software también brindan herramientas para el análisis de datos, el procesamiento del lenguaje natural y las visiones por computadora.

• Servicios: Por lo tanto, los servicios de IA incluyen soluciones de asesoramiento, implementación y mantenimiento que las organizaciones pueden utilizar para implementar soluciones de IA correctamente. AWS, Google Cloud AI, Microsoft Azure y otros servicios de IA en la nube significan que las empresas obtienen soluciones escalables sin tener que realizar grandes inversiones en sistemas informáticos a gran escala. Estos servicios son útiles cuando una organización quiere tener soluciones únicas que se construirán utilizando inteligencia artificial.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en atención médica, BFSI, derecho, comercio minorista, publicidad y medios y otros.

• Atención sanitaria: es para diagnóstico, pronóstico analítico y atención personalizada, por lo que es beneficioso para los pacientes. Tecnología de imágenes médicas; desarrollo de fármacos; seguimiento de los pacientes que conduzca a la mejora de la prestación de servicios de atención sanitaria. También se pueden utilizar asistentes de Salud Virtuales y chatbots para telemedicina y teleconsulta con el paciente.

• BFSI (Banca, Servicios Financieros y Seguros): la industria financiera utiliza IA para el seguimiento del fraude y la evaluación de riesgos, así como para la atención al cliente. Estos modelos procesan big data que comprenden innumerables números para identificar rarezas y riesgos crediticios. Y junto con la experiencia del cliente, la IA da como resultado mejores operaciones y un mayor uso de chatbots.

• Derecho: la IA ayuda en la referencia legal, en la revisión del contrato y en el caso o la decisión de un caso a tomar, ahorrando así tiempo a los profesionales del derecho. La funcionalidad de PNL se ocupa del análisis y revisión de documentos y se utilizó en el sistema actualmente investigado. También tienen aplicación en la evaluación de resultados de casos y, por lo tanto, son útiles en los procesos de toma de decisiones.

• Comercio minorista: la IA en el comercio minorista tiene un impacto positivo en las relaciones con los clientes individuales, el mantenimiento de las tiendas y la estimación del consumo. Los productos sugeridos también mejoran el flujo de participación de los clientes, ya que el motor de recomendaciones puede determinar qué producto recomendar en función de los datos de los clientes. También se emplea en la planificación y gestión del espacio en los estantes y en otras formas de pago sin cajero; incluyendo IA visual y visión por computadora.

• Publicidad y medios: la IA enriquece la ubicación, la generación y la demografía de los consumidores de los anuncios para una mejor publicidad. En este caso, los modelos de aprendizaje automático intentan predecir el comportamiento del consumidor al crear anuncios. Una de las áreas que actualmente ve el crecimiento de la IA generativa es la creación de contenido: cada vez más, los textos publicitarios y los medios se generan automáticamente.

DINÁMICA DEL MERCADO

Factores impulsores

"Explosión de datos y análisis de Big Data para impulsar el mercado"

Un factor en el crecimiento del mercado de la Inteligencia Artificial es la explosión de datos y el análisis de Big Data. Cuando diferentes dispositivos y sensores recopilan puntos de datos separados en relación con el uso de Internet, la cantidad ha aumentado significativamente, lo que le da a la IA la oportunidad de analizar esta información. Las grandes cantidades de datos que se generan continuamente requieren análisis para encontrar correlaciones y patrones que pueden no ser factibles de descubrir manualmente, y esto ejerce presión sobre las organizaciones y, por lo tanto, sobre la IA para un análisis más rápido de los datos. Esto ha llevado a una intensificación de la demanda de IA en diversos campos, como la salud, las finanzas y el comercio minorista, ya que estas áreas requieren un uso significativo de datos.

"Avances en potencia informática para expandir el mercado"

La potencia de procesamiento se ha convertido en otro aspecto importante que ha experimentado mejoras relativamente grandes, especialmente con la introducción de GPU, TPU y aceleradores de IA especialmente adaptados para que el entrenamiento de muchos algoritmos de IA sea ahora mucho más rápido y se pueda llevar a cabo a escala. Grandes servicios de nube en línea como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure también han puesto a disposición infraestructuras económicas que cualquier organización puede permitirse, lo que facilita que organizaciones de todos los tamaños implementen la Inteligencia Artificial sin necesariamente tener que invertir mucho dinero en sus infraestructuras físicas. Esta democratización de la informática de alto rendimiento ha creado oportunidades para que nuevos participantes en el mercado en forma de pequeñas organizaciones y empresas emergentes compitan e innoven.

Factor de restricción

"Preocupaciones por la privacidad y la seguridad de los datos que podrían impedir el crecimiento del mercado"

Los sistemas de inteligencia artificial dependen totalmente de grandes conjuntos de datos e incluyen muchos datos secretos personales y comerciales. La utilización de este tipo de datos implica importantes riesgos para la privacidad, ya que la recopilación, el almacenamiento y el análisis de estos datos plantean importantes riesgos asociados con violaciones de datos y acceso no autorizado. Los estatutos legales como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en la UE establecen reglas precisas con respecto al uso de datos que son costosas y engorrosas de cumplir. Existen ciertos riesgos para la privacidad que dificultan la asociación para el intercambio de datos, que son muy vitales para entrenar modelos de IA precisos.

Oportunidad

"La integración de la IA con la computación cuántica para crear oportunidades para el producto en el mercado"

La integración de la IA con la computación cuántica presenta una oportunidad revolucionaria de hacer avanzar la IA al permitirle resolver problemas que antes no tenían solución a un ritmo mucho más rápido. Esto puede cambiar el mundo en industrias como la farmacéutica, la de cambio climático y la financiera, que requieren el análisis de grandes conjuntos de datos. La integración de la IA y la TI cuántica podría crear nuevas capacidades y generar novedades más avanzadas similares a recursos que son inalcanzables con el procesamiento clásico.

Desafío

"Garantizar una implementación ética de la IA podría ser un desafío potencial para los consumidores"

Sin embargo, tomar una decisión ética sobre el despliegue de la IA seguiría siendo un importante desafío futuro, dado que las exigencias de transparencia, equidad y rendición de cuentas aumentan con el avance y la relevancia de la IA en sectores estratégicos. Aprovechar la IA de manera efectiva hoy en día también caminará en la delgada línea de defender la necesidad de una innovación más rápida y evitar igualmente que se produzcan sesgos en su aplicación. No estar preparado para problemas y desafíos externos que no se abordan en este documento podría ralentizar la adopción de la IA en el futuro debido a la falta de confianza del público y aceptación de las regulaciones.

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PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

América del norte

América del Norte es la región de más rápido crecimiento en este mercado. El mercado de inteligencia artificial de Estados Unidos ha crecido exponencialmente por múltiples razones. América del Norte ha estado a la vanguardia en el desarrollo de la IA, ya que las corporaciones tecnológicas y los gobiernos han inyectado grandes cantidades de dinero para fomentar proyectos sobre IA. Estados Unidos es ahora una de las naciones más avanzadas en lo que respecta a la industria de la inteligencia artificial y se centra principalmente en sistemas autónomos para la atención médica y la defensa. Canadá también está fortaleciendo su posición como centro de investigación de IA gracias a las actividades activas de las instituciones en el desarrollo de estándares de aprendizaje automático y IA.

Europa

Europa se centra en los aspectos éticos del vocabulario de la IA y en lo que se puede ver en la Ley de IA de la UE basada en la transparencia, la responsabilidad y la protección de datos. Dichos países, incluidos el Reino Unido, Alemania y Francia, entre otros, están poniendo énfasis en el uso de la IA para mejorar la producción en las industrias manufactureras, la atención médica y el transporte, entre otras. Europa se está centrando en la aplicación sostenible y adecuada de la inteligencia artificial para preparar al mundo para la inteligencia artificial.

Asia

Hoy en día, el mercado asiático se sobresatura rápidamente con IA, y países como China, Japón y Corea del Sur están gastando cantidades notables de dinero en esta tecnología en su apuesta por una mayor superioridad económica y tecnológica. China es uno de los líderes en este sentido y cuenta con un plan nacional de inteligencia artificial en ciudades inteligentes, además de vigilancia y venta online. La aprobación de bolsillo de los países asiáticos de la automatización y la infraestructura inteligentes está preparando el terreno para una mayor concentración y mejora regional.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

"Actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado"

Los actores clave de la industria están dando forma al mercado de la inteligencia artificial a través de la innovación estratégica y la expansión del mercado. Estas empresas están introduciendo técnicas y procesos avanzados para mejorar la calidad y el rendimiento de sus ofertas. También están ampliando sus líneas de productos para incluir variaciones especializadas, atendiendo a las diversas preferencias de los clientes. Además, están aprovechando las plataformas digitales para aumentar el alcance del mercado y mejorar la eficiencia de la distribución. Al invertir en investigación y desarrollo, optimizar las operaciones de la cadena de suministro y explorar nuevos mercados regionales, estos actores están impulsando el crecimiento y marcando tendencias dentro del mercado de la inteligencia artificial.

Lista de las principales empresas de inteligencia artificial

• Corporación Intel [EE.UU.]
• Corporación Internacional de Máquinas de Negocios (IBM) [EE.UU.]
• Apple Inc. [EE.UU.]
• CloudMinds Technology Inc. [China]
• Sentido del tiempo [China]

DESARROLLO CLAVE DE LA INDUSTRIA

Marzo de 2024: ChatGPT-4 es un modelo de lenguaje de IA que profundiza la comprensión natural y el refuerzo de patrones en el lenguaje, la sensibilidad al contexto y la variedad de respuestas. Esto lo hace útil para todo, desde chatbots de servicio al cliente hasta software de generación de contenido y cambia la forma en que las industrias interactúan con los clientes y procesan los datos. Debido a su alta flexibilidad y nuevas funciones potentes, ChatGPT-4 representa una nueva generación de IA conversacional aplicada en muchos campos.

COBERTURA DEL INFORME

El estudio ofrece un análisis FODA detallado y proporciona información valiosa sobre la evolución futura del mercado. Explora varios factores que impulsan el crecimiento del mercado, examinando una amplia gama de segmentos de mercado y aplicaciones potenciales que pueden dar forma a su trayectoria en los próximos años. El análisis considera tanto las tendencias actuales como los hitos históricos para proporcionar una comprensión integral de la dinámica del mercado, destacando áreas de crecimiento potencial.

El mercado de la inteligencia artificial está preparado para un crecimiento significativo, impulsado por la evolución de las preferencias de los consumidores, el aumento de la demanda en diversas aplicaciones y la innovación continua en las ofertas de productos. Aunque pueden surgir desafíos como una disponibilidad limitada de materia prima y costos más altos, la expansión del mercado está respaldada por un creciente interés en soluciones especializadas y mejoras de calidad. Los actores clave de la industria están avanzando a través de avances tecnológicos y expansiones estratégicas, mejorando tanto la oferta como el alcance del mercado. A medida que la dinámica del mercado cambia y aumenta la demanda de diversas opciones, se espera que el mercado de la inteligencia artificial prospere, con una innovación continua y una adopción más amplia que impulsen su trayectoria futura.