Tamaño del mercado de inteligencia empresarial (BI), participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (local y en la nube), por aplicación (individuos, pymes, grandes empresas, organizaciones gubernamentales y otros) y pronóstico regional hasta 2035

DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BI)

El tamaño del mercado mundial de inteligencia empresarial (bi) fue de 28262,01 millones de dólares en 2026 y se prevé que alcance los 51809,02 millones de dólares en 2035, exhibiendo una tasa compuesta anual del 5,6% durante el período previsto.

El mercado de Business Intelligence (BI) está creciendo enormemente a medida que las industrias necesitan cada vez más decisiones basadas en datos. Las organizaciones se dan cuenta de la necesidad de aprovechar los datos para tomar decisiones, mejorar los procesos comerciales e impulsar actividades estratégicas. Los productos de BI proporcionan herramientas y plataformas de análisis, visualización y generación de informes de datos para ayudar a las organizaciones a extraer información útil de sus datos. Los crecientes volúmenes y grados de complejidad de los datos, combinados con un mayor uso de la computación basada en la nube y la tecnología de big data, están impulsando la demanda de ofertas sofisticadas de BI.

Además de la necesidad creada por los requisitos de análisis de datos, el mercado de BI también está impulsado por la creciente necesidad de conocimientos en tiempo real y análisis predictivos. La capacidad de las soluciones de BI para proporcionar inteligencia procesable oportuna está ampliando su presencia en el mercado. La incorporación de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) a las ofertas de BI también está solidificando sus fortalezas e impulsando la innovación en el mercado.

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CRISIS GLOBALES QUE IMPACTAN EL MERCADO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BI) IMPACTO DEL COVID-19:

"La transformación digital acelerada y las operaciones remotas remodelaron el mercado de BI La industria de inteligencia empresarial (BI) tuvo un efecto negativo debido a la interrupción de la cadena de suministro durante la pandemia de COVID-19"

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado de Business Intelligence (BI) ha experimentado efectos complejos y multifacéticos. La dinámica general del mercado, reflejada en la CAGR, es atribuible a la adaptación y recuperación del mercado durante la pandemia.

La pandemia de COVID-19 tuvo un impacto significativo en el mercado de Business Intelligence (BI), no en un colapso directo de la cadena de suministro física en el ámbito de los bienes de consumo, sino al cambiar fundamentalmente la naturaleza de las operaciones comerciales y los requisitos de análisis de datos. Los bloqueos y los pedidos de trabajo desde casa llevaron a un impulso acelerado hacia la transformación digital, generando un aumento en la demanda de herramientas de BI para rastrear operaciones remotas, observar el comportamiento de los clientes en línea y navegar las interrupciones de la cadena de suministro. La incertidumbre financiera y los cambios en los objetivos comerciales resaltaron la necesidad de que las organizaciones maximicen los gastos y encuentren nuevas fuentes de ingresos, lo que llevó a un mayor enfoque en la toma de decisiones basada en datos. La pandemia también aceleró el proceso de adopción de herramientas de BI basadas en la nube a medida que las organizaciones buscaban mejorar la disponibilidad de datos y el trabajo colaborativo entre equipos dispersos. Todos estos factores juntos rediseñaron el mercado de BI, impulsando la innovación y acelerando la adopción de análisis avanzados.

  

ÚLTIMA TENDENCIA

"Creciente avance tecnológico para impulsar el crecimiento del mercado"

Las tendencias de la industria de BI incluyen un mayor uso de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para análisis predictivos y análisis de alto nivel. Las herramientas de BI de autoservicio, tanto técnicas como no técnicas, son muy solicitadas. Los paneles interactivos y la visualización también son tendencia, lo que permite a los usuarios navegar por los datos y encontrar información de manera más eficiente. El mercado también está observando un crecimiento en la adopción de soluciones de BI basadas en la nube, que son escalables, rentables y flexibles. Un mayor enfoque en la transmisión y el análisis de datos en tiempo real está impulsando la demanda de soluciones de BI que sean capaces de analizar y procesar datos en tiempo real.

SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BI)

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en local y en la nube.

• Las soluciones de BI locales implican la implementación y gestión de software y hardware de BI dentro de la infraestructura del centro de datos de una organización. Este método proporciona a las organizaciones más control sobre su infraestructura y datos, permitiéndoles personalizar e implementar soluciones de seguridad basadas en sus requisitos únicos. Sin embargo, las soluciones locales tienden a exigir grandes inversiones iniciales en licencias de software y hardware, así como gastos regulares de mantenimiento y soporte. Las organizaciones que utilizan BI local también deben cuidar la escalabilidad y el rendimiento dentro de su infraestructura, lo que puede resultar problemático a medida que aumentan el tamaño de los datos y las cargas de usuarios. Esta implementación la adoptan comúnmente organizaciones con estrictos problemas de cumplimiento normativo o aquellas que manejan información confidencial que debe estar bajo control total.

• Las soluciones de BI en la nube se entregan como un servicio a través de plataformas de computación en la nube, lo que elimina la necesidad de que las organizaciones administren su propia infraestructura. Estas opciones brindan escalabilidad, flexibilidad y asequibilidad, ya que las organizaciones pueden aumentar o disminuir sus recursos según sea necesario y pagar solo por lo que consumen. Las soluciones de BI en la nube tienden a incluir acceso a herramientas y funcionalidades de análisis avanzado, incluida la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, sin un gasto de capital inicial sustancial. Estas soluciones también admiten la colaboración y el intercambio de datos para equipos distribuidos, ya que los datos se pueden recuperar desde cualquier lugar con acceso a Internet. La seguridad está a cargo del proveedor de servicios en la nube y, por lo general, tiene sólidas funciones de seguridad y cumplimiento. Las soluciones de BI basadas en la nube están ganando popularidad porque son fáciles de usar y de implementar rápidamente.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en individuos, pymes, grandes empresas, organizaciones gubernamentales y otros.

• Las personas aplican soluciones de BI para analizar datos personales, incluida la gestión de finanzas, el análisis de datos de fitness o la gestión de proyectos personales. Con la proliferación de herramientas de visualización de datos fáciles de usar y aplicaciones móviles de inteligencia empresarial, a las personas les resulta más fácil aplicar datos para tomar decisiones informadas en sus vidas personales. El segmento se ve impulsado por la mejora de la disponibilidad de datos y la mayor demanda de análisis personales.

• Las PYMES (pequeñas y medianas empresas) adoptan soluciones de BI para automatizar actividades, mejorar la inteligencia del cliente y respaldar decisiones estratégicas. Estas soluciones tienden a diseñarse para satisfacer los requisitos de entidades más pequeñas, proporcionando ofertas accesibles y escalables. Las PYMES utilizan BI para analizar datos de ventas, monitorear iniciativas de marketing y mantener el desempeño financiero, lo que les ayuda a competir más poderosamente en los mercados en los que se encuentran. Las PYMES prefieren especialmente las plataformas de inteligencia empresarial basadas en la nube debido a sus costos iniciales mínimos y su simplicidad en su implementación.

• Las grandes empresas utilizan sólidas plataformas de BI para analizar y gestionar enormes volúmenes de datos para la planificación estratégica, la eficacia operativa y la gestión de riesgos. Las plataformas suelen tener funciones analíticas sofisticadas, incluido el modelado predictivo y la extracción de datos, para obtener información útil a partir de conjuntos de datos complejos. Las grandes empresas aprovechan la BI para optimizar las cadenas de suministro, mejorar la gestión de las relaciones con los clientes y descubrir nuevas oportunidades comerciales. La gestión y el gobierno de datos centralizados son los impulsores de la adopción de BI de clase empresarial.

• Las agencias gubernamentales implementan herramientas de BI para el análisis de datos del sector público, la formulación de políticas y la prestación de servicios. Las agencias gubernamentales utilizan BI para examinar información demográfica, monitorear patrones de salud pública y monitorear el gasto gubernamental. Las agencias gubernamentales utilizan soluciones de BI para mejorar la transparencia, la rendición de cuentas y la eficacia en las operaciones gubernamentales. Los gobiernos implementan BI debido a la demanda de políticas basadas en evidencia y toma de decisiones basada en datos.

• El segmento Otros representa diversos usos especializados de BI, incluso en universidades e instituciones de investigación, sectores sin fines de lucro y otras industrias especializadas. Este segmento tiene en cuenta las aplicaciones que utilizan BI para cumplir con requisitos específicos de análisis de datos que quedan fuera de las categorías principales. La fácil disponibilidad de aplicaciones de BI de código abierto y plataformas personalizadas está dando un impulso al segmento "Otros".

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.                    

Factores impulsores

"Necesidad creciente de tomar decisiones basadas en datos para impulsar el mercado"

Uno de los factores impulsores del crecimiento del mercado de Business Intelligence (BI) es la creciente necesidad de una toma de decisiones basada en datos en todas las industrias. Las empresas se están dando cuenta del beneficio de aprovechar los datos para tomar decisiones estratégicas, optimizar la eficiencia operativa y guiar iniciativas estratégicas. Esto se ve impulsado por el creciente volumen y la sofisticación de los datos, y la creciente aplicación de tecnologías digitales. El competitivo panorama empresarial obliga a las empresas a obtener información útil a partir de sus datos, de ahí la creciente adopción de soluciones de BI. La necesidad de análisis en tiempo real para responder a las condiciones cambiantes del mercado también impulsa la necesidad de BI.

"Mayor uso de BI basado en la nube y análisis de autoservicio para hacer crecer el mercado"

La creciente adopción de ofertas de BI basadas en la nube y análisis de autoservicio es otro aspecto clave del mercado de BI. Las plataformas en la nube ofrecen escalabilidad, flexibilidad y ahorro de costos, lo que hace que BI esté disponible para organizaciones de cualquier tamaño. Los análisis de autoservicio permiten a los usuarios no técnicos acceder y analizar datos, impulsando aún más el crecimiento del mercado. La flexibilidad de las implementaciones en la nube ofrece los medios para escalar y acceder instantáneamente, lo cual es un requisito para las empresas actuales. La democratización de la información a través de BI de autoservicio permite que más trabajadores contribuyan a la toma de decisiones basada en datos.

Factor de restricción

"Problemas de seguridad y privacidad de datos que podrían obstaculizar el crecimiento del mercado"

Uno de los factores limitantes en el crecimiento del mercado de Business Intelligence (BI) es la creciente preocupación por la seguridad y privacidad de los datos. A medida que las empresas recopilan y analizan más datos, se exponen a mayores riesgos de violaciones de datos y problemas regulatorios. Estos problemas pueden ralentizar la adopción de soluciones de BI, especialmente en sectores con leyes estrictas de privacidad de datos. La dificultad de la gestión de la seguridad de los datos en entornos de nube también es un desafío. El requisito de fuertes controles de seguridad y cumplimiento normativo, como GDPR y CCPA, aumenta el costo y la complejidad de las implementaciones de BI.

Oportunidad

"Convergencia de la IA y el aprendizaje automático para impulsar oportunidades en el mercado"

La fusión de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) con las plataformas de BI promete mucho en lo que respecta a la expansión del mercado. La IA y el ML brindan más poder de análisis a las herramientas de BI, y las empresas pueden profundizar y predecir de manera más efectiva utilizando su soporte. La mayor necesidad de análisis predictivos e inteligencia en tiempo real está impulsando la adopción de soluciones de BI basadas en IA. La BI basada en IA hace posible que los datos se analicen automáticamente y se encuentren patrones, que se pueden utilizar para descubrir conocimientos difíciles de localizar a través del software de BI tradicional. La incorporación del procesamiento del lenguaje natural (NLP) en las interfaces de BI mejora aún más la facilidad de uso y acceso.

Desafío

"Los problemas de integración y calidad de los datos pueden ser un desafío potencial para el mercado"

La integración de datos y los problemas de calidad pueden ser un desafío potencial para el mercado de BI. Las empresas suelen tener dificultades para integrar datos de diversas fuentes y garantizar la precisión de los datos. La calidad inexacta de los datos dará como resultado conocimientos inexactos y una mala toma de decisiones. Superar estos desafíos es esencial para la implementación efectiva de soluciones de BI. Los procesos de transformación y limpieza de datos son complejos y contribuyen al costo y el tiempo de las implementaciones de BI. La ausencia de formatos de datos estándar y prácticas de gestión de metadatos hace que la integración de datos sea aún más desafiante.

INFORMACIÓN REGIONAL DEL MERCADO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BI)

• América del norte

América del Norte es una ubicación central en la industria de Business Intelligence (BI). El mercado de inteligencia empresarial (BI) de los Estados Unidos es un mercado líder, impulsado por una alta densidad de empresas de tecnología, una adopción temprana de análisis avanzados e inversiones significativas en iniciativas basadas en datos. Canadá también respalda el crecimiento del mercado, con una creciente adopción de soluciones de BI en todas las industrias. Esta es una región dominada por su sólida infraestructura tecnológica y un gran énfasis en la innovación en el análisis de datos. La disponibilidad de inversiones de capital de riesgo en nuevas empresas tecnológicas y la disponibilidad de instituciones académicas de primer nivel también favorecen que la región esté a la vanguardia de BI. La alta demanda de análisis predictivos e información en tiempo real en industrias como el comercio minorista, las finanzas y la atención médica impulsa el crecimiento del mercado de la región.

• Europa

Europa es un mercado maduro y tecnológicamente desarrollado para Business Intelligence (BI). Alemania, el Reino Unido y Francia se encuentran entre los principales contribuyentes, impulsados ​​por sus sólidas bases industriales y la creciente adopción de programas de transformación digital. La región se caracteriza por su enfoque en la privacidad y seguridad de los datos, lo que tiene un fuerte impacto en la creación y adopción de soluciones de BI que cumplan con las normas. Una considerable cuota de mercado de inteligencia empresarial (BI) está dominada por empresas con sede en Europa. Las estrictas leyes de protección de datos de la región, incluido el GDPR, están creando una demanda de soluciones de BI seguras y que cumplan con las normas. El creciente uso de BI basado en la nube y análisis impulsados ​​por IA también está acelerando el crecimiento del mercado en Europa. Las prácticas comerciales sostenibles también están impulsando la aplicación de BI para el análisis de impacto ambiental y social en la región.

• Asia

La región de Asia y el Pacífico está presenciando un alto crecimiento en el mercado de Business Intelligence (BI). China y la India son los motores del crecimiento, impulsados ​​por la creciente digitalización, el crecimiento del comercio electrónico y la creciente adopción de la computación en la nube. La región está marcada por una amplia variedad de industrias y una creciente necesidad de conocimientos basados ​​en datos para impulsar el crecimiento empresarial. La alta tasa de desarrollo de las economías digitales en la región de Asia y el Pacífico también está impulsando el uso de soluciones de BI. La creciente penetración de la tecnología móvil y el surgimiento de nativos digitales están generando una gran demanda de soluciones de visualización de datos y BI móviles. La creciente clase media y el creciente mercado de consumo en la región también están impulsando la demanda de soluciones de BI para facilitar el análisis del mercado y la segmentación de clientes.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

"Principales actores de la industria que impulsan el mercado con innovación y crecimiento del mercado"

Los principales actores empresariales están impulsando el mercado de Business Intelligence (BI) a través del crecimiento estratégico del mercado y la innovación. Estas empresas están lanzando plataformas de análisis de próxima generación para mejorar la visualización de datos, el modelado predictivo y el análisis en tiempo real. También están ampliando su oferta de productos para incluir soluciones de BI específicas de la industria y de casos de uso, satisfaciendo diferentes requisitos organizacionales. Además, están utilizando la computación en la nube y la inteligencia artificial (IA) para mejorar la disponibilidad de datos y automatizar el análisis de datos. Al invertir en investigación y desarrollo, aumentar la seguridad de los datos y las características de cumplimiento, y ampliar su presencia global, estas empresas están impulsando el crecimiento y estableciendo tendencias en el sector de Business Intelligence (BI).

Lista de las principales empresas de inteligencia empresarial (BI)        

• SAP (Alemania)
• Instituto SAS (EE.UU.)
• Oráculo (Estados Unidos)
• IBM (EE.UU.)
• Soluciones Kyubit (Croacia)
• Adobe Systems (EE. UU.)
• Microsoft (EE.UU.)
• Zoho (India)
• ChristianSteven Software (Estados Unidos)
• Enerpact (EE.UU.)
• MicroStrategy (EE. UU.)
• Qlik (Estados Unidos)
• Aleta amarilla (EE.UU.)
• Perspectivas adaptativas (EE. UU.)
• SOFTWARE TABLEAU (EE. UU.)
• Hitachi Vantara (Estados Unidos)
• Birst (Estados Unidos)
• Software TIBCO (EE. UU.)
• GoodData (EE. UU.)
• Domo Technologies (EE. UU.)
• MITS (México)
• Looker Data Sciences (EE. UU.)
• com (EE. UU.)
• Software TIBCO (EE. UU.)
• ThoughtSpot (EE. UU.)
• Datos ClearStory (EE. UU.)
• Fan Ruan (Kuala Lumpur)
• OBJETIVO (EE.UU.)

DESARROLLO CLAVE DE LA INDUSTRIA

noviembre 2024: Uno de los desarrollos más revolucionarios en el espacio de Business Intelligence (BI) es la adopción masiva de la "IA generativa para la narración de datos". Esta tecnología utiliza grandes modelos de lenguaje (LLM) para generar historias y visualizaciones inteligentes automáticamente a partir de conjuntos de datos complejos. En lugar de limitarse a ofrecer información desnuda, estas herramientas ahora pueden generar informes legibles, paneles interactivos e incluso resúmenes de datos personalizados de forma automática, lo que facilita mucho el conocimiento de los datos y reduce el tiempo de toma de decisiones. Esta tecnología está trabajando rápidamente para alterar la forma en que las empresas comparten la inteligencia de datos, haciendo que los datos sean más accesibles y procesables para un mayor número de personas.

COBERTURA DEL INFORME

La investigación incluye un análisis FODA en profundidad y ofrece información sobre el crecimiento futuro dentro del mercado de Business Intelligence (BI). Analiza diferentes factores que contribuyen al desarrollo del mercado, investigando una amplia gama de categorías de mercado y posibles aplicaciones que pueden influir en su trayectoria en los próximos años. El análisis considera tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión pasados, presentando una visión integral de los elementos del mercado y destacando posibles áreas de desarrollo.

Se espera que el mercado de Business Intelligence (BI) siga creciendo, impulsado por la creciente demanda de toma de decisiones basada en datos, la adopción acelerada de soluciones de BI basadas en la nube y la adopción de tecnologías innovadoras como la IA y el aprendizaje automático. En respuesta a desafíos como las amenazas a la seguridad de los datos y las complejidades de la integración de datos, la necesidad de actuar aumenta día a día para obtener análisis en tiempo real e información procesable. A la vanguardia del impulso de la innovación se encuentran los líderes de la industria con desarrollos en arquitecturas de BI componibles para BI, IA generativa para la narración de datos y plataformas de análisis federadas. A medida que las empresas dependen cada vez más de la información para adquirir una ventaja competitiva, se prevé que el mercado de Business Intelligence (BI) florezca con una innovación continua y un mayor uso que determinarán sus perspectivas de crecimiento futuro.