L'IA nella dimensione del mercato della moda, quota, crescita e analisi del settore, per tipologia (abbigliamento, calzature, bellezza e cosmetici, gioielli e orologi), per applicazione (design e creazione di moda, prova virtuale e vestibilità e previsione delle tendenze della moda) e previsioni regionali fino al 2035

PANORAMICA DEL REPORT SUL MERCATO DELLA MODA

La dimensione globale del mercato dell’intelligenza artificiale nel settore della moda è stimata a 1.689,7 milioni di dollari nel 2026 e si prevede che raggiungerà i 3.477,51 milioni di dollari entro il 2035, crescendo a un CAGR del 27,2% dal 2026 al 2035.

L’intelligenza artificiale nel mercato della moda sta trasformando il modo in cui i marchi creano, producono e vendono i loro prodotti ai consumatori e offre precedenti opportunità di personalizzazione e velocità. L’adozione di tecnologie basate sull’intelligenza artificiale sta migliorando la comodità per il cliente e abilitando funzionalità come la prova, la previsione della taglia e i consigli personalizzati. L’intelligenza artificiale migliora inoltre le catene di approvvigionamento, riducendo i costi ed eliminando le inefficienze; inoltre, riduce il ciclo di progettazione, rispondendo quindi rapidamente alle esigenze dei clienti. In futuro, si prevede che l’intelligenza artificiale reinventerà la moda e ogni processo lungo le linee di progettazione, produzione, distribuzione, consumo, ecc.

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Impatto del COVID-19: crescita del mercato durante la pandemia a causa delle interruzioni del mercato

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda superiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L’improvvisa crescita del mercato riflessa dall’aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

Il mercato della moda ha incorporato le tecnologie IA nelle sue operazioni a causa degli effetti della pandemia di COVID-19 che ha causato interruzioni nelle catene di approvvigionamento e un aumento della domanda di acquisti online. Tendenze come la chiusura dei punti vendita fisici hanno sottolineato la necessità di allestimenti virtuali generati dall’intelligenza artificiale, suggerimenti personalizzati e previsioni di stile per dare un nome massiccio all’energia sul mercato. Misure come l’e-commerce e l’intelligenza artificiale hanno già aiutato i marchi di moda a sopravvivere alla pandemia, ma hanno anche dimostrato che la trasformazione del settore è possibile e necessaria anche in futuro. Questo periodo può essere considerato un punto di svolta in quanto l’intelligenza artificiale è emersa come il fattore chiave di crescita e sviluppo nei dipartimenti di moda.

ULTIME TENDENZE

"La crescita del mercato è guidata dalle tendenze di personalizzazione basate sull’intelligenza artificiale"

La tendenza in corso dell’intelligenza artificiale nel mercato della moda è la moda verticale, che prevede l’utilizzo di strumenti basati sull’intelligenza artificiale per prevedere le preferenze del consumatore in merito alla selezione del prodotto o all’abbigliamento su misura per un cliente specifico. Questa tendenza è in aumento poiché le aziende implementano l’intelligenza artificiale per offrire esperienze di acquisto più interessanti e speciali per gli acquirenti, siano essi punti di contatto al dettaglio o punti di contatto e-tail. Realtà aumentata e intelligenza artificiale vengono applicate sempre di più nelle prove virtuali per aumentare la qualità percepita del prodotto finale. Questa attenzione alla personalizzazione sta ridefinendo il business della moda e rendendolo più orientato all’utente e attento alle preferenze dei clienti.

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SEGMENTAZIONE

Per tipo

In base alla tipologia in cui è possibile classificare il mercatoAbbigliamento e calzature, Bellezza e Cosmetici, Gioielli e Orologi.

• Abbigliamento: l’implementazione dell’intelligenza artificiale nell’abbigliamento ha definito le prospettive future del settore della moda fornendo prove virtuali, raccomandazioni precise sulle taglie e previsioni della moda; degni di nota sono la soddisfazione dei clienti e il minor numero di resi. Migliora inoltre le pratiche di inventario e catena di fornitura e consente al marchio di adattarsi al mercato nel più breve tempo possibile. Inoltre, le applicazioni di design disaccoppiato utilizzano l’intelligenza artificiale per creare capi di abbigliamento migliori e più sostenibili considerando il feedback del cliente e le attuali tendenze della moda.

• Calzature: nel segmento delle calzature, l'intelligenza artificiale viene utilizzata per la progettazione di scarpe che si adattano esattamente alle esigenze del cliente, la previsione delle tendenze e la facilitazione del processo di acquisto di scarpe su Internet attraverso l'implementazione della vestibilità virtuale e della raccomandazione della taglia delle scarpe. Viene utilizzato anche nell'ottimizzazione dei fattori di produzione e nelle questioni di inventario per ridurre al minimo gli sprechi e aumentare la sostenibilità. Inoltre, l’analisi dell’intelligenza artificiale supporta i marchi nel prevedere la domanda dei consumatori e, quindi, nel migliorare i processi di marketing e vendita.

• Bellezza e cosmetici: la tecnologia sotto forma di intelligenza artificiale ha migliorato la bellezza e i cosmetici in quanto offre al cliente opzioni che comprendono consigli sui prodotti personalizzati, test dei prodotti e diagnosi della pelle, nonché la prova di servizi, arricchendo così l'esperienza di acquisto. Assiste inoltre i marchi nella creazione di campagne di marketing più efficienti attraverso lo studio del comportamento e delle scelte dei consumatori. Inoltre, offre input nello sviluppo del prodotto attraverso l'analisi delle nuove tendenze e la formulazione del prodotto che meglio si adatta alle esigenze di bellezza.

• Gioielli e orologi: l'intelligenza artificiale nel settore dei gioielli e degli orologi viene utilizzata per migliorare la funzione di progettazione attraverso strumenti di progettazione generativa che consentono all'industria di fornire il design migliore e più bello sui prodotti. Migliora inoltre l'esperienza di acquisto dei clienti attraverso prove di abiti in realtà aumentata e suggerimenti sulle taglie in base allo stile del cliente. Ciò porta a un processo decisionale intelligente relativo all’inventario e alle tendenze del mercato, poiché i marchi sono informati dall’analisi basata sull’intelligenza artificiale delle richieste del mercato.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato può essere classificato in Design e creazione di moda, Prova virtuale e Fitting e previsione delle tendenze della moda.

• Design e creazione di moda: Automated Innovations aiuta il processo di design della moda fornendo opzioni come il design generativo e la modellazione 3D per rendere il design della moda un'attività più efficace legata alla creazione di abiti per le persone. Utilizzare i big data della moda per generare nuove idee e calcolare tendenze che possano aiutare a creare un prodotto che piacerà ai clienti. Di conseguenza, l’intelligenza artificiale consente anche la creazione senza preoccuparsi degli sprechi materiali e di come produrre risorse più velocemente ma in modo più efficiente.

• Prova e prova virtuale: la prova e la prova virtuale basate sulla visione artificiale aiutano i consumatori a rendersi conto di come i vestiti e gli accessori che intendono acquistare appariranno e si adatteranno effettivamente a loro prima di acquistarli effettivamente online e quindi aiutano a ridurre il tasso di resi. Queste tecnologie incorporano l’uso della visione artificiale e di strumenti di realtà aumentata per catturare realisticamente la forma e l’aspetto in base alle misurazioni del corpo dei consumatori. Questa personalizzazione non solo alimenta la fiducia dei clienti in ciò che consumano, ma aiuta anche i negozi di panini e i minimarket ad allinearsi alle aspettative dei clienti.

• Previsione delle tendenze della moda: l’importanza di una previsione tempestiva delle tendenze della moda viene svelata attraverso la previsione delle tendenze della moda basata sull’intelligenza artificiale, che utilizza tecniche di apprendimento automatico per incorporare dati provenienti da social media, ricerche web e comportamento generale dei consumatori per prevedere la tendenza con grande efficienza. Ciò non solo mette i marchi in una posizione migliore nell’anticipare gli interessi dei loro clienti, pianificando e realizzando nuove collezioni che soddisfano tali interessi. Ciò significa che le aziende che identificano tempestivamente queste tendenze sono in grado di avere un migliore controllo sulle scorte perché possono evitare di accumulare troppe scorte, che non possono vendere, o di esaurire le scorte quando la domanda dei consumatori si rivela elevata.

FATTORI DRIVER

"La crescita del mercato è alimentata dalle innovazioni dell’e-commerce basate sull’intelligenza artificiale"

Il drastico aumento o l’elevata crescita dell’e-commerce ha aperto l’uso dell’intelligenza artificiale nel mercato della moda poiché i marchi di moda mirano a migliorare l’esperienza di acquisto dei consumatori online. Pertanto, si può vedere che le tecnologie di intelligenza artificiale come strumenti di prova virtuale, suggerimenti personalizzati e robot riducono al minimo il divario tra vendita al dettaglio fisica e virtuale. Migliorano l'interazione con i clienti e aumentano la loro soddisfazione, svolgendo quindi un ruolo cruciale nell'attuale ambiente commerciale spietato basato su Internet.

"La crescita del mercato è guidata dalle interazioni con i clienti potenziate dall’intelligenza artificiale"

I clienti si aspettano dai marchi interazioni di acquisto naturali e guidate dalla conversazione, che possono essere fornite solo con l’aiuto di soluzioni AI. Attualmente, l’intelligenza artificiale consente di offrire il prodotto giusto con le caratteristiche desiderate, fornire consigli e promuovere determinati prodotti o servizi utilizzando le caratteristiche individuali e i modelli comportamentali del consumatore. Inoltre, aumenta la conversione e le vendite, non solo grazie alla fedeltà del cliente che deriva dalla personalizzazione.

FATTORE LIMITANTE

"I costi elevati limitano la crescita del mercato per i marchi più piccoli"

Una delle principali minacce all’intelligenza artificiale nella crescita del mercato della moda sono gli alti costi associati all’implementazione, soprattutto per i marchi e i negozi al dettaglio di piccole dimensioni. I componenti dell’intelligenza artificiale, in particolare gli algoritmi di apprendimento automatico e gli strumenti di realtà aumentata, non sono facili da costruire e incorporare in un sistema; Per raggiungere questi obiettivi sono necessari molti soldi e tempo. Ciò supera una barriera importante che potrebbe ostacolare un’ampia adozione, soprattutto da parte di molte organizzazioni con minori investimenti di capitale.

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L'AI NEL MERCATO DELLA MODA APPROFONDIMENTI REGIONALI

Il mercato è principalmente suddiviso in Europa, America Latina, Asia Pacifico, Nord America, Medio Oriente e Africa.

"La crescita del mercato è guidata dall’innovazione del Nord America"

Il Nord America detiene la maggiore quota di mercato dell’intelligenza artificiale nel settore della moda grazie all’impostazione tecnologicamente progressista della regione e ai fornitori di soluzioni di intelligenza artificiale e ai marchi di moda affermati. E poiché i consumatori della regione sono progressisti, sono sempre alla ricerca della cosa migliore per migliorare e semplificare la loro vita quotidiana, che si tratti di consigli generati dall’intelligenza artificiale o di acquisti elettronici. Nello stesso contesto, una maggiore ricerca sull’intelligenza artificiale e sulle tecnologie correlate, l’incorporazione e gli investimenti nell’intelligenza artificiale e le politiche governative favorevoli offrono le strutture per far crescere il mercato nordamericano. Nel complesso, queste circostanze consentono alla regione di occupare una posizione di primaria importanza nel contesto dell’intelligenza artificiale nella moda.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

"La crescita del mercato è alimentata dall’innovazione dell’intelligenza artificiale e dalla collaborazione dei principali attori"

Le entità importanti dell’industria della moda sono coinvolte nello sviluppo dell’intelligenza artificiale nel mercato della moda e nella promozione di innovazioni come l’apprendimento automatico, la realtà aumentata e l’analisi dei big data. Anche le sue strategie di personalizzazione dei servizi, della logistica e della previsione dell'autonomia erano punti di riferimento per il resto del mercato. Ciò è supportato dalle collaborazioni e dalle acquisizioni che amplificano l’impatto nel raggiungimento dell’obiettivo di guidare la penetrazione dell’intelligenza artificiale nel settore della moda e la crescita complessiva del mercato a un ritmo costante.

Elenco degli operatori di mercato profilati

• Microsoft (Stati Uniti)
• Google (Stati Uniti)
• IBM (Stati Uniti)
• Amazon (Stati Uniti)
• Oracle (Stati Uniti)

SVILUPPO INDUSTRIALE

1 giugno 2024: H&M Group ha lanciato la sua nuova piattaforma di analisi delle tendenze AI. Questa piattaforma utilizza algoritmi avanzati di apprendimento automatico per analizzare le tendenze della moda da social media, ricerche online e dati storici. Fornisce approfondimenti in tempo reale sulle tendenze emergenti e sulle preferenze dei consumatori, consentendo a H&M di ottimizzare la progettazione dei prodotti e la gestione dell'inventario per allinearsi meglio alle attuali richieste del mercato.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Questo rapporto si basa su un’analisi storica e su calcoli previsionali che mirano ad aiutare i lettori a ottenere una comprensione completa dell’intelligenza artificiale globale nel mercato della moda da più angolazioni, fornendo anche un supporto sufficiente alla strategia e al processo decisionale dei lettori. Inoltre, questo studio comprende un’analisi completa di SWOT e fornisce approfondimenti per gli sviluppi futuri del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato scoprendo le categorie dinamiche e le potenziali aree di innovazione le cui applicazioni potrebbero influenzarne la traiettoria nei prossimi anni. Questa analisi prende in considerazione sia le tendenze recenti che i punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica dei concorrenti del mercato e identificando aree capaci di crescita.

Questo rapporto di ricerca esamina la segmentazione del mercato utilizzando metodi sia quantitativi che qualitativi per fornire un’analisi approfondita che valuti anche l’influenza delle prospettive strategiche e finanziarie sul mercato. Inoltre, le valutazioni regionali del rapporto considerano le forze dominanti della domanda e dell’offerta che influiscono sulla crescita del mercato. Il panorama competitivo è dettagliato meticolosamente, comprese le quote di importanti concorrenti sul mercato. Il rapporto incorpora tecniche di ricerca non convenzionali, metodologie e strategie chiave adattate al periodo di tempo previsto. Nel complesso, offre informazioni preziose e complete sulle dinamiche del mercato in modo professionale e comprensibile.