AI nelle dimensioni del mercato della moda, condivisione, crescita e analisi del settore, per tipo (abbigliamento, calzature, bellezza e cosmetici e gioielli e orologi), per applicazione (design della moda e creazione, prova virtuale, previsione della tendenza della moda) e previsioni regionali a 2033

Panoramica del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale nelle dimensioni del mercato della moda è stata stimata a 1044,32 milioni di USD nel 2024 e si prevede che crescerà da 1328,38 milioni di USD nel 2025 a 2149,28 milioni di USD entro il 2033. Il mercato CAGR (tasso di crescita) dovrebbe essere di circa il 27,2% durante il periodo di previsione (2025 - 2033).

L'intelligenza artificiale nel mercato della moda sta trasformando il modo in cui i marchi creano, producono e vendono i loro prodotti ai consumatori e offre precedenti opportunità di personalizzazione e velocità. L'adozione di tecnologie basate sull'intelligenza artificiale sta migliorando la comodità per il cliente e consente funzionalità quali prove, prognosi delle dimensioni e raccomandazioni personalizzate. L'intelligenza artificiale migliora anche le catene di approvvigionamento, il taglio dei costi ed eliminando le inefficienze; Abbava anche il ciclo di progettazione, rispondendo quindi rapidamente alle esigenze dei clienti. In futuro, l'IA dovrebbe reinventare la moda e ogni processo lungo le linee di design, produzione, distribuzione, consumo, ecc.

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Impatto Covid-19: crescita del mercato durante la pandemia a causa delle interruzioni del mercato

La pandemia globale di Covid-19 è stata senza precedenti e sbalorditive, con il mercato che ha una domanda più alta del atteso in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemici. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna a livelli pre-pandemici.

Il mercato della moda ha incorporato le tecnologie di intelligenza artificiale nelle sue operazioni a causa degli effetti della pandemia di Covid-19 che hanno causato interruzioni delle catene di approvvigionamento e aumento della domanda di acquisti online. Tendenze come la chiusura di punti vendita fisici hanno sottolineato la necessità di raccordi virtuali generati dall'AI, suggerimenti individualizzati e previsione di stile per nominare l'energia del mercato in modo massiccio. Le misure come l'e-commerce e l'IA stavano già aiutando i marchi di moda a sopravvivere alla pandemia, ma hanno anche dimostrato che la trasformazione del settore è possibile e necessaria anche in futuro. Questo periodo può essere considerato una svolta quando l'IA è emersa come il fattore di crescita e sviluppo chiave nei dipartimenti di moda.

Ultime tendenze

"La crescita del mercato è guidata dalle tendenze di personalizzazione alimentate dall'intelligenza artificiale"

La tendenza in corso di AI nel mercato della moda è la moda verticale, che prevede l'uso di strumenti basati sull'intelligenza artificiale per le previsioni delle preferenze del consumatore in merito alla selezione dei prodotti o ad abbigliamento su misura per un cliente specifico. Questa tendenza è in aumento come AI delle aziende per guidare esperienze di shopping più interessanti e speciali per gli acquirenti, siano essi punti di contatto al dettaglio o punti di contatto e-tail. La realtà aumentata e l'intelligenza artificiale vengono sempre più applicate nei tentativi virtuali per aumentare la qualità percepita del prodotto finale. Questa attenzione alla personalizzazione è ridefinire il business della moda e renderlo più orientato agli utenti e vigile alle preferenze dei clienti.

SEGMENTAZIONE

Per tipo

In base al tipo in cui il mercato può essere classificato inAbbigliamento e calzature, Beauty, cosmetici e gioielli e orologi.

• Abbigliamento: l'implementazione di AI in abbigliamento ha definito le prospettive future del settore della moda fornendo prove virtuali, raccomandazioni di dimensioni precise e previsione della moda; La soddisfazione dei clienti e un minor numero di rendimenti sono degni di nota. Migliora anche le pratiche di inventario e catena di approvvigionamento e consente al marchio di adattarsi al mercato nel più breve tempo possibile. Inoltre, le applicazioni di progettazione disaccoppiate utilizzano l'intelligenza artificiale per trovare abiti migliori e più sostenibili considerando il feedback del cliente e le attuali tendenze della moda.

• Calzature: nel segmento delle calzature, l'IA viene utilizzata per il design di scarpe che si adattano precisamente alle esigenze del cliente, le previsioni delle tendenze e la facilitazione del processo di acquisto delle scarpe su Internet attraverso l'implementazione della raccomandazione di adattamento e dimensione delle scarpe virtuali. Viene anche utilizzato nell'ottimizzazione pertinente dei fattori di produzione e dei problemi di inventario per ridurre al minimo i rifiuti e aumentare la sostenibilità. Inoltre, l'AI Analytics supporta i marchi nel prevedere la domanda dei consumatori e, quindi, migliorando i processi di marketing e vendita.

• Beauty and Cosmetics: la tecnologia a forma di AI ha migliorato la bellezza e i cosmetici in quanto offre le opzioni del cliente costituite da raccomandazioni di prodotto su misura, test dei prodotti e diagnosi della pelle, nonché servizi di prova, arricchendo così l'esperienza di acquisto. Aiuta anche i marchi nella creazione di campagne di marketing più efficienti attraverso lo studio del comportamento e delle scelte dei consumatori. Inoltre, offre input nello sviluppo del prodotto attraverso l'analisi di nuove tendenze e la formulazione del prodotto che si adatta meglio alle esigenze di bellezza.

• Gioielli e orologi: l'intelligenza artificiale nel settore dei gioielli e degli orologi viene utilizzato per migliorare la funzione di progettazione attraverso strumenti di progettazione generativi che consentono all'industria di fornire il design migliore e più bello sui prodotti. Migliora anche l'esperienza di shopping dei clienti attraverso le prove di abbigliamento di realtà aumentate e i suggerimenti di dimensioni in base allo stile del cliente. Ciò porta a un processo decisionale intelligente riguardante l'inventario e le tendenze del mercato, poiché i marchi sono informati dall'analisi delle richieste di mercato.

Per applicazione

Basato sull'applicazione, il mercato può essere classificato in design e creazione di moda, prova virtuale e previsioni di tendenza di adattamento e moda.

• Design e creazione di moda: le innovazioni automatizzate aiutano il processo di progettazione della moda fornendo opzioni come il design generativo e la modellazione 3D per rendere la progettazione della moda un'attività più efficace relativa alla creazione di abbigliamento per le persone. Utilizzo dei big data di moda per generare nuove idee e calcolare tendenze che possono aiutare a creare un prodotto che piacerà ai clienti. Di conseguenza, l'IA consente anche la creazione senza riguardare i rifiuti di materiale e come produrre risorse più velocemente ma in modo più efficiente.

• Try-on e adattamento virtuali: il tentativo virtuale e il adattamento basati sulla visione informatica aiutano i consumatori a rendersi conto di come i vestiti e gli accessori che stanno pianificando di acquistare appariranno effettivamente e si adatteranno prima di acquistarli effettivamente online e quindi contribuire a ridurre il tasso di rendimento. Queste tecnologie incorporano l'uso della visione artificiale e degli strumenti di realtà aumentata al fine di catturare realisticamente l'adattamento e l'aspetto basato sulle misurazioni del corpo dei consumatori. Questa personalizzazione fa molto più che nutrire la fiducia dei clienti in ciò che prendono, ma aiuta anche i negozi di sandwich e di allinearsi alle aspettative dei clienti.

• Previsioni di tendenza della moda: l'importanza della previsione tempestiva della tendenza della moda è svelata attraverso la previsione della tendenza della moda AI, che utilizza tecniche di apprendimento automatico per incorporare i dati dei social media, ricerche Web e comportamento generale dei consumatori per prevedere la tendenza con grande efficienza. Ciò non solo mette i marchi in una posizione migliore in previsione degli interessi dei loro clienti pianificando ed eseguendo nuove collezioni che soddisfano tali interessi. Ciò significa che le aziende che identificano queste tendenze in anticipo sono in grado di avere un migliore controllo sugli inventari perché possono evitare di costruire troppi azioni, che non possono vendere o di esaurirsi quando le richieste dei consumatori si rivelano elevate.

Fattori di guida

"La crescita del mercato è alimentata da innovazioni di e-commerce basate sull'IA"

Una crescita drasticamente crescente o elevata del commercio elettronico ha aperto l'uso dell'IA nel mercato della moda poiché i marchi di moda mirano a migliorare l'esperienza di acquisto dei consumatori online. Pertanto, si può vedere che le tecnologie di intelligenza artificiale come strumenti di prova virtuale, suggerimenti personalizzati e robot minimizzano il divario tra vendita al dettaglio fisico e virtuale. Migliorano l'interazione con i clienti e aumentano la loro soddisfazione, svolgendo quindi un ruolo cruciale nell'attuale ambiente aziendale basato su Internet spietato.

"La crescita del mercato è guidata dalle interazioni con i clienti potenziati dall'IA"

I clienti si aspettano interazioni di shopping basate con conversazione e naturali da marchi, che possono essere fornite solo con l'aiuto di soluzioni di intelligenza artificiale. Attualmente, l'intelligenza artificiale consente di offrire il prodotto giusto con le caratteristiche desiderate, fornire raccomandazioni e promuovere determinati prodotti o servizi utilizzando le caratteristiche individuali e i modelli comportamentali del consumatore. Aumenta anche la conversione e le vendite, non solo a causa della fedeltà dei clienti che deriva dalla personalizzazione.

Fattore restrittivo

"Alti costi limitano la crescita del mercato per i marchi più piccoli"

Una grave minaccia per l'IA nella crescita del mercato della moda sono gli alti costi associati all'implementazione, in particolare per i marchi e i negozi di vendita al dettaglio che sono piccoli. I componenti dell'IA, in particolare gli algoritmi di apprendimento automatico e gli strumenti di realtà aumentata, non sono facili da costruire e incorporare in un sistema; Sono necessari molti soldi e tempo per raggiungere questi obiettivi. Ciò attraversa una grande barriera che può ostacolare un grande assorbimento, in particolare da molte organizzazioni con meno investimenti di capitale.

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AI in Fashion Market Regional Insights

Il mercato è principalmente separato in Europa, America Latina, Asia Pacifico, Nord America e Medio Oriente e Africa.

"La crescita del mercato è guidata dall'innovazione del Nord America"

Il Nord America assume la più grande AI di quota di mercato della moda a causa dell'ambientazione tecnologicamente progressiva della regione e dei fornitori di soluzioni di intelligenza artificiale e delle etichette di moda. E poiché i consumatori della regione sono progressivi, sono sempre alla ricerca della prossima cosa migliore per migliorare e semplificare la propria vita quotidiana, che si tratti di raccomandazioni generate dall'IA o di acquisti elettronici. Nello stesso contesto, una maggiore ricerca sull'intelligenza artificiale e le tecnologie correlate, l'incorporazione e gli investimenti in AI e le politiche governative favorevoli offrono le strutture per far crescere il mercato nordamericano. Complessivamente, queste circostanze consentono alla regione di occupare una posizione fondamentale nel contesto dell'IA nella moda.

Giocatori del settore chiave

"La crescita del mercato è alimentata dall'innovazione AI e dalla collaborazione dei principali attori"

Le entità importanti del settore della moda sono coinvolte nello sviluppo dell'IA nel mercato della moda e promuovendo innovazioni come l'apprendimento automatico, la realtà aumentata e l'analisi dei big data. Le sue strategie di personalizzazione nei servizi, nella logistica e nella previsione della gamma erano anche parametri di riferimento per il resto sul mercato. Ciò è supportato dalle collaborazioni e dalle acquisizioni che amplificano l'impatto nel raggiungere l'obiettivo di guidare la penetrazione dell'intelligenza artificiale nel settore della moda e la crescita complessiva del mercato a un ritmo costante.

Elenco degli attori del mercato profilati

• Microsoft (Stati Uniti)
• Google (Stati Uniti)
• IBM (Stati Uniti)
• Amazon (Stati Uniti)
• Oracle (Stati Uniti)

Sviluppo industriale

1 giugno 2024: H&M Group ha lanciato la loro nuova piattaforma di analisi delle tendenze AI. Questa piattaforma utilizza algoritmi avanzati di apprendimento automatico per analizzare le tendenze della moda dai social media, ricerche online e dati storici. Fornisce approfondimenti in tempo reale sulle tendenze emergenti e sulle preferenze dei consumatori, consentendo a H&M di ottimizzare la progettazione del prodotto e la gestione dell'inventario per allinearsi meglio con le attuali richieste di mercato.

Copertura dei rapporti

Questo rapporto si basa sull'analisi storica e sul calcolo delle previsioni che mira ad aiutare i lettori a ottenere una comprensione globale dell'IA globale nel mercato della moda da più angoli, che fornisce anche supporto sufficiente alla strategia e al processo decisionale dei lettori. Inoltre, questo studio comprende un'analisi completa di SWOT e fornisce approfondimenti per gli sviluppi futuri all'interno del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato scoprendo le categorie dinamiche e le potenziali aree di innovazione le cui applicazioni possono influenzare la sua traiettoria nei prossimi anni. Questa analisi comprende sia le tendenze recenti che i punti di svolta storici in considerazione, fornendo una comprensione olistica dei concorrenti del mercato e identificando aree capaci per la crescita.

Questo rapporto di ricerca esamina la segmentazione del mercato utilizzando metodi sia quantitativi che qualitativi per fornire un'analisi approfondita che valuta anche l'influenza delle prospettive strategiche e finanziarie sul mercato. Inoltre, le valutazioni regionali del rapporto considerano le forze di offerta e offerta dominanti che incidono sulla crescita del mercato. Il panorama competitivo è dettagliato meticolosamente, comprese le azioni di significativi concorrenti del mercato. Il rapporto incorpora tecniche di ricerca, metodologie e strategie chiave non convenzionali su misura per il tempo atteso. Nel complesso, offre approfondimenti preziosi e completi sulle dinamiche del mercato in modo professionale e comprensibile.