人工知能の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、アプリケーション別（ヘルスケア、BFSI、法律、小売、広告およびメディアなど）、および2035年までの地域予測

人工知能市場の概要

世界の人工知能市場規模は、2026 年に 139 億 642 万米ドルと推定され、2035 年までに 32 億 39 億 5623 万米ドルに達すると予測されており、2026 年から 2035 年にかけて 32.55% の CAGR で成長します。

AI 市場は、計算能力、データのサイズ、機械学習アルゴリズムの使用の増加により、ここ数年で指数関数的な成長傾向にあります。これらの AI アプリケーションは、ヘルスケアから金融、小売、製造などのあらゆる分野で使用され、予測分析、レコメンデーション エンジン、自律システム、NLP などの進歩を推進しています。現在、Google、Microsoft、Amazon などの大手テクノロジーが AI 研究開発に反映されており、クラウドベースの AI サービスやフレームワークの展開が容易になっています。これにより、規模に関係なくさまざまな企業に AI を導入できるようになり、効率がシームレスに向上し、競争上の優位性が得られるようになりました。

AI 市場も引き続き成長を続けるはずであり、その開発ベクトルは、生成 AI、エッジ AI、安全な倫理基準の文脈における AI アプリケーションの特殊性など、ほとんど開拓されていない新しいニッチによって形成されるでしょう。 GPT と DALL-E により、生成的 AI または創造的 AI が増加しており、実際のデータ ソースに近い計算実行の改善により、エッジ AI またはリアルタイム AI も同様に増加しています。しかし、限界に関して言えば、AI アプリケーションの可能性は非常に急速に悪用され、従来の人間のような活動の代わりに自動化および機械学習システムの導入が増加していることにより、プライバシー、倫理的決定、仕事と失業の脅威に関連する懸念が引き起こされています。これらは、AI の持続可能な導入と社会への応用を定義する主要な要素になります。

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主な調査結果

• 市場規模と成長:人工知能市場規模は2024年に791億7,493万米ドルでしたが、2025年までに957億2,413万米ドルに成長し、2033年までに1843億8,554万米ドルを超え、CAGRは32.55%になると予測されています。

• 主要な市場推進力:業界全体で導入が加速しており、需要が高まっています。現在、サプライ チェーンの物流で使用されているデバイスの 77% 以上が AI を活用して、効率を向上させ、人的エラーを削減しています。

• 主要な市場抑制:依然として大きな障壁となっているのは、熟練した AI 専門家の不足です。2023 年には、世界的に資格のある AI エンジニアとデータ サイエンティストが 100 万人以上不足すると推定されています。

• 新しいトレンド:生成 AI はコンテンツ作成を再定義しています。 ChatGPT のユーザー数は開始から 2 か月以内に 1 億人を超え、Sora のような AI ビデオ ジェネレーターはデジタル ストーリーテリングで地位を確立しています。

• 地域のリーダーシップ:北米は引き続きリードしており、2024 年後半の時点で AI 研究成果の約 41% を占め、世界の AI ユニコーン企業の 60% 以上を受け入れています。

• 競争環境:市場は活況を呈しており、2023 年だけでも 430 社を超える AI に特化したスタートアップ企業が資金提供を受けている一方で、Google、Microsoft、NVIDIA などの大手テクノロジー企業が依然として研究開発とインフラストラクチャにおいて支配的な地位を保っています。

• 市場セグメンテーション:導入別に見ると、クラウドベースの AI ソリューションが導入をリードしており、柔軟性と拡張性により導入事例全体の約 63% を占めています。

• 最近の開発:2024 年、OpenAI は、テキスト、画像、音声を処理できるマルチモーダル タスク向けに最適化された GPT-5 Turbo の発売を発表し、会話型 AI アプリケーションの新しいベンチマークを設定しました。

新型コロナウイルス感染症の影響

"新型コロナウイルス感染症のパンデミック下での業務効率化のため、企業が AI への投資を増やしているため、人工知能業界はプラスの効果をもたらした"

あらゆる分野の組織や企業が異常事態に対処するための新しいデジタル アプローチを模索する中、新型コロナウイルス感染症のパンデミックによって人工知能 (AI) の使用が強化されました。 AI は、主にウイルス感染やワクチン、仮想ワークスペースなどの予測モデルの調整において、パンデミックにおける関連性を見出しました。ヘルスケア、物流、顧客サービスを含む多くの業界で、AI の利用が増加しました。これは、それぞれ医療サプライ チェーン、患者ケア管理、顧客からの問い合わせを改善するための機械学習モデルの使用によるものです。また、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の時代では、リモートでの作業の継続や仮想的な対話が可能になったため、チャットボット、自然言語処理、クラウドベースの AI サービスと製品、そして危機下における AI ベースのソリューションとテクノロジー全体に対する需要が増加しました。

パンデミックは短期的な利用に加えて、組織が AI 市場における回復力と自動化の役割の増大について再考するきっかけとなった混乱としても機能しました。組織は、さまざまな業界に対する比較的破壊的な変化に備えるために、AI の有効性、メンテナンス、顧客分析に資金を投入しています。さらに、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）による急速なデジタル化により、データサイエンティスト、倫理的な機械学習、バイアスや特権データに対処するための適切なAIガイドラインに対する需要が高まっています。だからこそ、パンデミックは、世界の AI 市場の拡大に影響を与えただけではありません。健康管理だけでなく、持続可能でより人間指向のテクノロジーへの有益な移行にも貢献しました。

最新のトレンド

"市場の成長を促進する生成 AI の台頭"

OpenAI の GPT-4 や最近発売された Google の Bard など、生成 AI モデルは非常に人気があり、次世代 AI と呼ぶことにします。したがって、生成 AI は人間のようなテキスト、画像、オーディオ、またはビデオを作成できるため、コンテンツ作成、マーケティング、および個別の顧客との対話の範囲が拡大します。これらのモデルは、マーケティング言語の生成、より開発されたボットによる顧客サービスの向上、現実的なビジュアル コンテンツの制作、および仮想トレーニングに使用されています。また、生成 AI が医薬品開発や医療画像読影に利用されるヘルスケア業界や、チュートリアルや個々の生徒に合わせた教材の生成に生成 AI が適用される教育にも導入されました。

生成 AI の成長は多くの業界で革命的ですが、同時に非常に複雑な倫理的問題も引き起こします。フェイクニュース、著作権侵害、個人情報の盗難に対する懸念も、企業やその他の規制当局が使用ポリシーを策定するよう促しています。生成 AI から市場に投入される主流の製品が増えるにつれ、企業は、このテクノロジーの将来を変える可能性がある消費者の不信感を克服するために、説明責任と優れた AI を追求し始めています。

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人工知能市場のセグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類できます

• ハードウェア: AI ハードウェアとは、機械学習や深層学習などのアプリケーションに必要な計算を実行するために使用される GPU、TPU、AI アクセラレータなどのハードウェア チップを指します。これらのハードウェアにより、より迅速なデータ処理が可能になり、これはリアルタイム シナリオにおける AI にとって非常に重要です。 AI モデルを効果的に使用するためのその他の要件には、サーバーやクラウド インフラストラクチャだけでなく、エッジ デバイスなどの他の要素も含まれます。

• ソフトウェア: AI ツールは、人工知能モデルの確立、トレーニング、実装に使用されるフレームワーク、アルゴリズム、プラットフォームのセットです。開発者が機械学習アプリケーションを構築するのに役立つ TensorFlow、Pytorch、または scikit-learn などがその例です。ソフトウェア ソリューションでは、データ分析、自然言語処理、コンピューター ビジョン用のツールも提供します。

• サービス: したがって、AI サービスには、組織が AI ソリューションを適切に実装するために使用できるアドバイザリー、実装、および保守ソリューションが含まれます。 AWS、Google Cloud AI、Microsoft Azure、その他のクラウド AI サービスにより、企業は大規模なコンピューティング システムに多額の投資をすることなく、スケーラブルなソリューションを手に入れることができます。これらのサービスは、組織が人工知能を使用して構築される独自のソリューションを必要とする場合に役立ちます。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界市場はヘルスケア、BFSI、法律、小売、広告およびメディア、その他に分類できます。

• ヘルスケア: 診断、予後分析、患者に合わせたケアを目的としているため、患者にとって有益です。医療画像技術;医薬品開発。医療におけるサービス提供の改善につながる患者のモニタリング。仮想医療アシスタントやチャットボットは、遠隔医療や患者との遠隔相談にも使用できます。

• BFSI (銀行、金融サービス、保険): 金融業界は、不正行為の監視とリスク評価、および顧客サービスに AI を使用しています。無数の数字からなるビッグデータはこれらのモデルによって処理され、奇妙さや信用リスクが特定されます。また、AI は顧客エクスペリエンスと相まって、運用の改善とチャットボットの使用の増加につながります。

• 法律: AI は、法的参照、契約のレビュー、訴訟や訴訟の決定に役立ち、それによって法律実務家の時間を節約します。 NLP 機能はドキュメントの分析とレビューを処理し、現在調査されているシステムで使用されました。また、症例結果の評価にも応用できるため、意思決定プロセスにも役立ちます。

• 小売: 小売における AI は、個々の顧客関係、店舗管理、消費量の推定にプラスの影響を与えます。また、レコメンデーション エンジンが顧客データに基づいてどの製品を推奨するかを決定できるため、製品の提案によって顧客とのエンゲージメント フローも強化されます。また、棚スペースの計画と管理、その他のレジなしチェックアウトにも採用されています。ビジュアル AI やコンピューター ビジョンなど。

• 広告とメディア: AI は、広告の配置、世代、消費者の人口統計を強化し、より良い広告を実現します。この場合、機械学習モデルは、広告を作成するときに消費者の行動を予測しようとします。現在、生成 AI の成長が見られる分野の 1 つはコンテンツ作成です。広告コピーやメディアが自動的に生成されるケースが増えています。

市場ダイナミクス

推進要因

"市場を活性化するデータ爆発とビッグデータ分析"

人工知能市場の成長の要因は、データ爆発とビッグデータ分析です。インターネットの使用に関連して、さまざまなデバイスやセンサーによって個別のデータ ポイントが収集される場合、その量は大幅に増加し、AI がこの情報を分析する機会が得られます。継続的に生成される大量のデータには、手動では発見できない可能性のある相関関係やパターンを見つけるための分析が必要であり、これが組織、ひいては AI によるデータ分析の高速化にプレッシャーを与えています。これにより、医療、金融、小売などのさまざまな分野でデータの重要な活用が求められるため、AIの需要が高まっています。

"市場を拡大するコンピューティング能力の進歩"

処理能力は、比較的大きな改善が見られるもう 1 つの重要な側面となっており、特に GPU、TPU、および多くの AI アルゴリズム用に特別に適応された AI アクセラレータの導入により、トレーニングがはるかに高速になり、大規模に実行できるようになりました。 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure などの巨大なオンライン クラウド サービスにより、あらゆる組織が購入できる安価なインフラストラクチャも利用可能になり、あらゆるレベルの組織が物理インフラストラクチャに必ずしも多額の資金を投資することなく、人工知能を実装することが容易になりました。このハイパフォーマンス コンピューティングの民主化により、小規模組織や新興企業の形で市場に新規参入する企業が競争し、革新する機会が生まれました。

抑制要因

"市場の成長を妨げる可能性があるデータプライバシーとセキュリティの懸念"

AI システムは大規模なデータセットに完全に依存しており、多くの個人情報や企業秘密のデータが含まれています。この種のデータの利用には、顕著なプライバシー リスクが伴います。このデータの収集、保管、分析により、データ侵害や不正アクセスに関連する顕著なリスクが強調されるからです。 EU の一般データ保護規則 (GDPR) などの法規は、データの使用に関して正確なルールを定めていますが、これを遵守するには費用がかかり、面倒です。データ共有パートナーシップを妨げる特定のプライバシー リスクが存在しますが、これは正確な AI モデルをトレーニングするために非常に重要です。

機会

"AI と量子コンピューティングの統合により、製品が市場に投入される機会が生まれます"

AI を量子コンピューティングと統合すると、これまで解決できなかった問題をより高速に解決できるようになり、AI を進化させる革命的なチャンスが生まれます。これにより、大規模なデータセットの分析が必要な製薬、気候変動、金融などの業界で世界が変わる可能性があります。 AI と量子 IT の統合により、新しい能力が生み出され、古典的な処理では達成できないリソースに似た、より高度な新規性が生み出される可能性があります。

チャレンジ

"倫理的な AI 導入の確保は消費者にとって潜在的な課題となる可能性がある"

しかし、戦略的分野における AI の進歩と関連性によって透明性、公平性、説明責任の要求が高まることを考えると、倫理的な AI 導入の決定を下すことは今後も大きな課題となるでしょう。今日 AI を効果的に活用することは、より迅速なイノベーションの必要性を維持することと、同様にアプリケーションでのバイアスの発生を回避することとの間で紙一重のことを歩むことになります。この文書では取り上げられていない外部の問題や課題に対応する準備ができていないため、国民の信頼や規制の受け入れが不足しているため、将来 AI の導入が遅れる可能性があります。

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人工知能市場の地域的洞察

北米

北米はこの市場で最も急速に成長している地域です。米国の人工知能市場は、複数の理由により急激に成長しています。 AIに関するプロジェクトを奨励するテクノロジー企業や政府から巨額の資金が注入されてきたため、北米はAI開発で先行している。米国は現在、AI 産業に関して最も先進的な国の 1 つであり、医療と防衛のための自律システムに主に焦点を当てています。カナダはまた、機械学習と AI 標準の開発における各機関の積極的な活動により、AI 研究センターとしての地位を強化しています。

ヨーロッパ

欧州は、AI 語彙の倫理的側面と、透明性、説明責任、データ保護に基づく EU AI 法に見られる内容に焦点を当てています。英国、ドイツ、フランスなどの国々は、製造業、医療、運輸などの生産を強化するための AI の使用に重点を置いています。ヨーロッパは、世界を人工知能に備える準備を整えるために、人工知能の持続可能かつ適切な適用に焦点を当てています。

アジア

現在、アジア市場は急速に AI で飽和しており、中国、日本、韓国などの国々は、経済的および技術的優位性を高めるためにこの技術に驚くべき金額を費やしています。中国はこの点で主導的な国の一つであり、スマートシティにおける人工知能と、監視とオンライン販売に関する国家計画を持っている。アジア諸国がスマート オートメーションとインテリジェント インフラストラクチャを内々に承認することで、さらなる集中と地域改善に向けた基礎が整いつつあります。

主要な業界関係者

"イノベーションと市場拡大を通じて市場を形成する主要な業界プレーヤー"

主要な業界プレーヤーは、戦略的イノベーションと市場拡大を通じて人工知能市場を形成しています。これらの企業は、製品の品質とパフォーマンスを向上させるために、高度な技術とプロセスを導入しています。また、顧客の多様な嗜好に応えるため、専用バリエーションも含めて商品ラインを拡充しています。さらに、デジタルプラットフォームを活用して市場リーチを拡大し、流通効率を高めています。これらのプレーヤーは、研究開発への投資、サプライチェーン運営の最適化、新しい地域市場の開拓により、成長を推進し、人工知能市場内のトレンドを設定しています。

人工知能のトップ企業のリスト

• インテル コーポレーション［米国］
• インターナショナル ビジネス マシーンズ コーポレーション (IBM) [米国]
• アップル社［米国］
• CloudMinds Technology Inc. [中国]
• センスタイム [中国]

主要産業の発展

2024 年 3 月: ChatGPT-4 は、言語、文脈の敏感さ、応答の多様性におけるパターンの自然な理解を深め、強化する AI 言語モデルです。これにより、顧客サービスのチャット ボットからコンテンツ生成ソフトウェアに至るまで、あらゆる用途で便利になり、業界が顧客と関わり、データを処理する方法が変わります。 ChatGPT-4 は、高い柔軟性と新しい強力な機能により、多くの分野で応用される新世代の会話型 AI です。

レポートの範囲

この調査は詳細な SWOT 分析を提供し、市場内の将来の発展についての貴重な洞察を提供します。市場の成長を促進するさまざまな要因を調査し、今後数年間でその軌道を形作る可能性のある幅広い市場セグメントと潜在的なアプリケーションを調査します。この分析では、現在のトレンドと過去のマイルストーンの両方を考慮して、市場のダイナミクスを包括的に理解し、潜在的な成長分野を明らかにします。

人工知能市場は、消費者の嗜好の進化、さまざまなアプリケーションにわたる需要の高まり、製品提供における継続的なイノベーションによって、大幅な成長が見込まれています。入手可能な原材料の制限やコストの上昇などの課題が生じる可能性がありますが、市場の拡大は特殊なソリューションと品質の向上に対する関心の高まりによって支えられています。業界の主要企業は技術の進歩と戦略的拡大を通じて進歩し、供給と市場リーチの両方を強化しています。市場力学が変化し、多様なオプションへの需要が高まるにつれ、人工知能市場は継続的なイノベーションと幅広い採用が将来の軌道に勢いを与え、成長すると予想されます。