人工知能の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、アプリケーション（ヘルスケア、BFSI、法律、小売、広告＆メディアなど）、2033年までの地域予測

人工知能市場の概要

人工知能市場規模は2024年に79174.93百万米ドルと推定され、2025年の1億4946.37百万米ドルから2033年までに184385.54百万米ドルに成長すると予想されます。

AI市場は、計算のパワー、データの規模、機械学習アルゴリズムの使用の増加により、過去数年間で指数関数的な成長傾向にあります。ヘルスケアから金融、小売、製造などに至るまでどこでも使用されているこれらのAIアプリケーションは、予測分析、推奨エンジン、自律システム、NLPなどの進歩を推進しています。今日、Google、Microsoft、Amazonなどの大規模なテクノロジーは、クラウドベースのAIサービスとフレームワークの展開を促進するAIの研究開発に反映されています。これにより、サイズに関係なく、AIをさまざまな企業に注入する能力が植え付けられました。

AI市場も成長を続ける必要があり、その開発ベクトルは、安全な倫理基準の文脈における生成AI、Edge AI、AIアプリケーションの特性など、新しく、ほとんど探索されたニッチによって形成されます。 GPTとDALL-Eの場合、生成または創造的なAIが増加しており、実際のデータソースに近い計算の実行が改善されているため、エッジまたはリアルタイムのAIも増加しています。ただし、制限に関しては、AIアプリケーションの可能性は非常に迅速に活用され、プライバシー、倫理的決定、および従来の人間のような活動ではなく、自動化と機械学習システムの導入の増加のために脅威を失う脅威に関連する懸念を引き起こします。これらは、AIの持続可能な採用と社会におけるその応用を定義する主要な要素になります。

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重要な調査結果

• 市場規模と成長：人工知能の市場規模は2024年に79,174.93百万米ドルであり、2025年までに95,724.13百万米ドルに成長し、2033年までに184,385.54百万米ドルを超え、CAGRは32.55％であると予測されています。

• キーマーケットドライバー：産業全体での加速採用は需要を促進しています。サプライチェーンロジスティクスで使用されるデバイスの77％以上が、AIを活用して効率を改善し、人為的エラーを減らしています。

• 主要な市場抑制：主な障壁は、熟練したAIの専門家の不足のままです。100万人以上の資格のあるAIエンジニアとデータ科学者の推定世界不足が2023年に報告されました。

• 新たな傾向：生成AIはコンテンツの作成を再定義しています。 CHATGPTは、発売から2か月以内に1億ユーザーを越えましたが、SORAのようなAIビデオジェネレーターはデジタルストーリーテリングで地位を獲得しています。

• 地域のリーダーシップ：北米は引き続きリードしており、AIの研究生産量のほぼ41％を占め、2024年後半に世界のAIユニコーンの60％以上をホストしています。

• 競争力のある風景：市場は活動で賑わっています。430以上のAI中心のスタートアップは2023年だけで資金を受け取りましたが、Google、Microsoft、Nvidiaなどのハイテク大手はR＆Dやインフラストラクチャで支配的なままです。

• 市場セグメンテーション：展開により、クラウドベースのAIソリューションは採用をリードし、柔軟性とスケーラビリティにより、総実装ケースの約63％を占めています。

• 最近の開発：2024年、Openaiは、テキスト、画像、音声を処理することができるマルチモーダルタスク用に最適化されたGPT-5ターボの発売を発表し、会話型AIアプリケーションで新しいベンチマークを設定します。

Covid-19の衝撃

"人工知能産業は、Covid-19パンデミック中に運用効率のためにAIにますます投資する企業のためにプラスの効果がありました"

人工知能（AI）の使用は、すべてのセクターの組織や企業が並外れた状況を処理するための新しいデジタルアプローチを求めたため、Covid-19パンデミックによって強化されました。 AIは、ヘルスケア、ロジスティクス、顧客サービスを含む多くの業界で、主にウイルスの伝播とワクチン、仮想ワークスペースなどの予測モデルの調節におけるパンデミックにおけるその関連性を発見しました。 Covid-19 ERAは、リモートでの継続的な作業と仮想相互作用を有効にしたため、チャットボット、自然言語処理、クラウドベースのAIサービスと製品の需要、および危機中のAIベースのソリューションとテクノロジーの需要が増加しました。

パンデミックの短期的な使用に加えて、それはまた、組織がAI市場における回復力と自動化の役割の増加を再考するように、混乱としても機能しました。組織は、さまざまな業界への比較的破壊的なターンに備えるために、有効性、メンテナンス、クライアント分析のためにAIにお金を投入しています。さらに、COVID-19による高速トラックのデジタル化により、データサイエンティスト、倫理的機械学習、およびバイアスと特権データの世話をする適切なAIガイドラインの需要が増加しました。それが、パンデミックがAI市場の増加に影響を与えただけでなく、健康管理しかし、持続可能で人間指向の技術への有益な変化にも貢献しました。

最新のトレンド

"市場の成長を促進するための生成AIの上昇"

生成AIモデルは非常に人気があり、OpenaiのGPT-4で次世代AIと呼び、最近Google’s Bardを発売しました。したがって、生成的AIは、テキスト、画像、オーディオ、またはビデオなどの人間を作成し、コンテンツの作成、マーケティング、個別の顧客のやり取りの分野を拡大することができます。これらのモデルは、マーケティング言語の生成、より開発されたボットを通じてカスタマーサービスの改善、現実的な視覚コンテンツの制作、仮想トレーニングで使用されています。また、医薬品開発と医療イメージの解釈、および生成AIがチュートリアルや個々の学生に合わせた材料の生成に適用できる教育に生成的AIが利用されるヘルスケア業界にも登場しました。

生成AIの成長は、多くの業界で革新的であるが、非常に複雑な倫理的問題ももたらしている。偽のニュース、著作権侵害、または個人情報の盗難に対する恐怖は、企業やその他の規制当局が使用ポリシーを確立することを奨励しています。生成的AIから市場に発行されたより多くの主流製品により、ビジネスは説明責任と優れたAIを努力して、この技術の将来を変える可能性のある消費者の不信を克服し始めています。

人工知能市場セグメンテーション

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類できます

• ハードウェア：AIハードウェアは、GPU、TPU、AIアクセラレータなどのハードウェアチップを指し、機械学習やディープラーニングなどのアプリケーションに必要な計算を実行するために使用されます。これらのハードウェアは、より迅速なデータ処理を可能にし、リアルタイムシナリオではAIにとって重要です。 AIモデルの効果的な使用に関するその他の要件には、エッジデバイスやサーバーやクラウドインフラストラクチャなどの他の要素が含まれます。

• ソフトウェア：AIツールは、人工知能モデルの確立、トレーニング、および実装に採用されているフレームワーク、アルゴリズム、およびプラットフォームのセットです。これは、開発者が機械学習アプリケーションを構築するのに役立つTensorflow、Pytorch、またはScikit-Learnです。ソフトウェアソリューションは、データ分析、自然言語処理、コンピューターのビジョンのためのツールも提供します。

• サービス：AIサービスには、組織がAIソリューションを適切に実装するために使用できるアドバイザリー、実装、およびメンテナンスソリューションが含まれます。 AWS、Google Cloud AI、Microsoft Azure、およびその他のクラウドAIサービスは、大規模な計算システムに大規模な投資をすることなく、企業がスケーラブルなソリューションを取得することを意味します。これらのサービスは、組織が人工知能を使用して構築される独自のソリューションを持ちたい場合に役立ちます。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場はヘルスケア、BFSI、法律、小売、広告、メディアなどに分類できます

• ヘルスケア：それは診断、分析的予後、および患者に合わせたケアのためであるため、患者にとって有益です。医療イメージング技術;医薬品開発;ヘルスケアでのサービスの提供の改善につながる患者の監視。仮想ヘルスアシスタントとチャットボットは、患者との遠隔医療およびテレの共感にも使用できます。

• BFSI（銀行、金融サービス、保険）：金融業界は、詐欺の監視とリスク評価、クライアントのサービスにAIを使用しています。数え切れないほどの数字で構成されるビッグデータは、これらのモデルによって処理され、奇妙さと信用リスクを特定します。また、顧客体験とともに、AIはより良い操作とチャットボットの使用を増やします。

• 法律：AIは、法的参照、契約の審査、および訴訟の場合または決定に沿って、法的開業医の時間を節約するのに役立ちます。 NLP機能はドキュメント分析とレビューを扱い、現在調査されているシステムで使用されています。また、ケース結果の評価にも適用されるため、意思決定プロセスに役立ちます。

• 小売：小売業のAIは、個々の顧客関係、店舗管理、消費の推定にプラスの影響を与えます。推奨製品は、推奨エンジンが顧客データに基づいて推奨する製品を決定できるため、顧客のエンゲージメントの流れも強化します。また、シェルフスペースの計画と管理、およびその他のレジ係のないチェックアウトにも採用されています。視覚AIおよびコンピュータービジョンを含む。

• 広告＆メディア：AIは、広告の配置、生成、消費者の人口統計を豊かにしています。この場合、機械学習モデルは、広告を作成するときに消費者の行動を予測しようとします。現在生成AIの成長を見ている領域の1つは、コンテンツ作成です。ますます、広告コピーとメディアが自動的に生成されます。

市場のダイナミクス

運転要因

"市場を後押しするためのデータ爆発とビッグデータ分析"

人工知能市場の成長の要因は、データ爆発とビッグデータ分析です。インターネットの使用に関連して異なるデバイスとセンサーによって個別のデータポイントが収集される場合、その量は大幅に増加しており、AIはこの情報を分析する機会を与えています。生成された大量のデータは、手動で発見するのが実行不可能な相関とパターンを見つけるために継続的に分析が必要であり、これは組織に圧力をかけるため、データのより速い分析のためにAIに圧力がかかります。これにより、これらの分野はデータの大幅な使用を求めるため、健康、金融、小売などのさまざまな分野でAIの需要が強化されました。

"市場を拡大するためのコンピューティングパワーの進歩"

処理能力は、特にGPU、TPU、および多くのAIアルゴリズムトレーニングのために特別に適応したAIアクセラレータの導入により、比較的大きな改善が見られるもう1つの重要な側面になりました。 AWS、Google Cloud、Microsoft Azureなどの巨大なオンラインクラウドサービスは、あらゆる組織が余裕がある安価なインフラストラクチャも作成しているため、物理的なインフラストラクチャに多くのお金を投資することなく、すべての測定の組織が人工知能を簡単に実装できます。この高性能コンピューティングのこの民主化により、新規参入者が小さな組織や新興企業の形で競争と革新の形で機会が生まれました。

抑制要因

"市場の成長を潜在的に妨げるためのデータプライバシーとセキュリティの懸念"

AIシステムは、大規模なデータセットに完全に依存しており、多くの個人およびビジネスの秘密データが含まれています。この種のデータの利用は、収集、ストレージ、およびこのデータの分析など、顕著なプライバシーリスクを伴い、データ侵害と不正アクセスに関連する顕著なリスクを強調します。 EUの一般データ保護規則（GDPR）などの法律法は、費用がかかり、扱いにくいデータの使用に関する正確な規則を設定しています。データ共有パートナーシップを妨げる特定のプライバシーリスクがあります。これは、正確なAIモデルをトレーニングするために非常に重要です。

機会

"AIと量子コンピューティングを統合して、市場で製品の機会を生み出す"

AIを量子コンピューティングと統合すると、以前に解決できなかった問題をはるかに速い速度で解決できるようにすることで、AIを進める革新的なチャンスが提示されます。これにより、大規模なデータセットの分析を必要とする製薬、気候変動、金融などの業界の世界を変える可能性があります。 AIと量子の統合は、新しい能力を作成し、古典的な処理で達成できないリソースに似たより高度な斬新さを生成する可能性があります。

チャレンジ

"倫理的AIの展開を確保することは、消費者にとって潜在的な課題になる可能性があります"

しかし、倫理的なAIの展開決定を下すことは、透明性、公平性、説明責任の要求が戦略セクターのAIの進歩と関連性とともに増加することを考えると、引き続き大きな将来の課題となります。今日のAIを効果的に活用すると、より速いイノベーションの必要性を維持し、そのアプリケーションでのバイアスの発生を等しく回避するという細いラインを歩きます。これは、この論文で対処されていない外部の問題や課題に備えていない可能性があるため、国民の信頼と規制の受け入れがないため、将来のAIの採用が遅くなる可能性があります。

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人工知能市場の地域洞察

北米

北米は、この市場で最も急成長している地域です。米国人工知能市場は、複数の理由により指数関数的に成長しています。 AIのプロジェクトを奨励するテクノロジー企業や政府によって大金が投入されているため、北米はAI開発に先んじています。米国は現在、AI産業に関して最も先進的な国の1つであり、主にヘルスケアと防衛のための自律システムに焦点を当てています。カナダはまた、機械学習とAI基準の開発における機関の積極的な活動により、AI研究センターとしての地位を強化しています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、AI語彙の倫理的側面と、透明性、説明責任、およびデータ保護に基づいてEU AI法で見られるものに焦点を当てています。このような国には、英国、ドイツ、フランスなどが含まれており、製造業、ヘルスケア、輸送などの生産を強化するためにAIの使用に重点を置いています。ヨーロッパは、人工知能の準備を整えるために、人工知能の持続可能かつ適切な適用に焦点を当てています。

アジア

今日、アジア市場はAIで急速に過飽和されており、中国、日本、韓国などの国々は、経済的および技術的優位性を高めるために、この技術に驚くべき金額を費やしています。この点で中国は指導者の1人であり、監視とオンライン販売とともに、スマートシティで人工知能のための国家計画を立てています。アジア諸国のスマートオートメーションとインテリジェントインフラストラクチャのポケットの承認は、さらなる集中と地域の改善のための基礎を準備しています。

主要業界のプレーヤー

"イノベーションと市場の拡大を通じて市場を形成する主要業界のプレーヤー"

主要な業界のプレーヤーは、戦略的な革新と市場の拡大を通じて、人工知能市場を形作っています。これらの企業は、製品の品質とパフォーマンスを向上させるための高度な技術とプロセスを導入しています。また、製品ラインを拡張して、特別なバリエーションを含め、多様な顧客の好みに応えています。さらに、デジタルプラットフォームを活用して、市場のリーチを増やし、流通効率を高めています。研究開発に投資し、サプライチェーンの運用を最適化し、新しい地域市場を探索することにより、これらのプレーヤーは人工知能市場内で成長を促進し、傾向を設定しています。

トップの人工知能会社のリスト

• Intel Corporation [米国]
• International Business Machines Corporation（IBM）[米国]
• Apple Inc. [米国]
• CloudMinds Technology Inc. [中国]
• Sensetime [中国]

主要な業界開発

2024年3月：CHATGPT-4は、言語、コンテキスト感度、および応答の多様性のパターンの自然な理解と強化を深めるAI言語モデルです。これにより、カスタマーサービスのチャットボットからコンテンツ生成ソフトウェアまで、あらゆるものに役立ち、業界が顧客との関わりやプロセスデータを変えます。柔軟性が高く、新しい強力な機能があるため、CHATGPT-4は、多くの分野で適用される新しい世代の会話型AIを表しています。

報告報告

この調査では、詳細なSWOT分析を提供し、市場内の将来の発展に関する貴重な洞察を提供します。市場の成長を促進するさまざまな要因を調査し、今後数年間でその軌跡を形作る可能性のある幅広い市場セグメントと潜在的なアプリケーションを調べます。この分析では、現在の傾向と歴史的マイルストーンの両方が、潜在的な成長分野を強調し、市場のダイナミクスの包括的な理解を提供することを考慮しています。

人工知能市場は、消費者の好みの進化、さまざまなアプリケーションにわたる需要の増加、および製品の提供における継続的な革新に牽引されて、大幅な成長を遂げています。限られた原材料の利用可能性やより高いコストなどの課題が発生する可能性がありますが、市場の拡大は、専門化されたソリューションと品質改善への関心を高めることでサポートされています。主要な業界のプレーヤーは、技術の進歩と戦略的拡大を通じて前進し、供給と市場の両方のリーチを強化しています。市場のダイナミクスが変化し、多様なオプションの需要が増加するにつれて、人工知能市場は繁栄すると予想され、継続的な革新と将来の軌跡を促進します。