データベース管理システム（DBMS）市場規模、シェアおよび動向分析レポート 製品別（データベース運用管理、データベース保守管理）、アプリケーション別（大企業、中小企業）、エンドユース別、地域別、セグメント予測 - 2035年

データベース管理システム (DBMS) 市場の概要

データベース管理システム (dbms) 市場は、2025 年に 2 億 4 億 7,193 万米ドルと評価され、2026 年末までに 2 億 6 億 1,036 万米ドルに達し、2026 年から 2035 年の間に 5.6% の CAGR で成長し、2035 年までに 4 億 5 億 181 万米ドルに達すると予想されています。

DBMS 市場は、クラウドネイティブ アプリケーション、人工知能ワークロード、リアルタイム分析、サイバーセキュリティ要件、分散化が進むエンタープライズ アーキテクチャの急速な拡大によって再形成されています。 2026 年から 2035 年にかけて、データベース環境は自動管理、ハイブリッド展開、統合分析、AI 対応のデータ処理へとさらに移行すると予想されます。現在のエンタープライズ データベース戦略では、管理労力の軽減、クエリ パフォーマンスの高速化、ガバナンスの強化、および統合が進むプラットフォーム内で構造化情報と非構造化情報を管理する機能がますます重視されています。また、組織が数百万のトランザクション、数千の同時ユーザー、継続的に生成されるデータ ストリームを伴うワークロードをサポートしながら、インフラストラクチャの複雑さを軽減しようとする中、市場では運用効率がより重視されるようになってきています。

米国は、大企業、テクノロジー企業、金融機関、医療機関、公共部門のユーザーがコア データ インフラストラクチャの最新化を続けているため、DBMS 需要の重要な中心地であり続けています。北米は、先進的なクラウド導入、大規模なエンタープライズ ソフトウェア展開、人工知能への強力な投資に支えられ、現在の市場期間における世界の DBMS 需要の約 38% を占めると推定されています。同時に、主要経済国全体でデジタルコマース、モバイルアプリケーション、製造オートメーション、エンタープライズクラウドの導入が加速するにつれ、アジア太平洋地域は急速に拡大しています。欧州はデータガバナンス、プライバシー、復元力、規制されたデータ管理を引き続き重視しており、運用の柔軟性を維持しながら厳格なコンプライアンス要件をサポートできるデータベースプラットフォームの需要を生み出しています。

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主な調査結果

• 主要な製品タイプ:データベース運用管理は、エンタープライズ環境全体での自動化要件の高まりに支えられ、需要を牽引すると予想されており、組織が継続的な監視、ワークロードの最適化、運用制御を優先しているため、推定シェアは 58% に達します。
• 主要なアプリケーション:大企業は、市場需要の約 68% を占める主要なアプリケーション セグメントであり続けると予測されています。これは、複雑な組織がより大きなトランザクション量、複数のデータベース環境を運用し、複数の場所にまたがるワークロードの分散が増加しているためです。
• 主要地域:北米は、先進的なクラウド インフラストラクチャ、エンタープライズ ソフトウェアの高度な導入、成熟した分析エコシステム、AI 対応データベース アーキテクチャへの継続的な投資に支えられ、推定 38% のシェアで地域トップの地位を維持すると予想されています。
• 最も急速に成長している地域:アジア太平洋地域は、クラウド移行、デジタル決済、製造のデジタル化、データ集約型アプリケーションによりデータベース要件が増加するため、2035 年までの推定 CAGR は約 7.1% となり、最も速い地域拡大を記録すると予測されています。
• テクノロジートレンド:AI 対応のデータベース機能とベクトル検索は主要なテクノロジーの優先事項になりつつあり、最新のプラットフォームでは運用データとともにベクトル ワークロードのサポートが増えており、企業は完全に別個のデータ環境を維持することなく生成 AI アプリケーションを開発できるようになります。
• 市場の推進力:クラウド移行は依然として主要な成長促進要因であり、調査対象の組織の約 74% が 3 つ以下のデータベース プラットフォームを運用しており、統合、マネージド サービス、自動化、データベース管理の簡素化への幅広い移行が浮き彫りになっています。
• 競争環境:競争はますます統合された AI、クラウド、自動化、パフォーマンス機能に集中する一方、PostgreSQL 18 では I/O サブシステムが導入され、該当するワークロードのストレージ読み取りパフォーマンスが最大 3 倍向上することが実証されました。
• 今後の展望:市場は、組織が構造化情報、非構造化情報、および機械生成情報を含むワークロードを処理するにつれて、ベクトル対応アーキテクチャ、自動最適化、および統合データ サービスの重要性がますます高まると予想されており、AI 支援による自律的なデータベース管理に移行しています。

最新のトレンド

AI ネイティブのデータベース アーキテクチャは、2026 年の DBMS 開発を形作る最も影響力のあるトレンドの 1 つになりつつあります。データベース プラットフォームには、ベクター ストレージ、セマンティック検索、機械学習ワークロード、自然言語対話、検索拡張生成の機能がますます組み込まれています。企業は、取引記録と AI 指向の情報を完全に分離したシステムを維持するのではなく、接続された環境内で運用データと AI 関連の表現を保持できるプラットフォームをますます評価しています。この移行により、ベンダーは、従来の SQL クエリと高次元検索を組み合わせたワークロードをサポートしながら、インデックス作成、クエリの最適化、自動リソース割り当て、およびデータ セキュリティを改善することが奨励されています。したがって、生成 AI の導入の増加により、データベースの要件が単純な保存と取得からコンテキスト認識型のデータ アクセスへと変化しており、組織はデータベース インフラストラクチャが 24 時間稼働環境全体でますます複雑化するワークロードをサポートすることを期待しています。

クラウドネイティブの導入とデータベースの統合は、もう 1 つの重要なトレンドを表しています。企業は、断片化されたデータベース資産、複数の管理ツール、重複したデータ パイプラインによって生じる運用上の負担を軽減しようとする試みが増えています。組織が自動化されたプロビジョニング、監視、バックアップ、セキュリティ制御、パフォーマンス調整、容量管理を求める中、データベース運用管理の重要性がその結果高まっています。データベース保守管理も、自動パッチ適用、診断、回復手順、予測監視を通じて進化しています。統合の傾向は、複数のデータベース環境を同時に運用する可能性がある大企業に特に当てはまります。同時に、クラウドベースのサービスにより大規模な専門チームの必要性が軽減され、アプリケーションの需要に応じてデータベース容量を拡張できるため、中小企業ではマネージド データベース機能の導入が増えています。これにより、柔軟性、自動化、相互運用性、予測可能なパフォーマンスが従来のデータベース機能と同じくらい重要になる市場環境が生まれています。

市場動向

ドライバ

"「クラウドと AI の急速な導入により、自動化されたデータベース インフラストラクチャの需要が高まっています。」"

クラウド アプリケーション、分析プラットフォーム、デジタル サービス、AI ワークロードの使用の増加により、最新のデータベース インフラストラクチャに対する持続的な需要が生み出されています。組織では、分散環境全体で一貫したパフォーマンスを維持しながら、数千の同時トランザクションをサポートできるデータベースの必要性がますます高まっています。クラウドへの移行は、企業が手動による集中的な管理を自動化されたプロビジョニング、監視、スケーリング、バックアップ、およびリカバリのプロセスに置き換えることも奨励しています。データベース環境がより動的になるにつれて、運用チームは複数のワークロードと導入場所にわたる可視性を必要とするため、データベース運用管理が戦略的重要性を増しています。自動化に対する需要は、データベース管理要員を比例的に増員することなくダウンタイムを削減し、リソース使用率を改善したいと考えている組織の間で特に強いです。

AI の導入により、データベースの需要がさらに高まります。最新の AI アプリケーションは、構造化されたレコード、ドキュメント、メタデータ、埋め込み、その他の形式のコンテキスト情報への信頼できるアクセスに依存しています。したがって、データベース プラットフォームは、従来のワークロードと新たな AI 機能の両方をサポートするように再設計されています。ベクトル インデックス作成、セマンティック検索、自動最適化、統合分析がデータベース アーキテクチャに組み込まれることが増えています。クラウド導入と AI 導入の組み合わせにより、2026 年から 2035 年の予測期間を通じてデータベースの最新化が活発に行われ、市場の予測 5.6% CAGR をサポートすると予想されます。

拘束

"「実装の複雑さと特殊なスキルにより、データベースの最新化が遅れる可能性があります。」"

組織はレガシー アプリケーション、複数のデータベース エンジン、カスタム統合、および機密性の高いデータセットを頻繁に運用するため、データベースの最新化には大幅な技術計画が必要になる場合があります。移行プロジェクトには数十のアプリケーションと複雑な依存関係が含まれる場合があり、テストと検証に必要な時間が増加します。クラウド インフラストラクチャによって物理的なメンテナンス要件が軽減されたとしても、組織は依然としてデータベース アーキテクチャ、セキュリティ、パフォーマンスの最適化、移行、および復旧計画を行える熟練した専門家を必要としています。企業が複数のデータベース プラットフォームを同時に運用し、さまざまなテクノロジーの専門家を必要とする場合、スキル要件はさらに難しくなります。

データのセキュリティとコンプライアンスの要件により、実装がさらに複雑になる可能性があります。金融、医療、政府、その他の規制されたワークロードでは、詳細なアクセス制御、暗号化、監査、保持ポリシー、地理的に適切なデータ処理が必要になる場合があります。したがって、データベースの保守管理には、1 回限りの導入ではなく、継続的な注意が必要です。また、既存のシステムが引き続き運用要件を満たしている場合、特に移行によりアプリケーションのダウンタイムや互換性リスクが発生する可能性がある場合、組織は最新化を遅らせる可能性があります。これらの要因により、組織が確立されたデータベース アーキテクチャから新しいクラウドネイティブで AI 対応のプラットフォームに移行するペースが緩和される可能性があります。

機会

"「AI 対応データベースは、統合されたデータとアプリケーション サービスの新たな機会を生み出します。」"

生成 AI の急速な発展により、DBMS プロバイダーは従来のトランザクション処理とデータ ストレージを超えて拡張する機会が生まれています。組織は、セキュリティ、ガバナンス、予測可能なクエリ パフォーマンスを維持しながら、企業レコードを AI モデルに接続できるプラットフォームをますます必要としています。統合されたベクトル機能により、組織は運用情報とともにエンベディングを保存できるため、AI 対応アプリケーションに必要な個別のシステムの数が削減されます。これにより、DBMS ベンダーは自社のプラットフォームを AI アプリケーション、分析、従来のエンタープライズ ワークロードの統合データ基盤として位置付ける機会が生まれます。

マネージド データベース サービスはエンタープライズ グレードのデータベース インフラストラクチャに関連する技術的障壁を下げることができるため、中小企業にとってはもう 1 つの大きなチャンスとなります。小規模な組織でも、大規模なデータベース運用チームを維持することなく、自動化されたバックアップ、スケーリング、監視、セキュリティ、メンテナンスにアクセスできるようになってきています。これにより、これまで基本的なデータベース環境や手動で管理されたデータベース環境に依存していた企業全体での導入を拡大できます。新興市場でも、デジタルコマース、モバイルアプリケーション、クラウドサービス、産業オートメーションによりデータ量が増加するため、さらなる機会が提供されています。したがって、AI の導入、クラウド移行、中小企業のデジタル化を組み合わせることで、今後 10 年間に対応可能な DBMS 市場が拡大する可能性があります。

チャレンジ

"「テクノロジー環境が断片化すると、統合、ガバナンス、パフォーマンス管理がより困難になります。」"

DBMS 市場が直面している大きな課題の 1 つは、エンタープライズ データ環境の多様性の増大です。組織は、リレーショナル システム、分散データベース、クラウド サービス、レガシー プラットフォーム、分析環境、およびアプリケーション固有のデータベースを同時に運用する場合があります。一貫したデータ品質を維持しながらこれらの環境を接続するには、大規模な統合作業が必要になる場合があります。データベース管理者は、さまざまなセキュリティ ポリシー、バックアップ プロセス、監視システム、およびパフォーマンス特性も管理する必要があります。アプリケーション アーキテクチャの分散化が進むにつれて、データベース環境全体で一貫した運用ビューを維持することがますます重要になります。

ベクトル データ、構造化レコード、非構造化ドキュメント、およびリアルタイム情報には、パフォーマンスとストレージの要件が異なる可能性があるため、AI ワークロードではさらなる技術的課題が生じます。企業は、取得精度、遅延、ストレージ効率、セキュリティ、計算需要のバランスを取る必要があります。したがって、データベース プラットフォームは、確立されたトランザクション処理機能を損なうことなく進化する必要があります。組織はまた、個々のビジネス チームが特定のアプリケーションに特化したツールを採用するにつれて、データベースのスプロール化を制御するという課題にも直面しています。効果的なデータベース保守管理は、標準化されたガバナンス、自動監視、ライフサイクル管理、および運用を過度に複雑にすることなく複数のワークロードをサポートできる明確なアーキテクチャ ポリシーにますます依存するようになります。

セグメンテーション分析

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種類別

データベース運用管理:データベース運用管理は引き続き主要な製品タイプであり、予測期間中に DBMS 市場の約 58% を占めると予想されます。その地位は、分散化が進む IT 環境全体でのデータベースの継続的な監視、ワークロードの最適化、自動プロビジョニング、アクセス管理、パフォーマンス分析、運用の可視化に対するニーズの高まりによって裏付けられています。クラウド、ハイブリッド、オンプレミス システムを運用する企業は、個別の手動プロセスを必要とせずに複数のデータベース ワークロードを監視できる一元化された機能をますます求めています。このセグメントは、大量のトランザクションを管理する組織に特に関連しており、ダウンタイムやクエリ待機時間をわずかに短縮するだけでも、アプリケーションのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。 

データベース保守管理:データベース保守管理は、バックアップ、リカバリ、パッチ適用、データベースの最適化、セキュリティ保守、ライフサイクル管理、および容量管理の継続的なニーズに支えられ、DBMS 市場の約 42% を占めると予測されています。そのシェアはデータベース運用管理の 58% を下回っていますが、データベースの信頼性は定期的なメンテナンス活動に依存しているため、このセグメントは依然として戦略的に重要です。従来のシステムと最新のシステムを同時に運用している組織では、パフォーマンスの低下を防ぎ、運用リスクを軽減するために、構造化されたメンテナンス ポリシーが必要になることがよくあります。自動メンテナンス機能はクラウドおよびハイブリッド データベース環境にますます組み込まれており、組織は手動介入を減らしてバックアップをスケジュールし、日常的な最適化を実行し、ストレージの増加を監視できるようになります。

アプリケーション別

大企業:大規模エンタープライズ アプリケーションは、予測期間中に推定 68% の市場シェアを獲得し、DBMS 需要を支配すると予想されます。一般に、大規模な組織は、中小企業に比べて、より複雑なアプリケーション ポートフォリオ、大規模なデータベース、より多くのトランザクション量、より広範囲の地理的インフラストラクチャを運用しています。データベース環境は複数の部門、データセンター、クラウド プラットフォーム、アプリケーション アーキテクチャにまたがる場合があり、一元化されたデータベースの運用および保守機能に対する強い需要が生じています。また、大企業は、高度な分析、人工知能、顧客プラットフォーム、エンタープライズ リソース プランニング システム、信頼性の高いデータベース パフォーマンスを必要とするリアルタイム ビジネス アプリケーションを導入する可能性が高くなります。 

中小企業:中小企業アプリケーションは、予測期間中に DBMS 市場の約 32% を占めると予想されます。小規模な組織がクラウド アプリケーション、デジタル コマース プラットフォーム、顧客管理システム、会計ソフトウェア、分析ツール、業界固有のアプリケーションを採用することが増えているため、このセグメントの重要性が高まっています。クラウドベースのデータベース サービスにより、中小企業は大規模な社内データベース チームを構築することなく、スケーラブルなインフラストラクチャにアクセスできるようになり、導入に対する歴史的な障壁の 1 つが軽減されます。サブスクリプション ベースのモデルとマネージド サービスにより、テクノロジー予算が少ない組織でも高度なデータベース機能にアクセスできるようになります。

地域別の見通し

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北米

北米は引き続き主要な地域市場となると予想されており、予測期間中の世界の DBMS 需要の約 38% を占めます。この地域は、成熟したエンタープライズ ソフトウェア エコシステム、クラウド インフラストラクチャの高度な導入、高度な人工知能開発、複雑なデータ環境を運用する組織の大規模な集中から恩恵を受けています。米国はこの地域内で最大の貢献国であり、テクノロジー、金融サービス、ヘルスケア、小売、電気通信、政府機関がデータベースの最新化に対する多大な需要を生み出しています。アプリケーションポートフォリオの分散化が進み、データ量が増加し続ける中、企業は自動化されたデータベース管理をますます求めています。

北米の需要は、AI インフラストラクチャやデータ集約型アプリケーションへの強力な投資によっても強化されています。生成 AI を導入する組織は、企業データへの安全かつ効率的なアクセスを必要とし、セマンティック検索、ベクトル ワークロード、分析、従来のトランザクション処理をサポートできるデータベース システムの重要性が高まっています。この地域の推定 38% のシェアは、ハイブリッド クラウド アーキテクチャの普及とデータベース セキュリティへの関心の高まりによってさらに支えられています。大手組織は集中監視、メンテナンス、ガバナンス、パフォーマンスの最適化を必要とする複数のデータベース環境を頻繁に運用しているため、大規模エンタープライズ アプリケーションは依然として特に影響力があります。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、予測期間中の世界の DBMS 需要の約 25% を占めると推定されています。この地域のデータベース市場は、デジタル変革、エンタープライズクラウドの導入、データ主権の要件、サイバーセキュリティの優先事項、厳格なガバナンスへの期待によって形成されています。金融機関、製造業者、医療提供者、小売業者、公共部門の組織は、機密情報に対する強力な管理を維持しながらデジタル サービスをサポートするために、データベース インフラストラクチャの最新化を進めています。欧州企業も運用の回復力をより重視しており、自動データベース監視、バックアップ、リカバリ、メンテナンス機能への投資を奨励しています。

欧州のシェア 25% は、単一の業界への依存ではなく、広範で多様な需要基盤を反映しています。組織は、プライベート インフラストラクチャ、パブリック クラウド、およびハイブリッド環境にわたるワークロードをサポートできるデータベース プラットフォームをますます必要としています。組織は複数の管轄区域や規制枠組みにまたがって情報を管理する必要があるため、データ ガバナンスは依然として特に重要です。企業は引き続きセキュリティ、説明可能性、制御されたデータ アクセスを重視していますが、AI の導入によりスケーラブルなデータ インフラストラクチャの必要性も高まっています。こうした状況により、欧州は 2035 年まで第 2 位の地域市場として維持されると予想されます。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、世界の DBMS 市場の約 22% を占めると予測されており、2026 年から 2035 年の間に推定 CAGR 7.1% を記録し、最も急成長している地域市場になると予想されています。この地域は、急速なデジタル化、クラウド インフラストラクチャの拡大、モバイル アプリケーション開発、デジタル決済、電子商取引、製造自動化、企業による分析導入の増加の恩恵を受けています。中国、インド、日本、韓国、シンガポール、その他のテクノロジー集約型経済は、スケーラブルなデータ インフラストラクチャに対する需要の増大に貢献しています。インターネット利用の拡大とデジタル ビジネス活動の増加により、大量のトランザクション データと分析データが生成されています。

この地域の予測 7.1% CAGR は、大企業と中小企業の両方の近代化によって支えられています。多くの組織は、大規模なレガシー インフラストラクチャを維持するのではなく、クラウド ベースのアーキテクチャに直接移行しており、マネージド データベース サービスと自動化された管理プラットフォームの機会を生み出しています。製造組織もコネクテッド システムや産業分析の利用を増やしており、金融機関やデジタル コマース企業は急速に拡大する取引量のために可用性の高いデータベース インフラストラクチャを必要としています。推定シェア 22% は、アジア太平洋地域の既存市場での相当な地位を示しており、7.1% の成長率は、予測期間中にその貢献がますます重要になることを示しています。

ラテンアメリカ

ラテンアメリカは、予測期間中に世界の DBMS 市場の約 8% を占めると推定されています。需要は、デジタル バンキング、電子商取引、電気通信、エンタープライズ ソフトウェアの導入、クラウド インフラストラクチャの利用の増加によって支えられています。ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、コロンビアなどの組織は、顧客エンゲージメントと業務効率を向上させるためにアプリケーションを最新化しています。その結果、データベースの要件は、基本的なストレージを超えて、リアルタイム分析、自動管理、セキュリティ、およびスケーラブルなアプリケーションのサポートへと拡大しています。この地域のシェアは比較的小さいため、企業が業務のデジタル化を続ける中、拡大の余地はかなり残されています。

マネージド クラウド サービスによりインフラストラクチャ要件が軽減され、技術管理が簡素化されるため、中小企業はラテンアメリカにおけるデータベース導入の重要な供給源となっています。これまでローカルで管理されたサーバーに依存していた組織は、自動化されたバックアップおよびメンテナンス機能を備えたクラウド データベース環境を使用することが増えています。オンライン取引の拡大に伴い、金融テクノロジー企業やデジタルコマース企業もリアルタイムデータベースへの依存度を高めています。これらの開発により、特に大規模な社内インフラストラクチャ チームを必要とせずに拡張できる柔軟なデータベース ソリューションに対する地域の需要が徐々に強化されることが予想されます。

中東とアフリカ

中東およびアフリカ地域は、予測期間中に世界の DBMS 需要の約 7% を占めると予想されます。需要は、スマートシティへの取り組み、政府のデジタル化、金融テクノロジー、電気通信の拡大、クラウド インフラストラクチャの開発、エンタープライズ アプリケーションの最新化によって支えられています。湾岸諸国はデジタル インフラストラクチャと AI 指向のプロジェクトに多額の投資を行っており、大規模なデジタル サービスを処理できる信頼性の高いデータベース プラットフォームへの需要が高まっています。アフリカ市場でも、モバイル金融サービス、クラウド アプリケーション、デジタル コマースの導入が進んでおり、追加のデータベース要件が生じています。

この地域のシェア 7% は、長期的に大きな拡大の可能性がある新興市場を反映しています。組織は、大規模な物理インフラストラクチャや専門のメンテナンス チームの必要性を軽減できるため、マネージド データベース環境への関心が高まっています。データのセキュリティ、ローカリゼーション、復元力は、特に政府や金融のワークロードにとって依然として重要な考慮事項です。クラウドデータセンターの拡大やデジタルアプリケーションの普及に伴い、データベースの運用管理や保守管理の需要が高まることが予想されます。マネージド サービスの可用性が向上することで、地域全体の中小企業が最新のデータベース インフラストラクチャにアクセスしやすくなるはずです。

データベース管理システム (DBMS) のトップ企業のリスト

• Microsoft
• Software AG
• IBM
• Oracle
• PostgreSQL
• NCR
• Pervasive Software
• Tandem
• FileMaker Inc.

市場シェア上位2社

オラクル:Oracle は、その広範なエンタープライズ顧客ベース、成熟したリレーショナル データベース テクノロジ、自律型データベース機能、成長するクラウド ポートフォリオに支えられ、DBMS 市場で競争力をリードする地位を維持すると予想されています。その強みは、データベースの可用性、セキュリティ、トランザクション パフォーマンス、ガバナンスが重要となる大規模エンタープライズ アプリケーションで特に顕著です。オラクルの自律機能は、プロビジョニング、パッチ適用、チューニング、セキュリティ監視など、従来は手動で行っていたいくつかのアクティビティを自動化します。この自動化は、市場をリードするデータベース運用管理セグメントと密接に連携しています。このセグメントは、この分析に使用された予測期間セグメントにおける全体の需要の 58% を占めています。

マイクロソフト:Microsoft は、そのデータベース テクノロジがエンタープライズ クラウド、アプリケーション開発、分析、生産性、および AI エコシステムと緊密に統合されているため、主要な DBMS 企業の 1 つに位置付けられています。同社の幅広いテクノロジー フットプリントは、従来のエンタープライズ ワークロードと新しいクラウド ネイティブ アプリケーションの両方での導入をサポートしています。また、企業は統合された監視、拡張性、セキュリティ、AI 機能をますます求めているため、マイクロソフトは自動データベース サービスに対する需要の高まりから恩恵を受ける有利な立場にあります。その競争力は、従来のインフラストラクチャからハイブリッドおよびクラウドベースのデータベース アーキテクチャに移行する組織に特に関係します。

投資分析

DBMS 市場における投資活動は、クラウドネイティブのインフラストラクチャ、AI 対応のデータベース機能、自動化、サイバーセキュリティ、および高性能データ処理を中心にますます集中しています。投資家やテクノロジープロバイダーは、個別の運用環境を必要とせずに複数のワークロードをサポートできるプラットフォームをより重視しています。データベース運用管理の推定シェア 58% は、自動運用機能の重要性を浮き彫りにしていますが、データベース メンテナンス管理のシェア 42% は、信頼性の高いバックアップ、リカバリ、最適化、ライフサイクル管理が引き続き必要であることを示しています。したがって、投資の優先順位は、基本的なデータベース容量から、運用効率を向上させ、ますます複雑化するワークロードをサポートできる統合プラットフォームへと移行しています。

投資機会は、中小企業に焦点を当てたマネージド サービスや新興地域市場にも拡大しています。中小企業はアプリケーション需要の推定 32% を占めており、管理されたデータベースによってインフラストラクチャと専門スタッフの要件が軽減されるため、重要な成長プールになる可能性があります。アジア太平洋地域は、世界の地域シェアの 22% を占め、推定 CAGR 7.1% で成長しており、急速なデジタル化、クラウド導入、デジタルコマース、AI 開発により、特に強力な投資の可能性を秘めています。投資家は、スケーラブルな展開、自動管理、相互運用性、セキュリティ、柔軟な消費モデルを提供するテクノロジーを好む傾向が高まっています。企業のモダナイゼーションと中小企業の導入拡大を組み合わせることで、DBMS エコシステム全体に複数の投資経路が生まれます。

新製品開発

DBMS 市場における新製品開発は、データベースがインテリジェントなアプリケーション ワークフローに直接参加できるようにする AI ネイティブ機能にますます重点を置いています。ベンダーは、ベクトル検索、セマンティック インデックス作成、自動クエリ最適化、AI 支援管理、統合データ検索機能を開発しています。これらの機能は、個別のデータ ストアの必要性を減らし、生成 AI アプリケーションに必要なアーキテクチャを簡素化するように設計されています。 2026 年から 2035 年までの市場の CAGR は 5.6% であり、従来のトランザクション処理と AI 指向のデータ サービスを組み合わせた製品を導入するベンダーに広範な拡張環境を提供します。企業が機密データを AI アプリケーションに公開することに一層慎重になる中、製品開発では、より強力なセキュリティ管理と自動化されたガバナンスも重視されています。

データベース製品も自律運用に向けて進化しています。新しい機能により、プロビジョニング、キャパシティ プランニング、バックアップ、パフォーマンス チューニング、異常検出、パッチ適用、リカバリがますます自動化されます。この傾向は、大規模なデータベース環境を運用しているものの、専門のデータベース管理者の不足に直面している組織にとって特に重要です。したがって、製品開発者は、簡素化されたユーザー インターフェイス、ポリシーベースの自動化、可観測性、クラウド インフラストラクチャとの統合を重視しています。 PostgreSQL の PostgreSQL 18 I/O の改善 (該当するワークロードの読み取りパフォーマンスが最大 3 倍向上するなど) は、開発者がますます要求の厳しいアプリケーションや AI ワークロードに対応するプラットフォームを準備する中で、基礎となるデータベース パフォーマンスに引き続き重点を置いている様子を示しています。

最近の 5 つの展開

• 2025 年 9 月 – PostgreSQL 18:PostgreSQL のバージョン 18 では、該当するワークロードに対して最大 3 倍高い読み取りパフォーマンスを提供できる再設計された I/O サブシステムなど、データベース パフォーマンスが大幅に向上しました。このリリースにより、要求の厳しい最新のアプリケーションに対するプラットフォームの地位も強化されました。
• 2025 年 1 月 – AI データベースの統合:主要な DBMS ベンダーは、ベクトル検索、セマンティック検索、自動最適化、エンタープライズ データベースと生成 AI アプリケーション アーキテクチャ間の緊密な統合など、AI 対応データベース機能の開発を強化しています。これらの発展により、AI インフラストラクチャにおけるデータベース プラットフォームの戦略的重要性が高まりました。
• 2025 年 6 月 – 自律的なデータベース拡張:エンタープライズ データベース プロバイダーは、パフォーマンスの最適化、セキュリティの監視、プロビジョニング、パッチ適用、ワークロード管理をカバーする自動管理機能を拡張しました。大規模で分散されたデータベース資産全体で手動介入を減らすことにますます重点が置かれるようになりました。
• 2026 年 3 月 – クラウドネイティブ データベースの最新化:データベース テクノロジーの開発では、ハイブリッドおよびマルチクラウドの展開、コンテナ化されたワークロード、自動スケーリング、一元的な可観測性がますます重要視されています。製品戦略は、企業が一貫したガバナンスとセキュリティ ポリシーを維持しながら、断片化が進むデータベース環境を管理できるように支援することに重点を置いています。
• 2026 年 8 月 – AI 対応データ プラットフォーム:DBMS の開発は、トランザクション ワークロード、分析、ベクトル データ、AI 主導の検索をサポートできる統合データ プラットフォームに向けて進み続けました。製品ロードマップでは、エンタープライズ AI 導入のための統合セキュリティ、自動化されたガバナンス、高パフォーマンスのインデックス作成、管理の簡素化がますます優先されています。

レポートの対象範囲

このデータベース管理システム (DBMS) 市場分析では、大企業および中小企業環境向けのアプリケーション評価とともに、データベース運用管理とデータベース保守管理にわたる市場開発をカバーしています。この分析では、テクノロジーの導入、クラウド移行、AI 対応データベース機能、自動化、サイバーセキュリティ、データベースの最新化、ワークロード管理、進化するエンタープライズ データ要件を評価します。市場評価では 2026 年から 2035 年の予測フレームワークが使用されており、同期間中に市場は 5.6% の CAGR で拡大すると予測されています。製品タイプのランドスケープの 58% をデータベース運用管理が占め、42% をデータベース保守管理が占めており、これは運用効率とデータベースの信頼性の両方が引き続き重要であることを反映しています。

地域評価は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカをカバーしており、それぞれの市場シェアは 38%、25%、22%、8%、7% で、合計はちょうど 100% です。北米は引き続き 38% で主要な地域ですが、アジア太平洋地域は推定 7.1% CAGR で最も急成長している地域とされています。アプリケーション評価では大企業に 68%、中小企業に 32% が割り当てられ、競合レビューでは Microsoft、Software AG、IBM、Oracle、PostgreSQL、NCR、Pervasive Software、Tandem、FileMaker Inc. が対象となっています。この対象範囲ではさらに、投資活動、新製品開発、データベース自動化、AI 統合、クラウドネイティブ アーキテクチャ、および 2035 年までの DBMS 市場を形成する最近の業界の発展も考慮されています。