予知保全の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（クラウドおよびオンプレミス）、アプリケーション別（政府、航空宇宙および防衛、エネルギーおよび公益事業、ヘルスケア、製造および運輸および物流）、および2035年までの地域予測

予知保全市場の概要

世界の予知保全市場規模は、2026 年に 37 億 4,872 万米ドルで、2035 年までに 20 億 3 億 7,732 万米ドルに達すると予測されており、予測期間中に 16.3% の CAGR を示します。

業界は機器のダウンタイムを最小限に抑えながら、稼働寿命を最大化し、メンテナンス費用を削減したいと考えているため、予知保全市場は急速に市場が拡大しています。最新の予知保全システムは、データ分析と IoT センサーおよび機械学習を組み合わせて、機器の状態をリアルタイムで追跡します。この方法によるシステム監視により、差し迫った機器の故障が早期に検出されるため、適切な介入措置を講じて高価な故障を防ぐことができます。現在、製造業者、エネルギープロバイダー、運送会社、および重要な資産を持つその他の企業がこのテクノロジーを利用しています。企業は業務効率の向上を求めているため、世界市場は拡大しています。

• 

  無料サンプルをダウンロード このレポートの詳細はこちら

予測保守市場に影響を与える世界的危機新型コロナウイルス感染症の影響

"遠隔監視および自動化ソリューションの導入により、予知保全業界にプラスの効果があった""新型コロナウイルス感染症のパンデミック中"

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要が発生しています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは、企業が人員削減にもかかわらず業務を維持するために必要なリモート監視と自動化技術にリソースを投入したため、予知保全市場の予想外の拡大を引き起こしました。機器の信頼性を維持し、メンテナンス手順における人間の関与を最小限に抑える必要性により、企業は IoT および AI を活用したメンテナンス ソリューションの迅速な導入を推進しました。メーカーは、高額な費用がかかる停止につながるサプライ チェーン関連の機器の故障を防ぐために、予知保全ソリューションを採用しました。この変革は、データに基づく保守技術の重要性を社会に実証しました。パンデミックは長期的な投資だけでなく、市場の認知度にもプラスの影響をもたらしました。

最新のトレンド

"PdMaaS の導入により業界全体で市場の成長が加速"

予知保全の市場は、AI、IoT、クラウド コンピューティング テクノロジーの採用により急速に進化し続けています。 Predictive Maintenance as a Service (PdMaaS) の採用は、主要な市場トレンドを表しています。このクラウドベースのソリューションにより、企業は高度な予測ツールにアクセスでき、多額の初期投資要件が回避されます。 Predictive Maintenance as a Service モデルを使用すると、企業は機械学習機能とともに高度な分析プラットフォームにアクセスできるようになり、運用パフォーマンスの向上とメンテナンス費用の削減につながります。 PdMaaS の人気は、その適応性機能により複数の業界に広がっています。 PdMaaS は、予知保全を将来の方向に再構築する主要な原動力となっています。

予知保全市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場はクラウドとオンプレミスに分類できます

• クラウド: 組織がクラウドベースの予知保全ソリューションを選択するのは、これらのソリューションが初期費用の削減に加えてスケーラビリティやリモート アクセスなどの利点を提供するためです。クラウド インフラストラクチャ上で IoT、ビッグ データ、AI 対応分析を組み合わせることで、これらのプラットフォーム上のリアルタイム データ分析と監視機能が強化されます。政治団体は、クラウド ソリューションを現在のテクノロジー スタックと統合し、業務の拡大に合わせてそれらの機能を拡張することが簡単であると考えています。クラウド モデルは、その柔軟な設計とコストに優しいアプローチにより、市場全体で人気が高まっています。
• オンプレミス: 組織は、データ保護と内部管理が法規制順守とともに主な優先事項である場合、オンプレミスの予知保全ソリューションを選択します。企業は、レガシー ハードウェア統合の完全なカスタマイズを実現するために、これらのシステムを社内で管理しながらローカル施設に展開することを選択します。初期導入費用は、特定のインフラストラクチャの手配を必要とする組織に長期的なビジネス価値をもたらします。防衛部門は、医療業界と同様に、厳格なデータ管理基準のため、オンプレミス ソリューションを選択する傾向があります。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界市場は政府、航空宇宙および防衛、エネルギーおよび公益事業、ヘルスケア、製造および輸送、物流に分類できます。

• 政府: 政府機関が予知保全の実施を開始しているため、公共インフラと政府資産は予知保全から恩恵を受けています。 PdMaaS を適用することにより、組織は交通ネットワークや公益サービス、公共施設のメンテナンス費用を削減できます。データに基づいた観察により、組織はサービスの中断を最小限に抑えるための事前の措置を講じることができます。スマートシティへの取り組みに対する政府機関の対応により、この分野での導入がさらに促進されています。
• 航空宇宙および防衛: 航空宇宙および防衛機関は、予知保全を通じて、航空機、車両、兵器システムなどの重要な機器の最高のパフォーマンスと安全性を維持します。このシステムによるリアルタイムのコンポーネント監視により、組織は予期しない機器の故障を防ぐことができます。テクノロジー資産は高価であるため、運用中に常に準備ができている必要があるため、この分野では予防保守ツールが不可欠です。この導入プロセスは、防衛費の増加とセンサー システムの技術開発による支援を受けています。
• エネルギーと公益事業: 発電と配電の目的は、公益事業会社とエネルギー会社の予知保全に依存します。このシステムにより、専門家はタービン、変圧器、パイプラインの故障を早期に検出できるため、運用の中断が軽減されます。このアプローチにより、この分野は機器の稼働期間を延長しながらメンテナンス価格の削減につながります。スマートグリッドへの支出の増加と再生可能エネルギーにより、予測システムに対する市場のニーズが高まっています。
• ヘルスケア: ヘルスケア施設は、MRI 装置や人工呼吸器などの重要な機器の信頼できる動作を維持するために、予知保全システムを導入しています。予知保全により機器の継続的な運用が可能になり、医療専門家は患者にノンストップのケアとセキュリティを提供できるようになります。医療施設は、機器の稼働効率を向上させながら修理費を削減します。規制遵守とサービス継続性という現実的な要求が、この市場の成長の主な理由となっています。
• 製造: 生産施設は、装置のダウンタイムを最小限に抑えながら、装置の稼働時間と生産効率の両方を最大化するために、主要なテクノロジーとして予知保全を使用しています。マシンをリアルタイムで監視することで、高価な障害の発生を最小限に抑え、運用の生産性を最大化できます。企業は、IoT や AI などのインダストリー 4.0 テクノロジーとシステムを統合することで、導入を加速します。このシステムは、組織が持続可能性の目標とともに無駄のない製造を達成するのに役立ちます。
• 輸送および物流: 輸送および物流組織の予知保全ソリューションにより、車両および車両資産と貨物取り扱いインフラストラクチャの高効率を維持できます。予知保全は、機器の故障を停止することで、予期せぬメンテナンスと納期の両方のスケジュールを管理します。リアルタイム診断を組み合わせることで、組織は資産利用率の最適化とともにルート計画プロセスを最適化できます。電子商取引プラットフォームと新興のフリートデジタルシステムを組み合わせた立ち上げにより、新たな市場機会が生まれます。

市場力学

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。                   

推進要因

"業務効率と継続性が世界的に市場の成長を促進"

現在、さまざまなセクターの組織が予知保全を使用して、生産中断につながる機器の故障を阻止しています。機器の問題を予測することで、企業はメンテナンス作業をより適切に計画できるようになり、計画外のダウンタイムによる不必要な出費を最小限に抑えることができます。機器の全体的な寿命が延び、修理費用が削減されます。生産部門は、輸送やエネルギーと同様に、短期間の操業停止によって重大な財政的打撃に直面しています。予知保全の実装は、運用の継続性と運用コストの削減の両方に役立ちます。企業は、市場に受け入れられるための重要な要素となるために、継続的な運用をますます必要としています。

"IoTとAIの統合が市場の成長を大きく推進"

IoT センサーと人工知能が市場全体で急速に進歩し続けているため、現代のメンテナンス手法は変革を遂げています。 IoT デバイスはライブ機器データを取得し、AI アルゴリズムがそのデータを分析して、機器の故障を予測するために使用される重要なパターンを発見します。これらの新しいテクノロジーを共同利用することで、予知保全ソリューションの信頼性と精度の向上につながります。現代の産業は、よりインテリジェントな意思決定システムとともに、自動化された分析洞察を取得しています。クラウド プラットフォームは 5G 接続と連携して、この産業トレンドを推進します。デジタル変革が激化し続けるため、これらのテクノロジーは予知保全市場の成長を大規模に推進しています。

抑制要因

"高い実装コストと統合の課題が市場の成長を制限する"

組織は実装中にセンサーやソフトウェア、さらには専門人材に多額の費用を費やす必要があるため、予知保全市場の成長は限られています。先進的なシステムを取得しようとする場合、中小企業はリソースの課題に直面します。既存のレガシー インフラストラクチャの隣に予測ツールを実装するには、統合に大きな技術的障害が必要です。また、プロジェクトを複雑にするために、実装には標準化されたデータ収集と継続的なシステム観察も必要です。長期的にはコスト削減の利点はありますが、導入の障壁は克服できません。

機会

"クラウドベースのソリューションと手頃な価格が中小企業の市場成長を促進"

クラウドベースのオプションが手頃な価格でアクセスできるようになったため、中小企業部門は予知保全ソリューションの利用を拡大するでしょう。ダウンタイムを短縮し、資産効率を最大化するという利点が、手頃な価格の導入ソリューションにより、これらの企業を魅了し始めています。デジタル意識の向上とビジネスの洗練により、より多くの中小企業がプロセス内に予測ソリューション プラットフォームを導入できるようになります。小規模組織には、ユーザーフレンドリーでスケーラブルなプラットフォームが存在するため、参入が容易になります。この継続的な傾向により、市場では顧客ベースが大幅に増加すると予想されます。

チャレンジ

"データ品質、レガシーシステム、統合の課題が市場の成長を妨げている"

予知保全市場の運営は、さまざまな種類の機器やさまざまなデータ ソースから得られる広範なデータセットを管理するため、かなりの困難に直面しています。信頼性の低い低品質のデータを予測に使用すると、戦略の成果が非効果的になります。従来のシステム インフラストラクチャのコンポーネントは、現在の予測分析ソリューションとスムーズに連携しないため、課題が生じています。洗浄基準と時間要件の両方を満たすスムーズなリアルタイム データ処理を確立するには、リソースを大量に消費するさまざまな複雑な課題が生じます。これらの要因により、予知保全システムの信頼性と拡張性が損なわれます。

予知保全市場の地域的洞察

• 北米

"北米のインフラストラクチャ、AI 導入、投資が市場の成長を促進"

北米は、この地域に優れた産業インフラがあり、自動化システムとともに技術開発が進んでいることから、最大の予知保全市場シェアを保持しています。この地域には、AI ベースのメンテナンス ソリューションの広範なアプリケーションとともに、よく開発された IoT プラットフォームが存在します。北米諸国の中でも、米国の予知保全市場は、スマート製造とデジタル変革への多額の投資によって極めて重要な役割を果たしています。予測テクノロジーの導入は、エネルギー事業や製造施設とともに、航空宇宙産業の米国企業に採用されています。先進的な市場イノベーションと成長により、北米は予知保全のトップリーダーとなっています。

• ヨーロッパ

"ヨーロッパの産業オートメーション、持続可能性への取り組み、規制が市場の成長を促進"

予知保全は、産業オートメーションへの取り組みのほか、持続可能性プログラムやインダストリー 4.0 の発展への取り組みにより、欧州で大幅な市場成長を遂げています。スマート製造技術は、フランスおよび英国とともにドイツから多額の資金援助を受けています。この地域の組織は、予測分析システムとエネルギー効率の高い方法を組み合わせて、運用コストと環境排出量の両方を削減しています。厳格な規制基準の導入により、業界はプロアクティブなメンテナンス システムを導入するようになりました。厳格なコンプライアンス対策と並行してイノベーションに注力しているため、世界市場における欧州の地位はさらに重要なものになっています。

• アジア

"アジアの製造業の成長とスマートテクノロジーが市場の成長を牽引"

アジアの予知保全市場は、自動車産業やエネルギー産業の成長に伴う製造生産の拡大により、急速な成長を続けています。中国、インド、日本などのアジア諸国によるスマート テクノロジーの導入は、より高速な運用を実現し、システム障害の発生を減らすことを目的としています。市場の成長は、地域全体の産業発展とスマート製造工場を構築する投資によって加速されます。デジタル変革への取り組みは政府機関から不可欠な支援を受けており、その推進を強力にサポートしています。予知保全市場では、大規模な製造事業によりアジアが重要な勢力として受け入れられています。

業界の主要プレーヤー

"大手企業のイノベーションと戦略が市場の成長を促進"

予知保全市場は、技術の進歩を導き、独自のソリューションを開発する大手企業の貢献によって発展します。大手企業は、正確な予測とリアルタイム観測機能のためのシステムを向上させる AI、IoT、機械学習テクノロジーの開発にリソースを投入しています。これらの企業の市場拡大は、戦略的提携や買収と並行した研究活動を通じて行われます。大手企業による手頃なソリューションと組み合わせたクラウドベースのプラットフォームの開発により、業界は予知保全をより利用しやすくなり、効率が向上し、コストが削減されます。

トップクラスの予知保全会社のリスト

• オーギュリー・システムズ（米国）
• ボッシュ ソフトウェア イノベーションズ (ドイツ)
• C3 IoT (米国)
• デル（米国）
• フルーク（アメリカ）
• ゼネラル・エレクトリック（米国）
• 日立（日本）
• ハネウェル（米国）

主要産業の発展

2024 年 7 月: センジット重労働産業向けの予知保全技術の大手プロバイダーである は、として知られる最新製品を市場に導入しました。センジット プロ。この診断ソリューションは、車両管理者に戦略を最適化し、機器のダウンタイムを最小限に抑えるための即時メンテナンス データを提供する高度な監視機能を提供します。 Senzit Pro は、最新のセンサー システムと時間に敏感なデータ評価を組み合わせて使用​​し、実際の故障が発生する前に機器の故障を検出します。 Senzit は、新製品の発売を通じて、ヘビーデューティ部門の運用効率を向上させるテクノロジー ソリューションの導入に注力していることを示しています。 Senzit Pro をフリートのパフォーマンスの最適化に使用すると、機器の寿命を延ばすのに役立つ貴重な情報が得られます。この最近の発展により、現代の産業運営は予知保全ソリューションにますます依存しています。

レポートの範囲

この調査には包括的な SWOT 分析が含まれており、市場内の将来の発展についての洞察が得られます。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調査し、今後数年間の市場の軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリーと潜在的なアプリケーションを調査します。分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方が考慮され、市場の構成要素を総合的に理解し、成長の可能性のある分野が特定されます。

この調査レポートは、定量的および定性的方法の両方を使用して市場の細分化を調査し、市場に対する戦略的および財務的観点の影響も評価する徹底的な分析を提供します。さらに、レポートの地域評価では、市場の成長に影響を与える支配的な需要と供給の力が考慮されています。主要な市場競合他社のシェアなど、競争環境が細心の注意を払って詳細に説明されています。このレポートには、予想される時間枠に合わせて調整された型破りな研究手法、方法論、主要な戦略が組み込まれています。全体として、市場のダイナミクスに関する貴重かつ包括的な洞察を専門的にわかりやすく提供します。