데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(하드웨어 및 소프트웨어)별, 애플리케이션별(정부 부서, 교육 기관, 의료 시설, IT 부서 및 기타) 및 2035년 지역 예측

데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장 개요

전 세계 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장 규모는 2026년 2억 6억 1,036만 달러로 추정되며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 5.6% 성장하여 2035년까지 4억 5억 1,810만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장은 산업 전반에 걸쳐 효율적인 데이터 저장, 검색 및 관리에 대한 수요가 증가함에 따라 급격하게 증가하고 있습니다. 기업이 광범위한 양의 확립된 통계와 구조화되지 않은 통계를 생성함에 따라 DBMS 답변은 특정 통계 무결성, 안전성 및 확장성을 확보하는 데 도움이 됩니다. 시장 성장을 촉진하는 주요 요소에는 클라우드 컴퓨팅의 상승세, AI 기반 분석, IOT 및 대규모 데이터 패키지가 포함됩니다. 금융, 의료, 전자상거래, 제조 전반의 조직은 DBMS를 사용하여 의사결정과 운영 효율성을 향상합니다. 시장은 관계형, NoSQL, 클라우드 기반 전체 및 하이브리드 DBMS 솔루션으로 분류되며 Oracle, Microsoft, IBM, AWS 및 Google과 같은 주요 게이머가 혁신을 주도하고 있습니다. 디지털 혁신과 규제 필요성이 증가함에 따라 DBMS 채택이 증가하여 전 세계적으로 기록 관리의 운명이 결정될 것으로 예상됩니다.

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데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장에 영향을 미치는 글로벌 위기 – 코로나19 영향

"전염병은 클라우드 기반 및 AI 기반 데이터베이스 답변으로의 전환으로 인해 시장 성장을 촉진했습니다."

코로나19 팬데믹은 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장 성장에 특히 영향을 미쳐 클라우드 기반 및 AI 기반 데이터베이스 솔루션으로의 전환을 가속화했습니다. 조직이 원격 페인팅 및 디지털 운영에 적응함에 따라 확장 가능하고 안정적이며 친환경적인 사실 관리 시스템에 대한 요구가 급증했습니다. **헬스케어, 전자상거래, 금융, IT 등의 산업에서는 실시간 통계 처리, 분석, 사이버 보안을 위해 DBMS에 대한 의존도가 높아진 것으로 나타났습니다. 기업이 유연하고 가치 효율적인 솔루션을 추구함에 따라 Microsoft Azure, AWS 및 Google Cloud와 같은 클라우드 기반 DBMS 제공업체는 숙련된 기술을 통해 신속하게 채택할 수 있습니다. 그러나 전염병으로 인해 일부 기관의 재정 제약도 발생하여 대규모 DBMS 업그레이드가 지연되었습니다. 그럼에도 불구하고, 출판-팬데믹 회복과 AI, 빅 팩트, IOT에 대한 지속적인 투자로 인해 지속적인 성장이 이루어지고 있어 DBMS가 전 세계적으로 디지털 변혁 전략의 필수 요소가 되었습니다.

최신 트렌드

"클라우드 기반의 종합 DBMS 솔루션두드러진 트렌드가 될 것"

데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장은 진화를 형성하는 몇 가지 주요 개발을 목격하고 있습니다. 유연성, 확장성 및 수수료 성능을 위해 온프레미스에서 클라우드 구조로 전환하는 조직이 점점 더 많아지면서 클라우드 기반의 전체 DBMS 솔루션이 주류를 이루고 있습니다. 하이브리드 및 멀티 클라우드 아키텍처도 주목을 받고 있으며, 이를 통해 기업은 서로 다른 환경에서 기록을 최적화할 수 있습니다. 통합에 대한 지식을 얻는 AI와 가젯은 예측 분석, 자동화 및 통계 기반 의사 결정을 지원하여 DBMS를 변화시키고 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 소셜 미디어, IOT, 대규모 기록 분석과 같은 패키지를 사용하여 생성된 비정형 데이터를 관리하는 데 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 실시간 평가를 위해 레코드 처리를 소스로 가져오는 또 다른 성장 방식입니다. 마지막으로, 기록 보호 및 규정 준수에 대한 강조가 증가함에 따라 DBMS 공급업체는 엄격한 표준을 충족하기 위해 암호화, 인증 및 규제 기능을 장식해야 합니다. 이러한 특성은 지속적인 혁신과 성장을 위해 DBMS를 포지셔닝하고 있습니다.

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데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 데이터베이스 운영 관리와 데이터베이스 유지 관리로 분류할 수 있습니다.

• 데이터베이스 운영 관리: 데이터베이스 운영 관리는 데이터베이스의 효율적인 성능, 가용성 및 보안을 보장합니다. 여기에는 추적, 백업, 복구, 성능 조정 및 대처 기록 최적화를 위한 조작 승인이 포함됩니다. 조직은 자동 도구와 AI 기반 답변을 사용하여 운영을 간소화하고 원활한 데이터 액세스와 기업 연속성을 보장합니다.

• 데이터베이스 유지 관리: 데이터베이스 유지 관리 관리는 특정 데이터베이스 무결성과 성능을 보장하기 위해 일상적인 혁신과 최적화에 중점을 둡니다. 작업에는 인덱스 재구축, 사실 정리, 패치 업데이트, 전반적인 성능 조정 및 보안 감사가 포함됩니다. 자동화된 보존 일정과 사전 모니터링을 시행함으로써 기업은 가동 중지 시간을 방지하고 성능을 향상하며 규제 표준 준수를 유지합니다.

애플리케이션 별

적용 분야에 따라 글로벌 시장은 대기업과 중소기업으로 분류할 수 있습니다.

• 대기업: 대기업에서는 대량의 정형 및 비정형 데이터를 조작하기 위해 확장 가능하고 전반적인 성능이 뛰어난 DBMS 솔루션이 필요합니다. 실시간 분석, 보호 및 규정 준수를 위해 클라우드 기반의 전체 하이브리드 및 AI 기반 데이터베이스에 돈을 투자합니다. Oracle, Microsoft, AWS와 같은 선도적인 공급업체는 복잡한 비즈니스 운영을 지원하는 엔터프라이즈급 솔루션을 제공합니다.

• SME: 중소기업(SME)은 데이터 제어를 장식하기 위해 비용 효율적인 클라우드 기반의 전체 DBMS 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 사용 편의성, 자동화, 확장성을 우선시하여 운영을 간소화합니다. MySQL, PostgreSQL 및 AWS RDS와 같은 솔루션을 통해 중소기업은 상업 기업의 경제성과 유연성을 유지하는 동시에 정보를 성공적으로 관리할 수 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

"엣지 컴퓨팅과 IOT시장 성장을 높이기 위해"

엣지 컴퓨팅과 IOT의 상향 추진은 실시간 통계 처리, 저장 및 분석을 가능하게 함으로써 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 대한 요구를 실질적으로 촉진하고 있습니다. 지속적인 정보 스트림을 생성하는 수십억 개의 IOT 장치를 통해 기업은 지연 시간이 짧은 처리 및 실시간 통찰력을 처리할 수 있는 확장 가능한 친환경 DBMS 솔루션이 필요합니다. 엣지 컴퓨팅은 소스에 대한 정보를 처리하고 대기 시간과 대역폭 사용량을 최소화하여 중앙 집중식 클라우드 구조에 대한 의존도를 줄입니다. 이는 즉각적인 선택이 필수적인 의료, 생산, 스마트 타운, 자립 자동차 등의 산업에 매우 중요합니다. DBMS 기업들은 AI 기반 분석, NoSQL 데이터베이스, 할당 아키텍처를 통합해 영역 기록 관리를 최적화하고 있습니다. IOT 채택이 증가함에 따라 조직은 데이터 안전, 성능 및 운영 성능을 향상시키기 위해 클라우드 측면 하이브리드 DBMS 솔루션에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다.

"종속적이고 구조화되지 않은 정보의 증가시장 성장을 높이기 위해"

종속적이고 구조화되지 않은 정보의 기하급수적인 증가는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 채택의 주요 동인 중 하나입니다. IOT, AI, 대규모 통계 분석 등 기술의 발전으로 그룹에서는 매일 엄청난 양의 통계를 생산하고 있습니다. IOT 장치는 센서, 스마트 장치 및 연결된 시스템에서 실시간 기록을 생성하므로 친환경 저장, 검색 및 처리 능력이 필요합니다. 동시에 AI 기반 패키지에는 실시간 통찰력과 분석이 필요하므로 견고한 정보 관리에 대한 필요성이 더욱 높아집니다. 또한 의료, 금융, 소매 등 산업 전반에 걸쳐 거대한 통계 패키지는 기존 데이터베이스 구조가 효과적으로 대처할 수 없는 복잡한 데이터 세트를 생성합니다. 결과적으로 수많은 그룹에서 거대하고 다양한 데이터 종류를 관리하고 정보 무결성을 보장하며 원활한 분석을 가능하게 하는 고급 DBMS 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 이렇게 증가하는 정보의 양과 복잡성으로 인해 기업은 확장 가능하고 유연하며 성능이 뛰어난 DBMS 솔루션에 투자해야 합니다.

억제 요인

"전문인력 부족시장 성장을 제한하기 위해"

데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 전문 전문가 부족은 그룹의 주요 과제이며 깔끔한 구현, 보호 및 유지 관리에 영향을 미칩니다. 조직은 최고의 데이터베이스 성능, 통계 무결성 및 보호를 보장하기 위해 데이터베이스 관리자(DBA), 팩트 엔지니어 및 사이버 보안 전문가에게 의존합니다. 그러나 클라우드 기반의 전체, AI 기반 및 대규모 통계 솔루션의 채택이 발전함에 따라 전문 전문가에 대한 요구가 공급을 초과했습니다. 많은 기관은 복잡한 데이터베이스 아키텍처를 조작하고, 쿼리를 최적화하고, 규정 준수(GDPR, HIPAA)를 확인하고, 견고한 안전 기능을 시행할 수 있는 자격을 갖춘 전문가를 찾기 위해 노력하고 있습니다. 데이터베이스 기술의 급속한 발전으로 인해 추가적인 스트레스를 포함해 지속적인 기술 향상도 필요합니다. 이러한 부족으로 인해 운영 위험, 유지 비용 및 가동 중지 시간이 증가하여 조직은 전산화된 DBMS 답변 및 제어된 데이터베이스 제품에 투자해야 합니다. 전문 인력 그룹이 없으면 기업은 데이터베이스 배포, 성능 조정 및 사이버 보안의 비효율성에 직면하여 평균 상업 기업의 호황에 영향을 미칩니다.

기회

"AI와 클라우드 컴퓨팅의 도움시장에서의 기회"

데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 마켓플레이스의 미래는 AI, 클라우드 컴퓨팅 및 대규모 사실 분석의 도움으로 추진되는 상당한 기회를 제공합니다. 멀티 클라우드 및 하이브리드 DBMS 솔루션의 채택이 증가함에 따라 기업은 더 큰 확장성과 유연성을 확보할 수 있습니다. 데이터베이스 관리의 AI 푸시 자동화는 성능, 안전성 및 예측 분석을 향상시킵니다. IOT, 부분 컴퓨팅, 5G 네트워크에서 실시간 기록 처리에 대한 수요가 증가함에 따라 시장도 마찬가지로 증가할 것입니다. 또한 더욱 엄격한 정보 개인 정보 보호 지침은 안전하고 규정을 준수하는 DBMS 답변의 가능성을 창출합니다. 산업계가 가상 전환을 진행함에 따라 DBMS 시장은 기업과 중소기업을 위한 혁신적이고 뛰어난 성능의 해답을 제시하며 발전할 준비가 되어 있습니다.

도전

"사이버보안 위협 개발 및 개인정보 보호 문제 기록잠재적인 도전이 될 수 있다"

미래의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장은 사이버 보안 위협 개발, GDPR 및 CCPA와 같은 개인 정보 보호 문제 기록 등 수많은 과제에 직면해 있습니다. 복잡한 멀티 클라우드 및 하이브리드 환경을 관리하면 통합의 어려움과 운영 비효율성이 추가됩니다. 데이터베이스 관리, 보안 및 AI 기반 DBMS 분야의 전문 전문가 부족으로 인해 구현에 장애가 발생합니다. IOT, AI 및 대규모 정보 패키지의 거대하고 구조화되지 않은 통계를 처리하는 데 따른 확장성 및 전반적인 성능 문제는 DBMS 솔루션에 도전 과제입니다. 또한, 공개 공급 대안에 대한 반대는 상용 DBMS 회사에 압력을 가하고 있습니다. 이러한 까다로운 상황을 극복하려면 시장 성장을 유지하기 위해 우수한 자동화, 우수한 보안 조치 및 끊임없는 혁신이 필요합니다.

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데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 지역별 통찰력

• 북아메리카

북미는 고급 IT 인프라, 높은 클라우드 채택 가격, Oracle, Microsoft, IBM, AWS와 같은 주요 기술 기업의 강력한 존재로 인해 미국 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장을 주요 원동력으로 삼아 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장 점유율을 주도하고 있습니다. 빅 팩트, AI 및 IOT의 급증은 효율적인 데이터베이스 답변을 요구하는 반면, 금융, 의료, 소매를 포함한 산업은 사실 기반 선택을 위해 DBMS에 밀접하게 의존하고 있습니다. 미국 정부와 기업은 정보 안전과 규정 준수를 우선시하는 동시에 DBMS 도입을 가속화하고 있습니다. 클라우드 기반의 완전 DBMS, 하이브리드 데이터베이스 답변, 엣지 컴퓨팅의 상승 추진은 시장 호황을 강화합니다. 또한 AI 기반 분석 및 자동화의 지속적인 혁신으로 데이터베이스 성능이 향상됩니다. 클라우드 컴퓨팅에 대한 가상 혁신과 투자가 증가함에 따라 미국은 DBMS 시장 환경을 형성하는 데 있어 지배적인 압력을 유지하고 있습니다.

• 유럽

유럽 ​​데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장은 증가하는 클라우드 채택, 정보 보호 지침 및 가상 혁신 이니셔티브를 사용하여 점진적으로 발전하고 있습니다. 주요 시장에는 독일, 영국, 프랑스가 포함되며, 금융, 의료, 제조, 소매 등의 산업에서는 친환경 사실 관리 및 규정 준수를 위해 DBMS를 사용합니다. GDPR을 포함한 엄격한 사실 보호 법률 지침이 시장을 형성하고 있으며 기업이 안정적이고 확장 가능한 AI 기반 DBMS 솔루션에 돈을 지출하도록 유도하고 있습니다. Oracle, Microsoft, SAP, AWS와 같은 주요 통신업체의 입지가 증가하면서 클라우드 기반 및 하이브리드 데이터베이스 시스템에 대한 요구가 커지고 있습니다. 또한 AI, IOT 및 사이드 컴퓨팅에 대한 유럽의 인식은 실시간 사실 통제 욕구를 촉진하고 있습니다. 조직 사실 답변 및 AI 기반 분석에 대한 투자가 증가함에 따라 유럽은 국제 DBMS 파노라마에서 핵심 플레이어로 남아 있습니다.

• 아시아

아시아 태평양 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장은 디지털 전환 증가, 클라우드 채택 증가, 친환경 통계 관리에 대한 필요성 증가로 인해 빠르게 증가하고 있습니다. 중국, 인도, 일본과 같은 국가는 급성장하는 전자상거래, 은행, 의료 및 IT 부문을 활용하여 주요 참여국입니다.  전 세계의 정부는 영리한 도시, AI 및 대규모 사실 분석에 투자하여 DBMS 수요를 촉진하고 있습니다. Alibaba Cloud, Tencent Cloud 및 Microsoft Azure의 클라우드 기반 솔루션이 주목을 받고 있으며 기업이 적절한 규모의 통계 볼륨에 올바르게 대처할 수 있도록 지원합니다. 또한 5G, IOT 및 영역 컴퓨팅의 상승 추진으로 실시간 데이터 처리 요구가 가속화되고 있습니다.  AI 기반 데이터베이스 답변을 활용하는 스타트업과 기업이 늘어나면서 아시아 태평양 지역은 공격적인 DBMS 시장으로 부상하고 있으며 향후 몇 년간 지속적인 호황을 누릴 준비가 되어 있습니다.

주요 산업 플레이어

"진화하는 DBMS 시장에서 경쟁력을 갖추기 위해 성능, 안전 및 멀티 클라우드 기술 개선에 대한 주요 플레이어의 인식"

데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장은 발전하는 사실 통제 요구 사항을 충족하기 위해 클라우드 기반 전체, 온프레미스 및 하이브리드 솔루션을 제공하는 주요 플레이어를 통해 지배됩니다. Oracle, Microsoft, IBM 및 SAP는 기관급 DBMS 시스템으로 기업을 선도하여 확장성, 안전성 및 AI 기반 분석을 보장합니다. Amazon Web Services(AWS)와 Google Cloud는 유연성과 가격 효율성을 제공하는 클라우드 기반 데이터베이스 답변을 통해 전체 규모의 견인력을 얻고 있습니다. MySQL, PostgreSQL 및 MongoDB와 같은 공개 공급 DBMS 회사는 비용 효율적이고 사용자 정의 가능한 답변을 제공하여 기존 게이머의 임무를 유지합니다. NoSQL 데이터베이스의 증가와 실시간 처리 요구로 인해 Couchbase 및 Redis Labs와 같은 기업도 선두에 서게 되었습니다. 기업이 IT 인프라를 현대화하고 AI 기반 자동화를 수행함에 따라 이러한 주요 업체들은 진화하는 DBMS 시장에서 경쟁력을 갖추기 위해 성능, 안전 및 멀티 클라우드 기술 개선에 대한 인식을 갖고 있습니다.

최고의 데이터베이스 관리 시스템 목록(DBMS) 회사

• 마이크로소프트(미국)
• 소프트웨어 AG(미국)
• IBM (미국)
• 오라클(미국)
• PostgreSQL(미국)
• NCR Corporation(미국)
• 퍼베이시브 소프트웨어(미국)

주요 산업 발전

2024년 6월: IBM은 기록 패브릭 프레임워크 내에서 데이터 제어를 강화하는 고급 클라우드 기반 인식 플랫폼인 Cloud Pak for Data 5.0을 출시했습니다. 이 모델은 사실 수집, 비즈니스 기업 및 평가를 위한 필수 도구를 통합하여 사용자 기록 기술을 간소화합니다. 새로운 주요 기능에는 다양한 환경에 걸쳐 원활한 기록을 허용하는 먼 사실 평면과 복잡한 정보 연결을 찾아내는 관계 탐색기가 포함됩니다. 이러한 향상된 기능은 AI 기반 통찰력을 활용하는 조직의 효율성, 거버넌스 및 선택을 향상시킵니다.

보고서 범위

데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장에 대한 이 보고서는 판매, 수입 범위 및 공통 가격과 같은 주요 시장 지표를 분석하여 DBMS 회사, 신규 참가자 및 업계 관련 비즈니스에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 조직, 유형, 애플리케이션 및 영역을 사용하여 분류된 하위 세그먼트의 정확한 테스트와 함께 평균 시장 성능을 다룹니다. 기업별로 기록은 Oracle, Microsoft, IBM, AWS 및 Google Cloud와 같은 주요 게이머의 시장 비율, 금전적 전반적인 성과 및 전략적 개발을 평가합니다. 종류별로 관계형, NoSQL, 클라우드 기반, 온프레미스 DBMS 답변을 분석합니다. 애플리케이션별로 기록에서는 의료, BFSI, 소매, IT 등의 산업에서 기록 보관, 보호 및 분석을 위해 DBMS 기술을 활용하는 방법을 살펴봅니다.  지역 평가에서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 주요 지역의 붐 스타일과 시장 잠재력을 강조합니다. 이 전체 보기를 통해 이해관계자는 지식에 기반한 비즈니스 결정을 내리고, 기회를 인식하고, 기업 과제를 올바르게 탐색할 수 있습니다.