산업용 사물 인터넷 (IIOT) 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 애플리케이션 (제조, 에너지 및 전기, 석유 및 가스, 금속 및 마이닝, 물류, 운송, 농업, 의료 보험, 건설, 기타) 및 2033 년까지의 지역 예측.

산업 사물 인터넷 (IIOT) 시장 개요

세계 산업 사물 인터넷 (IIOT) 시장 규모는 2024 년에 1 억 3,950 만 달러였으며 시장은 2033 년까지 7 억 7,59 백만 달러를 터치 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 20.7%의 CAGR을 나타 냈습니다.

업계는 IIOT 시장의 성장 속도를 높이기 위해 산업 사물 인터넷 (IIOT)에서 운영에 고급 연결, 자동화 및 데이터 분석을 통합했습니다. IIOT의 기술은 스마트 센서, 에지 컴퓨팅 및 클라우드 기반 플랫폼을 사용하여 제조, 물류, 에너지 등과 같은 모든 산업 부문을 최적화하여 효율성을 높이고 다운 타임을 줄이고 예측 유지 보수를 수행하는 등의 성장 4.0, AI 분석 및 디지털 트윈 채택으로 시장을 더욱 추진하고 있습니다. 그러나 현재 운영 효율성, 비용 절감 및 실시간 모니터링의 필요성에 의해 현재 주도되며 사이버 보안 위험과 더 높은 구현 비용이 발생하는 장벽입니다. IIT은 자동차, 석유 및 가스, 의료 및 스마트 제조와 같은 주요 산업에 투자하고 있습니다. 기술 인프라의 강력한 기반과 디지털 혁신을 촉진하는 정부 이니셔티브로 인해 북미와 아시아 태평양 지역에서는 채택이 높습니다. 시장을 구성하는 주요 업체는 Siemens, GE, Cisco 및 IBM과 같은 회사입니다. 5G, 머신 러닝 및 블록 체인이 IIT의 일부로 떠오르면 덜 안전하고 확장 가능한 솔루션에서 IIT를 해방시킬 것으로 예상됩니다. 산업 환경에서 IIOT의 진화로 인해 점점 더 많은 데이터 중심의 스마트 공장, 자동 공급망 및 광범위한 생태계 네트워크가 생산성과 혁신으로 이어지고 있습니다. 그러나 연결 및 자동화 기술의 지속적인 개발로 인해 시장은 더 높아질 것으로 예상됩니다.

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산업 사물 인터넷 (IIOT) 시장에 영향을 미치는 글로벌 위기 Covid-19 영향

"산업 사물 인터넷 (IIOT) 시장Covid-19 Pandemic 동안 공급망 중단으로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다."

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

코로나 바이러스 질병 스프레드 (COVID 19)로 인한 공급망의 갈등은 전 세계 공급망에서 이분법을 만들고 하드웨어 생산을위한 연기 및 산업 자동화 프로젝트를 방해함으로써 산업용 사물 인터넷 (IIOT) 시장 점유율에 악영향을 미쳤습니다. IIOT 솔루션이 배치되었지만 제조 폐쇄, 인력 부족 및 여행 제한으로 인해 연기 된 투자로 인해 스마트 공장에 대한 투자 및 산업 자동화에 대한 투자를 방해하는 IIOT 솔루션의 일반적인 배치를 방해했습니다. 경제 침체 기간 동안 기업들은 IIT 프로젝트에 대한 지출을 제한하는 디지털 혁신 비용 절감에 집중해야했습니다. 또한, 사이버 보안 위협은 원격으로 모니터링하고 클라우드에 의존하는 산업 네트워크로 확장되었습니다. 그러나 경제적 불확실성과 인프라 제약으로 인한 단기 좌절로 인해 전체 시장이 원격 모니터링 및 예측 유지 보수를 위해 IIOT를 즉시 수용 할 수 없었습니다. 그러나 전염병이 발생한 후 산업은 회복되고 탄력성을 향해 방향을 바꾸고 있으며, 이로 인해 시장의 일시적인 혼란에도 불구하고 시장을 장기 성장을 거두었습니다.

최신 트렌드

"실시간 데이터 처리를위한 에지 컴퓨팅의 상승시장 성장을 주도합니다"

산업 사물 인터넷 (IIOT) 시장에서 발생하는 가장 유명한 트렌드 중 하나는 Edge Computing이 실시간 데이터 처리를 개선하고 산업 환경에서 결정을 내리기 위해 빠른 클립으로 시장에 스며드는 것입니다. 센서 데이터 볼륨이 산업 규모 데이터와 함께 증가하고 있으며 클라우드 기반 아키텍처는 100 마일의 광섬유 라인과 수백만 개의 노드로 대역폭 및 대기 시간 제한 세계로 데이터를 전송하는 수백만의 노드로 확장 할 수 없으므로 서비스 제공 업체는 활동이 발생하는 위치에 더 가깝게 노드를 배치하고 데이터를 사용하여 데이터를 사용하여 현대적으로 구조적으로 만들어 내고 있습니다. Edge Computing은 소스 근처 (산업 장비, 스마트 게이트웨이 또는 건물 서버 내) 근처의 데이터를 처리 함으로써이 도전 과제를 해결하고 응답 시간을 낮추어 더 높은 수준의 운영 효율성을 제공합니다. 실제로, 이것은 예측 유지 보수, 로봇 및 자동 품질 관리가 즉각적인 데이터 분석에 의존하는 상황에서 훨씬 더 적합합니다. 제조, 석유 및 가스 및 물류는 에지 AI를 통합하여 고도, 보안 향상 및 더 나은 리소스 활용도를 개선하고 있습니다. 분산 지능 및 5G/AI 발전은 IIT 플랫폼을보다 진보하고 빠르며 비용 효율적인 산업 자동화 솔루션을 향해 더욱 지원하고 있습니다.

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산업 사물 인터넷 (IIOT) 시장 세분화

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 분류 할 수 있습니다.

• 하드웨어 : IIOT 시스템의 하드웨어 요소는 데이터 및 실시간 정보 수집 및 처리 장치 역할을하는 Edge 장치와 함께 센서 및 컨트롤러로 구성됩니다.

• 소프트웨어 : 소프트웨어에는 모든 플랫폼이 분석 및 AI 중심 솔루션과 함께 최적화 목적으로 산업 데이터 관리 및 해석을 용이하게합니다.

• 서비스 : 서비스에는 IIOT 구현을위한 유지 보수 및 사이버 보안 솔루션과 함께 전체 컨설팅 및 시스템 통합이 포함되어 있습니다.

다운 스트림에 의해

응용 프로그램을 기반으로 글로벌 시장은 제조, 에너지 및 전기, 석유 및 가스, 금속 및 광업, 물류, 운송, 농업, 의료 보험, 건설, 기타로 분류 할 수 있습니다.

• 제조 : 제조 산업은 IIOT 기술을 적용하여 예측 유지 보수 서비스를 실행하고 실시간 생산 추적을위한 운영 자동화를위한 전반적인 제조 효율성을 향상시킵니다.

• 에너지 및 전기 : IIOT를 통해 에너지 및 전기 사업자는 에너지 모니터링을 통해 스마트 그리드 구현과 함께 예측 분석을 통해 더 현명한 전력 분배에 도달 할 수 있습니다.

• 석유 및 가스 : 석유 및 가스 부문은 IIOT 기술에 의존하여 예측 유지 보수와 함께 원격 모니터링을 실행하여 드릴링 및 정제 작업의 안전 관리를 실행합니다.

• 금속 및 광업 : IIOT 솔루션을 통해 금속 및 광업 회사는 자산 모니터링 및 효율성을 향상시켜 실시간 추적 자동화 및 예측 유지 보수를 통해 안전을 보장 할 수 있습니다.

• 물류 : 실시간 데이터를 통해 인벤토리 추적, 차량 관리 및 공급망 최적화를 위해 IIOT를 활용합니다.

• 운송 : IIOT는 지능형 차량의 배치 및 교통 감시 및 장비 추적을 통해 운송 비용을 낮추어 운송 비용을 낮 춥니 다.

• 농업 : 농업 부문은 가축 모니터링을 통해 지속 가능성과 함께 더 나은 생산을 생산하는 정밀 농업 및 자동 관개 시스템을 위해 IIOT를 채택합니다.

• 의료 보험 : 산업 사물 인터넷의 적용을 통해 의료 보험 기관은 웨어러블 기술로 ​​원격으로 환자를 추적하면서 위험을 평가하여 정책 실행을 향상시킬 수 있습니다.

• 건설 : 건설은 IIOT를 사용하여 작업자와 현장을 모니터링하고 장비를 추적하여 장비를 추적하여 비용 절감으로 운영을 간소화합니다.

• 기타 :이 카테고리에는 식품 생산 우수성 및 도시 환경 개발과 함께 소매 운영을위한 IIOT 혁신을 구현하는 신흥 비즈니스 부문이 포함됩니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

"연결 및 에지 컴퓨팅의 발전은 시장을 이끌어냅니다"

산업용 사물 인터넷 (IIOT) 시장 성장은 LPWAN (저전력 와이드 지역 네트워크) 및 Edge Computing Technologies와 함께 5G의 빠르게 진행되는 혁신으로부터 상당한 가속을받습니다. 이러한 기술 혁신을 통해 산업은 원활한 실시간 데이터 전송을 달성하여 지연을 낮추고 산업 의사 결정 능력을 강화합니다. Edge 컴퓨팅 아래의 데이터 처리는 조직이 클라우드 인프라가 적고 빠른 응답을 경험하기 때문에 소스 위치에서 발생합니다. 개선 된 연결 기능을 통해 예측 된 유지 보수 관행은 자동화 된 절차 및 제조, 석유 및 가스 부문 및 물류 산업을위한 먼 시스템 모니터링 구현을 가능하게합니다. 최적의 자원 관리와 결합 된 운영 시간 감소는 더 나은 운영 효율성을 허용하고 장비 다운 타임을 최소화합니다. 안전한 고속 연결을 통해 산업용 IIOT 기술의 광범위한 배치가 확장 성을 향상시키고 비용을 낮추고 데이터 및 시스템 보호의 안전을 보장 할 수 있습니다.

"예측 유지 보수 및 자동화 구동에 대한 수요 증가시장"

IIOT 중심 예측 유지 보수는 기업의 광범위한 채택으로 이동하여 예상치 못한 다운 타임 이벤트를 줄이면 장비 수명을 연장하는 동시에 지속적인 운영 비용을 줄일 수 있기 때문입니다. 현재 유지 보수 관행은 예정된 서비스 일정을 따르지만 피할 수있는 장비 고장 또는 예상치 못한 장비 고장을 초래합니다. 장비 고장 예측은 실시간 센서 데이터를 수집하고 AI 방법론으로 분석하는 IIOT 지원 시스템을 통해 발생하기 전에 발생합니다. 이 접근 방식을 통해 업계는 유지 보수 비용을 줄이고 운영 효율성을 높일 수있게 해줍니다. IIOT는 자동화 된 운영을위한 실시간 모니터링 및 AI 시스템과 로봇 공학에 가입하는 기능을 통해 혁신적인 산업 변화를 가능하게합니다. 생산 센터 및 물류 제어 및 AI 중심 품질 평가 운영 내에서 스마트 시스템의 채택은 운영 성능을 높이고 수동 실수를 최소화합니다. 오늘날의 산업은 IIOT를 채택하기로 선택하여 전 세계적으로 운영 효율성과 인력 안전 및 비용 절감 혜택을 제공하기 때문에 IIT를 선택합니다.

구속 요인

"높은 초기 투자 및 통합 복잡성시장 성장을 방해합니다"

산업용 사물 인터넷 (IIOT)의 구현은 산업 이해 관계자가 처음에 상당한 금액을 소비해야하기 때문에 상당한 저항에 직면합니다. 회사는 센서 및 에지 장치, 연결 제품 및 클라우드 인프라 및 사이버 보안 솔루션을 구입하기 위해 주요 자본 지출이 필요합니다. IIOT 솔루션의 통합에는 정교한 전문 지식과 광범위한 인프라 업데이트가 필요합니다. 이러한 시스템은 이전 레거시 시스템과 협력해야하므로 필요합니다. 수많은 산업 부문과 함께 중소기업 (SMES)은 새로운 기술 채택 속도를 제한하는 재무 제한에 직면합니다. 유지 보수 비용과 소프트웨어 업그레이드와 직원 교육 비용의 조합으로 인해 IIOT를 규모로 배치하는 능력이 느려지기 때문에 즉각적인 투자 수익을 정당화 할 때 회사는 어려움을 겪습니다.

기회

"IIOT에서 AI 및 기계 학습의 채택 증가시장에서 제품을위한 기회를 창출하십시오"

IIOT와의 AI 및 기계 학습 통합은 시장 확장을 가능하게하는 상당한 비즈니스 성장 잠재력을 창출합니다. IIOT를 통한 AI 분석 기능은 유지 보수 예측을 개선 할뿐만 아니라 자동 변속 탐지 능력 및 자동화 된 시스템 결정을 제공합니다. 인공 지능에 의해 강화 된 IIOT 응용 프로그램은 물류 및 에너지 부문뿐만 아니라 제조 및 에너지 부문을 가능하게하는 동시에 손실을 최소화하고 운영 안전을 향상시킬 수 있습니다. AI 중심 디지털 쌍둥이를 사용하는 회사는 즉시 산업 프로세스를 실행하고 향상시켜 더 빠른 운영 대응 성을 이끌어냅니다. AI 및 ML Technologies의 개발은 조직에 더 나은 자동화 시스템을위한 가능성뿐만 아니라 시장 확장을 촉진 할 수요 예측 및 자산 성능을 향상시킬 수 있습니다.

도전

"사이버 보안 위험 및 데이터 개인 정보 보호 문제소비자에게 잠재적 인 도전이 될 수 있습니다"

IIOT (Industrial of Things) 시장이 직면 한 과제에는 신뢰할 수있는 사이버 보안 조치를 유지하고 항상 데이터 개인 정보 보호를 보호하는 것이 포함됩니다. IIOT 장치는 해커 그룹이 랜섬웨어 운영 및 데이터 도난에 사용하는 대량의 방어 가능한 산업 데이터를 생성하기 때문에 산업 운영은 매력적인 공격 목표가됩니다. 수많은 산업 시스템에 서비스를 제공하는 오래된 보안 프로토콜은 무단 플레이어가 액세스 할 수있는 약점을 만듭니다. 산업 조직은 엄격한 데이터 보호 규칙을 준수해야하기 때문에 사이버 보안 솔루션에 대한 지속적인 자금을 전담해야합니다. IIOT 연결을 성공적으로 통합하려면 필요한 운영 연속성을 제공하기 위해 적절한 보안 관리가 필요합니다. 비즈니스 조직은 인증 프로토콜과 함께 암호화를 사용하고 사이버 위험 관리를위한 필수 방법으로 일상적인 보안 업데이트 배포를 수행해야합니다.

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산업 사물 인터넷 (IIOT) 시장 지역 통찰력

북아메리카

북아메리카의 IIOT (Industrial of Things Internet) 시장은 고급 산업 기초 및 자동화 시스템 채택과 결합 된 우수한 기술 생태계 때문에 업계를 이끌고 있습니다. 미국 산업 사물 인터넷 (IIOT) 시장에서 운영되는 주요 산업은 제조 및 에너지 생산 및 유통 및 석유 및 가스 추출 및 배송 및 물류 부문에서의 배치를 통해 운영 효율성을 향상시키고 비용을 최소화하는 IIOT 솔루션을 사용했습니다. 이 지역에 기반을 둔 주요 IIOT 솔루션 제공 업체에는 IBM, Microsoft, Cisco 및 GE가 포함되어 있으며 Edge Computing Capbiilities 및 Cybersecurity Development를 통해 AI 구동 분석을위한 지속적인 혁신 및 자금을 제공합니다. 국가 정부 프로그램은 스마트 제조 및 산업 자동화 및 에너지 효율 개발을 향상시켜 IIOT 구현 속도를 높입니다. 5G 네트워크 개발은 데이터의 실시간 처리와 예측 유지 보수 기능을 모두 허용하여 북미를 IIOT 혁신의 중요한 시장 리더로 자리 매김 할 수 있습니다.

유럽

산업 사물 인터넷 (IIOT) 시장은 에너지 효율적인 제조 관행과 결합 된 Industry 4.0 및 디지털 혁신 이니셔티브에 대한 활력있는 조치로 인해 유럽에 크게 의존합니다. IIOT 구현의 선도적 인 전면에는 영국 및 프랑스와 함께 독일이 포함됩니다. 왜냐하면이 국가들은 IIOT를 사용하여 생산성을 극대화하고 지속 가능성 요구 사항을 충족시키면서 자원 관리를 최적화하기 때문입니다. IIOT는 주요 자동차 및 산업 기계 산업에서 비롯된 스마트 공장 및 자동화 시스템에 대한 독일의 전문 지식으로부터 상당한 성장 모멘텀을받습니다. 아시아 산업 성장은 유럽 연합의 데이터 보안법 및 지속 가능성 규정을 포함한 두 가지 주요 요인으로부터 지원을받으며, 금융 투자는 예측 유지 보수 및 스마트 그리드에 대한 금융 투자를 자극합니다. 기업이 산업 절차를위한 디지털 트윈 구현과 함께 AI 및 로봇 공학을 수용함에 따라 유럽 IIOT 시장 위치는 더욱 강력 해집니다.

아시아

산업 사물 인터넷 (IIOT) 시장은 아시아 태평양 전역에서 가장 빠르게 성장하고 있으며,이 지역은 산업적으로 발전하고 디지털 혁신을위한 유리한 정부 정책과 함께 제조 능력이 증가하고 있기 때문입니다. 인도와 함께 일본과 함께 중국 국가들은 현재 제조 시설과 공급망 최적화 및 전력 시스템 발전을위한 IIOT 기술 구현의 최전선에 있습니다. 중국은 ""Made in China 2025 "이니셔티브를 구현하고 일본은 로봇 공학 및 AI 구동 제조에 자원을 바치기 때문에 IIOT 투자는 높은 비율로 향상됩니다. 이 지역은 클라우드 컴퓨팅 사용량 증가와 함께 높은 5G 침투 및 저렴한 센서 제조로 이익을 얻습니다. 이 지역은 재생 에너지 시스템 및 산업 자동화 기술과 함께 스마트 도시에 대한 투자가 증가하는 것을 보았 기 때문에 IIOT 시장에서 강력한 지배력을 나타냅니다.

주요 업계 플레이어

"혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어"

저명한 시장 기고자들은 GE Digital Top입니다. 이 회사들은 AI 기술 및 클라우드 서비스 기능으로 향상된 완전한 IIOT 플랫폼을 제공합니다. PTC 및 Rockwell Automation 설계 산업 자동화 및 제조 인텔리전스 소프트웨어. Honeywell 및 Schneider Electric은 산업 공정에서의 에너지 관리 및 IIOT 통합에 중점을 둡니다. ABB와 Bosch는 유지 보수가 필요한시기를 배우고 예측하는 로봇 시스템을 제공하여 고객을 돕습니다. Hitachi, SAP 및 Intel은 데이터를 보호하고 산업 회사가 디지털 운영으로 발전하도록 돕는 Edge Computer를 구축하여 조직을 지원합니다. 이 IIOT 리더들은 새로운 기술을 사용하여 업계 전체의 IIOT 수용을 촉진합니다.

최고의 산업용 인터넷 (IIOT) 시장 회사 목록

• IBM (미국)
• 시스코 (미국)
• 마이크로 소프트 (미국)
• 델 (미국)

주요 산업 개발

2024 년 1 월 : Siemens는 Smart Factory Operations의 실시간 제어를 증가시켜 산업 에지 관리 시스템을 발표했습니다. 사용자는 IIOT 시스템을 플랫폼에 연결하여 안전한 데이터 네트워크를 제공하여 작업을 개선 할 수 있습니다.

보고서 적용 범위

IIT (Industrial of Things Internet) 부문은 Edge Computer 및 5G Linking Systems와 혼합 된 인공 지능의 진보로 인해 빠르게 확장되고 있습니다. 제조, 에너지, 석유 및 가스 생산, 운송 및 의료 부문의 회사는 IIOT 기술을 사용하여 직장에서 성능을 높이고 시스템을 자동으로 유지 관리합니다. 이 지역은 국가 정책이 산업 4.0을 높이고 공장이 IoT 네트워크의 혜택을 받기 때문에 일부 IIOT 사용을 부분적으로 계속 사용합니다. 회사는 광범위한 디지털 보안 문제와 비싼 시작 비용 및 어려운 인터페이스 프로세스를 포함하여 IIOT를 사용할 때 중요한 장벽에 직면합니다. 주요 산업은 Siemens IBM Microsoft Cisco 및 GE Digital의 작업을 통해 IIOT 발전을 유지합니다. 시장 성장은 디지털 시뮬레이션 및 자동화 된 생산 시스템에 사용되는 AI 분석 및 스마트 기술 시스템으로부터 더 많은 강점을받습니다. 지속 가능성 노력과 산업 4.0 목표는 에너지 소비와 폐기물 제거를 개선하기 위해 이러한 기술을 사용하도록 이끌어 내기 때문에 조직은 IIOT를 배치하고 있습니다. 다양한 산업은 IIOT 기술 사용을 꾸준히 개발하여 데이터 결과를 확인하고 운영을 자동화 할 것입니다. 기업들은 스마트 인프라와 기술에 돈을 투자하여 미래의 연결된 산업을 개발하는 데있어 IIOT 시장의 필수 역할을 만들고 더 나은 출력을 제공하면서 더 낮은 비용으로 안전을 보장합니다.