산업 사물 인터넷(IIoT) 시장 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 유형별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 애플리케이션별(제조, 에너지 및 전기, 석유 및 가스, 금속 및 광업, 물류, 운송, 농업, 의료 보험, 건설, 기타) 및 2035년 지역 예측

산업 사물 인터넷(IIOT) 시장 개요

전 세계 산업용 사물 인터넷(IIoT) 시장 규모는 2026년 1억 7억 2,484만 달러로 추정되며, 2035년에는 1억 1,426억 9300만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 20.7%로 성장할 것으로 예상됩니다.

업계에서는 IIoT(산업용 사물 인터넷)의 운영에 고급 연결성, 자동화 및 데이터 분석을 통합하여 IIoT 시장의 성장을 가속화하고 있습니다. IIoT 기술은 스마트 센서, 엣지 컴퓨팅 및 클라우드 기반 플랫폼을 사용하여 제조, 물류, 에너지 등 모든 산업 부문을 최적화하여 효율성을 높이고 가동 중지 시간을 줄이며 예측 유지 관리 등을 수행합니다. 성장하는 Industry 4.0, AI 분석 및 디지털 트윈 채택으로 시장이 더욱 발전하고 있습니다. 그러나 현재는 운영 효율성, 비용 절감 및 실시간 모니터링에 대한 요구에 의해 주도되며 사이버 보안 위험과 높은 구현 비용이 작용하는 장벽이 됩니다. IIoT는 자동차, 석유 및 가스, 헬스케어, 스마트 제조 등 주요 산업에 투자되고 있습니다. 강력한 기술 인프라 기반과 디지털 혁신 촉진을 위한 정부 이니셔티브로 인해 북미와 아시아 태평양 지역에서 채택률이 높습니다. 시장을 구성하는 주요 업체는 Siemens, GE, Cisco 및 IBM과 같은 회사입니다. IIoT의 일부로 5G, 머신러닝, 블록체인이 등장하면서 덜 안전하고 확장성이 떨어지는 솔루션에서 IIoT를 해방시킬 것으로 예상됩니다. 점점 더 많은 데이터 중심으로 변하는 산업 환경에서 IIoT가 진화함에 따라 생산성과 혁신으로 이어지는 스마트 공장, 자동화된 공급망 및 광범위한 생태계 네트워크가 현실화되고 있습니다. 그러나 연결성 및 자동화 기술의 지속적인 발전으로 인해 시장은 더 높아질 것으로 예상됩니다.

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산업 사물인터넷(IIOT) 시장에 영향을 미치는 글로벌 위기 코로나19 영향

"산업용 사물인터넷(Iiot) 시장코로나19 팬데믹 기간 동안 공급망 중단으로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다."

글로벌 코로나19(COVID-19) 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 반영된 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나 바이러스 질병 확산(COVID 19) 팬데믹으로 인한 공급망 충돌은 글로벌 공급망에 이분법을 만들고, 하드웨어 생산을 연기하고, 산업 자동화 프로젝트를 방해하는 등 산업용 사물 인터넷(Iiot) 시장 점유율에 부정적인 영향을 미쳤습니다. IIoT 솔루션이 배포되었지만 제조 중단, 인력 부족, 여행 제한으로 인해 IIoT 솔루션의 일반적인 배포가 어려워 스마트 공장 및 산업 자동화에 대한 투자가 지연되고 투자가 지연되었습니다. 경기 침체 기간 동안 기업은 IIoT 프로젝트에 대한 지출을 제한하는 디지털 전환에 대한 비용 절감에 집중해야 했습니다. 더욱이 원격으로 모니터링하고 클라우드에 의존하는 산업 네트워크도 확대되면서 사이버 보안 위협도 확대됐다. 그러나 경제적 불확실성과 인프라 제약으로 인한 단기적 어려움으로 인해 전체 시장에서는 원격 모니터링 및 예측 유지 관리를 위해 IIoT를 즉각적이고 완전하게 수용할 수 없게 되었습니다. 그러나 팬데믹으로 인해 산업은 회복되고 회복력을 향해 방향을 바꾸고 있으며, 이로 인해 일시적인 시장 혼란에도 불구하고 시장은 장기적인 성장 궤도로 돌아섰습니다.

최신 트렌드

"실시간 데이터 처리를 위한 엣지 컴퓨팅의 부상시장 성장을 주도합니다"

산업용 사물 인터넷(Iiot) 시장에서 가장 눈에 띄는 추세 중 하나는 엣지 컴퓨팅이 산업 환경에서 실시간 데이터 처리를 개선하고 의사 결정을 내리기 위해 빠른 속도로 시장에 침투하고 있다는 것입니다. 업계 규모의 데이터로 인해 센서 데이터의 양이 증가하고 클라우드 기반 아키텍처는 수백 마일의 광섬유 회선으로 확장할 수 없으며 대역폭과 지연 시간이 제한된 세계에서 데이터를 전송하는 수백만 개의 노드로 인해 서비스 제공업체는 활동이 발생하고 데이터가 생성되는 위치에 더 가까운 노드를 배포하여 데이터를 사용할 수 있도록 하는 노드에 계산 능력과 용량을 효과적으로 재배치하면서도 최신 네트워킹 아키텍처를 계속 활용하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 소스 근처(산업 장비, 스마트 게이트웨이 또는 온프레미스 서버 내)에서 데이터를 처리함으로써 이러한 문제를 해결하고 응답 시간을 줄여 더 높은 수준의 운영 효율성을 제공합니다. 실제로 이는 예측 유지 관리, 로봇 공학 및 자동화된 품질 관리가 즉각적인 데이터 분석에 의존하는 상황에 훨씬 더 적합합니다. 제조, 석유 및 가스, 물류는 엣지 AI를 통합하여 신속성, 보안 및 리소스 활용도를 향상시키고 있습니다. 분산형 인텔리전스 및 5G/AI 발전은 IIoT 플랫폼을 더욱 발전되고, 빠르고, 비용 효과적인 산업 자동화 솔루션으로 지원하고 있습니다.

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산업 사물 인터넷(IIOT) 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 분류될 수 있습니다.

• 하드웨어: IIoT 시스템의 하드웨어 요소는 센서 및 컨트롤러와 함께 데이터 및 실시간 정보 수집 및 처리 장치 역할을 하는 에지 장치로 구성됩니다.

• 소프트웨어: 소프트웨어에는 최적화 목적을 위한 산업 데이터 관리 및 해석을 용이하게 하는 분석 및 AI 기반 솔루션과 함께 모든 플랫폼이 포함되어 있습니다.

• 서비스: 서비스에는 IIoT 구현을 위한 유지 관리 및 사이버 보안 솔루션과 함께 완전한 컨설팅 및 시스템 통합이 포함됩니다.

다운스트림으로

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 제조, 에너지 및 전기, 석유 및 가스, 금속 및 광업, 물류, 운송, 농업, 의료 보험, 건설, 기타로 분류될 수 있습니다.

• 제조: 제조 산업은 IIoT 기술을 적용하여 예측 유지 관리 서비스는 물론 전체 제조 효율성을 향상시키는 실시간 생산 추적을 위한 운영 자동화를 실행합니다.

• 에너지 및 전기: IIoT를 사용하면 에너지 및 전기 운영자가 스마트 그리드 구현과 함께 예측 분석과 함께 에너지 모니터링을 통해 보다 스마트한 전력 분배에 도달할 수 있습니다.

• 석유 및 가스: 석유 및 가스 부문은 IIoT 기술을 사용하여 시추 및 정제 작업의 안전 관리와 함께 예측 유지 관리와 함께 원격 모니터링을 실행합니다.

• 금속 및 광업: IIoT 솔루션을 통해 금속 및 광업 회사는 자산 모니터링 및 효율성을 향상시키는 동시에 실시간 추적 자동화 및 예측 유지 관리를 통해 안전을 보장할 수 있습니다.

• 물류: 실시간 데이터를 통한 재고 추적, 차량 관리 및 공급망 최적화를 위해 IIoT를 활용합니다.

• 운송: IIoT는 지능형 차량, 교통 감시 및 장비 추적에 배치되어 운영 비용을 절감함으로써 운송을 발전시킵니다.

• 농업: 농업 부문은 가축 모니터링을 통해 지속 가능성과 함께 더 나은 생산을 제공하는 정밀 농업 및 자동화된 관개 시스템을 위해 IIoT를 채택합니다.

• 의료 보험: 산업 사물 인터넷을 적용하면 의료 보험 조직은 웨어러블 기술을 사용하여 원격으로 환자를 추적하는 동시에 더 나은 정책 실행으로 이어지는 위험을 평가할 수 있습니다.

• 건설: 건설에서는 IIoT를 사용하여 작업자와 현장을 모니터링하고 장비를 추적하므로 비용을 절감하면서 운영을 간소화합니다.

• 기타: 이 카테고리에는 식품 생산 우수성 및 도시 환경 개발과 함께 소매 운영을 위한 IIoT 혁신을 구현하는 신흥 비즈니스 부문이 포함됩니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

"연결성 및 엣지 컴퓨팅의 발전으로 시장 주도"

산업용 사물 인터넷(Iiot) 시장 성장은 LPWAN(저전력 광역 네트워크) 및 엣지 컴퓨팅 기술과 함께 빠르게 진행되는 5G 혁신을 통해 상당한 가속화를 받고 있습니다. 이러한 기술 혁신을 통해 업계는 원활한 실시간 데이터 전송을 달성하여 지연을 줄이고 산업 의사 결정 능력을 강화합니다. 엣지 컴퓨팅의 데이터 처리는 소스 위치에서 이루어지므로 조직에는 클라우드 인프라가 덜 필요하고 더 빠른 응답을 경험하게 됩니다. 향상된 연결 기능을 통해 제조, 석유 및 가스 부문, 물류 산업에 대한 자동화된 절차 및 원격 시스템 모니터링 구현과 함께 예측된 유지 ​​관리 사례가 가능해졌습니다. 최적의 자원 관리와 결합된 작업 시간 단축으로 운영 효율성이 향상되고 장비 가동 중지 시간이 최소화됩니다. 안전한 고속 연결을 통해 확장성을 향상하고 비용을 절감하며 데이터 및 시스템 보호의 안전을 보장하므로 산업을 위한 IIoT 기술의 광범위한 배포가 가능합니다.

"예측 유지 관리 및 자동화 드라이브에 대한 수요 증가시장"

IIoT 기반 예측 유지 관리는 지속적인 운영 비용을 줄이면서 장비 수명을 연장하고 예상치 못한 가동 중지 시간을 줄일 수 있기 때문에 기업에서 널리 채택되는 방향으로 전환하고 있습니다. 현재의 유지 관리 관행은 예정된 서비스 일정을 따르지만 피할 수 있는 장비 고장이나 예상치 못한 장비 고장을 초래합니다. 실시간 센서 데이터를 수집하고 AI 방법론으로 분석하는 IIoT 지원 시스템을 통해 장비 고장이 발생하기 전에 예측이 이루어집니다. 업계에서는 이러한 접근 방식을 통해 더 나은 일정 관리 성능을 얻을 수 있으며 이를 통해 유지 관리 비용을 줄이고 더 높은 운영 효율성을 달성할 수 있습니다. IIoT는 자동화된 운영을 위한 실시간 모니터링 및 AI 시스템과 로봇 공학을 결합하는 기능을 통해 혁명적인 산업 변화를 가능하게 합니다. 생산센터 및 물류관리에 스마트 시스템을 도입하고, AI 기반 품질평가 운영을 통해 운영 성과를 높이고 수작업 실수를 최소화합니다. 오늘날의 업계에서는 전 세계적으로 운영 효율성, 인력 안전 및 비용 절감 이점을 제공하기 때문에 IIoT를 채택하기로 선택했습니다.

억제 요인

"높은 초기 투자 및 통합 복잡성시장 성장 방해"

산업용 사물인터넷(IIoT) 구현은 업계 이해관계자들이 초기에 상당한 금액을 지출해야 하기 때문에 상당한 저항에 직면해 있습니다. 기업은 센서, 엣지 장치, 연결 제품, 클라우드 인프라, 사이버 보안 솔루션을 확보하기 위해 막대한 자본 지출이 필요합니다. IIoT 솔루션을 통합하려면 이러한 시스템이 기존 레거시 시스템과 작동해야 하므로 정교한 전문 지식과 광범위한 인프라 업데이트가 필요합니다. 수많은 산업 부문과 함께 중소기업(SME)은 새로운 기술 채택 속도를 제한하는 재정적 한계에 직면해 있습니다. 유지 관리 비용, 소프트웨어 업그레이드, 직원 교육 비용으로 인해 IIoT를 대규모로 배포하는 능력이 저하되기 때문에 기업은 즉각적인 투자 수익을 정당화하는 데 어려움을 겪습니다.

기회

"IIoT에서 AI 및 머신러닝 채택 증가시장에서 제품에 대한 기회 창출"

IIoT와 AI 및 기계 학습의 통합은 시장 확장을 가능하게 하는 상당한 비즈니스 성장 잠재력을 창출합니다. IIoT를 통한 AI 분석 기능은 유지 관리 예측을 개선하고 자동 이상 감지 기능과 자동화된 시스템 결정을 제공합니다. 인공 지능으로 강화된 IIoT 애플리케이션을 통해 제조는 물론 물류, 에너지 부문에서도 손실을 최소화하고 운영 안전성을 향상시키면서 생산량을 높일 수 있습니다. AI 기반 디지털 트윈을 사용하는 기업은 산업 프로세스를 즉시 실행하고 개선하여 운영 대응 속도를 높일 수 있습니다. AI 및 ML 기술의 개발은 조직에 더 나은 자동화 시스템의 가능성은 물론 향상된 수요 예측 및 자산 성능을 제공하여 시장 확장을 촉진합니다.

도전

"사이버 보안 위험 및 데이터 개인 정보 보호 문제소비자에게 잠재적인 도전이 될 수 있음"

산업용 사물 인터넷(Iiot) 시장이 직면한 과제에는 안정적인 사이버 보안 조치를 유지하고 항상 데이터 개인 정보를 보호하는 것이 포함됩니다. IIoT 장치는 해커 그룹이 랜섬웨어 작업 및 데이터 도난에 사용하는 대량의 방어 가능한 산업 데이터를 생성하기 때문에 산업 운영은 매력적인 공격 대상이 됩니다. 수많은 산업 시스템을 지원하는 오래된 보안 프로토콜은 승인되지 않은 플레이어가 액세스할 수 있는 약점을 만듭니다. 산업 조직은 엄격한 데이터 보호 규칙을 따라야 하기 때문에 사이버 보안 솔루션에 지속적인 자금을 투자해야 합니다. IIoT 연결을 성공적으로 통합하려면 필요한 운영 연속성을 제공하기 위한 적절한 보안 관리가 필요합니다. 비즈니스 조직은 사이버 위험을 관리하기 위한 필수 방법으로 인증 프로토콜과 함께 암호화를 사용하고 정기적인 보안 업데이트 배포를 수행해야 합니다.

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산업 사물 인터넷(IIOT) 시장 지역별 통찰력

북아메리카

북미의 산업용 사물 인터넷(Iiot) 시장은 고급 산업 기반 및 자동화 시스템 채택과 결합된 뛰어난 기술 생태계로 인해 업계를 선도하고 있습니다. 미국 산업용 사물 인터넷(Iiot) 시장에서 활동하는 주요 산업에서는 제조, 에너지 생산, 유통, 석유 및 가스 추출, 배송, 물류 부문에 배치하여 운영 효율성을 개선하고 비용을 최소화하는 IIoT 솔루션을 사용했습니다. 이 지역에 기반을 둔 주요 IIoT 솔루션 제공업체로는 IBM, Microsoft, Cisco, GE가 있으며, 이들은 엣지 컴퓨팅 기능과 사이버 보안 개발을 통해 AI 기반 분석을 위한 지속적인 혁신과 자금 지원을 제공합니다. 스마트 제조, 산업 자동화, 에너지 효율성 개발을 촉진하는 국가 정부 프로그램은 IIoT 구현을 가속화합니다. 5G 네트워크 개발을 통해 데이터의 실시간 처리와 예측 유지 관리 기능이 모두 가능해 북미 지역이 IIoT 혁신의 중요한 시장 리더로 자리매김하고 있습니다.

유럽

산업용 사물인터넷(Iiot) 시장은 에너지 효율적인 제조 관행과 결합된 인더스트리 4.0 및 디지털 전환 이니셔티브에 대한 활발한 조치로 인해 유럽에 크게 의존하고 있습니다. IIoT 구현의 선두에는 영국, 프랑스와 함께 독일이 포함됩니다. 이들 국가는 IIoT를 사용하여 지속 가능성 요구 사항을 충족하면서 생산성을 극대화하고 리소스 관리를 최적화하기 때문입니다. IIoT는 선도적인 자동차 및 산업 기계 산업에서 비롯된 스마트 공장 및 자동화 시스템에 대한 독일의 전문 지식을 통해 상당한 성장 모멘텀을 얻고 있습니다. 아시아 산업 성장은 유럽 연합의 데이터 보안법과 예측 유지 관리 및 스마트 그리드에 대한 금융 투자를 촉발하는 지속 가능성 규정을 비롯한 두 가지 주요 요소의 지원을 받습니다. 기업이 산업 절차에 대한 디지털 트윈 구현과 함께 AI 및 로봇 공학을 채택함에 따라 유럽 IIoT 시장 입지가 더욱 강화됩니다.

아시아

산업용 사물 인터넷(Iiot) 시장은 아시아 태평양 전역에서 가장 빠르게 성장하고 있습니다. 이 지역이 산업적으로 발전하고 디지털 혁신을 위한 정부의 우호적인 정책과 함께 제조 역량도 성장하고 있기 때문입니다. 중국과 일본, 한국과 인도는 현재 제조 시설과 공급망 최적화, 전력 시스템 발전을 위한 IIoT 기술 구현의 최전선에 있습니다. 중국은 '중국제조 2025' 계획을 이행하고 일본은 로봇 공학 및 AI 기반 제조 개발에 자원을 투자하기 때문에 IIoT 투자가 빠른 속도로 증가하고 있습니다. 이 지역은 클라우드 컴퓨팅 사용량 증가와 함께 높은 5G 보급률과 저렴한 센서 제조로 이익을 얻습니다. 이 지역은 재생 에너지 시스템 및 산업 자동화 기술과 함께 스마트 시티에 대한 투자가 증가했기 때문에 IIoT 시장에서 강력한 지배력을 보이고 있습니다.

주요 산업 플레이어

"혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어"

저명한 시장 기여자로는 GE Digital이 있으며, Siemens와 그 뒤를 잇는 세 가지 주요 기술 기업이 있습니다. 이들 회사는 AI 기술과 클라우드 서비스 기능으로 강화된 완전한 IIoT 플랫폼을 제공합니다. PTC와 로크웰 오토메이션은 모두 산업 자동화 및 제조 인텔리전스 소프트웨어를 설계합니다. Honeywell과 Schneider Electric은 산업 공정의 에너지 관리 및 IIoT 통합에 중점을 두고 있습니다. ABB와 Bosch는 모두 유지보수가 필요한 시기를 학습하고 예측하는 로봇 시스템을 제공하여 고객을 지원합니다. Hitachi, SAP 및 Intel은 데이터를 보호하고 산업 기업이 디지털 운영으로 발전하는 데 도움이 되는 엣지 컴퓨터를 구축하여 조직을 지원합니다. 이러한 IIoT 리더들은 새로운 기술을 사용하여 업계 전반의 IIoT 수용을 촉진합니다.

최고의 산업용 사물인터넷(Iiot) 시장 회사 목록

• IBM (미국)
• 시스코(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 델(미국)

주요 산업 발전

2024년 1월: Siemens는 스마트 공장 운영에 대한 실시간 제어를 강화하는 산업용 엣지 관리 시스템을 출시했습니다. 사용자는 IIoT 시스템을 당사 플랫폼에 연결할 수 있으며, 이를 통해 안전한 데이터 네트워크를 제공함으로써 운영을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다.

보고서 범위

산업용 사물인터넷(IIoT) 분야는 엣지 컴퓨터, 5G 연계 시스템 등이 결합된 인공지능의 발전으로 빠르게 확대되고 있다. 제조, 에너지, 석유 및 가스 생산, 운송 및 의료 부문의 기업은 IIoT 기술을 사용하여 업무 성과를 높이고 시스템을 자동으로 유지 관리합니다. 이들 지역은 국가 정책이 인더스트리 4.0을 촉진하고 공장이 IoT 네트워크의 혜택을 받기 때문에 IIoT 사용을 계속 주도하고 있습니다. 기업은 IIoT를 사용할 때 광범위한 디지털 보안 문제, 값비싼 시작 비용, 까다로운 인터페이스 프로세스 등 중요한 장벽에 직면합니다. 주요 업계에서는 Siemens IBM Microsoft Cisco 및 GE Digital에서의 작업을 통해 IIoT 발전을 유지하고 있습니다. 시장 성장은 디지털 시뮬레이션 및 자동화 생산 시스템에 사용되는 AI 분석 및 스마트 기술 시스템을 통해 더욱 강화됩니다. 조직이 IIoT를 배포하는 이유는 지속 가능성 노력과 Industry 4.0 목표로 인해 에너지 소비 및 폐기물 제거 개선을 위해 이러한 기술을 사용하게 되었기 때문입니다. 다양한 산업에서는 데이터 결과를 확인하고 운영을 자동화하기 위해 IIoT 기술의 사용을 꾸준히 개발할 것입니다. 기업들은 더 낮은 비용으로 안전을 보장하면서 더 나은 결과를 제공하는 미래의 연결된 산업을 개발하는 데 있어 IIoT 시장의 필수적인 역할을 창출하기 위해 스마트 인프라와 기술에 돈을 투자하고 있습니다.