수익 관리 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(위험 관리, 수익 분석, 데이터 관리), 애플리케이션별(항공, 통신, 제조) 및 2035년 지역 예측

수익 관리 시장 개요

세계 수익 관리 시장 규모는 2026년 2억 1,406억 7100만 달러로 추산되며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 10.7% 성장하여 2035년까지 6억 8억 7,673만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

수익 관리 시장은 가격 책정, 재고 관리 및 판매 관리 전략을 통해 조직의 수익을 최적화하는 전략적 활동을 의미합니다. 기업은 최첨단 소프트웨어 프로그램과 분석 장비를 사용하여 통화 수요를 예측하고 고객을 분류하며 가격을 동적으로 조정합니다. 이는 특히 여행, 숙박, 소매와 같은 산업에서 수익성을 극대화하는 데 도움이 됩니다. 통계 기반 통찰력을 활용함으로써 기업은 선택을 강화하고 가격 전략을 시장 상황에 맞춰 조정하여 정상적인 경제 성과와 구매자 만족도를 향상시킬 수 있습니다.

최근 몇 년 동안 영업 관리 시장은 기술 발전에 힘입어 다양한 부문에서 가속화되었습니다.인공지능(AI), 기계 학습 및 대규모 통계 분석. 이 기술은 예측 능력이 뛰어나 기업이 실시간으로 가격을 최적화하고 제안을 맞춤화할 수 있도록 해줍니다. 또한 클라우드 기반 답변의 채택이 증가함에 따라 중소기업이 영업 관리 도구에 더욱 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 경쟁이 심화되고 고객의 기대치가 높아지면서 시장은 수익성과 운영 효율성을 확대하기 위해 노력하는 그룹과 함께 발전할 것으로 예상됩니다.

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코로나19 영향

"수익 관리 산업은 코로나19 팬데믹 기간 동안 공급망 중단으로 인해 부정적인 영향을 받습니다"

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 반영된 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19 팬데믹은 관광, 숙박, 소매 등 산업 전반에 걸쳐 수요가 급격히 감소하면서 전체적으로 수익 관리 시장의 성장을 크게 방해했습니다. 봉쇄와 여행 제한으로 인해 구매자의 여가 활동이 줄어들어 그룹이 가격을 최적화하거나 재고를 효율적으로 관리하기가 어려워졌습니다. 많은 기업들이 우수한 수익 통제 기술에 대한 투자를 줄이거나 연기하고 대안적으로 생존에 초점을 맞췄습니다. 또한 고객 행동의 불확실성으로 인해 정확한 통화를 기대하기가 어려워졌습니다. 그 결과, 그룹은 판매 손실에 직면했고 역동적인 가격 책정 기법을 시행하는 데 어려움을 겪었으며, 이로 인해 팬데믹 기간 동안 시장의 확장이 둔화되었습니다.

최신 트렌드

"시장 성장을 촉진하기 위한 AI 및 ML 기술의 통합 증가"

영업 관리 시장의 주요 추세는 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML) 기술의 통합이 점점 더 커지고 있다는 것입니다. 이 장비를 통해 기업은 엄청난 양의 정보를 조사하고 수요를 보다 적절하게 예측하며 실시간으로 동적 가격 책정 기법을 시행할 수 있습니다. AI 기반 솔루션은 맞춤형 가격 책정 및 판촉 기술을 허용하여 고객 만족도를 높이고 수익성을 극대화합니다. 또한 클라우드 기반의 완전한 수익 관리 시스템이 인정을 받아 모든 규모의 기업에 확장성과 유연성을 제공하고 있습니다. 고객 중심 프로세스와 기록에 기반한 통찰력에 대한 강조가 점점 더 커지고 있으며, 이에 더해 업계 전반에 걸쳐 수익 관리 관행의 혁신과 변화가 일어나고 있습니다.

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수익 관리 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 위험 관리, 수익 분석, 데이터 관리로 분류될 수 있습니다.

• 위험 관리: 수익 관리의 위험 통제에는 재정적 불확실성과 역량 손실을 파악하고 완화하는 것이 포함됩니다. 가격 전략 조정 및 재고 관리를 통해 변동 요구 등 예측할 수 없는 시장 상황에 대한 기업의 협력을 촉진합니다. 위험 통제 장비는 용량 위험을 확인하고 비상 계획 수립을 지원하여 기업이 판매 손실을 최소화하고 예측 정확도를 높이며 불확실한 시기에 균형을 보장할 수 있는 현명한 선택을 할 수 있도록 지원합니다.

• 수익 분석: 수익 분석은 가격 책정 기술을 최적화하고 수익성을 향상시키기 위해 소득 통계, 고객 행동 및 시장 경향을 연구하는 데 중점을 둡니다. 스타일을 조사함으로써 기업은 가장 많은 수익을 창출하는 고객 부문을 파악하고 수수료 민감도를 이해하며 수요를 보다 정확하게 예측할 수 있습니다. 이 통계 기반 방법을 통해 조직은 실시간으로 가격을 규제하고, 판촉 기술을 개선하고, 시장 조건 및 고객 가능성에 맞춰 수익을 극대화할 수 있는 기술을 확보할 수 있습니다.

• 데이터 관리: 판매 관리의 데이터 관리는 선택 결정에 필수적인 대량 정보의 정확한 수집, 저장 및 처리를 보장합니다. 효과적인 통계 관리 구조는 금전적, 운영적, 구매자 정보를 중앙 집중화하여 접근성과 정확성을 향상시킵니다. 확립된 사실을 활용함으로써 조직은 가격 책정 모델을 개선하고, 재고를 최적화하고, 예측 능력을 미화할 수 있습니다. 적절한 사실 관리를 통해 더 나은 통찰력을 얻을 수 있으므로 조직이 동적 가격 책정 전략을 시행하고 기본 판매 성과를 향상시키는 것이 덜 어려워집니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 항공, 통신, 제조로 분류될 수 있습니다.

• 항공: 항공 부문에서 수익 관리는 전적으로 수요 예측 및 고객 행동을 기반으로 가격 항공권 가격 책정, 좌석 할당 및 항공편 재고를 최적화하는 데 특화되어 있습니다. 항공사는 동적 가격 책정 방식을 사용하여 요금을 규제하고, 초과 예약 기술을 사용하여 좌석 점유율을 최대화하고, 세분화하여 고유한 고객 회사를 목표로 삼습니다. 항공 회사는 항공편당 수익을 극대화함으로써 노선 전반에 걸쳐 구매자 만족과 공격적인 가격을 유지하는 동시에 최고의 수익성을 보장합니다.

• 통신: 통신 부문의 수익 관리에는 모바일 정보, 음성 통화, 광대역 서비스와 같은 서비스에 대한 가격 최적화가 포함됩니다. 기업은 사실 분석을 사용하여 수요를 예측하고, 고객을 단계적으로 분류하며, 수익을 극대화하는 맞춤형 가격 계획을 설계합니다. 통신회사는 주로 사용 패턴과 고객 행동을 기반으로 가격표를 조정함으로써 소비자 유지, 공급자 채택 호황 및 이탈을 방지할 수 있으며, 이를 통해 유료 공급자 프로그램을 제시하는 동시에 수익성을 높일 수 있습니다.

• 제조: 제조 산업에서는 가격 및 제조 일정을 최적화하기 위해 수익 관리를 수행하여 가치 효율성과 수익성을 보장합니다. 제조업체는 수요 예측, 재고 관리 및 가격 최적화 전략을 사용하여 제조 역량과 고객 요구 사항의 균형을 맞춥니다. 이를 통해 추가 재고를 줄이고, 현금 흐름을 향상시키며, 원자재에 관해 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 가격 책정 기술을 미세 조정함으로써 제조업체는 다양한 고객 부문과 시장의 요구 사항을 충족하는 동시에 마진을 향상시킬 수 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.                

추진 요인

"시장 활성화를 위한 기술 발전"

수익 관리 시장 성장의 요인은 인공 지능(AI), 기계 학습(ML) 및 대규모 통계 분석의 채택입니다. 이러한 기술은 예측 정확도를 높여 조직이 수요 변동을 예측하고 실시간으로 가격을 조정할 수 있도록 해줍니다. AI 및 ML 알고리즘은 거대한 데이터 세트를 검사하여 가격 책정 기술, 고객 세분화 및 재고 관리를 최적화하여 수익성을 한 단계 더 높입니다. 기술이 계속 발전함에 따라 판매 관리 시스템에 통합하면 효율성이 향상되고 기업이 역동적인 시장에서 공격적인 자세를 유지할 수 있습니다.

"시장 확대를 위한 클라우드 기반 솔루션 채택 증가"

클라우드 기반 수익 관리 시스템에 대한 수요 증가는 또 다른 주요 증가 원동력입니다. 클라우드 솔루션은 확장성, 유연성, 가격 효율성을 제공하므로 모든 규모의 기업에서 사용할 수 있습니다. 이러한 구조는 기록에 대한 실시간 액세스를 제공하므로 조직은 더 빠르고 정보에 기초한 선택을 할 수 있습니다. 현재 시스템과의 통합 용이성과 조기 투자 비용 감소로 인해 클라우드 기반의 완전한 답변이 매우 매력적으로 변하고 숙박, 소매, 통신을 포함한 다양한 산업 전반에 걸쳐 광범위한 채택이 촉진됩니다.

억제 요인

"시장 성장을 잠재적으로 방해할 수 있는 첨단 기술과 관련된 높은 초기 투자 및 유지 관리 비용"

수익 통제 시장에서 가장 큰 제약 요소는 우수한 기술과 관련된 높은 초기 투자 및 유지 비용입니다. 최첨단 수익 관리 시스템을 구현하려면 소프트웨어, 하드웨어 및 인력 교육을 위한 막대한 금융 자산이 필요한 경우가 많습니다. 소규모 기업, 특히 소매업이나 숙박업과 같은 분야의 경우 이러한 비용이 너무 비싸서 이러한 솔루션을 채택할 가능성이 제한될 수 있습니다. 또한 이러한 구조를 현재 인프라와 통합하는 복잡성으로 인해 까다로운 상황이 발생할 수 있으며, 이로 인해 구현 시간이 길어지고 운영 중단이 발생할 수 있으며 마찬가지로 소규모 게이머가 최첨단 판매 관리 기술을 채택하는 것을 방해할 수 있습니다. 이로 인해 일반 시장의 성장과 채택이 느려집니다.

기회

"시장에서 제품에 대한 기회를 창출하기 위한 맞춤형 가격 책정 및 고객 중심 전략에 대한 수요 증가"

수익 관리 시장에서 새로운 기회는 맞춤형 가격 책정 및 소비자 중심 전략에 대한 수요 증가에 있습니다. 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)의 발전으로 대행사는 데이터 기반 통찰력을 활용하여 고객 대안, 행동 및 인구 통계를 기반으로 맞춤형 가격 책정 방식을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 고객 충성도를 높이고 매출을 늘리며 경쟁력 있는 입지를 강화할 수 있는 기회가 창출됩니다. 또한 클라우드 기반 완전 답변의 채택이 증가함에 따라 중소기업도 정교한 영업 관리 장비에 대한 진입권을 확보하여 시장 역량을 더욱 높일 수 있습니다. 업계가 고객 경험과 수익성을 우선시함에 따라 이러한 추세는 광범위한 호황 가능성을 제공합니다.

도전

"가격 전략의 투명성 부족은 소비자에게 잠재적인 문제가 될 수 있습니다."

수익 통제 시장에서 소비자가 직면하는 주요 과제는 가격 책정 기법의 투명성이 부족하다는 것입니다. 주로 통화 및 시장 상황을 기반으로 규제하는 동적 가격 책정 방식으로 인해 동일한 제품이나 서비스에 대한 요금이 변동될 수 있습니다. 이러한 예측 불가능성은 고객에게 불만을 야기할 수 있으며, 고객은 부당하게 요금이 청구되거나 더 나은 제안에서 누락되는 것을 경험할 수도 있습니다. 또한 고객은 맞춤형 혜택이나 할인을 탐색하는 데 어려움을 겪어 혼란이나 불만을 느낄 수도 있습니다. 그룹이 점점 더 복잡해지는 가격 책정 시스템을 시행함에 따라 고객은 요금이 어떻게 설정되는지 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있으며 이는 평균 경험에 영향을 미칠 수 있습니다.

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수익 관리 시장 지역별 통찰력

북아메리카

북미 수익 관리 시장은 이 지역의 우수한 기술 인프라와 항공, 통신, 숙박업과 같은 산업 전반에 걸친 최적화에 대한 과도한 요구로 인해 채택이 선두를 달리고 있습니다.  미국 수익 관리 시장은 특히 항공, 통신, 소매와 같은 부문에서 첨단 기술 채택에 의해 주도됩니다. AI 기반 답변과 클라우드 기반 전체 플랫폼에 대한 요구가 증가하면서 주변 지역의 끊임없는 증가가 가속화되고 있습니다.

유럽

유럽의 수익 관리 시장은 여행, 소매, 통신과 같은 산업이 가장 많이 채택하는 등 꾸준한 성장을 경험하고 있습니다. 이 곳은 소비자 중심의 가격 책정 전략을 개선하고 통계 분석을 활용하여 수익 최적화를 개선하는 데 특화되어 있습니다. 특히 중소기업을 중심으로 클라우드 기반 종합 수익관리 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. GDPR과 같은 통계 개인정보 보호에 대한 규제 요구 사항은 유럽의 고급 수익 관리 솔루션 채택 및 개선에 영향을 미쳐 더 나은 고객 안전을 보장하고 고려하고 있습니다.

아시아

아시아 태평양 지역은 전자상거래, 통신, 여행 산업의 확장으로 인해 판매 관리 부문이 예상치 못하게 성장하고 있는 지역입니다. 중국, 인도, 일본과 같은 국가에서는 운영 효율성과 수익성을 개선하기 위해 고급 가격 책정 기술을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 디지털화와 클라우드 세대 도입이 증가하면서 이러한 증가가 촉진되고 있습니다. 고객 개인화에 대한 조직의 인식이 높아지면서 AI 기반 답변 및 통계 분석이 널리 퍼질 것으로 예상됩니다. 이 지역의 대규모 고객 기반과 금전적 성장은 향후 시장 성장에 대한 광범위한 가능성을 제시합니다.

주요 산업 플레이어

"혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어"

판매 관리 시장의 주요 업계 플레이어는 인공 지능(AI), 기계 학습, 대규모 데이터 분석과 같은 고급 기술의 결합을 통해 혁신을 활용하고 있습니다. 이러한 플레이어는 일반적으로 실시간 가격 최적화, 예측 요청, 맞춤형 가격 전략을 제공하여 구매자 경험과 수익성을 향상시키는 답변을 개발하고 있습니다. 또한 조직은 클라우드 기반 구조를 제시하여 모든 규모의 조직이 최첨단 수익 관리 도구를 사용할 수 있도록 함으로써 시장 점유율을 높이고 있습니다. 전략적 파트너십, 인수, 구매자 중심 답변에 대한 집중 역시 시장 성장을 가속화하고 있으며, 이러한 플레이어를 업계 변화와 확대의 핵심 기여자로 자리매김하고 있습니다.

최고의 수익 관리 회사 목록

• 액센츄어(아일랜드)
• Amdocs(미국)
• 에릭슨(스웨덴)
• Netcracker 기술(미국)
• 오라클(미국)
• CSG 시스템즈(미국)
• 화웨이(중국)
• 레드니(캐나다)
• SAP (독일)
• Suntec 비즈니스 솔루션(인도)

주요 산업 발전

2023년 10월: 글로벌 투어 산업의 선도적인 발행사인 Sabre Corporation을 통해 수익 관리 시장의 산업 발전이 추가되었습니다. Sabre는 가격 책정 및 재고 관리를 최적화하기 위해 지식을 얻는 시스템을 활용하는 AI 기반 수익 관리 솔루션을 도입했습니다. 이 플랫폼은 과거 기록, 실시간 패턴 호출 및 시장 개발을 활용하여 가격을 동적으로 규제하고 항공 및 호텔의 수익성을 향상시킵니다. 이러한 개선을 통해 기업은 시장 변화와 고객 행동에 신속하게 대응하고, 보다 친환경적이고 데이터 기반의 판매 최적화 방법을 제공함으로써 수익을 극대화할 수 있습니다.

보고서 범위

수익 관리 시장은 AI, 머신러닝, 클라우드 답변을 포함한 기술 발전을 통해 상당한 증가를 경험하고 있습니다. 이러한 개선을 통해 기업은 가격을 최적화하고 수요 예측을 개선하며 전반적인 수익성을 높일 수 있습니다. 항공, 통신, 숙박업과 같은 산업이 점점 더 이 기술을 활용함에 따라 더욱 개인화된 가격 모델과 더 나은 고객 스토리를 제공하여 믿을 수 없을 만큼 공격적인 파노라마에서 장기적인 호황을 보장할 수 있습니다.

그러나 과도한 구현 비용 및 동적 가격 책정의 투명성에 대한 요구와 관련된 과제는 일부 기업과 구매자에게 여전히 한계로 남아 있습니다. 이러한 장애물에도 불구하고 시장은 특히 AI 기반 장비와 클라우드 기반 구조의 지속적인 확장으로 인해 엄청난 가능성을 제공합니다. 기업이 계속해서 이러한 기술을 포함하고 기법을 개선함에 따라 수익 관리 시장은 기업이 수익 잠재력을 극대화하고 진화하는 구매자 기대치를 충족할 수 있도록 지원하면서 추가적인 혁신을 이룰 준비가 되어 있습니다.