Tamanho do mercado de gerenciamento de metadados empresariais, participação, crescimento e análise do setor, por tipo (ferramentas, serviços), por aplicação (gestão de governança e conformidade, gestão de riscos, gestão de incidentes, outros) e previsão regional para 2035

VISÃO GERAL DO MERCADO DE GERENCIAMENTO DE METADADOS EMPRESARIAIS

O tamanho do mercado global de gerenciamento de metadados empresariais foi de US$ 1.0355,24 milhões em 2026 e deve atingir US$ 59.514,65 milhões até 2035, exibindo um CAGR de 17% durante o período de previsão.

A gestão de metadados empresariais é, portanto, um componente importante da gestão geral de dados, oferecendo ferramentas/plataformas essenciais que permitem um controle, integração e governança mais eficazes de metadados em diversos sistemas de TI. Inúmeros benefícios resultam dos dados sobre dados, ou seja, metadados, em termos de permitir a descoberta de dados, seguindo um rasto de linhagem de dados, fortalecendo a governação, bem como a sua capacidade de adicionar análises e conformidade com os regulamentos. Com a implantação generalizada de big data, computação em nuvem, IA e análise de dados, as organizações têm enfrentado crescentes demandas por capacidade robusta de gerenciamento de metadados. O gerenciamento central de metadados por meio dessas soluções ajuda as organizações a reter a precisão dos dados, protegê-los e oferecer suporte à interoperabilidade com ativos de dados estruturados ou não estruturados. Os principais recursos incluem gerenciamento de sistemas de repositório de metadados, conformidade da camada semântica, linhagem de dados, realização de avaliações de impacto e aplicação de políticas corporativas. As empresas dos setores BFSI, saúde, varejo, manufatura e tecnologia estão usando essas ferramentas para ajustar seus processos de decisão, melhorar seus níveis de conformidade e promover a Transformação Digital. Além disso, a criação de legislação como GDPR, HIPAA e CCPA forçou as organizações a adotar sistemas de gerenciamento de metadados que trazem inteligência de conformidade crucial. O crescimento do mercado é alimentado por um conjunto de ferramentas de software e um conjunto de serviços profissionais, incluindo implementação, consultoria e treinamento. A adoção de arquiteturas de dados híbridas/multinuvem pelas organizações é projetada para aumentar a variedade de ferramentas de gerenciamento de metadados escaláveis, em tempo real e inteligentes. A indústria consiste em fornecedores estabelecidos e novos participantes, combinados com a introdução de recursos, incluindo descoberta automatizada de metadados, catalogação de dados auxiliada por IA e integração de plataforma de malha de dados. Como tal, a gestão de metadados empresariais já se tornou uma parte essencial das estratégias de dados empresariais que apoiam uma utilização, segurança e governação de dados mais eficazes.

• 

  Baixar amostra gratuita para saber mais sobre este relatório.

CRISES GLOBAIS IMPACTANDO O Mercado de Gerenciamento de Metadados Empresariais IMPACTO COVID-19

"Mercado de gerenciamento de metadados empresariais"" Teve um efeito negativo devido à interrupção da cadeia de abastecimento durante a pandemia de COVID-19"

A pandemia global da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com o mercado a registar uma procura inferior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O crescimento repentino do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao regresso da procura aos níveis pré-pandemia.

A quota de mercado da gestão de metadados empresariais foi significativamente perturbada no início da pandemia da COVID-19. As pressões financeiras decorrentes da pandemia obrigaram muitas empresas a priorizar os seus recursos para garantir a continuidade dos negócios e o trabalho remoto, o que levou ao ajuste ou cancelamento de despesas planeadas em TI, incluindo a gestão de metadados. Os projetos focados na implantação local enfrentaram grandes desafios devido às visitas restritas ao local e às interrupções dos serviços durante a pandemia. As pequenas e médias empresas (PME) que enfrentaram turbulências financeiras durante a pandemia negligenciaram frequentemente os acordos de longo prazo para a governação de dados em favor das necessidades imediatas. A mudança do trabalho para o formato remoto, juntamente com o excesso de silos de dados e iniciativas refinadas de segurança, complicaram muito o processo de controle de metadados. O atraso no trabalho do projecto e a falta de liberdade de deslocação infligiram uma deterioração das capacidades de consultoria e implementação. Mesmo quando as ferramentas de metadados baseadas na nuvem se tornaram populares, as consequências imediatas da pandemia serviram para atenuar a dinâmica do mercado e encurtar os prazos de adoção. Além disso, áreas críticas como a indústria transformadora e as viagens, mais vulneráveis ​​à crise, adiaram ou reduziram os planos para a sua transformação digital, o que desvalorizou o interesse em soluções de metadados empresariais. Embora o futuro fosse brilhante, a pandemia interrompeu o crescimento ao turvar as águas nas cadeias de abastecimento, reduzir os orçamentos de TI e abrandar a governação dos dados empresariais.

ÚLTIMA TENDÊNCIA

"Integração de Inteligência Artificial (IA) para Unidades de Manutenção Preditiva""Crescimento do mercado"

Uma das tendências significativas no desenvolvimento do gerenciamento de metadados empresariais é o uso de IA e ML que são usados ​​para desenvolver soluções inteligentes de metadados. Convencionalmente, o gerenciamento de metadados era baseado em humanos e, portanto, lento e complicado, mas os avanços na IA permitiram a descoberta e categorização automatizada de metadados e sua contextualização. Usando PNL e reconhecimento de padrões, essas plataformas podem analisar metadados, encontrar aberrações e oferecer insights de negócios lucrativos. A administração de dados por meio de IA é mais eficiente devido ao rastreamento automatizado de linhagem em tempo real, marcação semântica e análise de impacto, tornando a governança de dados mais precisa. Além disso, as ferramentas de recomendação alimentadas por IA podem recomendar meios de melhorar os metadados e as políticas, o que, por sua vez, ajuda as organizações nas práticas de conformidade e gestão de riscos. As tecnologias de IA estão a ser adotadas em repositórios de metadados para tornar os dados mais acessíveis e fáceis de utilizar. Isto é corretivo para o plano mais amplo de iniciativa em direção à democratização dos dados e à análise de autoatendimento, já que a IA ajuda a esclarecer e simplificar os metadados para pessoas não técnicas. Aproveitar a IA para gerir os metadados é essencial na presença da natureza crescente de hibridismo e descentralização dos ambientes de dados para construir estruturas de governação de dados que possam escalar e adaptar-se rapidamente.

SEGMENTAÇÃO do mercado de gerenciamento de metadados empresariais

Por tipo

Com base no tipo, o mercado global pode ser categorizado em Ferramentas, Serviços

• Ferramentas: Ferramentas de software que monitoram, pesquisam e exibem metadados em diferentes sistemas para melhorar a linhagem, catalogação, governança e qualidade dos dados.

• Serviços: Ampla consultoria, integração, implementação e treinamento para capacitar as organizações a agilizar o gerenciamento de metadados de forma eficiente.

 

Por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado global pode ser categorizado em Governança e Gestão de Conformidade, Gestão de Riscos, Gestão de Incidentes, Outros

• Gestão de Governança e Conformidade: Facilita a conformidade com padrões internos e requisitos legais por meio do uso de regras uniformes e da verificação regular de metadados para aderência.
• Gestão de riscos: utiliza metadados para identificar e enfrentar desafios relacionados ao uso indevido de dados, deterioração da qualidade e problemas de conformidade.
• Gerenciamento de incidentes: permite detecção, notificação e correção rápidas de problemas de dados ou eventos de não conformidade com notificações de alerta de metadados.
• Outros: Introduz funcionalidades como processos automatizados, controle de versão de metadados, integração perfeita com sistemas de business intelligence para aprimorar o suporte à decisão.

DINÂMICA DE MERCADO

A dinâmica do mercado inclui fatores impulsionadores e restritivos, oportunidades e desafios que determinam as condições do mercado. 

Fatores determinantes

"A crescente necessidade de conformidade regulatória e governança de dados impulsiona o mercado"

Regras como GDPR, HIPAA e CCPA exigem que as empresas tenham a responsabilidade de garantir que sejam capazes de rastrear, rastrear e controlar o uso e a retenção de dados durante todo o seu ciclo de vida. Usando soluções de gerenciamento de metadados, as empresas podem gerar um inventário útil de seus ativos de dados, acompanhar seu progresso e documentar políticas para uso responsável, necessárias para auditorias regulatórias dentro de uma empresa. Eles fornecem detalhes instantâneos sobre o uso de dados, o processo envolvido e a autenticação de acordo com políticas de governança de políticas internas e regulamentações externas. A onda de preocupações globais com a privacidade de dados levou as organizações a melhorar as suas capacidades de metadados com o foco em minimizar problemas de conformidade e melhorar a transparência. As empresas também estão a começar a implementar sistemas avançados de gestão de metadados para responder aos crescentes apelos dos relatórios ESG e ao aumento da pressão pela sustentabilidade e conformidade. Mais especificamente, a exigência de conformidade é especialmente crítica em indústrias como a BFSI, a saúde e o governo, uma vez que as multas por incumprimento são significativas.

"Adoção rápida de tecnologias de nuvem e big data""Expanda o mercado"

À medida que mais clientes adotam plataformas em nuvem e o big data aumenta rapidamente, há uma necessidade urgente de soluções sólidas de metadados para lidar com a complexidade e o volume de dados. Os ambientes híbridos/multinuvem em que as empresas operam dependem de ferramentas de metadados para manter consistência, visibilidade e gerenciamento de ativos de dados distribuídos. Essas tecnologias oferecem suporte ao mapeamento, classificação e controle de dados estruturados e não estruturados nas configurações AWS, Azure e Google Cloud. Dados de alta qualidade e bem governados são essenciais para a análise de big data e para a IA e o gerenciamento de metadados garantem que os pipelines de dados sejam precisos e confiáveis. Além disso, as empresas estão a utilizar plataformas de metadados nativas da nuvem para automatizar a descoberta de dados e linhagens, enquanto as políticas governamentais são implementadas de forma consistente e em maior escala. À medida que as abordagens baseadas na nuvem se tornam mais complexas, desde data lakes até plataformas de análise em tempo real, os metadados tornam-se essenciais na busca da interoperabilidade e da eficiência operacional nas abordagens baseadas na nuvem.

Fator de restrição

"Altos custos de implementação e complexidade potencialmente impedem o crescimento do mercado"

Um grande problema que impede o crescimento da indústria de gestão de metadados empresariais são os elevados custos e as implementações complicadas, especialmente para os semes. A aquisição de ferramentas de metadados com tudo incluído implica frequentemente pagamentos dispendiosos de licenças, melhorias nas instalações e contratação de pessoal especial. Além disso, o alinhamento de ferramentas avançadas de metadados com ambientes existentes, especialmente com tecnologia legada, muitas vezes requer personalização sob medida e pode levar meses para ser concluído. A dissecação de fontes de dados sem padronização torna mais difícil lidar com tentativas de gerenciamento de metadados. Embora qualquer um destes desafios possa ser mais pesado para as organizações mais pequenas com limites financeiros do que os benefícios que a gestão de metadados proporciona, as organizações mais pequenas sofrerão menos perdas decorrentes destes desafios. Além disso, tais projetos geralmente envolvem diversas áreas funcionais, que exigem interação interdepartamental que pode ser dificultada pela organização e atraso na aplicação.

Oportunidade

"Integração com arquiteturas Data Fabric e Data Mesh""Crie oportunidade para o produto no mercado"

À medida que vemos o surgimento da malha de dados e da malha de dados como estruturas de dados descentralizadas e escalonáveis, o gerenciamento de metadados se torna um facilitador crítico. O sucesso dessas arquiteturas depende de metadados contextuais que fornecem uma imagem unificada dos dados em diferentes domínios, sistemas e ambientes. Os metadados desempenham um papel importante porque são responsáveis ​​por combinar os dados, permitindo assim a descoberta imediata de dados, o monitoramento do fluxo de dados, o gerenciamento de regras de acesso e a manutenção contínua do controle de qualidade dos dados. A incorporação de metadados nessas estruturas avançadas permite que os fornecedores forneçam produtos modulares, com foco em API, produtos nativos da nuvem que podem ser dimensionados e ter em mente as necessidades do domínio. As organizações que usam malha de dados têm uma medida de controle sobre os metadados que é específica dos domínios, enquanto os usuários da malha de dados desfrutam de processos de gerenciamento adaptativos e baseados em metadados. Esta procura cresce e oferece uma boa oportunidade para os fornecedores adicionarem abordagens de metadados às plataformas de dados da próxima geração.

Desafio

"Gerenciando metadados em ambientes multinuvem e híbridos""Pode ser um desafio potencial para os consumidores"

O aumento na adoção de estratégias híbridas e multinuvens pelas empresas complica a coordenação do gerenciamento de metadados entre sistemas. Serviços de nuvem muito diferentes podem lidar e organizar metadados de maneiras exclusivamente fragmentadas e inconsistentes. Alcançar três vertentes, ou seja, interoperabilidade perfeita, medidas de segurança fortes e precisão confiável de metadados, tanto em ambientes locais quanto em nuvem, requer técnicas de orquestração complexas. Além disso, os requisitos de sincronização em tempo real de metadados em diferentes regiões geográficas e além dos níveis de plataforma complicam gravemente as questões técnicas. As empresas têm dificuldade em ter políticas de governação estáveis, pois os dados de tempo são armazenados em vários formatos e principalmente em locais diferentes. A má gestão de metadados entre plataformas pode dificultar a utilização de metadados para tomada de decisões, conformidade e automação; portanto, é necessária uma estratégia eficaz.

INSIGHTS REGIONAIS DO MERCADO DE GESTÃO DE METADADOS EMPRESARIAIS

• América do Norte

O mercado de gerenciamento de metadados empresariais dos Estados Unidos, a empresa na América do Norte se distingue por uma infraestrutura de TI complexa, pela ausência de atrasos na transição para a nuvem e por um ambiente regulatório extremamente rigoroso. O ambiente da região beneficia consideravelmente da presença de grandes empresas tecnológicas globais, como IBM, Oracle, Informatica e Microsoft. As organizações de serviços financeiros, saúde e varejo estão investindo pesadamente em ferramentas de metadados para impulsionar a transformação digital e trazer regulamentações como HIPPA e SOX internamente. A dinâmica na região está a forçar a adopção de plataformas de IA no que diz respeito aos metadados e isto está a propagar mais automatização e governação nas empresas. O compromisso crescente dos sectores privado e público com a segurança dos dados e uma maior consciencialização relativamente à privacidade dos dados está a causar um aumento na utilização de soluções de gestão de metadados empresariais.

• Europa

O mercado europeu tem surpreendentemente um enorme impacto na gestão de metadados empresariais, com a implementação rigorosa do Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD) estimando uma grande parte deste impacto. Na Europa, a Alemanha, a França e o Reino Unido lideram esta tarefa, implementando padrões elevados não só para a transparência dos dados, mas também para a responsabilização das empresas. Consequentemente, as organizações na Europa investem cada vez mais em sistemas de gestão de metadados que foram concebidos para rastrear a linhagem dos dados, facilitar a auditabilidade e garantir a gestão eficaz do consentimento dos utilizadores. Além disso, a ênfase da região na soberania dos dados e na utilização da IA ​​de forma ética promove a adopção de quadros fortes de governação de metadados. As empresas na Europa estão a utilizar ferramentas de metadados na nuvem para facilitar a sua transição para operações digitais. A estrutura regulamentar da Europa e a ênfase na confiança e precisão dos dados garantem a liderança da Europa no incentivo à adoção de metadados estruturados.

• Ásia

Com a digitalização, o consumo da nuvem e as mudanças nas leis digitais, a Ásia-Pacífico está se tornando um mercado importante para soluções de gerenciamento de metadados empresariais. O comércio eletrónico, as fintech e as indústrias transformadoras estão a crescer a um ritmo muito rápido e provocaram grandes aumentos no volume de dados em países como a Índia, a China, o Japão e a Austrália. Os organismos governamentais estão a introduzir normas de proteção de dados semelhantes às do GDPR, que são favoráveis ​​à introdução da gestão de metadados. Além disso, os conceitos de desenvolvimento de cidades inteligentes, 5G e Indústria 4.0 estão a aumentar a necessidade de ter uma plataforma na forma de sistema de gestão de metadados que deverá agilizar o tratamento distribuído de dados. As empresas da área estão à procura de plataformas de metadados escaláveis ​​baseadas em IA, que proporcionem análises, segurança e governação eficientes, ao mesmo tempo que minimizam os custos. Apesar de tudo o que os mercados tecnológicos asiáticos desenvolvem, a Ásia-Pacífico está bem posicionada para fornecer um fornecimento significativo à indústria global de gestão de metadados.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

"Principais players da indústria moldando o mercado por meio da inovação e expansão do mercado"

O campo de gerenciamento de metadados corporativos é preenchido por um grande número de grandes empresas e fornecedores de tecnologia com concentração em soluções. IBM Corporation, Informatica Inc, Oracle Corporation, SAP SE, Collibra NV, Alation Inc, Alex Solutions, Adaptive Inc, ASG Technologies e erwin Inc, agora pertencentes à Quest Software, são os principais concorrentes neste setor. Ao fornecer conjuntos completos de ferramentas, essas empresas permitem governança, linhagem, catalogação e conformidade em ambientes de TI híbridos tradicionais e modernos. O uso de IA e aprendizado de máquina sem lacunas é bem conhecido em grandes empresas devido ao Watson Knowledge Catalog da IBM e ao Enterprise Data Catalog da Informatica. Collibra e Alation são os melhores devido à sua interface amigável e aos fortes recursos de gerenciamento de dados que os tornam bastante populares entre empresários e analistas técnicos. Oracle e SAP utilizam sua rica experiência em ERP e armazenamento de dados para oferecer soluções de metadados coerentes. Outras startups, como Alex Solutions e Adaptive, concentram-se na criação de plataformas flexíveis com o uso de APIs para atender às necessidades independentes da indústria. As empresas operam tremendamente em torno da formação de alianças, aquisição de concorrentes e promoção de suas ofertas, com ênfase na integração de IA, tecnologias de nuvem e capacidade de brincar com arquiteturas de dados inovadoras, como malha de dados e malha de dados. As soluções que esses fornecedores oferecem têm como objetivo atender às necessidades de setores diversificados, como BFSI, saúde, manufatura e governo, com escalabilidade para ambientes empresariais complexos.

Lista das principais empresas do mercado de gerenciamento de metadados empresariais        

• Ajinomoto (Japão)
• CJ (Coreia do Sul)
• ADM (EUA)
• Evonik (Alemanha) 

DESENVOLVIMENTO DA INDÚSTRIA CHAVE

Março de 2024:Alation anunciou o lançamento de sua Iniciativa de Qualidade de Dados Abertos para integrar metadados de qualidade de dados com sua plataforma de catálogo de dados existente. Este desenvolvimento permite que as empresas unifiquem o gerenciamento de metadados e os insights de qualidade de dados em um único ambiente, melhorando a confiança e a conformidade.

COBERTURA DO RELATÓRIO  

Com a tomada de decisões orientada por dados, a conformidade regulamentar e a transformação digital tornando-se as maiores prioridades das empresas, o mercado de gestão de metadados empresariais está em constante fluxo. Empresas de diferentes setores estão buscando soluções de gerenciamento de metadados destinadas a fornecer melhores insights sobre seus dados, melhor qualidade dos dados e manter a conformidade com as regulamentações de privacidade. O setor também registou um crescimento vigoroso que foi auxiliado por desenvolvimentos como o crescimento das plataformas em nuvem, o aumento do big data e o crescimento do papel da governação e linhagem de dados baseados na nuvem. A descoberta dinâmica de dados, a análise criteriosa e as decisões de governança proativas do gerenciamento de metadados em tempo real são afetadas pela fusão de IA e automação. Com questões de custos de implementação e gestão de diversas configurações de nuvem ainda não resolvidas, as possibilidades de adoção de estruturas de dados e soluções de IA estão acelerando os esforços inovadores. Os Estados Unidos e o Canadá têm uma posição forte devido às suas fortes regulamentações de dados e aos elevados graus de adoção de tecnologia, mas a Ásia-Pacífico está posicionada para emergir como um mercado importante através da rápida mudança digital e de leis de proteção de dados mais rigorosas. As empresas estão percebendo como empresas como IBM, Informatica, Oracle e Alation estão investindo maciços em plataformas escaláveis ​​e inteligentes que atenderão às necessidades empresariais. Tendo em conta o que foi dito, os desenvolvimentos a este respeito, como a criação de plataformas unificadas de qualidade de metadados e iniciativas de integração aberta, indicam uma tendência para mais colaboração e ecossistemas inteligentes. Numa busca por áreas de dados ágeis, transparentes e orientadas para o valor, a gestão de metadados empresariais provavelmente assumirá uma posição privilegiada na determinação de estratégias de TI competentes, promovendo a excelência operacional e o crescimento estratégico.