Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de la gestion des métadonnées d’entreprise, par type (outils, services), par application (gouvernance et gestion de la conformité, gestion des risques, gestion des incidents, autres) et prévisions régionales jusqu’en 2035

APERÇU DU MARCHÉ DE LA GESTION DES MÉTADONNÉES D'ENTREPRISE

La taille du marché mondial de la gestion des métadonnées d’entreprise était de 10 355,24 millions de dollars en 2026 et devrait atteindre 59 514,65 millions de dollars d’ici 2035, affichant un TCAC de 17 % au cours de la période de prévision.

La gestion des métadonnées d'entreprise est donc un élément important de la gestion globale des données, offrant des outils/plateformes essentiels qui permettent un contrôle, une intégration et une gouvernance plus efficaces des métadonnées au sein de différents systèmes informatiques. De nombreux avantages résultent des données sur les données, c'est-à-dire des métadonnées, en termes de découverte de données, de suivi du traçage des données, de renforcement de la gouvernance, ainsi que de capacité à enrichir l'analyse et la conformité aux réglementations. Avec le déploiement généralisé du Big Data, du cloud computing, de l’IA et de l’analyse des données, les organisations ont été confrontées à des demandes croissantes en faveur de capacités robustes de gestion des métadonnées. La gestion centralisée des métadonnées par ces solutions aide les organisations à conserver l'exactitude des données, à les protéger et à prendre en charge l'interopérabilité avec les actifs de données structurés ou non structurés. Les fonctionnalités clés incluent la gestion des systèmes de référentiel de métadonnées, la conformité de la couche sémantique, le traçage des données, la réalisation d'évaluations d'impact et l'application des politiques d'entreprise. Les entreprises des secteurs BFSI, de la santé, de la vente au détail, de la fabrication et de la technologie utilisent ces outils pour affiner leurs processus décisionnels, améliorer leurs niveaux de conformité et promouvoir la transformation numérique. En outre, la création de législations telles que le RGPD, la HIPAA et le CCPA a contraint les organisations à adopter des systèmes de gestion des métadonnées qui apportent des informations cruciales en matière de conformité. La croissance du marché est alimentée par une suite d'outils logiciels et un ensemble de services professionnels, comprenant la mise en œuvre, le conseil et la formation. L’adoption d’architectures de données hybrides/multi-cloud par les organisations devrait accroître la gamme d’outils de gestion de métadonnées évolutifs, en temps réel et intelligents. Le secteur se compose de fournisseurs établis et de nouveaux entrants, combinés à l'introduction de fonctionnalités telles que la découverte automatisée de métadonnées, le catalogage de données assisté par l'IA et l'intégration de plates-formes de structure de données. En tant que telle, la gestion des métadonnées d’entreprise est déjà devenue un élément essentiel des stratégies de données d’entreprise favorisant une utilisation, une sécurité et une gouvernance plus efficaces des données.

• 

  Télécharger un échantillon gratuit pour en savoir plus sur ce rapport.

CRISE MONDIALE IMPACTANT le marché de la gestion des métadonnées d’entrepriseIMPACT DU COVID-19

"Marché de la gestion des métadonnées d’entreprise"" A eu un effet négatif en raison de la perturbation de la chaîne d'approvisionnement pendant la pandémie de COVID-19"

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande inférieure aux prévisions dans toutes les régions par rapport aux niveaux d’avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d’avant la pandémie.

La part de marché de la gestion des métadonnées d’entreprise a été considérablement perturbée au début de la pandémie de COVID-19. Les pressions financières liées à la pandémie ont contraint de nombreuses entreprises à prioriser leurs ressources pour assurer la continuité de leurs activités et pour le travail à distance, ce qui a conduit à l'ajustement ou à l'annulation des dépenses informatiques prévues, y compris la gestion des métadonnées. Les projets axés sur le déploiement sur site ont rencontré des défis majeurs en raison des visites restreintes sur site et des interruptions de services pendant la pandémie. Les petites et moyennes entreprises (PME) qui ont connu des difficultés financières pendant la pandémie ont souvent négligé les dispositions à long terme en matière de gouvernance des données au profit des besoins immédiats. Le passage du travail au format distant, ainsi que les silos de données excessifs et les initiatives de sécurité raffinées, ont grandement compliqué le processus de contrôle des métadonnées. Le retard des travaux du projet et le manque de liberté de déplacement ont entraîné une détérioration des capacités de conseil et de mise en œuvre. Même si les outils de métadonnées basés sur le cloud faisaient fureur, les conséquences immédiates de la pandémie ont freiné la dynamique du marché et raccourci les délais d’adoption. En outre, des domaines critiques tels que l’industrie manufacturière et les voyages, les plus vulnérables à la crise, ont reporté ou réduit leurs projets de transformation numérique, ce qui a dévalorisé l’intérêt pour les solutions de métadonnées d’entreprise. Même si l’avenir s’annonçait prometteur, la pandémie a interrompu la croissance en brouillant les eaux des chaînes d’approvisionnement, en réduisant les budgets informatiques et en ralentissant la gouvernance des données d’entreprise.

DERNIÈRE TENDANCE

"Intégration de l'intelligence artificielle (IA) pour les entraînements de maintenance prédictive""Croissance du marché"

L'une des tendances importantes dans le développement de la gestion des métadonnées d'entreprise est l'utilisation de l'IA et du ML qui sont utilisés pour développer des solutions de métadonnées intelligentes. Traditionnellement, la gestion des métadonnées était humaine et donc lente et fastidieuse, mais les progrès de l'IA ont permis la découverte et la catégorisation automatisées des métadonnées et leur contextualisation. Grâce à la PNL et à la reconnaissance de formes, ces plateformes peuvent analyser les métadonnées, détecter les aberrations et offrir des informations commerciales rentables. La gestion des données via l'IA est plus efficace grâce au suivi automatisé du traçage en temps réel, au marquage sémantique et à l'analyse d'impact, rendant ainsi la gouvernance des données plus précise. De plus, les outils de recommandation alimentés par l’IA peuvent recommander des moyens d’améliorer les métadonnées et les politiques, ce qui aide les organisations dans leurs pratiques de conformité et de gestion des risques. Les technologies d'IA sont adoptées dans les référentiels de métadonnées pour rendre les données plus accessibles et plus conviviales. Cela corrige le plan plus large d'initiative en faveur de la démocratisation des données et de l'analyse en libre-service, car l'IA aide à clarifier et à simplifier les métadonnées pour les personnes non techniques. Tirer parti de l’IA pour gérer les métadonnées est essentiel en présence de la nature croissante de l’hybridité et de la décentralisation des environnements de données afin de créer des structures de gouvernance des données capables d’évoluer et de s’adapter rapidement.

SEGMENTATION du marché de la gestion des métadonnées d’entreprise

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en outils, services

• Outils : outils logiciels qui surveillent, recherchent et affichent les métadonnées sur différents systèmes pour améliorer le traçage, le catalogage, la gouvernance et la qualité des données.

• Services : conseils étendus, intégration, mise en œuvre et formation afin de permettre aux organisations de rationaliser efficacement la gestion des métadonnées.

 

Par candidature

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en gouvernance et gestion de la conformité, gestion des risques, gestion des incidents, autres.

• Gestion de la gouvernance et de la conformité : facilite la conformité aux normes internes et aux exigences légales grâce à l'utilisation de règles uniformes et à la vérification régulière du respect des métadonnées.
• Gestion des risques : utilise les métadonnées pour identifier et résoudre les problèmes liés à une utilisation inappropriée des données, à la détérioration de la qualité et aux problèmes de conformité.
• Gestion des incidents : permet une détection, une notification et une résolution rapides des problèmes de données ou des événements de non-conformité avec des notifications d'alerte de métadonnées.
• Autres : introduit des fonctionnalités telles que les processus automatisés, le contrôle de version des métadonnées, l'intégration transparente avec les systèmes de business intelligence pour améliorer l'aide à la décision.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché. 

Facteurs déterminants

"Le besoin croissant de conformité réglementaire et de gouvernance des données stimule le marché"

Des règles telles que le RGPD, la HIPAA et le CCPA exigent que les entreprises aient la responsabilité de s'assurer qu'elles sont en mesure de retracer, de suivre et de contrôler leur utilisation et leur conservation des données pendant tout leur cycle de vie. Grâce aux solutions de gestion des métadonnées, les entreprises peuvent générer un inventaire utile de leurs actifs de données, suivre leurs progrès et documenter les politiques d'utilisation responsable, nécessaires aux audits réglementaires au sein d'une entreprise. Ils fournissent des détails instantanés sur l'utilisation des données, le processus qui y est associé et l'authentification par rapport aux politiques de gouvernance issues des politiques internes et des réglementations externes. Le raz-de-marée de préoccupations mondiales en matière de confidentialité des données a poussé les organisations à améliorer leurs capacités de métadonnées en mettant l’accent sur la minimisation des problèmes de conformité et l’amélioration de la transparence. Les entreprises commencent également à mettre en œuvre des systèmes avancés de gestion des métadonnées pour répondre aux appels croissants en matière de reporting ESG et aux pressions croissantes en faveur de la durabilité et de la conformité. Plus précisément, la demande de conformité est particulièrement critique dans des secteurs tels que la BFSI, la santé et le gouvernement, car les amendes en cas de non-conformité sont importantes.

"Adoption rapide des technologies cloud et big data""Élargir le marché"

Alors que de plus en plus de clients adoptent les plateformes cloud et que le big data augmente à un rythme fulgurant, il existe un besoin urgent de solutions de métadonnées solides pour répondre à la complexité et au volume des données. Les environnements hybrides/multi-cloud dans lesquels les entreprises opèrent dépendent d'outils de métadonnées pour maintenir la cohérence, la visibilité et la gestion des actifs de données distribués. Ces technologies prennent en charge le mappage, la classification et le contrôle des données non structurées et structurées dans les paramètres AWS, Azure et Google Cloud. Des données de haute qualité et bien gouvernées sont essentielles à l’analyse du Big Data, et à la gestion de l’IA et des métadonnées, garantissant que les pipelines de données sont à la fois précis et fiables. En outre, les entreprises utilisent des plateformes de métadonnées cloud natives pour automatiser la découverte des données et leur traçabilité, tandis que les politiques de gouvernance sont systématiquement déployées à plus grande échelle. À mesure que les approches basées sur le cloud deviennent plus complexes, allant des lacs de données aux plateformes d'analyse en temps réel, les métadonnées deviennent essentielles pour rechercher l'interopérabilité et l'efficacité opérationnelle des approches basées sur le cloud.

Facteur de retenue

"Les coûts de mise en œuvre élevés et la complexité entravent potentiellement la croissance du marché"

L’un des problèmes majeurs qui entravent la croissance du secteur de la gestion des métadonnées d’entreprise réside dans les coûts élevés et la complexité des mises en œuvre, en particulier pour les semes. L'acquisition d'outils de métadonnées complets implique souvent des paiements coûteux pour les licences, l'amélioration des installations et l'embauche de personnel spécial. En outre, l’alignement des outils de métadonnées avancés avec les environnements existants, en particulier avec les technologies existantes, nécessite souvent une personnalisation sur mesure et peut prendre des mois. La dissection des sources de données sans standardisation rend plus difficile la gestion des tentatives de gestion des métadonnées. Bien que chacun de ces défis puisse être plus lourd pour les petites organisations ayant des limites financières que les avantages qu'offre la gestion des métadonnées, les petites organisations subiront moins de pertes liées à ces défis. De plus, de tels projets impliquent généralement plusieurs domaines fonctionnels, ce qui nécessite une interaction interministérielle qui peut être entravée par l'organisation et une application tardive.

Opportunité

"Intégration avec les architectures Data Fabric et Data Mesh""Créer une opportunité pour le produit sur le marché"

Alors que nous constatons l’émergence du maillage de données et de la structure de données en tant que cadres de données décentralisés et évolutifs, la gestion des métadonnées devient un outil essentiel. Le succès de ces architectures repose sur des métadonnées contextuelles qui fournissent une image unifiée des données dans différents domaines, systèmes et environnements. Les métadonnées jouent un rôle important car elles sont chargées de combiner les données, permettant ainsi la découverte immédiate des données, la surveillance des flux de données, la gestion des règles d'accès et le maintien d'un contrôle qualité des données sur une base continue. L'intégration de métadonnées dans de tels cadres avancés permet aux fournisseurs de fournir des produits modulaires, axés sur les API, et des produits cloud natifs qui peuvent évoluer et garder à l'esprit les besoins du domaine. Les organisations utilisant le maillage de données disposent d'un certain contrôle sur les métadonnées spécifiques aux domaines, tandis que les utilisateurs de Data Fabric bénéficient de processus de gestion adaptatifs et informés par les métadonnées. Cette demande augmente et offre aux fournisseurs une bonne opportunité d’ajouter les approches de métadonnées aux plateformes de données de nouvelle génération.

Défi

"Gestion des métadonnées dans des environnements multi-cloud et hybrides""Cela pourrait constituer un défi potentiel pour les consommateurs"

L’adoption croissante de stratégies multi-cloud et hybrides par les entreprises complique la coordination de la gestion des métadonnées entre systèmes. Des services cloud très différents peuvent traiter et organiser les métadonnées de manière unique, fragmentée et incohérente. Pour atteindre trois volets, à savoir une interopérabilité transparente, des mesures de sécurité strictes et une précision fiable des métadonnées, tant sur site que dans les environnements cloud, il faut des techniques d'orchestration complexes. De plus, les exigences de synchronisation en temps réel des métadonnées dans différentes zones géographiques et au-delà des niveaux de plateforme compliquent considérablement les problèmes techniques. Les entreprises ont du mal à avoir des politiques de gouvernance stables lorsque les données sont stockées dans différents formats et principalement sur différents sites. Une mauvaise gestion des métadonnées multiplateformes peut entraver l’utilisation des métadonnées pour la prise de décision, la conformité et l’automatisation ; une stratégie efficace est donc nécessaire.

APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DE LA GESTION DES MÉTADONNÉES D'ENTREPRISE

• Amérique du Nord

Le marché américain de la gestion des métadonnées d'entreprise L'entreprise nord-américaine se distingue par une infrastructure informatique complexe, un manque de délais dans la transition vers le cloud et un environnement réglementaire extrêmement strict. L’environnement de la région bénéficie considérablement de la présence de grandes entreprises technologiques mondiales telles qu’IBM, Oracle, Informatica et Microsoft. Les organisations de services financiers, de soins de santé et de vente au détail investissent massivement dans des outils de métadonnées pour piloter la transformation numérique et intégrer des réglementations telles que HIPPA et SOX en interne. La dynamique au sein de la région oblige à l’adoption de plateformes d’IA en ce qui concerne les métadonnées, ce qui favorise davantage d’automatisation et de gouvernance dans les entreprises. Les engagements croissants des secteurs privé et public en faveur de la sécurité des données et une plus grande sensibilisation à la confidentialité des données entraînent une utilisation accrue des solutions de gestion des métadonnées d'entreprise.

• Europe

Étonnamment, le marché européen a un impact énorme sur la gestion des métadonnées d'entreprise, la stricte mise en œuvre du Règlement général sur la protection des données (RGPD) estimant qu'une grande partie de cet impact est imputable. En Europe, l’Allemagne, la France et le Royaume-Uni mènent la danse, en mettant en œuvre des normes élevées non seulement en matière de transparence des données, mais également en matière de responsabilité des entreprises. Par conséquent, les organisations en Europe investissent de plus en plus dans les systèmes de gestion des métadonnées conçus pour suivre la traçabilité des données, faciliter l’auditabilité et garantir la gestion efficace du consentement des utilisateurs. En outre, l’accent mis par la région sur la souveraineté des données et l’utilisation éthique de l’IA favorise l’adoption de cadres solides de gouvernance des métadonnées. Les entreprises européennes utilisent des outils de métadonnées cloud pour faciliter leur transition vers des opérations numériques. La structure réglementaire de l’Europe et l’accent mis sur la confiance et l’exactitude des données garantissent le leadership de l’Europe en encourageant l’adoption de métadonnées structurées.

• Asie

Avec la numérisation, la consommation du cloud et l’évolution des lois numériques, l’Asie-Pacifique devient un marché important pour les solutions de gestion des métadonnées d’entreprise. Les secteurs du commerce électronique, de la technologie financière et de l’industrie manufacturière connaissent une croissance très rapide et ont déclenché une forte augmentation du volume de données dans des pays comme l’Inde, la Chine, le Japon et l’Australie. Les organismes gouvernementaux introduisent des normes de protection des données similaires au RGPD, qui sont favorables à l'introduction de la gestion des métadonnées. De plus, les développements de villes intelligentes, la 5G et les concepts d’Industrie 4.0 suscitent le besoin de disposer d’une plate-forme sous la forme d’un système de gestion de métadonnées qui devrait rationaliser la gestion distribuée des données. Les entreprises de la région recherchent des plates-formes de métadonnées évolutives basées sur l'IA, qui fourniraient des analyses, une sécurité et une gouvernance efficaces tout en minimisant les coûts. Dans tout ce que les marchés technologiques asiatiques se développent, la région Asie-Pacifique est bien placée pour apporter une contribution significative à l’industrie mondiale de la gestion des métadonnées.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

"Les principaux acteurs de l’industrie façonnent le marché grâce à l’innovation et à l’expansion du marché"

Le domaine de la gestion des métadonnées d’entreprise est peuplé d’un grand nombre de grandes entreprises et fournisseurs technologiques axés sur les solutions. IBM Corporation, Informatica Inc, Oracle Corporation, SAP SE, Collibra NV, Alation Inc, Alex Solutions, Adaptive Inc, ASG Technologies et erwin Inc appartenant désormais à Quest Software sont des concurrents majeurs dans ce secteur. En fournissant des ensembles complets d'outils, ces entreprises permettent la gouvernance, le traçage, le catalogage et la conformité dans les environnements informatiques hybrides traditionnels et modernes. L’utilisation sans faille de l’IA et de l’apprentissage automatique est bien connue dans les grandes entreprises grâce au Watson Knowledge Catalog d’IBM et à l’Enterprise Data Catalog d’Informatica. Collibra et Alation sont les meilleurs en raison de leur interface conviviale et de leurs solides capacités de gestion des données qui les rendent très populaires auprès des hommes d'affaires et des analystes techniques. Oracle et SAP utilisent leur riche expérience en matière d'ERP et d'entreposage de données pour proposer des solutions de métadonnées cohérentes. D'autres startups, telles qu'Alex Solutions et Adaptive, se concentrent sur la création de plates-formes flexibles utilisant des API pour répondre aux besoins indépendants de l'industrie. Les entreprises opèrent énormément en formant des alliances, en acquérant des concurrents et en poussant leurs offres en mettant l'accent sur l'intégration de l'IA, les technologies cloud et la capacité de jouer avec des architectures de données innovantes telles que le maillage de données et la structure de données. Les solutions proposées par ces fournisseurs visent à répondre aux besoins d'industries diversifiées telles que BFSI, la santé, l'industrie manufacturière et le gouvernement, avec une évolutivité pour des environnements d'entreprise complexes.

Liste des principales sociétés du marché de la gestion des métadonnées d’entreprise        

• Ajinomoto (Japon)
• CJ (Corée du Sud)
• ADM (États-Unis)
• Evonik (Allemagne) 

DÉVELOPPEMENT D’UNE INDUSTRIE CLÉ

Mars 2024 :Alation a annoncé le lancement de son Open Data Quality Initiative pour intégrer les métadonnées de qualité des données à sa plateforme de catalogue de données existante. Ce développement permet aux entreprises d'unifier la gestion des métadonnées et les informations sur la qualité des données dans un environnement unique, améliorant ainsi la confiance et la conformité.

COUVERTURE DU RAPPORT  

Alors que la prise de décision basée sur les données, la conformité réglementaire et la transformation numérique deviennent les priorités absolues des entreprises, le marché de la gestion des métadonnées d'entreprise est en constante évolution. Les entreprises de différents secteurs recherchent des solutions de gestion des métadonnées visant à fournir de meilleures informations sur leurs données, une meilleure qualité de données et à maintenir la conformité aux réglementations en matière de confidentialité. Le secteur a également connu une croissance vigoureuse qui a été favorisée par des développements tels que la croissance des plates-formes cloud, la montée en puissance du big data et la croissance du rôle de la gouvernance et du lignage des données basées sur le cloud. La découverte dynamique des données, l'analyse approfondie et les décisions de gouvernance proactives en matière de gestion des métadonnées en temps réel sont affectées par la fusion de l'IA et de l'automatisation. Alors que les problèmes liés aux coûts de mise en œuvre et à la gestion de diverses configurations cloud ne sont pas encore résolus, les possibilités d'adoption de structures de données et de solutions d'IA accélèrent les efforts d'innovation. Les États-Unis et le Canada occupent une position forte en raison de leurs réglementations strictes en matière de données et de leur degré élevé d’adoption de technologies, mais la région Asie-Pacifique est en passe de devenir un marché important grâce à une évolution numérique rapide et à des lois plus strictes sur la protection des données. Les entreprises découvrent comment des sociétés comme IBM, Informatica, Oracle et Alation investissent massivement dans des plates-formes évolutives et intelligentes qui répondront à leurs besoins. Compte tenu de ce qui a été dit, les développements à cet égard, tels que la création de plates-formes unifiées de qualité des métadonnées et les initiatives d'intégration ouverte, indiquent une tendance vers davantage de collaboration et d'écosystèmes intelligents. Dans la quête d’arènes de données agiles, transparentes et axées sur la valeur, la gestion des métadonnées d’entreprise est susceptible de jouer un rôle primordial dans la détermination de stratégies informatiques compétentes, favorisant l’excellence opérationnelle et la croissance stratégique.