Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché des unités de traitement graphique (GPU), par type (processeur graphique discret et processeur graphique intégré), par application (jeux et divertissement, centre de données, visualisation professionnelle, voiture et autres) et prévisions régionales jusqu’en 2035

APERÇU DU RAPPORT DU MARCHÉ DE L'UNITÉ DE TRAITEMENT GRAPHIQUE (GPU)

La taille du marché mondial des unités de traitement graphique (GPU) est estimée à 43 199 millions de dollars en 2026 et devrait atteindre 60 043,54 millions de dollars d’ici 2035, avec un TCAC de 11,6 % de 2026 à 2035.

L'unité de traitement graphique ou GPU sur un ordinateur ou d'autres plates-formes numériques est une puce électronique spécialement conçue pour améliorer l'affichage rapide des images, des vidéos et des animations. Différent de l'unité centrale de traitement qui est impliquée dans des opérations générales simultanées, le GPU est conçu pour effectuer plusieurs calculs simultanés.

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IMPACT DU COVID-19 : CROISSANCE DU MARCHÉ AUGMENTÉE PAR LA PANDÉMIE EN RAISON DE LA DEMANDE AUGMENTÉE DE GPU

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande plus élevée que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux d’avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d’avant la pandémie.

La popularité croissante du travail à distance et des cours en ligne l’année dernière a accru le besoin de PC et d’ordinateurs portables capables de contenir une grande puissance de calcul. Les hommes d'affaires et les étudiants avaient besoin d'un matériel puissant pour les objectifs que nous avons vus précédemment, notamment la vidéoconférence, la création de contenu et les jeux, augmentant ainsi les ventes de GPU.

DERNIÈRES TENDANCES

"Intégration de l’IA et de l’apprentissage automatique pour propulser la croissance du marché"

L’IA et l’apprentissage automatique sont deux industries majeures qui s’appuient fortement sur les performances des GPU et en dépendent donc. C'est pourquoi et où les GPU constituent l'ordinateur parallèle le plus approprié pour l'IA et l'apprentissage automatique tels que l'apprentissage profond et l'analyse du Big Data. Les fabricants de puces comme NVIDIA et AMD tentent jour et nuit de proposer des GPU possédant des circuits dédiés tels que les NVIDIA Tensor Cores pour le calcul de l'intelligence artificielle.

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SEGMENTATION DU MARCHÉ DES UNITÉS DE TRAITEMENT GRAPHIQUES (GPU)

Par type

En fonction du type, le marché peut être classé en processeur graphique discret et processeur graphique intégré.

• Processeur graphique discret - Un GPU discret est donc une carte graphique indépendante de l'unité de traitement centralisée ou du CPU. Il est normalement placé dans un emplacement PCIe spécial sur la carte principale pour un ordinateur ou tout autre appareil électronique.

• Processeur graphique intégré - Ce type de GPU est incorporé dans la même micropuce que l'unité centrale de traitement de l'ordinateur ou dans le cadre du concept de microarchitecture appelé système sur puce) ou SoC. Contrairement au CPU et au cache, il n’a pas de mémoire ; il utilise directement la mémoire centrale ou Random Access Memory (RAM).

Par candidature

En fonction des applications, le marché peut être classé en jeux et divertissements, centres de données, visualisation professionnelle, voitures et autres.

• Jeux et divertissement – ​​Ceux-ci sont nécessaires dans les jeux puisque les GPU fournissent la puissance de traitement des environnements, des personnages et des effets 3D en temps réel. Ils permettent plus de 60 images par seconde, un jeu propre et une compatibilité avec des fonctionnalités visuelles approfondies telles que le lancer de rayons et la réalité virtuelle, qui contribuent à améliorer la qualité du jeu.

• Centre de données – Les charges de travail d'IA et d'apprentissage automatique sont désormais déchargées vers les GPU présents dans les centres de données. Les GPU sont particulièrement utiles pour gérer les tâches de calcul parallèles impliquées dans la formation de modèles et constituent donc l'épine dorsale des applications de données étendues telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance d'images et l'analyse prédictive, entre autres.

• Visualisation professionnelle - Les graphistes et les concepteurs dans le domaine de l'architecture, de l'ingénierie et de la conception de produits utilisent des GPU dans le domaine de la modélisation et du rendu. Les logiciels de CAO et de FAO utilisés pour créer des conceptions s'appuient sur le GPU pour générer une sortie précise aussi rapidement que possible.

• Voiture - Les voitures autonomes utilisent des GPU, passant d'une couche à l'autre de caméras, de LIDAR et d'entrées radar pour prendre des décisions en une fraction de seconde. Certains d’entre eux sont utilisés dans la formation d’algorithmes d’intelligence artificielle qui aident les véhicules à identifier les revêtements routiers.

FACTEURS MOTEURS

"L’essor de l’IA et de l’apprentissage automatique pour stimuler l’avancement du marché"

L’essor de l’IA et de l’apprentissage automatique est l’un des principaux facteurs déterminants de la croissance du marché des unités de traitement graphique (GPU). Ils utilisent l’IA et l’apprentissage automatique comme facteurs clés qui ont propulsé la croissance du marché des GPU. Les GPU sont particulièrement idéaux pour le parallélisme notoire des données et les algorithmes distinctifs qui définissent les applications d’IA et d’apprentissage automatique. Contrairement aux unités centrales de traitement conventionnelles, les unités de traitement graphique sont capables d'effectuer plusieurs opérations à un moment donné, ce qui les rend utiles dans la formation de la plupart des modèles d'apprentissage profond, car généralement, l'apprentissage profond implique une série d'opérations à effectuer pouvant dépasser des milliards.

"Progrès dans les véhicules autonomes pour élargir le marché"

La recherche sur les voitures autonomes est l’un des principaux stimuli des GPU en raison de la puissance de calcul élevée requise pour la création de telles voitures. Les voitures autonomes nécessitent le traitement immédiat des données et l’utilisation d’algorithmes nécessaires pour analyser les informations reçues des capteurs et prendre des décisions appropriées et rapides. Les GPU ne sont pas moins essentiels à cet égard car ils sont bons en calcul parallèle, ce qui implique le traitement presque immédiat des données des caméras, LiDAR, radar et autres capteurs.

FACTEUR DE RETENUE

"Les coûts élevés constituent des obstacles potentiels à la croissance du marché"

Actuellement, les coûts constituent une menace majeure sur le marché des unités de traitement graphique (GPU), car ils peuvent réduire son ouverture et son utilisation de ces développements innovants. Les coûts de recherche et de développement, la qualité des matériaux utilisés dans la fabrication de cartes graphiques spéciales et le processus de fabrication lui-même sont coûteux, ce qui rend le produit coûteux. Dans le monde d’aujourd’hui, pour les utilisateurs finaux, en particulier les joueurs et les créatifs, les GPU hautes performances coûtent cher et peuvent constituer un problème pour de nombreuses personnes qui n’ont pas les moyens d’acheter de nouveaux équipements.

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APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DES UNITÉS DE TRAITEMENT GRAPHIQUES (GPU)

Le marché est principalement divisé en Europe, Amérique latine, Asie-Pacifique, Amérique du Nord, Moyen-Orient et Afrique.

"L’Asie-Pacifique dominera le marché en raison de la croissance du marché de l’électronique grand public"

L’Asie-Pacifique est devenue la région la plus dominante dans la part de marché des unités de traitement graphique (GPU) en raison d’une convergence de facteurs qui propulsent son leadership dans cette industrie dynamique. La région dispose d’un marché électronique grand public PCP très vaste et en évolution et la demande de GPU est élevée dans les jeux, les smartphones et d’autres applications. L’essor des sports électroniques et l’utilisation croissante des jeux sur console augmentent la demande de GPU dans la région.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

"Acteurs clés qui transforment le paysage des unités de traitement graphique (GPU) grâce à l’innovation et à la stratégie mondiale"

Les principaux acteurs de l'industrie jouent un rôle central dans l'élaboration du marché des unités de traitement graphique (GPU), en favorisant le changement grâce à une double stratégie d'innovation continue et une présence mondiale bien pensée. En introduisant constamment des solutions inventives et en restant à la pointe du progrès technologique, ces acteurs clés redéfinissent les standards de l'industrie. Simultanément, leur vaste portée mondiale permet une pénétration efficace du marché, répondant à divers besoins au-delà des frontières. Le mélange harmonieux d'innovation révolutionnaire et d'une empreinte internationale stratégique positionne ces acteurs non seulement comme des leaders du marché, mais également comme des architectes de changements transformateurs dans le domaine dynamique des unités de traitement graphique (GPU).

Liste des acteurs du marché profilés

• Qualcomm(S.)
• ARM Limitée(K.)
• Intel Corporation (S.)
• Micro-appareils avancés (AMD)(S.)
• Nvidia Corporation (S.)

DÉVELOPPEMENT INDUSTRIEL

Janvier 2021 : Qualcomm a déclaré que sa filiale Qualcomm Technologies avait signé un accord définitif pour acquérir NUVIA pour environ 1 $. 4 milliards hors fonds de roulement et autres ajustements. La réalisation de la transaction dépend des conditions habituellement requises dans de telles transactions.

COUVERTURE DU RAPPORT

L’étude comprend une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d’applications potentielles susceptibles d’avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L’analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Le rapport de recherche se penche sur la segmentation du marché, en utilisant des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives pour fournir une analyse approfondie. Il évalue également l'impact des perspectives financières et stratégiques sur le marché. En outre, le rapport présente des évaluations nationales et régionales, tenant compte des forces dominantes de l’offre et de la demande qui influencent la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts de marché des concurrents importants. Le rapport intègre de nouvelles méthodologies de recherche et des stratégies de joueurs adaptées au calendrier prévu. Dans l’ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché d’une manière formelle et facilement compréhensible.