Unité de traitement graphique (GPU) Taille du marché, part, croissance et analyse de l'industrie, par type (processeur graphique discrète et processeur graphique intégré), par application (jeux et divertissement, centre de données, visualisation professionnelle, voiture et autres) et prévisions régionales jusqu'en 2033

Présentation du rapport sur le marché de l'unité de traitement des graphiques (GPU)

La taille du marché de l'unité de traitement des graphiques (GPU) a été estimée à 34685,28 millions USD en 2024 et il devrait passer de 38708,78 millions USD en 2025 à 48210,08 millions USD d'ici 2033. Le TCAG du marché (taux de croissance) devrait être d'environ 11,6% au cours de la période de prévision (2025-2033).

L'unité de traitement graphique ou le GPU sur un ordinateur ou d'autres plates-formes numériques est une puce électronique construite spécifiquement pour améliorer l'affichage rapide des images, des vidéos et des animations. Différente de l'unité de traitement centrale qui est impliquée dans des opérations générales simultanées, GPU est conçu pour effectuer plusieurs calculs simultanés.

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Impact Covid-19: La croissance du marché a augmenté par la pandémie en raison de l'augmentation de la demande de GPU

La pandémie mondiale Covid-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché subissant une demande supérieure à celle-ci dans toutes les régions par rapport aux niveaux pré-pandemiques. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable à la croissance et à la demande du marché et à la demande de retour aux niveaux pré-pandemiques.

L'année dernière, la popularité croissante du travail à distance et des cours en ligne a augmenté le besoin de PC et d'ordinateurs portables qui peuvent comporter une bonne quantité de puissance de calcul. Les hommes d'affaires et les étudiants avaient besoin de matériel puissant à des fins que nous avons vues plus tôt, notamment la vidéoconférence, la création de contenu et les jeux stimulant ainsi les ventes de GPU.

Dernières tendances

"L'intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique pour propulser la croissance du marché"

L'IA et l'apprentissage automatique sont deux grandes industries qui reposent fortement sur les performances des GPU et en dépendent donc. C'est pourquoi et où les GPU sont l'ordinateur parallèle le plus approprié pour l'IA et l'apprentissage automatique tels que l'apprentissage en profondeur et l'analyse des mégadonnées. Les fabricants de puces comme NVIDIA et AMD sont du jour et de la nuit en essayant de proposer des GPU possédant des circuits dédiés tels que les noyaux de tenseur Nvidia pour le calcul de l'intelligence artificielle.

Segmentation du marché de l'unité de traitement graphique (GPU)

Par type

Sur la base du type, le marché peut être classé en processeur graphique discret et processeur graphique intégré.

• Processeur graphique discret - Un GPU discret est donc une carte graphique qui est indépendante de l'unité de traitement centralisée ou du CPU. Il est normalement placé dans une fente de PCIe spéciale sur la carte principale pour un ordinateur ou tout autre appareil électronique.

• Processeur graphique intégré - Ce type de GPU est incorporé dans la même micropuce que l'unité centrale de traitement de l'ordinateur ou dans le cadre du concept de microarchitecture appelé système sur puce) ou SOC. Contrairement au CPU et au cache, il n'a pas sa mémoire; Il utilise directement la mémoire centrale ou la mémoire d'accès aléatoire (RAM).

Par demande

Sur la base de l'application, le marché peut être classé dans les jeux et le divertissement, le centre de données, la visualisation professionnelle, la voiture et autres.

• Jeux et divertissements - ceux-ci sont nécessaires dans les jeux, car les GPU fournissent la puissance de traitement pour les environnements, les personnages et les effets 3D en temps réel. Ils permettent plus de 60 ips, des jeux propres et de la compatibilité avec des fonctionnalités visuelles profondes telles que Ray Traçage et VR, ce qui contribue à améliorer la qualité du jeu.

• Le centre de données - les charges de travail sur l'IA et l'apprentissage automatique sont désormais déchargées vers les GPU présents dans les centres de données. Les GPU sont particulièrement utiles pour gérer les tâches de calcul parallèles qui sont impliquées dans la formation des modèles et, par conséquent, ils sont l'épine dorsale en ce qui concerne les applications approfondies de données telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance d'image et l'analyse prédictive, entre autres.

• Visualisation professionnelle - Graphiques et concepteurs dans le domaine de l'architecture, de l'ingénierie et de la conception des produits utilisent des GPU dans le domaine de la modélisation et du rendu. Les logiciels CAD et CAM dans la création de conceptions s'appuient sur le GPU pour générer une sortie précise le plus rapidement possible.

• Les voitures autonomes utilisent des GPU, basculant à travers différentes couches de caméras, de lidar et de radar pour prendre des décisions fractionnées. Certains d'entre eux sont employés dans la formation des algorithmes d'intelligence artificielle qui aident le véhicule à identifier les surfaces routières.

Facteurs moteurs

"Montée de l'IA et de l'apprentissage automatique pour stimuler les progrès du marché"

L'un des principaux facteurs moteurs de la croissance du marché de l'unité de traitement graphique (GPU) est la montée en puissance de l'IA et de l'apprentissage automatique. Ils utilisent l'IA et l'apprentissage automatique comme certains des facteurs clés qui ont propulsé la croissance du marché GPU. Les GPU sont particulièrement idéaux pour le parallélisme notoire aux données et les algorithmes distinctifs qui définissent l'IA et les applications d'apprentissage automatique. Contrairement aux unités de traitement centrales conventionnelles, les unités de traitement graphique sont capables d'effectuer une multi-opération dans une certaine instance, ce qui les rend utiles pour former la plupart des modèles d'apprentissage en profondeur, comme généralement, l'apprentissage en profondeur implique une série d'opérations à mener qui peut dépasser des milliards de milliards.

"Avancées dans les véhicules autonomes pour agrandir le marché"

La recherche sur les voitures autonomes est l'un des principaux stimuli des GPU en raison de la puissance de calcul élevée requise dans la formation de ces voitures. Les voitures autonomes appellent le traitement immédiat des données et l'utilisation d'algorithmes nécessaires pour analyser les informations reçues des capteurs et prendre des décisions appropriées et rapides. Les GPU ne sont pas moins essentiels à cet égard car ils sont bons en informatique parallèle, ce qui implique presque le traitement immédiat des données des caméras, du lidar et du radar et d'autres capteurs.

Facteur d'interdiction

"Les coûts élevés présentent des obstacles potentiels à la croissance du marché"

Actuellement, les coûts sont une menace majeure du marché de l'unité de traitement graphique (GPU) car ils peuvent réduire son ouverture et son utilisation de ces développements innovants. Les coûts de recherche et développement, la qualité des matériaux, qui sont utilisés dans la fabrication de cartes graphiques spéciales, et le processus de fabrication lui-même est coûteux, ce qui rend le produit coûteux. Dans le monde d'aujourd'hui, pour les utilisateurs finaux, en particulier les joueurs et les travailleurs créatifs, les GPU haute performance sont coûteux et peuvent être un problème pour de nombreuses personnes qui ne peuvent pas se permettre d'acheter de nouveaux équipements.

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Unité de traitement graphique (GPU) Marché des informations régionales

Le marché est principalement séparé en Europe, en Amérique latine, en Asie-Pacifique, en Amérique du Nord et au Moyen-Orient et en Afrique.

"Asie-Pacifique pour dominer le marché en raison du marché croissant de l'électronique grand public"

L'Asie-Pacifique est devenue la région la plus dominante de la part de marché de l'unité de traitement graphique (GPU) en raison d'une convergence de facteurs qui propulsent son leadership dans cette industrie dynamique. La région possède un marché électronique de consommation PCP très important et en évolution et la demande de GPU est élevée dans les jeux, les smartphones et autres applications. L'occasion croissante de l'eSport et l'utilisation croissante des jeux de console augmentent la demande du GPU dans la région.

Jouants clés de l'industrie

"Les acteurs clés transformant le paysage de l'unité de traitement graphique (GPU) par l'innovation et la stratégie mondiale"

Les principaux acteurs de l'industrie sont essentiels pour façonner le marché de l'unité de traitement graphique (GPU), entraînant un changement à travers une double stratégie d'innovation continue et une présence mondiale bien pensée. En introduisant régulièrement des solutions inventives et en restant à la pointe des progrès technologiques, ces acteurs clés redéfinissent les normes de l'industrie. Simultanément, leur vaste portée mondiale permet une pénétration efficace du marché, répondant aux divers besoins à travers les frontières. Le mélange transparent de l'innovation révolutionnaire et une empreinte internationale stratégique positionne ces acteurs non seulement en tant que leaders du marché, mais aussi en tant qu'architectes de transformateurs dans le domaine dynamique de l'unité de traitement graphique (GPU).

Liste des acteurs du marché profilé

• Qualcomm (s.)
• Arm Limited (k.)
• Intel Corporation (s.)
• Micro dispositifs avancés (AMD) (s.)
• Nvidia Corporation (s.)

Développement industriel

Jan 2021: Qualcomm a déclaré que sa filiale Qualcomm Technologies a signé un accord définitif pour acquérir Nuvia pour environ 1 $. 4 milliards à l'exclusion du fonds de roulement et d'autres ajustements. L'achèvement de la transaction dépend des conditions qui sont normalement requises dans ces transactions.

Reporter la couverture

L'étude englobe une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs sur le marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles qui peuvent avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Le rapport de recherche plonge sur la segmentation du marché, en utilisant des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives pour fournir une analyse approfondie. Il évalue également l'impact des perspectives financières et stratégiques sur le marché. En outre, le rapport présente des évaluations nationales et régionales, compte tenu des forces dominantes de l'offre et de la demande qui influencent la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts de marché de concurrents importants. Le rapport intègre de nouvelles méthodologies de recherche et des stratégies de joueurs adaptées au délai prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché de manière formelle et facilement compréhensible.