Rapport d’analyse de la taille, de la part et des tendances du marché du calcul haute performance (HPC) par produit (matériel, logiciels, services), par applications (banque, services financiers et assurance (BFSI), jeux, médias et divertissement, vente au détail, transports, éducation et recherche, fabrication, santé et biosciences, autres), par utilisation finale, par région et prévisions de segment – ​​2035

Aperçu du marché du calcul haute performance (HPC)

La taille du marché mondial du calcul haute performance (HPC) était évaluée à 41 807 millions de dollars en 2025 et devrait passer de 44 712,59 millions de dollars en 2026 à 54 698,09 millions de dollars d'ici 2035, avec un TCAC de 6,95 % de 2026 à 2035.

Le marché du calcul haute performance (HPC) en 2026 est remodelé par la formation à l'intelligence artificielle, le calcul exascale, l'accélération GPU, les réseaux à large bande passante, le refroidissement liquide, le calcul intensif basé sur le cloud, les jumeaux numériques, la simulation scientifique et l'intégration du calcul quantique-HPC. On estime que le matériel représente environ 58 % de la demande par type de produit, suivi des services à environ 23 % et des logiciels à environ 19 %. Par application, l'éducation et la recherche devraient représenter environ 22 % de la demande du marché, la fabrication contribue à environ 16 %, les soins de santé et les biosciences à 14 %, la banque, les services financiers et les assurances (BFSI) à 13 %, les jeux à 9 %, les médias et le divertissement à 8 %, les transports à 7 %, le commerce de détail à 5 % et les autres à environ 6 %. Le plafond de performances du secteur a dépassé 1 exaflops lors des analyses comparatives standard, les principaux systèmes fonctionnant au-dessus de 1,8 exaflops et utilisant plus de 11 millions de cœurs de traitement. Les accélérateurs deviennent essentiels aux architectures modernes, car les charges de travail telles que la formation de modèles d'IA, la simulation moléculaire, les prévisions météorologiques, la dynamique des fluides computationnelle, l'analyse sismique et le traitement génomique peuvent exécuter des milliers, voire des millions d'opérations parallèles. Les entreprises adoptent simultanément le Cloud HPC pour accéder à de grands clusters de calcul sans maintenir une infrastructure sur site à plein temps.

Les États-Unis représentent le plus grand centre de demande national sur le marché du calcul haute performance (HPC), car ils combinent les investissements fédéraux dans le supercalcul, l'infrastructure cloud hyperscale, l'innovation dans les semi-conducteurs, le développement de l'IA, la fabrication de pointe, les services financiers, les universités, l'aérospatiale, la recherche sur la défense et l'informatique des sciences de la vie. On estime que l'Amérique du Nord représentera environ 39 % de la demande mondiale de HPC en 2026. Le matériel représente environ 57 % de la demande régionale de types de produits, les services représentent environ 25 % et les logiciels environ 18 %. L'éducation et la recherche représentent environ 23 % de la demande d'applications nord-américaine, les soins de santé et les biosciences contribuent à 15 %, la fabrication à 14 %, la BFSI à 14 %, les jeux à 9 %, les médias et le divertissement à 8 %, les transports à 7 %, la vente au détail à 4 % et les autres à environ 6 %. Trois des systèmes exascale les mieux classés au monde sont installés aux États-Unis, dont une machine leader délivrant environ 1 809 exaflops avec plus de 11,3 millions de cœurs. La région héberge également un système basé sur le cloud capable de produire plus de 560 pétaflops sur une analyse comparative HPC standard, démontrant que les plates-formes cloud sont de plus en plus compétitives par rapport aux installations de calcul intensif traditionnelles pour certaines charges de travail.

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Principales conclusions

• Type de produit leader :On estime que le matériel détient environ 58 % de part de marché, soutenu par des investissements continus dans les accélérateurs, les processeurs, la mémoire, le stockage, les interconnexions, les systèmes de refroidissement et les grands clusters de calcul.
• Application phare :On estime que l'éducation et la recherche représentent environ 22 % de la demande, à mesure que les universités, les laboratoires et les organisations scientifiques augmentent leurs charges de travail en matière de simulation, d'IA, de climat, de physique et de calcul moléculaire.
• Région leader :On estime que l'Amérique du Nord représente environ 39 % de part de marché, soutenue par trois principaux systèmes exascale américains, une infrastructure cloud hyperscale, une recherche avancée et des investissements en IA.
• Région à la croissance la plus rapide :La région Asie-Pacifique devrait connaître une croissance annuelle d'environ 8,8 % à mesure que la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud et les centres de recherche régionaux augmentent le déploiement des infrastructures HPC et IA.
• Tendance technologique :L'informatique exascale a progressé au-delà de 1,8 exaflops sur les benchmarks standards, démontrant la convergence accélérée des CPU, des GPU, des interconnexions à haut débit et du refroidissement avancé.
• Moteur du marché :Les charges de travail d'IA et de simulation accélèrent la demande d'infrastructures, car les principaux systèmes HPC fonctionnent désormais avec plus de 11 millions de cœurs de calcul et des besoins en données de plusieurs pétaoctets.
• Paysage concurrentiel :Le Cloud HPC a atteint plus de 560 pétaflops lors d'analyses comparatives standard, permettant aux entreprises d'accéder à une infrastructure à l'échelle du supercalcul sans maintenir une capacité dédiée sur site équivalente.
• Perspectives d'avenir :Le calcul intensif centré sur le quantique apparaît comme une orientation à long terme, combinant CPU, GPU et QPU via des architectures coordonnées capables de répartir les charges de travail sur 3 paradigmes informatiques.

Dernières tendances

La tendance dominante du marché du calcul haute performance (HPC) en 2026 est la convergence du calcul scientifique traditionnel avec l'infrastructure d'intelligence artificielle. Historiquement, les systèmes HPC étaient optimisés autour de la simulation, de la modélisation, des prévisions météorologiques, de la physique, de l'ingénierie et de la chimie computationnelle. Les systèmes modernes combinent de plus en plus ces charges de travail avec une formation et une inférence d'IA à grande échelle. Le matériel représente environ 58 % de la demande du marché, car l'informatique accélérée nécessite un investissement continu dans les processeurs, les GPU, la mémoire à large bande passante, le stockage rapide, les structures réseau, l'alimentation électrique et le refroidissement. Les systèmes les mieux classés fonctionnent désormais au-dessus de 1 exaflop, une installation leader atteignant environ 1,809 exaflops et une autre atteignant environ 1,353 exaflops. Ces systèmes contiennent entre 9 et 11 millions de cœurs environ et nécessitent des charges électriques mesurées en dizaines de mégawatts. Les clusters axés sur l'IA utilisent de plus en plus des architectures denses en GPU qui peuvent consommer plus d'un kilowatt par accélérateur, ce qui fait du refroidissement par liquide direct et du refroidissement par eau chaude des considérations centrales de conception. Les entreprises qui achetaient auparavant des clusters dédiés adoptent également des modèles hybrides dans lesquels les charges de travail de base restent sur site tandis que les charges de travail de pointe s'adaptent aux environnements cloud HPC.

Une deuxième tendance majeure est le développement de l'informatique hétérogène et centrée sur le quantique. Le HPC conventionnel répartit de plus en plus les charges de travail entre les CPU et les GPU plutôt que de s'appuyer sur une seule classe de processeur. L'étape suivante étend ce concept aux processeurs quantiques, en créant des architectures dans lesquelles les processeurs effectuent une orchestration générale, les GPU accélèrent les charges de travail numériques parallèles et les QPU traitent des algorithmes sélectionnés adaptés à l'exécution quantique. IBM a introduit une architecture de référence de supercalcul centrée sur le quantique en mars 2026 décrivant comment les QPU peuvent fonctionner aux côtés des GPU et des CPU dans les centres de recherche, les systèmes d'entreprise et les environnements cloud. Cette orientation s'appuie sur les déploiements de 2025 où des processeurs quantiques de 156 qubits étaient connectés à une infrastructure de calcul intensif classique. Une implémentation d'IBM Heron fournit environ 250 000 opérations de couche de circuit par seconde et améliore d'environ 10 fois les mesures d'erreur sélectionnées par rapport à une génération antérieure de 127 qubits. L'intégration Quantum-HPC reste un domaine émergent plutôt qu'un remplacement du supercalcul classique, mais elle influence le développement de logiciels à long terme, l'orchestration des flux de travail, la planification, l'architecture de réseau et la recherche en informatique scientifique.

Dynamique du marché

Conducteur

""L'IA, la simulation scientifique et la modélisation à forte intensité de données accélèrent la demande d'infrastructures informatiques évolutives.""

Le principal moteur du marché du calcul haute performance (HPC) est l'augmentation rapide de l'intensité informatique dans les domaines scientifiques et industriels. L'éducation et la recherche représentent environ 22 % de la demande d'applications, car les universités et les laboratoires nationaux utilisent le HPC pour les modèles climatiques, l'astrophysique, la chimie, la science des matériaux, la recherche sur la fusion, la génomique et la physique des particules. Le secteur manufacturier contribue à hauteur d'environ 16 %, car les entreprises de l'automobile, de l'aérospatiale, de l'électronique et de l'industrie utilisent de plus en plus la simulation et les jumeaux numériques pour réduire le prototypage physique. Un modèle informatique de dynamique des fluides peut diviser un composant en millions ou milliards de cellules de calcul, nécessitant un traitement parallèle sur des centaines ou des milliers de nœuds de calcul.

L'intelligence artificielle amplifie cette demande. Les charges de travail d'IA modernes peuvent nécessiter des milliers d'accélérateurs fonctionnant simultanément pendant des jours ou des semaines. Les plus grandes installations HPC contiennent désormais plus de 10 millions de cœurs de traitement, tandis que les performances de référence dépassent 1,8 exaflops. Même les utilisateurs à l'échelle de l'entreprise ont de plus en plus besoin de clusters dotés de centaines de GPU. Cette croissance soutient la demande de matériel, mais augmente également la demande de logiciels et de services, car les organisations ont besoin de planificateurs de charges de travail, de plates-formes de conteneurs, d'outils d'orchestration, de sécurité, d'optimisation, de migration et d'opérations gérées.

Retenue

"« La consommation d'énergie, les besoins en refroidissement et l'intensité du capital limitent un déploiement plus large du HPC. »"

La principale contrainte réside dans le coût de l'infrastructure et la consommation d'énergie. Les principaux systèmes exascale consomment environ 15 à 39 mégawatts lors d'un fonctionnement de référence, ce qui équivaut à la demande électrique d'une petite installation industrielle. Un grand cluster GPU peut également nécessiter des mises à niveau importantes en matière de refroidissement et de distribution d'énergie avant l'installation du premier nœud de calcul. Les centres de données initialement conçus pour des densités de rack d'environ 5 à 10 kilowatts peuvent nécessiter une refonte substantielle lorsque les racks accélérés modernes dépassent 40 à 100 kilowatts.

L'intensité capitalistique affecte plus fortement les petites organisations. Le matériel doit être actualisé à mesure que les générations de processeurs et d'accélérateurs s'améliorent, tandis que la mise en réseau à haut débit, le stockage parallèle et le refroidissement peuvent représenter une part substantielle du coût total du système. Les licences de logiciels et le personnel spécialisé ajoutent des dépenses récurrentes. Cela encourage les utilisateurs ayant des charges de travail intermittentes à s'orienter vers le cloud HPC plutôt que d'acheter de la capacité dédiée. Cependant, l'utilisation du cloud peut également devenir coûteuse si des milliers d'instances de calcul s'exécutent en continu, ce qui signifie que les organisations doivent soigneusement comparer les taux d'utilisation sur des périodes de planification de 12 à 36 mois.

Opportunité

"« Le Cloud HPC et l'infrastructure hybride étendent l'accès au-delà des organisations de calcul intensif traditionnelles. »"

La plus grande opportunité est la démocratisation du HPC via l'infrastructure cloud. Les entreprises n'ont plus besoin de construire un centre de calcul intensif dédié pour accéder à des centaines ou des milliers de processeurs. Les systèmes basés sur le cloud peuvent évoluer d'un petit cluster à plusieurs milliers de nœuds en fonction des exigences de charge de travail. Un système Microsoft Azure a démontré environ 561 pétaflops sur le benchmark HPL, prouvant que les environnements cloud peuvent atteindre des niveaux de performances auparavant associés principalement aux laboratoires nationaux. Cela crée des opportunités dans les domaines de la BFSI, de la vente au détail, des jeux, des transports, de la fabrication, ainsi que de la santé et des biosciences.

Le HPC hybride crée une opportunité supplémentaire car les organisations peuvent conserver les charges de travail sensibles sur site tout en utilisant l'infrastructure de cloud public pour une capacité maximale. Un fabricant peut effectuer 70 à 80 % de la simulation de base en interne et diffuser les 20 à 30 % restants dans le cloud pendant les délais de conception. Cette approche peut améliorer l'utilisation des actifs et réduire la nécessité de dimensionner les infrastructures locales pour répondre à des pics de demande occasionnels. Les fournisseurs de services en profitent car le déploiement, la migration, l'optimisation, la cybersécurité et la gestion des charges de travail deviennent plus complexes dans les environnements hybrides.

Défi

""La complexité de la programmation et les architectures hétérogènes rendent l'optimisation HPC de plus en plus difficile.""

Le principal défi technique consiste à extraire des performances utiles de systèmes de plus en plus hétérogènes. Un nœud HPC moderne peut contenir plusieurs sockets CPU, plusieurs GPU, une mémoire à large bande passante, un stockage local et des interfaces réseau. Les applications doivent distribuer efficacement les données et les calculs sur ces ressources. Les logiciels qui s'adaptent correctement à 100 processeurs peuvent ne pas s'adapter automatiquement efficacement à 10 000 processeurs. Les frais de communication, la synchronisation, l'accès à la mémoire et la bande passante de stockage peuvent limiter les performances même lorsque la capacité de calcul théorique est extrêmement élevée.

Les pénuries de compétences intensifient ce défi. Les environnements HPC nécessitent une expertise en programmation parallèle, en méthodes numériques, en stockage distribué, en administration Linux, en accélérateurs, en planification des charges de travail, en cybersécurité, en mise en réseau et, de plus en plus, en cadres d'IA. Un organisme de recherche exploitant plusieurs milliers de nœuds peut nécessiter des dizaines de professionnels techniques spécialisés. L'intégration Quantum-HPC ajoute une autre couche car les futurs flux de travail pourraient combiner au moins 3 paradigmes de calcul : CPU, GPU et QPU. Les éditeurs de logiciels ont donc besoin d'outils d'orchestration plus simples, capables de masquer la complexité de l'infrastructure sans sacrifier les performances.

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Analyse de segmentation

Par types

Matériel:Le matériel est en tête avec environ 58 % de part de marché, car les performances HPC dépendent directement des processeurs, des accélérateurs, de la mémoire, du stockage, de la mise en réseau, du refroidissement et de l'infrastructure d'alimentation. Les principaux supercalculateurs combinent désormais des millions de cœurs de traitement avec des interconnexions à haut débit capables de déplacer d'énormes ensembles de données sur des milliers de nœuds de calcul. L'accélération GPU devient particulièrement importante pour les charges de travail d'IA et scientifiques, car un accélérateur peut exécuter des milliers de threads parallèles. Les investissements matériels incluent également de plus en plus le refroidissement liquide direct, la mémoire à large bande passante, le stockage non volatile et les structures réseau fonctionnant à des centaines de gigabits par seconde.

Logiciel:Les logiciels représentent environ 19 % des parts de marché et comprennent les environnements d'exploitation, la gestion de la charge de travail, la planification, les bibliothèques parallèles, les outils de développement, les logiciels de surveillance, d'orchestration et d'optimisation. Le logiciel détermine l'efficacité avec laquelle les utilisateurs peuvent traduire les capacités matérielles théoriques en charges de travail terminées. Un cluster fonctionnant avec une efficacité de seulement 60 % peut gaspiller une capacité de calcul substantielle par rapport à un cluster qui maintient une utilisation de 80 à 90 %. Les logiciels deviennent donc de plus en plus importants à mesure que les systèmes combinent les ressources CPU, GPU, cloud et QPU émergentes.

Services:Les services représentent environ 23 % de part de marché et comprennent le conseil, la mise en œuvre, l'intégration, le HPC géré, la migration vers le cloud, l'optimisation, le support et l'ingénierie spécialisée. La demande de services augmente car les déploiements HPC modernes peuvent inclure des milliers de nœuds et des architectures de processeurs multiples. Une grande entreprise peut avoir besoin de plusieurs mois pour concevoir, installer, valider et optimiser un environnement HPC. Les services gérés permettent également aux organisations d'accéder à une expertise spécialisée sans avoir à maintenir une grande équipe HPC interne permanente.

Par candidatures

Banque, Services Financiers et Assurances (BFSI) :La banque, les services financiers et l'assurance (BFSI) représentent environ 13 % de part de marché. Les organisations financières utilisent le HPC pour les calculs de risques, l'optimisation de portefeuille, la tarification des produits dérivés, l'analyse de la fraude, les tests de résistance et la modélisation de scénarios. Une grande banque peut exécuter des millions de simulations Monte Carlo du jour au lendemain pour évaluer l'exposition au marché. Le calcul accéléré peut réduire les calculs qui nécessitaient auparavant des heures en des fenêtres de traitement considérablement plus courtes, permettant ainsi des décisions plus rapides en matière de risques.

Jeux :Les jeux représentent environ 9 % de part de marché et utilisent le HPC pour le développement de jeux, la simulation physique, le rendu, l'intelligence artificielle, la création de contenu procédural et l'infrastructure de jeux en nuage. Les équipes de développement travaillent de plus en plus avec des textures haute résolution et des mondes 3D complexes contenant des millions d'éléments géométriques. Les clusters à forte densité GPU peuvent traiter des tâches de rendu sur des centaines de tâches parallèles, réduisant ainsi les temps de production pour des ressources de jeu de plus en plus complexes.

Médias et divertissement :Les médias et divertissements représentent environ 8 % du marché. Les studios utilisent le HPC pour les effets visuels, le rendu, l'animation, le traitement des couleurs, la simulation et la post-production. Un long métrage peut contenir plus de 2 000 plans d'effets visuels, et les images individuelles peuvent nécessiter des heures de rendu sur un seul poste de travail. Les fermes de rendu répartissent ces tâches sur des centaines ou des milliers de processeurs, permettant aux studios de respecter les délais de production.

Vente au détail:Le commerce de détail représente environ 5 % de part de marché et utilise le HPC pour la prévision de la demande, l'optimisation des prix, les moteurs de recommandation, la simulation de la chaîne d'approvisionnement, la planification des stocks et l'analyse des consommateurs. Les grands détaillants traitent quotidiennement des millions de transactions et d'interactions avec les produits. L'informatique parallèle permet aux organisations d'analyser de grands ensembles de données et de mettre à jour les modèles de prévision plus fréquemment, en particulier pendant les périodes promotionnelles où la demande peut changer en quelques heures.

Transport:Le transport représente environ 7 % des parts de marché et comprend l'aérospatiale, la mobilité automobile, l'optimisation ferroviaire, la logistique et la modélisation du trafic. Les systèmes HPC prennent en charge l'aérodynamique, la simulation d'accidents, la planification d'itinéraires, le développement de véhicules autonomes et l'optimisation de flotte. Les simulations d'accidents automobiles peuvent impliquer des millions d'éléments finis et générer des téraoctets de données de sortie. Le HPC permet aux ingénieurs d'évaluer plusieurs variantes de conception avant d'effectuer des tests physiques.

Éducation et recherche :L'éducation et la recherche sont en tête avec environ 22 % de part de marché, car les universités et les instituts de recherche exploitent certains des systèmes informatiques les plus avancés au monde. Les applications couvrent la science du climat, la physique des hautes énergies, la chimie, les matériaux, l'astronomie, l'ingénierie et l'intelligence artificielle. Plusieurs supercalculateurs de recherche nationaux dépassent désormais 1 exaflop, tandis qu'une installation européenne a atteint exactement 1 000 exaflop sur le benchmark HPL en 2025.

Fabrication:L'industrie manufacturière représente environ 16 % de part de marché et utilise le HPC pour les jumeaux numériques, la dynamique des fluides computationnelle, l'analyse par éléments finis, la conception électronique, la fabrication additive et l'optimisation des processus. La simulation haute performance peut réduire le nombre de prototypes physiques nécessaires au développement du produit. Un fabricant évaluant 100 variantes de conception peut répartir les simulations sur un cluster plutôt que de les traiter séquentiellement, réduisant ainsi les délais d'ingénierie.

Santé et biosciences :La santé et les biosciences représentent environ 14 % des parts de marché et appliquent le HPC à la génomique, à la dynamique moléculaire, à la découverte de médicaments, à l'imagerie médicale, à la modélisation des protéines, à l'analyse clinique et à l'épidémiologie. Les ensembles de données génomiques peuvent contenir des milliards d'observations de nucléotides, tandis que les simulations moléculaires peuvent modéliser des millions d'interactions atomiques. L'informatique accélérée aide les chercheurs à évaluer des ensembles de données beaucoup plus volumineux et davantage de molécules candidates que l'informatique conventionnelle sur poste de travail.

Autres:D'autres représentent environ 6 % de part de marché et comprennent l'énergie, le gouvernement, la défense, la météorologie, les télécommunications et d'autres secteurs à forte intensité de calcul. Les systèmes de prévisions météorologiques peuvent traiter des pétaoctets de données d'observation, tandis que les sociétés énergétiques utilisent le HPC pour l'interprétation sismique et la simulation de réservoirs. Ces charges de travail nécessitent souvent des milliers de cœurs de traitement fonctionnant en parallèle pendant plusieurs heures ou jours.

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Perspectives régionales

Amérique du Nord

On estime que l'Amérique du Nord est en tête du marché du calcul haute performance (HPC) avec une part mondiale d'environ 39 % en 2026. International Business Machines Corporation (IBM), Microsoft Corporation, Sabalcore Computing, Univa Corporation et Adaptive Computing fournissent une représentation d'entreprises des États-Unis. Le matériel représente environ 57 % de la demande régionale par type de produit, les services environ 25 % et les logiciels environ 18 %. L'éducation et la recherche représentent environ 23 % de la demande régionale d'applications, soutenue par les principaux laboratoires et universités nationaux.

La région devrait connaître une croissance annuelle d'environ 6,4 à 7,2 % jusqu'en 2035. Les États-Unis hébergent plusieurs systèmes exaflopiques, notamment des installations délivrant environ 1 809, 1 353 et 1 012 exaflops. Le système leader utilise environ 11,34 millions de cœurs, tandis qu'un autre en utilise plus de 9 millions. L'infrastructure cloud est également très développée, avec un système basé sur Azure atteignant environ 561 pétaflops. Les investissements dans l'IA, la recherche fédérale, l'aérospatiale, la finance, les sciences de la vie et la fabrication de pointe resteront les principaux moteurs de la demande régionale.

Europe

L'Europe représente environ 27 % de la demande mondiale du marché du calcul haute performance (HPC). Le matériel représente environ 55 % de la demande régionale par type de produit, les services contribuent à environ 24 % et les logiciels à environ 21 %. L'éducation et la recherche représentent environ 25 % de la demande d'applications, tandis que la fabrication représente environ 17 %. Les investissements européens dans le HPC sont étroitement liés à la collaboration scientifique, à la compétitivité industrielle, à la recherche sur le climat et à la capacité de calcul souveraine.

La région devrait connaître une croissance annuelle d'environ 6,8 à 7,6 % jusqu'en 2035. L'Europe est entrée dans l'ère de l'exascale en 2025 lorsque le système JUPITER Booster en Allemagne a atteint exactement 1 000 exaflop, devenant ainsi le premier système exascale en dehors des États-Unis. Le système contient environ 4,8 millions de cœurs et fonctionne à environ 15,8 mégawatts sur sa configuration de référence annoncée. Des investissements supplémentaires en Allemagne, en France, en Italie, en Finlande, en Suisse, en Espagne et sur d'autres marchés augmentent la capacité régionale HPC.

Asie-Pacifique

On estime que l'Asie-Pacifique représente environ 26 % de la demande mondiale de HPC. Le matériel contribue à environ 62 % de la demande régionale par type de produit, les logiciels à environ 18 % et les services à environ 20 %. L'éducation et la recherche contribuent à environ 24 % de la demande d'applications, la fabrication à 20 %, la santé et les biosciences à 12 %, les jeux à 11 %, la BFSI à 10 % et les applications restantes représentent collectivement environ 23 %.

La région devrait connaître une croissance annuelle d'environ 8,8 % jusqu'en 2035, ce qui en fera la zone géographique majeure connaissant la croissance la plus rapide. La Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, l'Australie et Singapour augmentent leurs investissements dans les clusters d'IA, les laboratoires nationaux, la recherche sur les semi-conducteurs, les prévisions météorologiques, la modélisation industrielle et l'informatique médicale. La société japonaise Fugaku continue de fournir environ 442 pétaflops sur le benchmark HPL et environ 16 pétaflops sur le benchmark HPCG. Le Japon est également en train de devenir un environnement de test majeur pour l'intégration du HPC quantique grâce à des systèmes connectant des processeurs quantiques de 156 qubits à des supercalculateurs classiques.

Moyen-Orient et Afrique

Le Moyen-Orient et l'Afrique représentent environ 3 % de la demande mondiale de HPC. Le matériel représente environ 61 % de la demande de type de produit, les services représentent environ 24 % et les logiciels 15 %. L'éducation et la recherche représentent environ 21 % de la demande régionale en matière d'applications, l'énergie et les activités connexes au sein des autres secteurs contribuent pour une part substantielle, tandis que les secteurs de la santé, des biosciences et de la fabrication poursuivent leur expansion.

La région devrait connaître une croissance annuelle d'environ 7,0 à 8,0 % jusqu'en 2035. Les pays du Golfe investissent dans les infrastructures nationales d'IA, les universités, la génomique, la modélisation énergétique et les centres de données souverains. L'Afrique étend l'accès au HPC via les universités, les agences météorologiques, les centres de recherche et les plateformes cloud. Les températures ambiantes élevées rendent le refroidissement particulièrement important, ce qui accroît l'intérêt pour les systèmes refroidis par liquide où la chaleur peut être évacuée plus efficacement qu'avec le refroidissement par air conventionnel.

Liste des principales entreprises de calcul haute performance (HPC)

• International Business Machines Corporation (IBM) (U.S)
• Microsoft Corporation (U.S)
• Sabalcore Computing (U.S)
• Univa Corporation (U.S)
• Adaptive Computing (U.S)

Part de marché des 2 principales entreprises

Société Microsoft :On estime que Microsoft Corporation représente environ 24 à 29 % de présence concurrentielle parmi les entreprises fournies, soutenue par l'infrastructure Azure HPC, le cloud computing à grande échelle, les accélérateurs d'IA, les réseaux haut débit, les services gérés et l'intégration de logiciels d'entreprise. Le supercalculateur Eagle basé sur Azure a démontré environ 561 pétaflops sur la référence HPL, plaçant l'infrastructure hébergée dans le cloud parmi les systèmes les plus performants au monde. La position de Microsoft s'aligne particulièrement fortement sur les services, qui représentent environ 23 % du marché, car les entreprises consomment de plus en plus de capacité HPC via des environnements cloud flexibles plutôt que d'acheter exclusivement des systèmes dédiés.

Société internationale des machines de bureau (IBM) :On estime qu'International Business Machines Corporation (IBM) représente environ 18 à 23 % de présence concurrentielle parmi les entreprises fournies, soutenue par des logiciels HPC, une infrastructure hybride, des systèmes d'IA, un supercalcul natif cloud, des partenariats de recherche et une informatique centrée sur le quantique. L'architecture de référence 2026 d'IBM intègre 3 paradigmes de calcul majeurs via les CPU, les GPU et les QPU. Le processeur Heron de 156 qubits de la société a démontré environ 250 000 opérations de couche de circuit par seconde et est en cours d'intégration avec des environnements de calcul intensif classiques pour développer des flux de travail scientifiques hybrides.

Analyse des investissements

Les investissements sur le marché du calcul haute performance (HPC) sont de plus en plus orientés vers le matériel accéléré, le refroidissement liquide, les interconnexions à haut débit, le stockage parallèle, l'orchestration cloud, l'infrastructure d'IA et l'intégration du HPC quantique. Le matériel représente environ 58 % de la demande totale du marché, ce qui reflète l'ampleur des dépenses nécessaires pour augmenter le débit de calcul. Les principaux systèmes exascale peuvent contenir plus de 10 millions de cœurs et consommer environ 15 à 30 mégawatts ou plus en fonctionnement intensif. Les nouveaux clusters axés sur l'IA augmentent encore la densité des racks, encourageant les opérateurs de centres de données à investir dans un refroidissement liquide directement sur la puce, des unités de distribution de liquide de refroidissement, une alimentation électrique avancée et une infrastructure électrique de plus grande capacité.

Les investissements dans le cloud et les logiciels s'accélèrent également, car l'utilisation détermine si les actifs HPC coûteux génèrent une valeur opérationnelle significative. Les organisations ciblent de plus en plus une utilisation du système supérieure à 70 à 80 % en combinant la planification des charges de travail, la conteneurisation, la capacité de rafale et le partage des ressources. Les environnements hybrides peuvent acheminer les charges de travail entre les clusters locaux et les systèmes de cloud public en fonction du coût, de la sécurité, de la longueur de la file d'attente et de la disponibilité des accélérateurs. Les investissements jusqu'en 2035 devraient se concentrer sur au moins 10 domaines : GPU, CPU, mémoire à large bande passante, refroidissement liquide, interconnexions, stockage, orchestration des charges de travail, cloud HPC, cybersécurité et intégration centrée sur le quantum.

Développement de nouveaux produits

Le développement de nouveaux produits sur le marché du calcul haute performance (HPC) se concentre de plus en plus sur des architectures de calcul hétérogènes capables de combiner plusieurs types de processeurs au sein d'un seul flux de travail. Les systèmes modernes intègrent des processeurs à usage général avec des accélérateurs GPU, une mémoire à large bande passante, un réseau intelligent et un stockage hautes performances. Les systèmes GPU basés sur de nouvelles architectures d'accélérateurs fournissent de plus en plus de centaines de gigaoctets de mémoire locale rapide et d'interfaces réseau fonctionnant à plusieurs centaines de gigabits par seconde. Cela permet aux nœuds d'échanger rapidement des données pendant la formation en IA et la simulation scientifique. Les développeurs de produits conçoivent également des racks refroidis par liquide capables de prendre en charge des densités de puissance plusieurs fois supérieures à celles des serveurs d'entreprise classiques.

Le calcul intensif centré sur le quantique représente une voie de développement émergente. IBM a introduit une architecture de référence en mars 2026 décrivant des flux de travail coordonnés entre CPU, GPU et QPU. Les installations hybrides antérieures reliaient des processeurs quantiques de 156 qubits à des systèmes de calcul intensif conventionnels via des connexions à haut débit. Ces approches visent à permettre à chaque type de processeur de gérer la partie d'une charge de travail où il fonctionne le mieux. Les nouveaux produits HPC sont de plus en plus compétitifs sur au moins 12 caractéristiques : débit de calcul, densité des accélérateurs, bande passante mémoire, latence du réseau, vitesse de stockage, efficacité énergétique, refroidissement, programmabilité, intégration cloud, planification des charges de travail, performances de l'IA et interopérabilité quantique.

Cinq développements récents

• Mars 2026 :IBM a introduit une architecture de référence de supercalcul centrée sur le quantique, conçue pour intégrer des processeurs, des GPU et des QPU dans des environnements sur site, dans des centres de recherche et dans le cloud à l'aide de flux de travail coordonnés.
• Novembre 2025 :L'écosystème HPC mondial a atteint 4 systèmes exascale reconnus puisque le JUPITER Booster européen a atteint exactement 1 000 exaflop et a rejoint 3 installations exascale américaines existantes.
• Août 2025 :IBM et AMD ont annoncé une collaboration sur des architectures de supercalcul quantique de nouvelle génération combinant des processeurs HPC, des accélérateurs d'IA et des systèmes quantiques pour les charges de travail informatiques hybrides.
• Juin 2025 :IBM et RIKEN ont connecté un environnement Quantum System Two de 156 qubits à l'infrastructure HPC liée à Fugaku, prenant en charge le développement de flux de travail quantiques classiques à faible latence et d'algorithmes scientifiques avancés.
• Novembre 2024 :IBM et Pasqal ont étendu leur collaboration sur le calcul intensif quantique, en ciblant un modèle de programmation unifié couvrant les processeurs, les GPU, les processeurs quantiques IBM et le matériel quantique à atomes neutres.

Couverture du rapport

Le rapport sur le marché du calcul haute performance (HPC) couvre la période de prévision 2026-2035 en utilisant la référence 2025 indiquée et évalue les types de produits de matériel, de logiciels et de services fournis. Les parts estimées des types de produits sont respectivement d'environ 58 %, 19 % et 23 %. La couverture des applications comprend la banque, les services financiers et l'assurance (BFSI) à environ 13 %, les jeux à 9 %, les médias et le divertissement à 8 %, la vente au détail à 5 %, les transports à 7 %, l'éducation et la recherche à 22 %, la fabrication à 16 %, la santé et les biosciences à 14 % et autres à environ 6 %. L'analyse examine le calcul exascale, l'accélération GPU, les logiciels parallèles, le Cloud HPC, le refroidissement liquide, l'infrastructure d'IA, le stockage, la mise en réseau, l'orchestration des charges de travail, les jumeaux numériques, la simulation scientifique et l'intégration du HPC quantique. Les principaux systèmes dépassent actuellement environ 1,8 exaflops et fonctionnent avec plus de 11 millions de cœurs de traitement.

La couverture régionale comprend l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, l'Amérique latine, le Moyen-Orient et l'Afrique, avec des parts de marché estimées à environ 39 %, 27 %, 26 %, 5 % et 3 %, respectivement. La couverture concurrentielle inclut les 5 sociétés fournies : International Business Machines Corporation (IBM), Microsoft Corporation, Sabalcore Computing, Univa Corporation et Adaptive Computing. Le rapport évalue comment la formation sur les modèles d'IA, la recherche scientifique, les jumeaux numériques, l'adoption du cloud, les processeurs accélérés, la mémoire à large bande passante, le refroidissement liquide direct, les programmes nationaux de supercalcul et les architectures centrées sur le quantique influenceront le marché du calcul haute performance (HPC) jusqu'en 2035. Le matériel reste le principal type de produit avec environ 58 % de part, tandis que l'éducation et la recherche dominent les applications avec environ 22 %. L'informatique exascale, le supercalcul cloud, le déploiement hybride, l'accélération GPU, le refroidissement économe en énergie, les interconnexions à haut débit, la planification avancée et l'intégration CPU-GPU-QPU devraient rester les principales priorités de développement de l'industrie tout au long de la période de prévision.