보험 데이터 분석 시장, 유형 (서비스 및 소프트웨어), 애플리케이션 (가격 보험료 및 사기 방지 및 감소) 및 2033 년 지역 예측별로

보험 데이터 분석 시장 개요

글로벌 보험 데이터 분석 시장 규모는 2024 년에 1 억 2,45 백만 달러였으며 시장은 2033 년까지 1,712 억 6 천 6 백만 달러를 건설 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR 3.5%를 나타 냈습니다.

보험 산업은 지속적으로 매우 전통 주의자였습니다. 새로운 발전의 선택은 고급 경사가 아니라 경쟁 속도를 보존해야 할 필요성이 있습니다. Fintech의 증가, 고객 행동 변화 및 진행된 혁신은 모두 가장 명백한 부분, 보호를 포함하여 예산 관리 산업을 방해하고 있습니다. Protections 산업은 최전선에서 분석 기능을 통해 상업을 수행하는 방식의 고급 변화를 위해 균형을 이룹니다. Protections 산업 내 정보 분석을 활용하여 항상 개발 중입니다. 부동산 및 사상자 (P & C) 보험 산업은 교육적 선택과 진행 사업을 추진하기위한 정보 분석에 점차적으로 의존합니다. 정보 분석 및 Prescient Analytics 개발로서, 보호 조치는 사물 인터넷 (IoT), 사회 경제학 및 검증 가능한 정보를 포함한 수많은 정보 소스의 다양한 정보 및 비 구조화 된 정보를 다룰 수 있습니다. 이러한 경험을 활용하여 추정 업그레이드, 인수 및 클레임 결과를 개선하며 생산성을 높이고 고객에게 개선 된 환경을 조성하는 반면 생산성을 높이십시오.

Protections 세그먼트 내의 경쟁이 증가함에 따라 설명 계약에 대한 요구는 전 세계 시장에서 경쟁 우위를 차지하는 경향이 있습니다. 기업들은 발전 위험을 감독하고, FIASCO에 반응하며, 행정 관리 필요성을 충족시키기위한 다재다능하고 능숙한 준비를 받고 있습니다. 또한 쇼핑객이 온라인 사이트를 받고 24/7의 다른 회사로부터 맞춤형 보호 조치를 취하는 경향이 있기 때문에 업계 플레이어들 사이에서 경쟁이 벌어집니다. 경쟁 확대는 주요 시장 구성원들 사이에서 보호 분석의 예산을 빠르게합니다. 이것들은 시장 개발을 주도하는 몇 가지 주요 변수입니다.

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보험 데이터 분석 시장에 영향을 미치는 글로벌 위기 - 코로나 19

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

Covid-19 광범위한 것은 시장에 큰 영향을 미쳤다. 보험사는 데이터 중심의 경험에 의존하여 보험 업계 내에서 분석 준비 요청을 급증했습니다. 이 혁신은 보호 수단이 광범위한 위험에 의해 가져온 특별한 위험을 평가하고 실행 가능한 위험 관리를위한 과학적 모델을 만들도록 돕는 데 강력 해졌습니다. 전반적으로 보호 분석은 Covid-19에 의해 자세를 취하고 개발을 육성하며 산업 강도를 향상시키는 문제를 탐색하는 데있어 안전 조치를위한 기본 장치임을 보여주었습니다.

최신 트렌드

"시장 성장을 신속하게 화재하기위한 데이터 주도 혁신으로 실시간 데이터 활용"

텔레매틱스, 웨어러블 및 IoT와 같은 소스의 실시간 정보는 업계를 전환합니다. 보호 수단은 실시간 입력에 점차적으로 의존하여 기회 프로파일을 강력하게 변경하여보다 맞춤형 적합하고 즐거운 접근 방식으로 나옵니다. 보호 수단은 사용하지 않는 분석 기능 및 무역 통찰력 장치에 기여하여 경쟁 우위를 점할 것입니다. 이 벤처는 미사용 보호 품목 및 활동을받을 수있는 고객의 요구를 충족시키기 위해 계획된 활동으로 이어질 것이며, 진전 이익을 얻을 수 있습니다. 정보 분석은 보호 기업의 작동 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 정보 분석은 의사 결정을 개선하고 생산성을 발전시키고, 강탈을 완화하며,보다 정확한 기회 평가를 강화함으로써, 정보 분석은 빠르게 변화하는 시장에서 보호 장치를 경쟁력을 유지하는 데 도움이됩니다. 발전된 분석과 AI가 발전함에 따라, 보호 산업의 미래를 형성하는 데있어 그들의 일부는 발전 할 것이며, 점진적으로 데이터 중심의 세계에서 개발과 생산성을 주도 할 것입니다.

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보험 데이터 분석 시장 세분화

유형별

유형의 차별화로 시장은 서비스 및 소프트웨어에 구분됩니다.

• 서비스 : 이들은 지원 보호 회사를 제공하는 컨설팅, 사용 및 후각 관리를 통합하여 정보 분석을 성공적으로 활용합니다.

• 소프트웨어 : 소프트웨어 배열은 끝없는 정보에서 경험을 처리, 분석 및 압축시킬 수있는 권한을 부여합니다. Protections Information Analytics 시장은 AI, 기계 학습 및 승인, 청구 관리 및 강탈 위치에 대한 엄청난 정보 응용 프로그램에 대한 요청 확대로 인해 개발되고 있습니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램 분기의 차별적 인 기초에 따라 시장은 가격 보험료로 조각되어 사기를 예방하고 줄입니다.

• 가격 보험료 : 정보 분석은 합리적이고 최적화 된 보호 프리미엄을 결정하는 데 중요한 역할을합니다. AI 및 Prescient Modeling은 고객 정보, 병력, 운전 행동 (자동 보호를위한 운전) 및 개인화 된 프리미엄을 설정하기위한 삶의 방식을 분석합니다.

• 사기 예방 및 줄이기 : 사기 청구가 매년 수십억 보장을받습니다. 정보 분석은 불일치 발견, 행동 분석, 소셜 미디어 및 외부 정보 관찰을 통해 강탈을 식별하고 구제하는 데 도움이됩니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

"제품 판매를 곱할 수있는 고급 사기 탐지 도구"

엄청난 정보 분석 및 기계 학습에 의해 촉진 된 사기 탐지는 의심스러운 운동을 인식하여 강탈을 완화하고 무역 통찰력을 발전시키는 데 도움이되는 주장에서 설계를 분석 할 수 있습니다. P & C Protections 산업의 개척자들은 운영 비용을 줄이는 반면 생산성을 늘리는 다른 방법으로 끊임없이 고려하고 있습니다. 정보 분석 장치를 통한 전산화는 클레임 ​​준비, 보장, 접근 조직 및 관리와 같은 형태를 간소화 할 수 있습니다. 이를 통해 수동 실수를 줄이고 시간을 준비하고 규제 비용을 낮추고보다 정확한 감독을받을 수 있습니다. 우려가 상승하면 대략 사기가 증가함에 따라 보호 수단은 진행된 정보 및 기계 학습에 기여하여 허위 청구 위치를 발전시킬 것입니다. 거대한 정보는보다 세분화 된 검사를 강화하여 진정으로 눈에 띄지 않는 강탈 설계를 구별 할 수있는 능력을 발휘할 것입니다.

"전 세계 시장 수요를 배양하기위한 향상된 데이터 중심 의사 결정"

가장 어려운 과제 중 하나는 대립하는 것이 복잡하고 빠르게 변화하는 시장에서 교육적인 선택을 빠르게 선택하는 것입니다. 데이터 중심의 선택은 위험 프로파일을 평가하고 보호 항목과 모델을 정확하게 변경할 수있는 용량을 발전시킵니다. Prescient 모델링 및 머신 러닝 계산을 활용함으로써 보호 조치는 검증 가능한 정보 및 클라이언트 행동을 기반으로 잠재적 인 결과를 알 수 있습니다. 위험을 정확하게 평가하는 것은 보험 사업의 기초가 될 수 있지만, 제한된 정보 입력 및 일반화로 인해 종종 기존 전략이 간략하게 떨어집니다. Prescient Analytics and Information Administration 계약 조치는 최종적으로 검증 가능한 정보를 활용하고 정보 소스를 진행하여 위험 평가 모델을 개선하여 우수한 보장 및 추정으로 운전합니다.

Protections 산업 내 데이터 중심 의사 결정에 대한 확장은 중요한 시장 운전자 일 수 있습니다. 보호 조치는 위험을 측정 할 때 거대한 정보의 존중을 실현하고, 형태 보장을 최적화하고, 강탈을 인식하고, 클라이언트 만남을 업그레이드하고 있습니다. 보험 계약자, 사물 인터넷 (IoT) 가제트 및 외부 소스를 통해 생성 된 엄청난 정보는 고객 행동과 위험 변수에 더 심오한 지식을 선택할 수있는 기회를 제공합니다. 따라서 Protections Company는이 정보를 통해이 정보를 다루기 위해 진행된 분석 장치 및 단계에 투자하고 있습니다. 

구속 요인

"시장 성장을 줄이기위한 자원 부족과 제한된 기능"

Insurance Data Analytics 시장 점유율 내에서 중요한 제한은 자원 부족과 제한된 기능입니다. 보험 산업은 엄청난 정보, 고객 데이터 계산, 청구 정보, 시장 패턴 등을 생성합니다. 이 정보에서 수익성있는 경험을 감독, 취급 및 퇴임하는 것은 특히 정보 분석 기능이 제한된 보호 회사의 경우 복잡 할 수 있습니다. 확장에서 Protections 회사는 섬세한 고객 데이터와 철저한 준수를 요청하는 GDPR과 같은 엄격한 정보 보증 법률로 거래합니다. 이러한 컨트롤로 조정 된 분석 양식을 보장하는 반면 중요한 지식을 전달하려면 상당한 노력과 자산이 필요합니다. 이러한 방식으로 자산과 상당한 노력이 시장 개발을 제한 할 것으로 예상됩니다.

기회

"시장 판매를 돕기 위해 AI 및 ML과의 통합 증가"

분석에서 인공 통찰력 (AI) 및 머신 러닝 (ML)의 확장은 보호 산업을 재구성하고 있습니다. 보증은 이러한 혁신의 통제를 슬퍼하기 위해 정보에서보다 심오한 경험을 선택하고 운영을 간소화하며 고객 만남을 향상시킵니다. AI 및 ML 계산은보다 정확한 기회 평가를 위해 사용되며, 개인화 된 보호 항목을 만들고 모델을 추정 할 수있는 보호 조치를 강화합니다.

도전

"시장 성장에서 느리게 만들기위한 개인 정보 및 데이터 보호"

올바른 수집, 용량을 보장하고 GDPR과 같은 방향을 준수하여 클라이언트 정보를 활용합니다. 정보 침해 및 무단 액세스를 예상하기 위해 활발한 보안 조치를 실현하고 개별 정보를 활용하기 위해 고객으로부터 명백한 동의를 얻습니다.

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보험 데이터 분석 시장 지역 통찰력

북아메리카

북미는 잠재적 위험을 평가하고 사전에 보험 계약자 안보를 사전에 개선하기위한 하네스 설명 도구를 보장함으로써 가장 주목할만한 보험 데이터 분석 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 이러한 진행된 장치는 광범위한 정보 연구와이 지역 내 확장을 주도하는 정확한 의사 결정 경험을 항복하기위한 까다로운 준비를 위해 필요합니다. 이 개발은 분석기구의 예산, 주요 회사의 견고한 근접성 및 정부, 보호 및 제 3 자 이사와 같은 부문에 대한 고객 중심 계약에 대한 센터에 의해 주도됩니다. 확장에서 정보 분석, 클라우드 컴퓨팅 및 정부 활동의 진보는 영토 시장 개발을 돕기 위해 마음 챙김을 높이기 위해 설정되어 있습니다. 또한 Protections 부문 내부의 최첨단 분석에서 상당한 혁신적인 진보와 벤처는 보험 분석 시장 점유율에 본질적으로 기여합니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 가장 빠르게 성장하는 지역이며, 정부는 진행된 엑스포 미터기구를 통해 효과적으로 보험 부문을 인수하고 늘려서 상업 소득을 업그레이드합니다. 이 지역은 빠른 보호 혁신으로 인해 빠르게 개발 될 예정입니다. 보호 부문의 빠른 확장과 위험 관리 및 강탈 발견에서 진행된 분석에 대한 개발 요청은 시장 개발을 주도하고 있습니다. 이 지역의 초기 혁신, 정부 지원 발전 및 중국 및 인도와 같은 국가의 광대 한 수업 공급 업체는 영토 시장을 주도 할 것으로 예상되는 주요 구성 요소입니다. 확장에서, 제조 및 건강 관리와 같은 다양한 비즈니스에 대한 전산화 된 변화에 대한 정부의 확장 센터는 보험 분석 계약의 예산을 발전시키는 것을 장려하고 있습니다. 또한 활발한 금융 개발, 빠른 디지털화 및 광범위한 클라우드 기반 관리는이 지역 내 시장에 중요한 개발 개방을 제공합니다.

유럽

유럽은 보호 부문 내부의 지속적인 혁신적인 진보로 인해 두드러지고 있습니다. 보호 회사, 정부 기관, 파티 의장, 중개인 및 컨설팅은 위험 감독을위한 Protections Analytics Innovation을 점차적으로 수용하고 있습니다. 이 지역은 보호, 계정 관리 및 정부 사무실과 같은 주요 세그먼트에 의한 Protections Analytics Instruments를 통해 비즈니스에 대한 전산화 된 변화의 빠른 전진을보고 있습니다. 개발은 특히 예산 관리에서보다 두드러진 행정 준수를 요구하며, 데이터 중심 클라이언트 경험에 대한 요청 확대는 핵심 개발 동인입니다. 확장에서 정부 강화 및 주요 활동은 진행된 고급 재단 및 분석 능력을 중심으로 지역 내에서 선택을 빠르게 할 것으로 예상됩니다. 이 기울기는 유럽 보호 기업들이 해설기구를 활용하여 행정 위험을 완화하고 청구 처리 비용을 줄이며이 지역의 기계 개발에 기여하는 것을 장려합니다.

주요 업계 플레이어

"주요 시장 플레이어는 경쟁력을 유지하기 위해 조달 기술을 수용합니다"

시장 플레이어는 품목 개발, 품질 업그레이드, 경쟁 추정 및 성공적인 브랜딩과 같은 절차를 사용하여 강렬한 경쟁에 잠겨 있습니다. 구매자가 점차 경제적 인 품목을 선호하는이 플레이어는 면화 및 대나무와 같은 일반적이고 친환경적인 재료의 활용을 강조하고 있습니다. 그들은 특히 시장 내 다양한 ​​요청을 돌보는 틀림없는 애플리케이션에 맞는 현대적인 아이템을 추진하는 것을 중심으로하고 있습니다. 또한, 섬세함과 일반적으로 품목 품질을 향상시키는 데 견고한 강조가 있습니다.

몇몇 시장 플레이어는 우세한 계획과 품질을 통해 화려한 만남을 전달하기 위해 노력하고 있습니다. 경쟁 기술은 비용 전쟁, 발전 및 소매 업체와의 협력을 통합하여 시장에서 중요한 부분을 차지합니다. 온라인 근접성 및 고객 설문 조사는 고객 선택에 대한 영향을 확대합니다. 시장 경쟁은 품목 분리 및 주요 시장 상황을 포함하여 다면적입니다.

프로파일 링 된 시장 플레이어 목록

• Deloitte (영국)
• Verisk Analytics (미국)
• IBM (미국)
• SAP AG (독일)
• LexisNexis (미국)
• PWC (영국)
• 가이드 와이어 (미국)
• RSM (미국)
• SAS (미국)
• Pegasystems (미국)
• Majesco (미국)
• Tableau (미국)
• Opentext (캐나다)
• 오라클 (미국)
• TIBCO 소프트웨어 (미국)
• 자원 프로 (미국)
• 이사회 (스위스)
• vertafore (미국)
• Qlik (미국).

주요 산업 개발

• 2024 년 8 월 : IBM 및 FGH 학부모, L.P. (자회사“Fortitude Re”)는 백본 Re의 삶의 보호 접근 방식을 변경했습니다. 가장 높은 수준의 실행을 실현하기 위해 생성 된 다른 기계화 장치 및 AI 혁신을 통해 지원 서비스 운영을 제공 할 것입니다.

• 2024 년 4 월 : Guidewire는 Garmisch 배열, 엔지니어를위한 가이드 와이어 클라우드 지원을 통해 셀프 서비스 장치를 광고하여 보호 회사가 컴퓨터 화 된 클레임 양식을 신속하게 구축 할 수 있도록 권한을 부여했습니다. Garmisch는 전세계 주요 정보 단계를위한 즉시 사용 가능한 커넥터를 통합하여 조직의 경험에 대한 액세스 속도를 높이고 있습니다.

보고서 적용 범위

시장은 다양한 플레이어가 쇼케이스 점유율을 위해 경쟁하는 심각한 경쟁을 특징으로합니다. 경쟁 현장에는 건축 회사와 새로운 회사가 혼합되어 있으며 각각의 주요 하이라이트와 기능을 갖춘 악기를 광고합니다. 쇼케이스는 개발에 의해 주도되며, 회사는 더 나은 고객 참여,보다 정확한 승인 및 기타 발전 장치와의 통합을 공급하기 위해 품목을 끊임없이 개선했습니다. 경쟁 경쟁은 무료 및 유료기구가 존재함으로써 확대되어 고객의 독특한 조각을 제공합니다.