예측 유지보수 시장 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 유형별(클라우드 및 온프레미스), 애플리케이션별(정부, 항공우주 및 국방, 에너지 및 유틸리티, 의료, 제조 및 운송 및 물류), 2035년 지역 예측

예측 유지보수 시장 개요

전 세계 예측 유지 관리 시장 규모는 2026년 3억 7억 4,872만 달러였으며, 2035년까지 2억 3억 7,732만 달러에 도달할 것으로 예상되며 예측 기간 동안 CAGR 16.3%를 나타냅니다.

예측 유지 관리 시장은 산업계가 장비 가동 중지 시간을 최소화하는 동시에 작동 수명을 최대화하고 유지 관리 비용을 낮추기를 원하기 때문에 시장이 빠르게 확장되고 있습니다. 최신 예측 유지 관리 시스템은 IoT 센서 및 기계 학습과 함께 데이터 분석을 결합하여 실시간으로 장비 상태를 추적합니다. 이 방법을 통한 시스템 모니터링은 임박한 장비 고장을 초기 단계에서 감지하므로 비용이 많이 드는 고장을 방지하기 위해 적절한 개입 조치를 취할 수 있습니다. 현재 제조업체, 에너지 공급업체, 운송 회사 및 상당한 자산을 보유한 기타 기업이 이 기술을 활용하고 있습니다. 기업이 더 높은 운영 효율성을 요구하기 때문에 전 세계 시장은 확장을 경험하고 있습니다.

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예측 유지 관리 시장에 영향을 미치는 글로벌 위기COVID-19 영향

"예측 유지보수 산업은 원격 모니터링 및 자동화 솔루션 채택으로 긍정적인 영향을 받았습니다.""코로나19 팬데믹 중"

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19 팬데믹은 기업이 인력 감축에도 불구하고 운영을 유지하는 데 필요한 원격 모니터링 및 자동화 기술에 리소스를 집중했기 때문에 예측 유지 관리 시장에서 예상치 못한 확장을 촉발시켰습니다. 장비 신뢰성을 유지하고 유지 관리 절차에 사람의 개입을 최소화해야 하는 필요성으로 인해 기업은 IoT 및 AI 기반 유지 관리 솔루션을 신속하게 채택하게 되었습니다. 제조업체는 비용이 많이 드는 가동 중단으로 이어질 수 있는 공급망 관련 장비 고장을 방지하기 위해 예측 유지 관리 솔루션을 채택했습니다. 이러한 변화는 데이터 기반 유지 관리 기술의 중요성을 사회에 보여주었습니다. 팬데믹은 시장 인식과 장기 투자에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

최신 트렌드

"PdMaaS 채택으로 산업 전반에 걸쳐 시장 성장 가속화"

예측 유지 관리 시장은 AI, IoT 및 클라우드 컴퓨팅 기술의 채택으로 인해 계속해서 빠르게 발전하고 있습니다. PdMaaS(Predictive Maintenance as a Service)의 채택은 주요 시장 추세를 나타냅니다. 왜냐하면 이 클라우드 기반 솔루션을 통해 기업은 주요 초기 투자 요구 사항을 피하면서 고급 예측 도구에 액세스할 수 있기 때문입니다. 서비스형 예측 유지 관리 모델을 통해 기업은 기계 학습 기능과 함께 고급 분석 플랫폼에 액세스할 수 있으므로 운영 성능이 향상되고 유지 관리 비용이 절감됩니다. PdMaaS의 인기는 적응성 기능으로 인해 여러 산업 전반에 걸쳐 확산됩니다. PdMaaS는 예측 유지 관리를 미래 방향으로 재편하는 주요 원동력입니다.

예측 유지보수 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 클라우드 및 온프레미스로 분류될 수 있습니다.

• 클라우드: 조직은 클라우드 기반 예측 유지 관리 솔루션을 선택합니다. 이러한 솔루션은 낮은 초기 비용과 함께 확장성 및 원격 접근성과 같은 이점을 제공하기 때문입니다. 클라우드 인프라에 IoT, 빅데이터, AI 지원 분석이 결합되어 이러한 플랫폼에서 실시간 데이터 분석 및 모니터링 기능이 강화됩니다. 정치 단체는 클라우드 솔루션을 현재 기술 스택과 쉽게 병합하고 운영 확장에 맞춰 이러한 기능을 확장할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 유연한 설계와 비용 친화적인 접근 방식으로 인해 시장에서 클라우드 모델의 인기가 높아지고 있습니다.
• 온프레미스: 조직은 규정 준수와 함께 데이터 보호 및 내부 제어가 주요 우선순위인 경우 온프레미스 예측 유지 관리 솔루션을 선택합니다. 기업은 레거시 하드웨어 통합을 완벽하게 사용자 정의하기 위해 내부적으로 관리하는 동시에 로컬 시설에 이러한 시스템을 배포하기로 선택합니다. 초기 구현 비용은 특정 인프라 배치가 필요한 조직에 장기적인 비즈니스 가치를 창출합니다. 의료 산업과 함께 방위 산업은 엄격한 데이터 관리 표준으로 인해 온프레미스 솔루션을 선택하는 경향이 있습니다.

애플리케이션 별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 정부, 항공우주 및 방위, 에너지 및 유틸리티, 의료, 제조 및 운송, 물류로 분류될 수 있습니다.

• 정부: 정부 기관이 이 관행을 구현하기 시작했기 때문에 공공 인프라 및 정부 자산은 예측 유지 관리의 이점을 누릴 수 있습니다. PdMaaS를 적용하면 조직은 공공 편의 시설과 함께 운송 네트워크 및 유틸리티 서비스에 대한 유지 관리 비용을 낮출 수 있습니다. 데이터 기반 관찰을 통해 조직은 서비스 중단을 최소한의 수준으로 유지하는 사전 조치를 취할 수 있습니다. 스마트 시티 이니셔티브에 대한 정부 기관의 대응으로 인해 이 분야의 채택이 더욱 활발해졌습니다.
• 항공우주 및 방위: 항공우주 및 방위 기관은 예측 유지 관리를 통해 항공기, 차량, 무기 시스템을 포함한 필수 장비의 최고 성능과 안전을 유지합니다. 이 시스템을 통한 실시간 부품 감시를 통해 조직은 예상치 못한 장비 고장을 예방할 수 있습니다. 기술 자산의 ​​값비싼 특성으로 인해 운영 중에 지속적인 준비가 필요하기 때문에 이 분야에서는 예방적 유지 관리 도구가 필수적입니다. 채택 프로세스는 국방비 지출 증가와 센서 시스템 기술 개발의 지원을 받습니다.
• 에너지 및 유틸리티: 전력 생산과 배전 목적은 유틸리티 및 에너지 회사의 예측 유지 관리에 달려 있습니다. 이 시스템을 통해 실무자는 터빈은 물론 변압기, 파이프라인의 결함을 조기에 감지할 수 있어 작동 중단이 줄어듭니다. 이러한 접근 방식을 통해 해당 부문에서는 장비의 작동 기간을 늘리는 동시에 유지 관리 비용을 절감할 수 있습니다. 재생 가능 에너지와 함께 스마트 그리드에 대한 지출 증가로 인해 예측 시스템에 대한 시장 수요가 증가하고 있습니다.
• 의료: 의료 시설에서는 MRI 기계 및 인공호흡기를 포함한 필수 장비의 안정적인 작동을 유지하기 위해 예측 유지 관리 시스템을 배포합니다. 예측 유지 관리는 장비의 지속적인 작동을 생성하여 의료 전문가가 환자에게 중단 없는 진료와 보안을 제공할 수 있도록 합니다. 의료 시설은 수리 비용을 줄이는 동시에 장비 운영 효율성을 향상시킵니다. 규정 준수 및 서비스 연속성에 대한 실질적인 요구는 이 시장 성장의 주요 이유를 나타냅니다.
• 제조: 생산 시설에서는 예측 유지 관리를 주요 기술로 사용하여 장비 가동 중지 시간을 최소화하는 동시에 장비 가동 시간과 생산 효율성을 극대화합니다. 실시간으로 모니터링되는 기계를 통해 비용이 많이 드는 고장 발생을 최소화하고 운영 생산성을 극대화할 수 있습니다. 기업은 IoT, AI 등 인더스트리 4.0 기술과 시스템을 통합하여 도입 속도를 높입니다. 이 시스템은 조직이 지속 가능성 목표와 함께 린(Lean) 제조를 달성하는 데 도움이 됩니다.
• 운송 및 물류: 운송 및 물류 조직의 예측 유지 관리 솔루션을 통해 화물 처리 인프라와 함께 차량 및 차량 자산의 높은 효율성을 유지할 수 있습니다. 예측 유지보수는 장비 고장을 중지하여 예상치 못한 유지보수 및 배송 일정을 모두 제어합니다. 실시간 진단의 결합을 통해 조직은 자산 활용도 최적화와 함께 경로 계획 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 새로운 차량 디지털 시스템과 결합된 전자상거래 플랫폼의 출시로 인해 새로운 시장 기회가 등장합니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.                   

추진 요인

"운영 효율성과 연속성은 전 세계적으로 시장 성장을 주도합니다."

이제 다양한 부문의 조직에서는 예측 유지 관리를 사용하여 생산 중단으로 이어지는 장비 고장을 방지합니다. 장비 문제를 예측하면 기업은 유지 관리 작업을 더 잘 계획할 수 있으므로 계획되지 않은 가동 중지 시간으로 인한 불필요한 비용이 최소화됩니다. 장비의 전체 ​​수명은 연장되고 수리 비용은 감소합니다. 운송 및 에너지와 함께 생산 부문은 짧은 운영 중단으로 인해 상당한 재정적 어려움을 겪고 있습니다. 예측 유지 관리의 구현은 운영 연속성과 낮은 운영 비용을 모두 제공합니다. 기업은 시장 수용의 핵심 요소가 되기 위해 지속적인 운영을 점점 더 필요로 합니다.

"IoT와 AI 통합이 시장 성장을 크게 주도"

IoT 센서와 인공 지능이 시장 전반에 걸쳐 지속적으로 빠르게 발전함에 따라 현대의 유지 관리 관행은 변화를 겪고 있습니다. IoT 장치는 AI 알고리즘이 분석하여 장비 고장을 예측하는 데 사용되는 중요한 패턴을 발견하는 실시간 장비 데이터를 얻습니다. 이러한 새로운 기술을 공동으로 사용하면 예측 유지 관리 솔루션의 신뢰성과 정확성이 향상됩니다. 현대 산업은 보다 지능적인 의사결정 시스템과 함께 자동화된 분석 통찰력을 얻습니다. 클라우드 플랫폼은 5G 연결과 함께 이러한 산업 트렌드를 주도합니다. 디지털 혁신이 지속적으로 강화됨에 따라 이러한 기술은 예측 유지 관리 시장 성장을 대규모로 촉진하고 있습니다.

억제 요인

"높은 구현 비용과 통합 문제로 인해 시장 성장이 제한됨"

예측 유지 관리 시장은 조직이 구현 중에 전문 인력은 물론 센서와 소프트웨어에 막대한 비용을 지출해야 하기 때문에 성장이 제한적입니다. 고급 시스템을 확보하려고 하면 중소기업 사이에서 자원 문제에 직면하게 됩니다. 기존 레거시 인프라 옆에 예측 도구를 구현하려면 통합을 위한 상당한 기술적 장애물이 필요합니다. 또한 구현에는 프로젝트 복잡성을 증가시키기 위해 표준화된 데이터 수집과 지속적인 시스템 관찰이 필요합니다. 장기적으로 볼 때 비용 절감 이점은 채택 장벽을 극복하지 못합니다.

기회

"클라우드 기반 솔루션과 경제성이 중소기업 시장 성장을 주도합니다."

클라우드 기반 옵션이 이제 저렴한 액세스를 제공하므로 SME 부문에서는 예측 유지 관리 솔루션의 사용을 확대할 것입니다. 가동 중지 시간을 단축하고 자산 효율성을 극대화하는 이점은 저렴한 배포 솔루션으로 인해 이러한 기업의 관심을 끌기 시작했습니다. 디지털 인식과 비즈니스 정교성의 향상으로 더 많은 중소기업이 프로세스 내에서 예측 솔루션 플랫폼을 구현할 수 있게 되었습니다. 사용자 친화적이고 확장 가능한 플랫폼이 존재하기 때문에 소규모 조직의 진입이 더 쉬워집니다. 이러한 지속적인 추세로 인해 시장에서는 고객 기반이 크게 성장할 것입니다.

도전

"데이터 품질, 레거시 시스템 및 통합 문제가 시장 성장을 방해합니다."

예측 유지 관리 시장 운영은 다양한 장비 유형과 다양한 데이터 소스에서 비롯된 광범위한 데이터 세트를 관리하기 때문에 상당한 어려움에 직면합니다. 예측에 사용할 때 신뢰할 수 없고 품질이 낮은 데이터는 비효율적인 전략 결과로 이어집니다. 레거시 시스템 인프라의 구성원은 해당 구성 요소가 현재 예측 분석 솔루션과 원활하게 상호 작용하지 않기 때문에 문제를 제기합니다. 청소 표준과 시간 요구 사항을 모두 충족하는 원활한 실시간 데이터 처리를 구축하려면 리소스 집약적이고 복잡한 다양한 과제가 발생합니다. 이러한 요인으로 인해 예측 유지 관리 시스템의 신뢰성과 확장성이 저하됩니다.

예측 유지 관리 시장 지역별 통찰력

• 북아메리카

"북미의 인프라, AI 채택 및 투자가 시장 성장을 주도합니다."

북미는 우수한 산업 인프라를 보유하고 자동화 시스템과 함께 기술 개발을 수용하기 때문에 가장 큰 예측 유지 관리 시장 점유율을 보유하고 있습니다. AI 기반 유지 관리 솔루션의 광범위한 적용과 함께 잘 개발된 IoT 플랫폼이 이 지역 전역에 존재합니다. 북미 국가 중 미국 예측 유지 관리 시장은 스마트 제조 및 디지털 전환에 대한 높은 투자를 통해 중추적인 역할을 합니다. 예측 기술 구현은 에너지 운영 및 제조 시설과 함께 항공우주 산업 분야의 미국 기업에서 채택되었습니다. 발전된 시장 혁신과 성장으로 인해 북미 지역은 예측 유지 관리 분야의 최고의 리더가 되었습니다.

• 유럽

"유럽의 산업 자동화, 지속 가능성 노력 및 규제가 시장 성장을 주도합니다."

예측 유지보수는 산업 자동화 이니셔티브와 지속 가능성 프로그램 및 Industry 4.0 개발에 대한 노력으로 인해 유럽에서 상당한 시장 성장을 누리고 있습니다. 스마트 제조 기술은 프랑스, ​​영국과 함께 독일로부터 상당한 재정 지원을 받습니다. 이 지역의 조직은 예측 분석 시스템과 에너지 효율적인 방법을 결합하여 운영 비용과 환경 배출을 모두 줄입니다. 엄격한 규제 표준의 구현으로 인해 업계는 사전 예방적 유지 관리 시스템을 구현하게 되었습니다. 엄격한 규정 준수 조치와 함께 혁신에 대한 헌신으로 인해 세계 시장에서 유럽의 위상은 더욱 커지고 있습니다.

• 아시아

"아시아의 제조업 성장과 스마트 기술이 시장 성장을 주도합니다"

아시아의 예측 유지보수 시장은 자동차 및 에너지 산업의 성장과 함께 제조 생산의 확대로 인해 지속적으로 빠르게 성장하고 있습니다. 아시아 국가인 중국, 인도, 일본의 스마트 기술 채택은 더 빠른 운영을 제공하고 시스템 오류 발생을 줄이려는 의도입니다. 시장 성장은 스마트 제조 공장 건설에 대한 투자와 함께 지역 전체의 산업 발전으로 인해 속도가 빨라집니다. 디지털 혁신 이니셔티브는 정부 기관으로부터 필수적인 지원을 받으며, 정부 기관은 이들의 발전을 강력하게 지원합니다. 예측 유지 관리 시장은 광범위한 제조 운영으로 인해 아시아를 중요한 세력으로 받아들입니다.

주요 산업 플레이어

"선도 기업의 혁신과 전략으로 시장 성장 촉진"

예측 유지 관리 시장은 기술 발전을 주도하고 고유한 솔루션을 개발하는 선도 기업의 기여를 통해 발전합니다. 주요 기업들은 정확한 예측과 실시간 관찰 기능을 위한 시스템을 개선하는 AI, IoT, 머신러닝 기술 개발에 자원을 쏟고 있습니다. 이러한 회사의 시장 확장은 인수와 함께 전략적 제휴 및 연구 이니셔티브를 통해 이루어집니다. 주요 기업의 저렴한 솔루션과 결합된 클라우드 기반 플랫폼의 개발은 효율성을 높이고 비용을 절감하기 위해 업계에서 예측 유지 관리를 더 많이 제공합니다.

최고의 예측 유지 관리 회사 목록

• Augury Systems(미국)
• 보쉬 소프트웨어 혁신(독일)
• C3 IoT(미국)
• 델(미국)
• Fluke(미국)
• 제너럴일렉트릭(미국)
• 히타치(일본)
• 하니웰(미국)

주요 산업 발전

2024년 7월: 센지트중장비 산업을 위한 예측 유지 관리 기술의 선도적인 공급업체인 는 자사의 최신 제품인센지트 프로. 진단 솔루션은 차량 관리자에게 전략을 최적화하고 장비 가동 중지 시간을 최소화하기 위한 즉각적인 유지 관리 데이터를 제공하는 고급 모니터링 기능을 제공합니다. Senzit Pro는 시간에 민감한 데이터 평가와 결합된 최신 센서 시스템을 사용하여 실제 오류가 발생하기 전에 장비 고장을 감지합니다. Senzit은 신제품 출시를 통해 중장비 부문의 운영 효율성을 향상시키는 기술 솔루션 구현에 대한 헌신을 보여줍니다. 차량 성능 최적화에 사용될 때 Senzit Pro는 장비 수명을 향상시키는 데 도움이 되는 귀중한 정보를 제공합니다. 최근의 개발로 인해 현대 산업 운영은 예측 유지 관리 솔루션에 점점 더 의존하고 있습니다.

보고서 범위

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 양적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장 세분화를 조사하여 시장에 대한 전략적 및 재무적 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공합니다. 또한 보고서의 지역 평가에서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적인 공급 및 수요 요인을 고려합니다. 주요 시장 경쟁업체의 점유율을 포함하여 경쟁 환경이 꼼꼼하게 자세히 설명되어 있습니다. 이 보고서에는 예상되는 기간에 맞춰진 독특한 연구 기술, 방법론 및 핵심 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로 이는 전문적이고 이해하기 쉽게 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적인 통찰력을 제공합니다.